我正在使用CUDA进行图像处理，我需要知道哪个线程是第一个线程(第一个像素)，但如果我使用少于最大可能线程数的线程调用内核函数，则可能没有线程0。我找不到任何文档。有人对这个问题有把握吗？
浏览 185提问于2021-04-10得票数 0
我正在阅读“编程大规模并行处理器”(第3版)一书，其中介绍了Kogge-Stone并行扫描算法的实现。这个算法是由单个块运行的(这只是一个初步的简化)，下面是实现。[threadIdx.x] += XY[threadIdx.x - stride]; // Race condition here?}
}
不管算法的工作方式如何，我都对行XY[threadIdx.x] += XY
浏览 9提问于2021-12-14得票数 2
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之和总是返回0。有人能帮上忙吗。但是这个总和不适用于布洛克。我被困住了。有人能帮上忙吗。#include <stdio.h> #include <cuda.h> //#define__global__ void add( float * i
浏览 5提问于2014-05-07得票数 2
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我有一个非常简单的函数，其中我传递一个char数组并进行一个简单的字符匹配。我希望返回一个1/0的数组，具体取决于匹配的字符。问题:虽然我可以看到，当int数组从设备复制回来时，值已经在数据结构中被设置(当我在函数中将其赋值后打印出来时)，但是值并不像预期的那样。
我肯定这是件很愚蠢的事。if( q[threadIdx.x * chrSize] == 'a' || q
浏览 4提问于2021-02-08得票数 0
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我有一个非常简单的一维CUDA内核进行包含和，也就是说，如果我们有一个输入的一维数组输出将是下面所示的内核实际上并没有完全完成这个任务，另一方面它在每个块内完成了它的工作。无论如何，我的问题不是如何完全实现包含和，但我认为在线程计算过程中可能会出现负索引错误。te
浏览 4提问于2014-08-20得票数 0
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我正在用CUDA提供的编程指南自学CUDA。int halfScan = blockDim.x / 2; if (sharedDatareturnedMaximum[0] = sharedData[0];myArrayFromCPU是大小为1024的浮点值的</e
浏览 1提问于2012-11-04得票数 0
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我正在编写一个CUDA内核，每个线程必须完成以下任务:假设我有一个有序数组a of n无符号整数(第一个总是0)存储在共享内存中，每个线程必须找到数组索引i，以便a[i]≤threadIdx.x和a[i+ 1] > threadIdx.x。一个天真的解决办法可能是： if (a[i + 1] > threadIdx.x) break;
但我想这不是最好的
浏览 4提问于2014-02-09得票数 3
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在我的CUDA程序的主机函数中，我遇到了从单个字符到整数的转换问题。在这行之后-我使用cuda-gdb检查tokenj的值，我总是得到似乎没有模式的不同数字。我也尝试过简单的强制转换，不是乘以10(我在另一个线程中看到的)，也不是减去&#
浏览 0提问于2014-03-25得票数 0
我目前正在我的GPU (CUDA/C++)上实现一个运动跟踪算法，到目前为止我看到了非常强大的速度。然而，正如人们可能预料的那样，主要的瓶颈是从CPU到GPU的帧(图像)数据的实际传输。然而，OpenCV在表单RRGGBB RRGGBB ...中以打包字节的形式返回帧，或者用其他术语来说，每个像素都对齐到24位边界。这不允许我使用合并内存访问，这会在GPU上造成严重的性能损失。实际上，我只
浏览 0提问于2013-04-03得票数 3
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CUDA内存不返回主机
、、、、
好吧，所以我正在尝试学习CUDA为‘新的’FX570我买了15美元;D现在在代码中没有错误，array1_host以它的值开始正确，但当我从设备复制内存到主机时，值保持不变。如果我清空第二个内核调用(在这个项目中尝试多个内核)，同样的事情也会发生。我很困惑，所以感谢您的帮助，我可以实现:)#include <iostream&g
浏览 1提问于2013-03-13得票数 0
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我在Cuda Documentaion中读到，在Cuda Documentaion中，每个块线程在一批称为warps的32个线程中执行，每个线程指向相同的指令，但可以访问多个数据，我的任务是测试语句的真实性我将创建一个大小为32的共享变量，并将其赋给然后将该变量
浏览 2提问于2014-02-03得票数 0
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我正在为一个更大的项目在CUDA上做一个排序算法，我决定实现一种双离子排序。我将排序的元素数将永远是2的幂，实际上是512。适应度是我要排序的数组，numElements是元素的数量，orden最初是一个空数组，numElements位置将在一开始就以orden[i]=i的方式填充。我的问题是，有些值没有得到正确的排序，直到现在，我还不知道我有什么问题。#include "cuda
浏览 6提问于2016-06-27得票数 1
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在CUDA内核中，我有类似于下面的代码。我尝试计算每个线程一个分子，并在块上累加分子以计算分母，然后返回比率。然而，CUDA将denom的值设置为具有最大threadIdx.x的块中的线程为numer计算的任何值，而不是块中所有线程计算的numer值的总和。有人知道这是怎么回事吗？extern __shared__ float s_shared[
浏览 6提问于2009-07-01得票数 3
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{ int new_value = addresses[threadIdx.x] +0 : 0 times 2- 3 : 2 times 8- 15 : 4 times 64-127 : 7 times 2
浏览 0提问于2018-01-21得票数 0
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在内核中动态分配GPU的全局内存是可能的吗？
我不知道我的答案会有多大，因此我需要一种方法来为答案的每个部分分配内存。CUDA 4.0允许我们使用RAM...这是个好主意还是会降低速度？？
浏览 5提问于2011-03-10得票数 5
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我开始用CUDA (2.3 / 3.0beta)编写一个普通的蛮力/密码猜测器。我尝试了不同的方法来生成定义的ASCII字符集的所有可能的纯文本“候选”。在这个示例代码中，我希望生成所有74^4种可能的组合(并将结果输出回主机/stdout)。#include <stdio.h>
__device__ uchar4
浏览 0提问于2009-11-23得票数 1
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我有一个只有GPU类的T，我想在GPU上创建，但是在CPU上有一个引用，所以我可以将链接作为参数发送到不同的CUDA内核。__global__ void kernel(T* obj, int* out) if(blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x == 0) {(T* obj) if(blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x == 0) {
obj = new
浏览 1提问于2017-12-15得票数 1
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我很难用CUDA代码解决这个问题。
我基本上是在用增加的数组大小从gems3计算nbody问题。粒子在__global__ void ParticleAmplification()内核中的特定数组dev_Ionisation中创建，并通过宿主函数DynamicAlloc()添加到全局数组中。它给出了错误代码77，它似乎归因于()在__device__ float3 computeBodyAccel函数中的外部共享变量大小extern
浏览 11提问于2015-02-12得票数 0
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