最近在学习signalling transduction的时候在网上找教学资源，虽然我已经有了Molecular Biology of THE CELL的第七版了，但是我一直觉得书没有视频有意思，在众多信息中突然找到了可汗学院出品的课程...可汗学院（英语：Khan Academy）是由孟加拉裔美国人、麻省理工学院及哈佛大学商学院毕业生萨尔曼·可汗(Sal Khan)在2006年创立的一所非营利教育机构。...https://www.khanacademy.org/ 最重要的是，2013年开始，可汗学院开放给世界各国将其本站翻译为自身语言，完成后并可以随时多语切换，提供全球一致的学习体验。...直接在设置里切换为中文即可。 就比如我想看的signalling transduction的部分 来看教材中提供的几个例子。这里介绍了上表皮生长因子信号传递通路的一部分，手绘风很难让人不爱。...当你切换为英文版后，你还能看到更多的讨论（我看的这一章节还未见中文学习者的讨论），结合先前提到的沉浸式翻译(点击跳转)插件，学习突然变得简单了起来。
重要概念2：Analyzer 在ES中文本分析是其最常见的功能之一，文本分析（Analysis）是把全文转换为一系列单词（term）的过程，也叫作分词。...：阿拉伯语、亚美尼亚语、巴斯克语、孟加拉语、巴西语、保加利亚语、加泰罗尼亚语、捷克语、丹麦语、荷兰语、英语、芬兰语、法语、加利西亚语、德语、希腊语、印地语、匈牙利语、印度尼西亚语、爱尔兰语、意大利语、拉脱维亚语...run，将foxes替换为fox，dogs替换为dog，evening替换为了even，in被忽略。...可以看到，ES支持的语言分词器中，没有支持中文，这是因为：中文分词存在较大的难点，不像英语那么简单。...不过，我们可以安装一些中文分词器的插件（plugin），比如ICU Analyzer, 它提供了unicode的支持，更好地支持亚洲语言。
盘点7款顶级 PHP Web 框架 2019年，PHP 代表超文本预处理器（Hypertext Pre-processor）是非常流行的 Web 服务端编程语言，小编今天就来和大家一起盘点7款顶级的 PHP...这个功能强大且易于使用的框架适用于各种 Web 应用。 Yii2 的优势：AJAX 支持；处理错误的有效工具；自定义默认设置；简单的第三方组件集成；强大的社区支持等。...5、CakePHP CakePHP 框架对个人完全免费，并提供付费的商业用途。CakePHP 是最容易学习的框架。...使用 CakePHP 部署 Web 网站非常容易，只需要一个 Web 服务器和 CakePHP 框架的副本。...此外，CakePHP还有其他优势：插件和组件的简易扩展；适当的类继承；零配置；现代框架；支持 AJAX；快速构建；内置验证等。
现在还有很多语言在互联网上出现得没有那么频繁，翻译这些语言是一个技术难题，因为用来训练翻译模型的文本通常是双语文本，像是同一个短语的英语和西班牙语版本，但并非所有语言都有足量的公开双语文本。...AI 的进步正在将这项工作推向新的高度，无论是将我们的覆盖范围扩大到偏远地区，还是重新设想如何以更直观的方式探索世界。...将我们其中一个机器学习模型应用在文本总结功能种，Google Docs 将自动解析单词并提取出要点。 这标志着自然语言处理的一个大飞跃。...让我展示一个示例，PaLM 可以用孟加拉语（一种有 2.5 亿人使用的语言）回答问题，就像我们用孟加拉语的问题，以及孟加拉语和英语的答案训练了它一样。...虽然它的回答到底有多“正确”，这一点很可能在纽约人之间引发辩论。 令人印象深刻的是，PaLM 从未见过孟加拉语和英语之间的对译。我们也从未训练过它如何回答问题或翻译！
使用机器学习算法，研究人员可以分解一个人的手写英文文本，以确定这个人来自哪个国家，可以分辨出五个国家：马来西亚，伊朗，中国，印度和孟加拉国。 ?...研究人员创建了一个由来自这些国家的100人组成的数据集，并用英语写作，共计500行。...使用这些手写线，一个名为Cloud of Line Distribution或COLD的工具可以分解单个字母，测量文本的直线度或曲率。...该算法在确定作者的国籍方面表现优于现有的同一任务方法，比一些国家的正确预测多一倍。 该算法正在进行机器学习最好的模式。例如，当中国人写英文时，他们往往用直线书写字母，因为汉字通常是用直笔画组合形成的。...另一方面，来自印度和孟加拉国的人习惯用曲线书写，他们的大多数剧本都是草书，形状更圆。 ? 阅读笔迹是计算机视觉研究人员解决的首要任务之一。
安装Elasticsearch-head插件由于es服务启动之后，访问界面比较丑陋，为了更好的查看索引库当中的信息，我们可以通过安装elasticsearch-head这个插件来实现，这个插件可以更方便快捷的看到...es的管理界面elasticsearch-head这个插件是es提供的一个用于图形化界面查看的一个插件工具，可以安装上这个插件之后，通过这个插件来实现我们通过浏览器查看es当中的数据安装elasticsearch-head...这个插件这里提供两种方式进行安装，第一种方式就是自己下载源码包进行编译，耗时比较长，网络较差的情况下，基本上不可能安装成功。...Node.js 不是一个 JavaScript 框架，不同于CakePHP、Django、Rails。Node.js 更不是浏览器端的库，不能与 jQuery、ExtJS 相提并论。...source生效source /etc/profile4、验证安装成功node1执行以下命令验证安装生效node -vnpm -v图片二、本地安装1、上传压缩包到/export/software路径下去将我们的压缩包
平行文本翻译语料库是两种语言之间的结构化翻译文本集。此类平行语料库对训练机器翻译算法至关重要。但从哪里可以获得这些外语数据集呢？...请看下列清单↓↓↓ 平行文本数据集 Aligned Hansards of the 36th Parliament of Canada：包含英语-法语句对。...地址：https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2018T17 Arabizi Text：自动检测英语和阿拉伯语混合文本中语码转换的训练数据，包含 522 条推特。...地址：http://opus.nlpl.eu/Wikipedia.php English-Croatian：英语和克罗地亚语平行文本。...地址：https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2018S08 South Asia Telephone Speech：包含约 118 小时的标注电话语音，孟加拉语、印地语、旁遮普语
我们希望尽可能通过代码复用和配置文件修改，就能交付给客户一套定制化的软件。 面对这些挑战，我一直在思考，如何设计软件架构，才能将我从疲于奔命的状态中解救出来。...比如最简单的语音打字，包含如下流程： 插入一个步骤，比如加上翻译，就是一个语音翻译打字的流程： 再比如说，开发一个英语口语对话的 AI 助手，流程也是可以拆分的： 如果觉得口语能力还没那么强，还可以插入一个翻译节点...，这样你讲中文，AI 助手说英文，锻炼英语听力，也是一个不错的玩法： 甚至，你可以选择一个理解中文的 GPT 大模型，然后指定其输出英文回复，这样也可以不需要英文翻译这个步骤： 语音采集：从麦克风采集用户的中文语音信号...语音识别：将中文语音信号转换为文本。 对话处理：使用能理解中文并输出英文的AI模型（如 ChatGPT）处理文本并生成英文回复。 文本转语音：将英文回复转换为语音。...例如： 语音采集：采集的原始数据可能是PCM格式的音频流。 语音识别：将PCM格式的音频流转换成文本数据。 文本处理：如果需要翻译，处理后的文本需要以适合翻译API的格式输入。
知识分享之Golang——Bleve中的Text Analysis简单了解 背景 知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习...Analysis文本分析器，文本分析器是将我们输入的文本转换为一系列已分析术语的过程，说白了就是分词器，Analysis是在索引时完成的，将输入文档（文本）转换为索引词。...Analysis也在查询时进行生效，用以将查询时输入的文本转换为我们将要搜索的索引词形式，这样更利于索引的匹配。 Analysis（分析器、分词器）用于将输入文本转换为用于索引的标记流。...目前官方支持的语言有 丹麦语、荷兰语、英语、芬兰、法语、匈牙利、意大利语、德语、挪威、波斯语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、索拉尼、西班牙语、瑞典、泰国、土耳其 在我们日常使用Analysis时，通常需要使用到中文分析器...，目前官方没有提供有效的中文分析器，这时我们就需要基于其他一些组件进行自我构建中文分析器了，常用的例如gojieba、sego等，后续我们再进行深入研究探讨。
优化分屏剪辑功能，简化多时间轴编辑的工作流程，让创作更轻松。添加趣味性3D标题，内置NewBlueFX和proDAD转场和防抖插件，一键防抖和校准色彩。...会声会影2023的智能工具，使用AI面部识别对效果最好的照片和视频片段进行分析，提取，并编译到可以项目中，将我们的精彩时刻、美好回忆和媒体内容转换为影片。...新增脸部效果，让您视频中的每个人都光彩照人； 3. 新增语音到文本转换器 ，将视频中的语音自动转换为文本，从而节省手动创建字幕的时间； 4....新增 GIF 创建器 ，捕捉您视频的某个部分，并将其转换为一个可重复的短片； 5. 新增动画 AR 贴纸，新版会声会影现在支持静态和动画 AR 贴纸，可以识别和映射面部特征； 6....DVD刻录机 ·蓝光刻录需要从产品中购买单独的插件 支持的语言 ·英语、法语、德语、意大利语、荷兰语、繁体中文、简体中文、日语 特殊说明 HEVC支持需要Windows10或 Windows11，支持PC
前段时间，我们的专家调查了一款他们称为Roaming Mantis的恶意软件。...当时，受影响的人主要来自日本，韩国，中国，印度和孟加拉国的用户，所以我们没有在其他地区讨论恶意软件，这似乎是一个针对威胁。...Roaming Mantis：世界巡回演唱会，iOS首发挖矿 一开始，Roaming Mantis可以用四种语言显示信息：英语，韩语，中文和日语。...但是在其他地方，它的作者扩展另外二十种语言： 阿拉伯 亚美尼亚 保加利亚语 孟加拉 捷克 格鲁吉亚 德语 希伯来语 印地语 印度尼西亚 意大利 马来语 抛光 葡萄牙语 俄语 塞尔维亚 - 克罗地亚语 西班牙语...我们的专家发现该恶意程序还会感染pc。在这些设备上，漫游Mantis运行CoinHive挖掘脚本，该脚本挖掘加密货币并将其直接转储到犯罪分子的钱包中。
我们从来没有试图将我们的模型适用于一些有限的硬编码技能集，该模型背后的核心思想是学习英语CVs中的技能语义，并使用该模型提取不可见的技能。...我们还检查一个单词是否出现在英语词汇表和一些主题列表中，如名称、地名等。使用所列特性的最终模型在实体测试集上显示了74.4%的正确结果。...使用另一种二进制特征描述候选英语前缀和后缀的存在，提高了模型在测试集上的性能，正确率高达77.3%。此外，在模型的特征集中添加编码部分语音的热门向量，将我们的结果提高到了84.6%。...:将特征序列列表转换为二维数组，其宽度等于列表中最长的序列。...onehot_transformfunction将目标值0和1转换为一个热向量[1,0]和[0,1] 1def onehot_transform(y): 2 3 onehot_y = []
之前，由于我要从QQ拼音平台转换到搜狗拼音上，所以我写了一个小程序把QQ拼音词库转换为搜狗拼音词库。...百度手机输入法支持本地文本文件的备份和还原，所以我就希望将我电脑中的输入法词库导入到手机中，这样我平时发短信就更快了。...为了能够把电脑上的QQ拼音词库和搜狗拼音词库（文本导出）转换到百度手机输入法上，于是我就继续改进了这个输入法词库转换小程序。...小程序运行的界面如图所示： 以QQ拼音转百度为例，选择QQ拼音词库的路径，长度过滤默认是5，也就是说只要大于等于5个字的词就不转换，词频过滤默认是3，也就是说小于3的词频的词都不会转换，只有大于等于3...然后点击“QQ转百度”按钮，系统将成功转换符合条件的词并提示完成。 把转换后的词文件复制到手机上，然后运行百度手机输入法的用户词库管理-》用户词恢复-》从文本导入，即可。
在一个相关的改进中，Translate now为10种新语言提供了离线音译支持，包括但不限于：阿拉伯语、孟加拉语、古吉拉特语、卡纳达语、马拉地语、泰米尔语、泰卢固语和乌尔都语。...以前的机器学习方法是通过扫描句子的短语来提供翻译，而现在，离线翻译使用NMT一次分析整块文本，从而实现更加自然、语法更合理、上下文更清晰的翻译。...与以前使用的基于短语的机器学习方法一样，NMT利用了文章、书籍、文档和搜索结果等内容的数亿个示例翻译。...谷歌的会话人工智能最近在80个国家上线，精通30多种语言，并在英国、印度、法国、德国、日本、荷兰、挪威、韩国和意大利增加了九个新的AI生成的英语语音变体。...更重要的是，一个新的改进版本助手也在紧锣密鼓的研发中。它的英文模式离线工作，能以“几乎零”的延迟处理语音，提供答案的速度也会比上一代快10倍。
经过三十年的研究，孟加拉邦民族解放党（BNLP）仍然落后，主要原因是资源匮乏和随之而来的挑战。BNLP的不同领域的工作比较少；然而，报告先前工作和最近进展的全面调查尚待完成。...我们的结果表明，使用基于Transformer的模型有很好的性能，同时强调了计算成本的权衡。我们希望，这样一个全面的调查将激励社会上建立和进一步推进孟加拉语民族解放党的研究。...【1】 HinGE: A Dataset for Generation and Evaluation of Code-Mixed Hinglish Text 标题：HINGH：一种用于代码混合印式英语文本生成和评估的数据集...为了应对这一挑战，我们提出了一个广泛流行的代码混合语言Hinglish（印地语和英语的代码混合）的语料库。铰链有由人类生成的Hinglish句子，以及两个基于规则的算法对应于平行的印地语英语句子。...虽然英语语音评价已经很流行，但低资源语言的自动语音评分仍然很有挑战性。这方面的工作主要集中在单语设计和源于英语等资源丰富的语言的手工特征上。
举例而言，一个语系中将涵盖印度境内使用的孟加拉语、印地语、马拉地语、尼泊尔语、泰米尔语和乌尔都语等多种语言。研究者系统性地挖掘每个语系中所有可能的语言对。...如上述印度境内所使用的语言中，印地语、孟加拉语和泰米尔语是雅利安语的桥梁语言。然后，研究者挖掘这些桥梁语言所有可能组合的并行训练数据。...研究者发现，反向翻译策略在大规模语言转换中特别有效，比如将亿万个单语句子转换为并行数据集。 具体而言，研究者使用反向翻译策略作为已经挖掘语言对方向训练的补充，将合成反向翻译数据添加到挖掘的并行数据中。...在多对多模型必须实现非英语方向之间零样本转译的设置下，则该模型要比以英语为中心的多语言模型好得多。 多对多和以英语为中心语言模型的比较。...在包含英语的评估方向上，多对多模型与以英语为中心模型的性能相当，但在非英语方向上的性能要好得多。
不同产品的优势和使用场景推荐 ChatGPT在长文本输入输出上是市面最强，缺点是官方网页版模型不联网；且官网访问不稳定需要经常刷新。...因此，也可以使用它的api版替代，api版的设置上下文数目等更自由，目前已有很多基于api的工具，如pdf总结、联网插件等。 New Bing的优势在于可以联网以及支持看本地文档，网站访问也比较稳定。...2.3 翻译和改进 写关于此类prompt推荐的技巧是角色扮演：你现在是xx领域的教授xx，请帮我润色下面的论文：[文本内容]。在此基础上，增加对任务更细节的要求描述。...也可以增加一个完整的例子，便于模型举一反三。 我希望你能担任英语翻译、拼写校对和句子改进的角色。我会用任何语言和你交流，你会识别语言，将其翻译并用更为学术化和富有逻辑的英语回答我。...请将我简单的词汇和句子替换成更为优美和易读的表达方式，确保意思不变，但使其更符合学术论文表达。请仅回答更正和改进的部分，不要写解释。我的第一句话是 "{{}}"，请翻译它。
上面提到的问题，也很简单，无非就是将文本内容转成音频内容。市面上也有很多这样的技术，能够将文本转成音频。很多的大企业也提供了这样的开发能力，通过与平台对接，将我们自己产品的内容转换为音频内容。...chat = ChatTTS.Chat()chat.load_models()5、准备文本内容定义要转换为语音的文本。将YOUR TEXT HERE替换为您想要的文本。...Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)至此，整个程序的功能就实现了。可以通过下面完整代码，不难看出短短几行代码就能够将我们所需要的文本内容转成语音文件。...torchimport ChatTTSfrom IPython.display import Audio# 初始化ChatTTSchat = ChatTTS.Chat()chat.load_models()# 定义要转换为语音的文本...具体的特点，来看看官网都是怎么说的呢。1、多语言支持ChatTTS 的一个关键特性是支持多种语言，包括英语和中文。这使其能够为广泛用户群提供服务，并克服语言障碍。
字符 CRLF 通常用于表示 Windows 文本文件中的一行结束的回车符和换行符序列。那些注意看八进制转储的会看到 \r\n。相比之下，Linux 文本仅以换行符结束。...这有三个选择： dos2unix 你可能会在安装时遇到麻烦，但 dos2unix 可能是将 Windows 文本转换为 Unix/Linux 文本的最简单方法。一个命令带上一个参数就行了。...命令中的 {} 将被替换为文件名。运行时，你应该处于包含文件的目录中。此命令可能会损坏其他类型的文件，例如除了文本文件外在上下文中包含八进制 15 的文件（如，镜像文件中的字节）。...斜杠将我们要查找的文本（Ctrl + M）和要替换的文本（这里为空）分开。 vi 你甚至可以使用 vi 删除回车符（Ctrl+M），但这里假设你没有打开数百个文件，或许也在做一些其他的修改。...%s 是替换操作，斜杠再次将我们要删除的字符和我们想要替换它的文本（空）分开。 g（全局）意味在所有行上执行。
分词是将文本切分为单词或词汇单元的过程，而Embedding入则是将这些词汇转换为可供机器学习模型处理的数值向量。下面将结合分词技术，详细解释大模型中Embedding入技术。...分词技术分词是将连续的文本序列分割成一个个独立的词汇单元的过程。...在英语等使用空格分隔词汇的语言中，分词相对简单；而在汉语、日语等没有明显词汇界限的语言中，分词则是一个复杂的任务，通常需要借助特定的算法来识别词汇边界。...在大模型中，Embedding通常是模型的第一层，负责将输入的文本数据转换为可供后续层处理的数值形式。...》，当我点开这篇文章的时候embeddingModel将我的文章内容向量化，同时发起向量检索，找出匹配度高的文章，作为信息流不断地推给我，这也就是为什么推荐的新闻、视频越看越多？
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