PIL 全称:Pillow 在使用PIL4.2.1版本读取jpeg文件时，报cannot identify image file，去github源查找原因：https://github.com/python-pillow.../Pillow/issues/2628 ，感觉坑比较大，所以回避了这个版本 重新卸载掉Pillow sudo pip uninstall Pillow 重新下载，由于使用官方的镜像太慢，也规避掉并指定...3.3.1版本，采用国内豆瓣的源： pip install Pillow＝3.3.1 -i https://pypi.douban.com/simple 这样问题解决.
python中有两个使用最频繁的地图绘图库：Basemap和Cartopy，两者各有优劣。由于Cartopy和matplotlib的兼容性更好，并且用户友好度更高，开始逐渐被人接受。...但是Cartopy也有一些缺点，其中之一就是在设置坐标轴标签的时候对于非矩形投影无法设置标签，比如Lambert投影。...对于不受投影限制的绘图可以转换为PlateCarree投影或者Mercator投影，但对于有投影限制的绘图，比如WRF模式的后处理(虽然WRF模式也支持Mercator投影，但是大多数情况下还是使用的Lambert...在互联网游荡的时候偶然发现了一个用于解决此问题的脚本[注1]，然后测试了一下，发现基本能够完美解决Cartopy Lambert投影标签设置的问题。...在设置坐标轴标签时仍然会存在一些小问题，但是这些都可以通过更改设置解决。上述提到的方法能够解决标签标注的问题，但是对numpy的支持不是很好，但是只需要进行一定的更改即可。
最后说一下：一定会有人好奇，为什么不使用 subplots 的 sharex 和 sharey 参数来控制 x-y 轴共享。下面就上一张使用这种方法的图看看什么效果 ?...可以看到并没有产生任何影响，drawmeridians 和 drawparallels 方法的 labels 参数起到了关键的作用，使 subplots 的 sharex 和 sharey 参数效果失效了...注意： 以上图中的 colorbar 和 panel 图的对齐程度并不是很好，需要出图后再进行调整，或是直接设置 figsize 为合适的大小（但很难控制），即使传递 aspect 参数给 subplots...而 cartopy 可以很好的解决以上遇到的问题。 下面上一张 cartopy 绘制子图的效果图 #!...除了这尴尬的 colormap ，其它的都很不错，而且能够和 matplotlib 很好的结合。
PIL库学习及运用 1.库的介绍Python Imaging Library,简称PIL python图像处理库，这个库支持多种文件格式，并提供了强大的图像处理和图形处理能力。...下面是我的学习笔记 首先，先安装PIL库，直接打开cmd,输入pip install pillow,回车即可 这里先展示一下简单的运用，图一是某游戏的截图，经过图像的轮廓获取，得到图二: 获取轮廓的代码如下...1 from PIL import Image 2 from PIL import ImageFilter 3 im=Image.open("ffxiv_20190328_220747.png
对所有即将使用ImageDraw中操作的图片都要先进行这个对象的创建。...options规定圆弧线的颜色。...("simsun.ttc",24,index=1) “ (我看到网上说是三种字体的集合，但是我试验的过程中发现似乎只有两种) Wordsize参数指定字的大小。...注意: 画笔颜色默认为透明的，直接在白纸上写字是看不到的。所以上面的例子中要先画出一个被颜色填充过的矩形框，在矩形框内添加文字。...② 字体加粗、倾斜、下划线、删除线等的设置 ③ 画图时线宽的规定 ④ 线型设置（加粗，虚线...）
解决问题：cannot import name '_imaging' from 'PIL'在使用Python进行图像处理时，你可能会遇到问题，提示cannot import name '_imaging...有时候，在特定的Python环境中安装和使用Pillow库可以避免冲突问题。...总结以上就是解决cannot import name '_imaging' from 'PIL'问题的几种方法。你可以先尝试检查Pillow库的安装情况，然后升级Pillow库，或者检查其他库的冲突。...当遇到cannot import name '_imaging' from 'PIL'错误时，我们可以尝试以下的示例代码来解决问题。...基本功能和用法下面是Pillow库常见功能和用法的示例：图像加载和保存pythonCopy codefrom PIL import Image# 加载图像image = Image.open("image.jpg
本文实例为大家分享了python使用PIL剪切图片和拼接图片的具体代码，供大家参考，具体内容如下 因工作需要，接触到了PIL这个包，看其他人的博客踩了一些坑，有些博客并没有注明各个位置参数的含义，今天我就将他补全...切图 1.首先先下载一张图片，我使用的是1200*1200像素的图片，将它放置在G盘的img目录下 ?...代码 from PIL import Image img = Image.open('G:/img/1.jpg') print('图片的大小为： {}'.format(img.size)) print(...二、拼接 1.在切分后的图片基础上拼接，将图片存入img2这个文件夹中去 代码： from PIL import Image imgname = 0 def pingjie(imgs): print...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
Python中的图像处理库PIL(Python Imaging Library)应用广泛，在这里先做一个简单的介绍和使用。 安装 可以通过pip install PIL进行安装，在这里不再多说。...使用 加载图像 为了能够从文件中加载我们想要使用的图像，应该调用PIL库中Image模块下的open()函数： from PIL import Image img = Image.open("test.jpg...如果图片未能成功加载，img的format属性会设置为None；size属性是一个二元组，其中包含了图片像素单位的宽度和高度；mode属性定义了图像中波段的数量和名称，以及像素类型和深度。...操作图像 通过这个库，我们能只用三四行代码完成图像的缩放操作： from PIL import Image # 打开图像文件 img = Image.open('test.jpg') # 获得图像尺寸...', 'jpeg') PIL库下的ImageDraw模型中还提供了多种绘图方法，可以通过官方文档自行阅读使用，在这里因时间限制就不再多述。
（1）PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。...PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。...）: 这个函数创建一幅给定模式（mode）和尺寸（size）的图片，如果省略color参数，则创建的图片被黑色填充满，如果 color 参数是 None 值，则图片还没初始化。...3.size：图像宽度和高度，单位是像素，返回值为二元元组。...11.blend（im1，im2，alpha）: 将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图im3，im1*（1.0-alpha）+im2*alpha 我做的一个实例： from PIL import
前言 之前在进行深度学习训练的时候，偶然发现使用PIL读取图片训练的效果要比使用python-opencv读取出来训练的效果稍好一些，也就是训练更容易收敛。...可能的原因是两者读取出来的数据转化为pytorch中Tensor变量稍有不同，这里进行测试。...之后的代码都导入了： from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import...cv2 测试 使用PIL和cv2读取图片时会有细微的区别，通过下面的代码可以发现两者读取图片是有区别的，也就是使用PIL读取出来的图片转为numpy格式和直接使用cv读取的图片在像素点上并不是完全一致...').convert('RGB') In[19]: image_pil = np.array(image_pil) In[20]: image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2.
from PIL import Image, ImageFilter, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance, ImageFilter image1 = Image.open...image2 = Image.open('C:/Users/hengli/Desktop/2.jpg') def 图片大小(image): w, h = image.size #获得图片的大小
utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # 安装PIL...包 # pip install pillow from PIL import Image driver = webdriver.Firefox() driver.get('https://www.zhihu.com...driver.save_screenshot('big.png') # 通过location定位x,y left = ele.location['x'] top = ele.location['y'] # 通过x,y的值拼接长和宽...ele.size['width'] bottom = top + ele.size['height'] # 创建img对象 # open()第一个参数 fp:filepath 文件路径 # 打开刚截取的全屏图...img = Image.open('big.png') # 定位到需要截取的地方 img = img.crop((left, top, right, bottom)) # 截取成功并保存到本地 img.save
PIL image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是，如果出现read-only错误，并不是转换的错误，一般是你读取的图片的时候，默认选择的是"r"...修正的办法: 手动修改图片的读取状态 img.flags.writeable = True # 将数组改为读写模式 2. array转换成image Image.fromarray(np.uint8...(img)) 参考资料： http://stackoverflow.com/questions/384759/pil-and-numpy
对比使用 Basemap，gdal 和 Cartopy，netCDF4 读取 WRF 模式数据并绘图。...此节仅介绍使用 netCDF4 和 Cartopy 读取WRF模式输出数据并绘图，不对 Cartopy 和 netCDF4 的使用进行过多介绍。关于这两个库的使用，后面会单独介绍。...(fip + fin, 'r') # 使用 variables 获取变量，可以指定变量名和要获取的变量名索引 t = data.variables['T2'][6, :, :] lon = data.variables...以上两张图采用的均为 PlateCarree 投影， 而WRF 输出文件中的投影是 Lambert Conformal 投影，但是Cartopy 对除 Mercator 和 PlateCarree 投影外的其它投影支持并不是很完美...这也是目前Cartopy 的一大缺点。当然其执行效率确实比 Basemap 高出不少。
今天，是我来到博客园的第五天，发现自己还没有头像，想着上传ubuntu系统中我很喜欢的一个背景图片来当头像，但是因为图片过大，上传失败了。...那么，我们如何使用python中强大的PIL库来进行图片裁剪呢？ ...from PIL import Image img = Image.open('avatar.jpg') img.thumbnail((480,480)) img.save('thumb.jpg') ...首先，找到自己的图片位置，接着如下： 一、从PIL库中导入Image 二、调用Image.open打开图片文件 三、使用thumbnail函数裁剪图片(注意，函数参数是一个(x,y)尺寸的元组
在Python2中，PIL(Python Imaging Library)是一个非常好用的图像处理库，但PIL不支持Python3，所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow...import PIL from PIL import Image 在Pillow库中，除了有二十多个模块，还支持非常多的插件。...，height属性表示图片的像素高度，width和height组成了size属性，size是一个元组。...六、图片拷贝粘贴和保存 from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") image_copy = image.copy() # image_copy.show...七、图片的裁剪和缩放 from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") image_crop = image.crop(box=(300, 300
利用Python PIL、cPickle读取和保存图像数据库 @author：wepon @blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/...43226127 计算机视觉、机器学习任务中，经常跟图像打交道，在C++上有成熟的OpenCV可以使用，在Python中也有一个图像处理库PIL（Python Image Library），当然PIL没有...OpenCV那么多功能（比如一些人脸检测的算法），不过在Python上，我们用PIL进行一些基本的图像读取与保存工作就行了，因为算法方面，Python有很多强大的算法库（机器学习库sklearn、深度学习库...二、利用Python PIL、cPickle读取和保存 Olivetti Faces 首先使用PIL.Image打开获取这张图片，为了便于数值计算，将其转化为numpy.array类型，然后每张图片摊成一个一维向量...这个文件就存储了一个400*2679的向量和一个400*1的向量，代表样本及样本类别。
在上一篇文章中介绍了Pillow库的一些基本用法，参考：Python Pillow(PIL)库的用法介绍 Pillow库的功能非常多，本文继续介绍。...如果值为1，则旋转后，返回图片的尺寸会根据旋转角度自动调整(如果旋转中心保持默认和没有进行平移，则返回图片中可以看到完整的原图)。 center, 旋转的中心。...八、图片的转置和翻转 from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") image1 = image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT...这些方法都是旋转90度和翻转组合的结果。...在Image模块中，还有很多对图片处理的方法和函数，如有一组以get和put开头的方法，用于获取或修改图片的属性，有将图片与字节等互相转换的方法，有对动图的处理方法等。
读取图像一般是两个库：opencv和PIL 1、使用opencv读取图像 import cv2 image=cv2.imread("/content/drive/My Drive/colab notebooks...： 使用opencv读取图像之后是BGR格式的，使用PIL读取图像之后是RGB格式的。...3、opencv格式的和PIL格式的之间的转换 这里参考：https://www.cnblogs.com/enumx/p/12359850.html （1）opencv格式转换为PIL格式 import...numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("OpenCV",img) cv2.waitKey() 4、使用pytorch读取一张图片并进行分类预测 需要注意两个问题...： 输入要转换为：[1，channel，H，W] 对输入的图像进行数据增强时要求是PIL.Image格式的 import torchvision import sys import torch import
前言 科学研究是人类文明进步的重要推动力。然而，随着社会的发展和科技的进步，我们不禁思考，是否有一种全新的方式可以让科研更加有趣、更加具有吸引力呢？...在探索的道路上，我们或许可以借鉴手游中的角色元素，为科研注入全新的活力和激情。...对角色立绘的像素读取与排列 import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import numpy as np # 输入角色图片 img...import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np import cartopy.feature...as cfeature import cartopy.crs as ccrs import cartopy.mpl.ticker as cticker from cartopy.util import
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