CUDA函数在DLL，__declspec(dllexport)工作，但奇怪的结果？

CUDA函数在DLL，__declspec(dllexport)工作，但奇怪的结果可能是由于以下几个原因导致的：

1. 编译器选项不正确：在使用CUDA函数时，需要确保使用正确的编译器选项来编译代码，以确保CUDA代码能够正确地与其他代码进行链接。例如，需要使用nvcc编译器来编译包含CUDA函数的代码。
2. CUDA运行时环境不匹配：CUDA函数需要与相应的CUDA运行时环境配合使用。如果CUDA函数在DLL中工作，但结果异常，可能是因为CUDA运行时环境与DLL中的CUDA函数不匹配。需要确保CUDA运行时环境与DLL中使用的CUDA版本一致。
3. 内存管理问题：CUDA函数在DLL中工作时，可能会涉及到内存管理的问题。如果没有正确地分配和释放CUDA内存，可能会导致奇怪的结果。需要确保在调用CUDA函数之前正确地分配和释放CUDA内存。
4. 并行计算问题：CUDA函数通常用于并行计算，如果在DLL中使用CUDA函数时没有正确地管理并行计算的相关参数，可能会导致奇怪的结果。需要确保在调用CUDA函数之前正确地设置并行计算的参数，如线程块大小、线程格大小等。
5. 其他问题：除了上述可能的原因外，奇怪的结果还可能是由于其他因素引起的，如代码逻辑错误、数据类型不匹配、编译器优化问题等。需要仔细检查代码，确保没有其他潜在的问题。

总结起来，当CUDA函数在DLL中工作时出现奇怪的结果，需要检查编译器选项、CUDA运行时环境、内存管理、并行计算参数以及其他可能的问题，以找出导致异常结果的原因，并进行相应的修复。