Cartopy轮廓线缺少投影
Cartopy是一个用于绘制地图和地理数据可视化的Python库。它提供了一种简单而强大的方式来创建各种地图投影，并在地图上绘制轮廓线、点、线和面等地理要素。
轮廓线缺少投影可能是由于未正确设置地图投影导致的。在使用Cartopy绘制轮廓线时，需要先选择合适的地图投影，并将数据转换到该投影下进行绘制。以下是一些常用的地图投影和相关的腾讯云产品：
- 圆柱投影（PlateCarree）：圆柱投影是最简单的地图投影，将地球表面展开成一个矩形。适用于全球范围的数据可视化。腾讯云产品推荐：云服务器CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 麦卡托投影（Mercator）：麦卡托投影是一种常用的等角圆柱投影，适用于大部分地图可视化需求。腾讯云产品推荐：云数据库MySQL版（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 兰勃托投影（Lambert）：兰勃托投影是一种等面积圆锥投影，适用于需要保持面积比例的地图可视化。腾讯云产品推荐：云存储COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）
- 极射投影（Stereographic）：极射投影是一种将地球表面投影到一个平面上的投影方式，适用于极地地区的数据可视化。腾讯云产品推荐：云函数SCF（https://cloud.tencent.com/product/scf）
在使用Cartopy绘制轮廓线时，可以通过以下步骤来设置地图投影：
- 导入Cartopy库：
import cartopy.crs as ccrs - 创建地图投影对象：
projection = ccrs.PlateCarree() - 创建地图对象：
ax = plt.axes(projection=projection) - 绘制轮廓线：
ax.contour(lon, lat, data, transform=projection)
其中，lon和lat是轮廓线数据的经度和纬度，data是轮廓线数据。通过transform参数将数据转换到指定的地图投影下进行绘制。
需要注意的是，Cartopy是一个开源库，与腾讯云产品并无直接关联。以上推荐的腾讯云产品仅为参考，具体选择应根据实际需求和业务场景进行。
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我正试着通过cartopy把一些数据放到等值线图上。然而，在绘制了数据之后，投影似乎仍然关闭。这似乎在底图中起作用了，但我不确定为什么在cartopy中不起作用。Cartopy： fig = plt.figure(figsize=(12,4.76), dpi=100)ax = plt.axes(projection=ccrs.MercatorCartopy结果(等高线已注释掉)： ? 航海浮标结果(等高线) ?
浏览 8提问于2019-06-26得票数 0
我尝试在使用.set_boundary()之后添加刻度标签，但是failed.How可以实现吗？ax1.add_feature(cfeature.LAND)ax1.gridlines()
ax2.add_feature(cfeature.LAND)theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 10
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
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(2021)如果可能的话直接从Python：在主子图中有一个Cartopy投影cartopy.crs.Robinson(central_longitude=0, globe=None)，在它的右边，它接近于我在Cartopy投影上的值的密度函数(在纬度上)。用罗宾逊投影来管理标签对我来说是不方便的，而对于cartopy.crs.PlateCarree(central_longitude=0.0, globe=None)，我没有任何问题标签轴。这是我目前在堆栈
浏览 1提问于2022-05-25得票数 0
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因此，我希望将cartopy与模块PROJ4结合使用，而不是对所有内容进行重新编码，并使用出色的现有库。它非常适用于PlateCarree投影，但当我想使用近侧透视时，我观察到两种方法之间的微小差异。 下面两张图片是从Java软件(1)和cartopy plot (2)中提取的。这是第一个图像(Java)：Java visualization 这是第二个(Cartopy)：Cartopy representation 正如人们可以观察到的，土地在cartopy情节中被过度描绘。假设我想要
浏览 8提问于2019-05-07得票数 0
cube.coord_system()
LambertAzimuthalEqualArea(latitude_of_projection_origin=54.9，经度_of_投影_原点=-2.5，false_easting
浏览 9提问于2020-06-12得票数 0
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当一个基地图被添加到一个用投影的轴上时，地图就会出现倒转的。下面是一个最小的例子：import cartopyax = plt.axes(projection=cartopy.crs.Mercator())
ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINEplt.sub
浏览 5提问于2020-05-11得票数 1
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Python将地图绘制到球体上
、、、、
我有一个地图，我想投影到一个球体上，我使用cartopy在另一个线程中建议。我用Jupyter编程。我的代码是：import cartopy.crs as ccrs
os.chdir(os.getenv("HOME
浏览 2提问于2018-10-31得票数 3
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我已经写了一个python脚本来投影和覆盖来自邓迪大学的地球静止卫星图像，这样产生的图像就可以被x行星用来渲染地球表面。该工具的源代码可以在上找到(这是支持cartopy的分支)。该工具支持两种不同的python库来在平面地图上投影地球静止图像: pyresample和cartopy。我发现以下不同之处/问题：
输出图像不同:使用样例的结果显示了更强的对比度。有关示例，请参见上的调试目录。如果使用多处理库并行执行投影</
浏览 9提问于2014-08-07得票数 3
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地形图生成器替代基本地图
、、、
它可以生成这个漂亮的地图(不仅仅是等高线类型)，这是我用不同投影的基本地图得到的？(希望这也能离线工作)
浏览 14提问于2022-06-10得票数 0
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如何在中嵌入Cartopy？
、、、、
我想在Python (2.7) Tkinter应用程序(在Windows 7 PC上)中嵌入一个Cartopy模块映射，但我需要帮助弄清楚如何实现。据我所知，Cartopy模块只允许matplotlib将其“地块”或绘图视为坐标，并将其投影到真实的地理投影中。映射的指令通常是简单地使用pyplot的axes()方法，同时提供一个cartopy投影对象，然后在pyplot模块(而不是图对象)中使用show()。看到一个如何在新嵌入的cartopy地图中绘制线条或点的示例也
浏览 2提问于2013-12-04得票数 3
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我在定义投影时插入"central_longitude“如下：ax = plot.subplot(1,1,1, projection
浏览 14提问于2022-07-22得票数 1
2回答
我在用Cartopy重新投影一个图像时遇到了问题。我有以下代码(根据中的一个示例修改)：import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crsas ccrs
img_extent = (-120.67660000000001ax.coastli
浏览 3提问于2013-10-01得票数 3
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我需要使用xarray将投影信息写入到netcdf文件中，以便Iris在读取时可以直接获取投影信息。
我们知道cartopy中有许多投影，如等经纬度投影，Lambert投影等。
浏览 34提问于2020-11-12得票数 0
我想读取一个图像(w/ georef info) w/ rioxarray (或rasterio)并绘制它的w/ cartopy w/ a变换：da0 = rioxarray.open_rasterio(fn2)
import cartopyproj0 = cartopy.crs.L
浏览 3提问于2022-03-23得票数 0
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我一直在寻找cartopy提供的快速自动地图的选项。我发现SRTMSource非常方便。然而，我还没有找到如何使用不同的投影来绘制数据，比如墨卡托……import cartopy.crs as ccrsax = plt.axes(projection=但是当我尝试将轴的投影</em
浏览 0提问于2016-04-25得票数 2
我仍然对Cartopy的某些方面感到困惑。我不明白为什么有些指令不管用..。例如，如果我想画一张英国地图，我可以使用下面的程序，我得到了我的地图。我知道Orthographic投影使用的是经度和纬度，所以我设置了extent = [-6.5, 3.5, 49.5, 59.0]来限制我的地图，其中-6.5表示东经的6.5°，3.5的意思是西经的3.5它来自于ax.plot中缺少的指令吗？它来自于所使用的投影系统吗？
我在哪里可以找到简单的解释，举个例子？我知道Cartopy有一个庞大的文档，但它是如此庞大，
浏览 1提问于2020-06-11得票数 0
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如何从通过cartopy的feature接口导入的数据中提取轮廓线？当然，如果解决方案涉及geoviews.feature或另一个包装器，这是可以的。import matplotlib.pyplot as pltimport cartopy.feature as cfeature
ax = plt.axes
浏览 2提问于2018-09-03得票数 4
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我正在尝试使用matplotlib绘制带有艾托夫投影的数据
就是一个例子，但我想设置X轴限制，只可视化球体的一部分。例如，我应该使用什么来仅可视化0到90度之间的纬度和-90到90度之间的经度？
浏览 0提问于2013-04-11得票数 1
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PlateCarree‘投影。 如果我现在想要使用极地赤平投影 ccrs.NorthPolarStereo() 或 ccrs.SouthPolarStereo() 它不起作用。我的代码如下所示(使用python 3) import geopandas as gpdw = world.to_crs(crs_proj4)
w.plot(facecolor='sandy
浏览 42提问于2019-04-12得票数 1
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