CUDA:头文件中使用的__device__函数的LNK2005错误
CUDA是一种并行计算平台和编程模型，用于利用GPU进行高性能计算。它提供了一套扩展的C/C++编程语言，允许开发者在GPU上编写并行程序。
在CUDA中，device函数是一种在GPU上执行的函数，可以通过在函数前面加上device修饰符来定义。device函数可以被其他device函数调用，但不能被主机上的CPU函数调用。device函数通常用于执行在GPU上的计算任务，以提高程序的性能。
LNK2005错误是指在链接阶段出现的重复符号错误。当在头文件中定义了device函数，并且该头文件被多个源文件包含时，可能会导致LNK2005错误。这是因为device函数在编译时会生成多个副本，每个源文件都会生成一个副本，而链接器在链接时会发现多个相同的符号。
为了解决这个问题，可以将device函数的定义放在一个单独的源文件中，并将函数声明放在头文件中。然后，在需要使用device函数的源文件中包含该头文件即可。这样，每个源文件只会包含一次device函数的定义，避免了重复符号错误。
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相关·内容
我有一个CUDA程序，可以很好地工作，但目前都是写在一个文件中。我想把这个大文件分成几个小文件，以便更容易维护和导航。
新的结构是：
foo.cuh
foo.cu
bar.cuh
bar.cu
main.cu
.cuh头文件包含结构和函数原型，.cu文件包含函数定义(照常)。主文件包含bar.cuh，bar.cu包含foo.cuh。所有的.cu文件都包含cutil_inline.h，以便能够使用CUDA函数。
因此：
// main.cu
#include "bar.cuh"
#include <cutil_inline.h>
int main() [...]
浏览 0提问于2009-12-30得票数 4
2回答
有没有办法在CUDA +C++中这样做？
类别:1
class1
{
__device__ ....//some cuda code
void ExecuteCuda1(); //this should execute the cuda code in this class
}
类别:2
class2
{
__device__ ....//some cuda code
void ExecuteCuda2(); //this should execute the cuda code in this class
}
类别:3
class3
{
cl1 = n
浏览 1提问于2011-08-10得票数 0
我有一个在头文件中定义的设备函数。它在头文件中的原因是因为它被全局内核使用，因为它是一个模板内核，所以需要在头文件中。
当这个头文件包含在两个或更多的.cu文件中时，我会在链接期间得到一个LNK2005错误：
FooDevice.cu.obj : error LNK2005："int __cdecl getCurThreadIdx(void)“(?getCurThreadIdx@@YAHXZ)已在Main.cu.obj中定义
为什么会导致这个错误？怎么修呢？
下面是生成上述错误的示例代码：
FooDevice.h：
#ifndef FOO_DEVICE_H
#define FOO_
浏览 1提问于2011-03-14得票数 8
在cuda中，我们可以创建带有.cuh扩展名的头文件，并且可以从任何地方调用函数，例如，
__device__ void doSomething()
{
....................
}
void doSomthingOnHost()
{
....................
}
这两个函数是公共的。如何将host函数设为private？
浏览 2提问于2011-10-07得票数 1
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2回答
我发现“链接错误LNK2005 .已经定义”的错误有一些问题。这些档案如下：
// File Bitmap4.cu
#include "Bitmap4.h" // header
#include "Bitmaps_cuda.h" // header with just the definitions of the kernels
..... // I call 3+2 kernel functions (3 in one method, 1 in another and 1 in another one)
那我就有了这个
// File Bitmap8.cu
浏览 3提问于2012-04-04得票数 1
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这段代码编译得很好：
#include <curand_kernel.h>
#include <thrust/sort.h>
int main(void) {
return 0;
}
虽然这会导致编译错误：
#include <thrust/sort.h>
#include <curand_kernel.h>
int main(void) {
return 0;
}
CUDA 6给了我三个错误：
... curand_mtgp32_kernel.h(315): error: calling a __device__ funct
浏览 2提问于2014-04-28得票数 3
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我有两个cuda文件，分别是A和B。我需要像这样调用一个从A到B的函数。
__device__ int add(int a, int b) //this is a function in A
{
return a+b;
}
__device__ void fun1(int a, int b) //this is a function in B
{
int c = A.add(a,b);
}
我该怎么做呢？？
我可以使用static关键字吗？请给我举个例子。
浏览 2提问于2011-06-06得票数 3
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2回答
我正在写一个非常长的CUDA内核，它对人类的可读性来说是非常糟糕的。有没有办法用函数来组织CUDA内核，比如在内核之外？示例：
__global__ void CUDA_Kernel(int* a, int* b){
//calling function 1
//calling function 2
//calculation function
.......
}
浏览 2提问于2011-06-29得票数 2
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1回答
我需要解一个非线性方程组，我找到了MINPACK库来完成这项工作。但我需要代码与CUDA一起工作，而且我无法编译代码。
我正面临着这个问题：
nvcc -arch sm_61 -Iinc -I/usr/local/include obj/main.o -o oi -L/usr/local/lib64 -lcuminpack
nvlink error : Undefined reference to 'dpmpar' in 'obj/main.o'
make: *** [makefile:55: oi] Erro 255
我的主要档案是：
main.cu
#i
浏览 4提问于2021-03-01得票数 0
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我现在正在构建一个C++ DLL库。今天，我遇到了一个令人困惑的问题:在这个库中，我可以定义类，但不能定义函数。更具体地说，我给出以下代码来说明我的问题：
namespace fundamental
{
class Tree
{
public:
Tree() {};
~Tree() {};
int x;
};
/*int anyfunction()
{
return 1;
}*/
}
上面的定义在头文件中，这个文件将被其他文件调用。我的问题是，如果我注释了函数部分(i
浏览 0提问于2012-07-13得票数 1
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1回答
一直在尝试编写一个并行版本的AES，以便在CUDA上工作。在最终解决了最后几个CUDA问题之后，我开始了一次编译测试，以确保一切正常。然而，我遇到了一个主要的绕道。
1>------ Build started: Project: AES-CUDA, Configuration: Debug Win32 ------
1>Build started 05/17/2011 3:53:27 AM.
1>InitializeBuildStatus:
1> Touching "Debug\AES-CUDA.unsuccessfulbuild".
1>Cu
浏览 1提问于2011-05-17得票数 0
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我对cuda编程比较陌生，无法找到解决我的问题的方法。
我正在尝试拥有一个共享库，让我们称之为func.so，它定义了一个设备函数
__device__ void hello(){ prinf("hello");}
然后，我希望能够通过dlopen访问该库，并在我的程序中使用该函数。我尝试了以下几种方法：
func.cu
#include <stdio.h>
typedef void(*pFCN)();
__device__ void dhello(){
printf("hello\n")
}
__device__ pFCN ptest
浏览 3提问于2016-02-12得票数 0
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我正在编写的程序(Accelerator.cu)不会在NVCC8.0.61下用nvcc -std=c++11 -o accelerator accelerator.cu编译。对于__device__、__global__和__shared__失败的原因，还有其他答案，但没有一个在自定义代码中揭示了此错误的原因。我正试图跟随导游。但是，在尝试以下代码时：
#include <cuda_runtime_api.h>
#include <cuda.h>
// CUDA Acceleration Adapter.
class Accelerator {
public:
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
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我试图使用VisualStudio2019在CUDA的一个pow函数中使用函数__device__。
__device__ double Len(double a, double b)
{
return pow(a, 2) + pow(b, 2);
}
然而，当我试图构建解决方案时，它总是给我这个错误。
“x64/Debug/kernel.cu.obj”中对“_Z3powdi”的未定义引用错误
只有当我将2更改为2.0时，它才能工作。我认为这可能是使用非整数值作为参数的函数的正确格式，但是当我在普通的C++代码中尝试它时，它与整数2一起正常工作。
这个问题的原因是什么？我该怎么
浏览 10提问于2020-11-12得票数 3
回答已采纳
我正在使用Visual 2012中的CUDA6.0从图书CUDA中运行示例julia_gpu.cu。下面是供参考的源代码：
#include <book.h>
#include <cpu_bitmap.h>
#define DIM 1000
struct cuComplex {
float r;
float i;
cuComplex( float a, float b ) : r(a), i(b) {}
__device__ float magnitude2( void ) {
return r * r +
浏览 0提问于2014-08-19得票数 4
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1回答
刚刚在ubuntu 15.04上安装了cuda 7.5。由于某些原因，我的索引器没有拾取任何cuda函数。我不知道为什么。代码编译得很好，但是我发现不能点击Ctrl+Space并看到我的选项是很烦人的。我试图包含一些cuda头文件，但这似乎没有帮助。索引器适用于所有stl函数，但不适用于以cuda开头的函数。在自动完成中显示。
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <cuda.h>
#include <
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
为什么在同一个项目中使用stl向量和CUDA推力向量时会出现链接错误？
File1.h
#include <vector>
using namespace std;
class A{
public:
A();
vector<int> vec;
//....
};
File2.cu
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/host_vector.h>
void ComputeDer(){
thrust::device_vector<int> Dh(4);
th
浏览 3提问于2013-12-21得票数 0
2回答
所以我试着把我的游戏分成多个文件。我得到以下错误：
1>item.obj : error LNK2005: "private: static class sf::Image ctile::itile" (?itile@ctile@@0VImage@sf@@A) already defined in character.obj
1>item.obj : error LNK2005: "class cmap maps" (?maps@@3Vcmap@@A) already defined in character.obj
1>item.obj :
浏览 0提问于2010-12-05得票数 1
1回答
我在Visual 2010中遇到了这些非常奇怪的问题。在这一点上，行为是如此的不稳定，以至于我真的希望我不必将它用于数据自动化系统(我知道我不需要，但很难不使用它)。
我所遇到的许多问题之一就是头文件不止一次被包含在其中。例如：
//vars.cuh
#if !defined(VARS_cuh)
#define VARS_cuh
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime_api.h>
int* kern_xstart, *kern_xend, *kern_ystart, *kern_yend, *kern_zstart, *k
浏览 4提问于2012-06-11得票数 1
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如果我们在CUDA中有一个__host__ __device__函数，我们可以使用宏在其实现中为主机端和设备端代码选择不同的代码路径，如下所示：
__host__ __device__ int foo(int x)
{
#ifdef CUDA_ARCH
return x * 2;
#else
return x;
#endif
}
但是为什么我们不能写：
__host__ __device__ int foo(int x);
__device__ int foo(int x) { return x * 2; }
__host__ int foo(int x) { retur
浏览 1提问于2018-10-14得票数 1
2回答
你好啊..。所以我在这里使用VS2008，使用CUDA编程。我已经安装了3.2工具包，并且可以正常工作。
现在我的问题是，我有一个包含以下内容的文件：
#ifndef _cuda_rng_cu_included_
#define _cuda_rng_cu_included_
#include <stdio.h>
static void HandleError( cudaError_t err,
const char *file,
int line ) {
if (err
浏览 0提问于2010-11-23得票数 1
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我有一个CUDA头(.cuh)文件，其中包含两个常量浮点数数组。有两个文件包含这个头，一个是试图复制到这个常量内存的CPP文件，另一个是试图使用这个常量内存的CUDA文件。所有三个文件都在一个应该编译成DLL的项目中。
我尝试用以下代码简化事情：
obj1.cuh
#pragma once
__constant__ float d_array1[5];
__constant__ float d_array2[5];
obj1.cu
#include "obj1.cuh"
//do random stuff
__global__ void kernel(float * d_a
浏览 0提问于2014-09-08得票数 3
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如何为cpp和h文件创建别名，以便GCC能够编译不同命名后缀的文件？
我如何让GCC忽略某些编译器属性，而不必将它们包装在#ifdef和#endif语句中？
阐述：
我正在用CUDA编写一个库，其中我希望能够在CPU和GPU上创建相同的对象。
如果用户没有NVCC (这只是一个标头库)，我希望用户能够使用GCC编译。
我是否可以让GCC编译.cu和.cuh文件，同时忽略__host__、__device__和__global__编译器属性，而不必简单地包装所有
of：__host__ __device__和__global__ in #ifdef #endif语句？
IE：#ifdef N
浏览 3提问于2018-01-11得票数 0
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我继承了一个包含3个项目的C++解决方案，一个编译为.DLL，另两个编译为.EXEs。DLL构建在自己的良好基础上，但其他两个在构建时会产生大约65个LNK2005错误，其中大多数是引用相同的.obj文件，如下面的日志所示：
Linking...
Function.obj : warning LNK4075: ignoring '/EDITANDCONTINUE' due to '/OPT:ICF' specification
Function.obj : error LNK2005: _ReadLocalRegister already defined in
浏览 1提问于2012-08-07得票数 0
//Header file A.h
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
class A
{
__host__ __device__ void move();
}
//cu file A.cu
#include "A.h"
{
__host__ __device__ void A::move()
{
...
}
}
当从另一个A.cu文件调用.cu文件中定义的方法时，我将得到以下错误：
External calls ar
浏览 3提问于2013-09-19得票数 1
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1回答
我编写了一个简单的cuda代码来测试是否可以将指针向量复制到GPU类。
，这就是我所拥有的：
test.hpp:
class Class {
public:
Class() {};
virtual ~Class() {};
__host__ __device__ int print() { return 42; };
__host__ __device__ virtual int getClass() const = 0;
};
浏览 3提问于2015-08-11得票数 3
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使用以下CUDA (工具包版本9.0)代码，我在visual 2017上有一个编译错误：
__global__ void increment_atomic(int *g) {
// which thread is this?
int i = blockIdx.x *blockDim.x + threadIdx.x;
// each thread to increment consecutive element, wrapping at ARRAY_SIZE
i = i % ARRAY_SIZE;
atomicAdd(& g[i], 1);}
atomicAdd函数不能识别为标识符。根
浏览 23提问于2017-09-18得票数 3
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1回答
删除nvcc中的包含路径
、、、
我正在尝试通过CUDA扩展向量支持，例如，覆盖向量结构中的运算符。我可以通过修改默认的vector_types.h文件来做到这一点。但是，在我没有权限修改它的多用户环境中，这是不可能的。
因此，我决定创建一个新的vector_types.h，不包括原始的vector_types.h。但是看起来nvcc会自动包含这个文件，即使我没有在代码中包含它。所以我的问题是，有没有办法改变nvcc的这种行为？
任何帮助都将不胜感激。
谢谢
浏览 0提问于2014-04-14得票数 0
我不能让它工作
Addr.h
#ifndef ADDR_H
#define ADDR_H
class Foo{
public:
Foo(); // function called the default constructor
Foo( int a, int b ); // function called the overloaded constructor
int Manipulate( int g, int h );
private:
int x;
int y;
};
#endif
Addr.cpp
#include
浏览 3提问于2011-05-09得票数 0
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1回答
我有一段代码，它由我没有修改权限的对象组成。另一方面，我必须编写CUDA内核来做一些计算。目前，我正在将所需的信息转换为数组或结构，并将其传递。是否可以将这样的对象传递给CUDA内核，以及CUDA内核是否有方法访问该类的私有成员。有些人也向我提出了推力。
浏览 2提问于2012-06-24得票数 1
我正在尝试编译一个有人发给我的cuda项目。虽然编译阶段通过了，但链接阶段失败了。以下是该错误的一个示例：
Error 298 error LNK2005: "int __cdecl compare_ints(void const *,void const *)" (?compare_ints@@YAHPBX0@Z) already defined in 3level_1.cu.obj decode_p4.cu.obj
基本上，文件decode_p4.cu.obj报告函数compare_ints已经在3level_1.cu.obj中定义。有没有关于如何避免这种行为
浏览 0提问于2011-07-11得票数 3
回答已采纳
DebugUtil.h
#ifndef DEBUG_UTIL_H
#define DEBUG_UTIL_H
#include <windows.h>
int DebugMessage(const char* message)
{
const int MAX_CHARS = 1023;
static char s_buffer[MAX_CHARS+1];
return 0;
}
#endif
当我尝试运行这个程序时，我会得到以下错误：
Terrain.obj : error LNK2005："int __cdecl DebugMessage(
浏览 7提问于2011-06-24得票数 58
回答已采纳
1回答
随着3.5CUDA体系结构中的动态并行化的出现，是否有可能从__device__函数中调用线性代数库？
可以从内核(__global__)函数调用CUDA 7中的CUSOLVER库吗？
浏览 3提问于2015-06-06得票数 0
回答已采纳
当我试图运行以下代码时，会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\temp\GPU Program Shell.py", line 28, in <module>
dev=mod.get_function("lol")
File "C:\Python33\lib\site-packages\pycuda\compiler.py", line 285, in get_function
return self.module.get_function(n
浏览 0提问于2013-10-14得票数 0
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在CUDA中，结合使用__device__和__host__允许同时从device和host调用函数。
我的问题是:有没有这样的例子，使用两者都比只定义__device__或__host__更可取
浏览 1提问于2012-11-28得票数 3
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CUDA专家，如果我在主机代码中定义了一个新类型：
struct float_3{
float x;
float y;
float z;
};
并且我已经向设备传输了一些这种类型的数据，我可以创建这种新类型的__device__调用吗，即：
__device__ float_3 foo(float_3 r,float b,int a){
}
我们可以创建任何类型的__device__吗？或者仅仅是int、float、dlouble、void等等。在__device__上返回指针是可能的吗？即__device__ float_3* foo(){}
浏览 2提问于2011-07-08得票数 5
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1回答
NVCC警告级别
、、
我希望NVCC将以下警告视为错误：
warning : calling a __host__ function("foo") from a __host__ __device__ function("bar")
NVCC文档"NVIDIA CUDA编译器驱动程序NVCC“甚至不包含”警告“一词。
浏览 1提问于2013-01-31得票数 7
在名为UIHandling的头文件中有一个名为UIHandling.h的类。在全班的第一名，我确保使用：
#ifndef _UIH_
#define _UIH_
当然，以#endif结束该文件
这个头文件包含构造函数的所有实现。我已经在我的程序中的许多文件中包含了这个类，但是由于某种原因，我得到了以下编译器错误：
1>CompaniesMap.obj : error LNK2005: "public: __thiscall UIHandling::UIHandling(enum eType)" (??0UIHandling@@QAE@W4eType@@@Z) alread
浏览 0提问于2016-06-13得票数 3
以下面的代码为例：
#include <iostream>
#include <thrust/device_vector.h>
struct print_func {
__device__ __host__ void operator()(int i) {
printf("%d, ", i);
}
};
struct functor {
__device__ __host__ bool operator()(int i) {
return i % 2 == 0;
}
};
int ma
浏览 2提问于2021-05-06得票数 0
我一直在尝试将一些cuda/C代码转换成一个更面向对象的代码，但由于我目前对cuda功能机制的理解，我的目标似乎并不容易实现。对于这种情况，我也找不到一个很好的解释。毕竟，这是不可能的。
我有一个myClass类的全局对象，它保存一个要在内核中填充的数组。
如何定义myClass中的方法，以便数组和布尔成员可以从设备中看到，然后数组可以被复制回宿主？我使用的是cuda 7.5，我的卡的计算能力是3.5。
这是一种描述情况的暂定结构：
#include <cstdio>
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>
浏览 4提问于2016-08-17得票数 5
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2回答
我一直在做windows VC++ 2008中的一个程序。一开始，我将所有代码放在.cpp文件中(只是为了让一切正常工作)，现在将代码分解成.h和.cpp文件。当我编译时，我得到了堆积如山的LNK2005错误，说明：
Object.obj : error LNK2005: "__thiscall thing::thing(args)" already defined in otherObject.obj
当我编写原始程序时，我不断收到未声明标识符的错误，因此我给出了一个include指令来满足这一要求。现在，当我将所有内容分解成单独的.cpp和.h文件时，我得到了所有这些内容。
浏览 0提问于2012-01-31得票数 1
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1回答
我是C++的新手，尤其是Cuda计算工具。我试图使用Cuda在GPU上并行我的代码，为了我的目的，有必要从类创建对象，或者至少从内核调用它们的成员。
这里首先是我的类的定义：
//Header
#pragma once
#include<cuda.h>
#include<cuda_runtime.h>
#include<cuda_runtime_api.h>
#include<stdio.h>
#include<iostream>
class Ding
{
private:
int index;
double vec
浏览 1提问于2021-11-15得票数 0
回答已采纳
正如下面的错误所暗示的，在内核中不允许调用主机函数('rand')，我想知道如果我确实需要这样做，是否有解决方案。
error: calling a host function("rand") from a __device__/__global__ function("xS_v1_cuda") is not allowed
浏览 0提问于2012-03-30得票数 14
回答已采纳
1回答
我使用Java和Jcuda库访问CUDA。我能够运行一个简单的应用程序(比如vectorAdd)。然而，我的内核的代码说变得非常大..有办法在文件中使用kerenel.cu设备函数吗？我知道如果我使用CUDA C是可能的，但是用Java我得到了一个错误？有人能帮上忙吗
提前感谢
浏览 2提问于2013-01-17得票数 1
我在写一个内存很重的CUDA计算程序。我需要使用数学函数，就像我内核中的math.h中的函数。所以我做了一些研究，偶然发现了"cuda_fp16.h"，它应该在设备上添加大量的数学函数。但是，如果我想使用其中一个数学函数(例如，cos(i)，它是这个库的一部分)，编译时它会告诉我，我不能在设备上运行__host__函数。在我看来，这是不可能的，但是cuda_fp16.h库应该为数学添加__device__函数。在"cuda_fp16.h“中，有错误说没有定义__half类型。
我已经看过我正在使用的cos()的定义，它将我引向math.h中的一些东西。所以我猜它只是从那
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
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3回答
我知道这是一个常见的问题，但我非常确定我包含文件的方式没有错误。
我会给你最基本的档案。
Main.cpp：
#include "GameState.h"
#inlcude "Timer.h"
int main ( int argc, char** argv ) {
GameState.h：
#pragma once
#include "Character.h"
Character.h：
#pragma once
#include "Setup.h"
Setup.h：
#pragma once
#include "SD
浏览 0提问于2013-05-06得票数 0
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我有一个如下所示的短码。我想从全局函数中调用一个设备函数作为参数。
#include <stdio.h>
#include <cuda.h>
#include <math.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cuda_runtime_api.h>
#include "device_launch_parameters.h"
#include <cublas_v2.h>
// functions
__device__ void foo(int i);
__device
浏览 0提问于2018-04-20得票数 1
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我的代码运行良好，但我不明白这个警告。
警告：使用非空构造函数或解构函数(线程之间的潜在竞争)共享内存变量。
我有一个叫做facet_cuda的结构
struct facet_cuda {
IS_Vector_cuda v[3];
IS_Vector_cuda normal;
double z; };
IS_Vector_cuda是一个具有默认构造函数的类。
在全局函数中，我在共享内存中创建一个面数组，由块中的每个线程填充。
__shared__ facet_cuda Faces[BlockSize];
不确定可能发生什么潜在的种族状况。
谢谢
浏览 2提问于2013-11-27得票数 2
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如果CUDA内核调用__device__函数，那么在进入或退出__device__函数的块中的所有线程之间是否存在隐式同步？
如果不是，这意味着块中的一些线程可能在块中的其他线程进入__device__函数之前就已经退出了该函数(在没有任何显式同步的情况下)？
任何指向相关信息/参考资料的指针都将不胜感激。
浏览 0提问于2012-08-16得票数 2
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