CUDA:如何从单独的编译中链接特定的obj，ptx，cubin？
CUDA是一种并行计算平台和编程模型，用于利用NVIDIA GPU进行高性能计算。在CUDA中，可以通过将源代码编译为中间表示PTX（Parallel Thread Execution）或二进制表示CUBIN（CUDA Binary）来实现GPU上的并行计算。在编译CUDA程序时，可以使用nvcc编译器来生成PTX或CUBIN文件。
要从单独的编译中链接特定的obj、ptx和cubin文件，可以按照以下步骤进行：
- 编译源代码：使用nvcc编译器将CUDA源代码（.cu文件）编译为目标文件（.obj文件）。例如，使用以下命令编译源代码并生成目标文件：
nvcc -c source.cu -o object.obj
- 编译PTX或CUBIN：使用nvcc编译器将CUDA源代码编译为PTX或CUBIN文件。例如，使用以下命令编译源代码并生成PTX文件：
nvcc -ptx source.cu -o kernel.ptx
或者使用以下命令编译源代码并生成CUBIN文件：
nvcc -cubin source.cu -o kernel.cubin
- 链接目标文件和PTX/CUBIN文件：使用nvcc编译器将目标文件和PTX/CUBIN文件链接在一起，生成可执行文件。例如，使用以下命令链接目标文件和PTX文件：
nvcc object.obj kernel.ptx -o executable
或者使用以下命令链接目标文件和CUBIN文件：
nvcc object.obj kernel.cubin -o executable
通过以上步骤，可以将单独编译的目标文件、PTX文件和CUBIN文件链接在一起，生成最终的可执行文件。
在腾讯云的GPU实例中，您可以使用NVIDIA GPU Cloud（NGC）提供的深度学习容器来进行CUDA开发。NGC提供了一系列预先配置的深度学习框架和CUDA工具，方便您进行GPU加速的开发和部署。您可以通过腾讯云的GPU实例来体验CUDA编程，并使用腾讯云提供的GPU实例进行高性能计算和深度学习任务。
更多关于CUDA的信息和使用方法，您可以参考腾讯云的相关文档和产品介绍页面：
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