Cassandra 依据这个 token 值在集群中放置对应的行 两种可用的复制策略： SimpleStrategy：仅用于单数据中心， 将第一个 replica 放在由 partitioner 确定的节点中...数据写请求和协调者 协调者(coordinator) 协调者(coordinator)将 write 请求发送到拥有对应 row 的所有 replica 节点，只要节点可用便获取 并执行写请求。...接下来如果读发生在该节 点上就会变的不明确，因为结果返回是空，还是返回数据，没有办法确定哪一种是正确的。...墓碑的内容 是删除请求被执行的时间，该时间是接受客户端请求的存储节点在执行该请求时的本地时间 （local delete time），称为本地删除时间。...Bloom Filter（查找数据可能对应的 SSTable） 首先，Cassandra 检查 Bloom filter 去发现哪个 SSTables 中有可能有请求的分区数据。
一个通道和存储桶对接收了大量流量，并且随着节点越来越努力地服务流量并且越来越落后，节点中的延迟将会增加。由于该节点无法跟上，对该节点的其他查询受到影响。...第一个发出请求的用户会导致该服务中启动工作任务， 后续请求将检查该任务是否存在并订阅它， 该工作任务将查询数据库并将该行返回给所有订阅者。...在 Cassandra 上获取历史消息的 p99 为 40-125 毫秒，而 ScyllaDB 的延迟为 15 毫秒，消息插入性能从 Cassandra 上的 5-70 毫秒 p99 到 ScyllaDB...分配的内存被划分并分配给节点中运行的每个单线程分片，每个分片固定到不同的 CPU 核心。...然而，实际上，许多数据库读取获取的数据要少得多。这会导致 Linux 缓存的读取放大和低效率。相比之下，ScyllaDB 在读取过程中完全绕过 Linux 缓存，并利用其自己的高效基于行的缓存。
OpenShift只有三个部分需要metrics子系统来提供一些可选特性： web控制台调用Hawkular Metrics API来获取数据，以呈现项目中pod的性能图形。...注意，这些调用是从用户web浏览器发出的，而不是从OpenShift主节点发出的。 oc adm top命令使用Heapster API来获取关于集群中所有pod和节点的当前状态的数据。...Kubernetes的autoscaler控制器调用Heapster API来从部署中获取关于所有pod当前状态的数据，以便决定如何伸缩部署控制器。...oc describe node命令，在OCP 3.9中，只显示与pods声明的资源请求相关的信息。...资源，还可以在用于部署集群的Inventory文件中定义该变量。
五、 数据库缓存配置 在上一节中，配置了Kong持久化存储，显然如果每次的请求都需要去查询数据库中的相关信息那无疑是非常消耗资源，性能和稳定性也会大大降低，作为一个API网关肯定是不能忍的，解决这个问题的办法就是缓存...如果使用了Cassandra数据库集群，那么如果数据库有更新，最多需要db_update_propagation时间来同步所有的数据库副本。...如果设置为0表示永不过期 Kong从数据库中读取数据并且缓存，在ttl过期后会删除这个缓存然后再一次读取数据库并缓存 db_resurrect_ttl 30 缓存刷新时间，单位秒。...五、 数据库缓存配置 在上一节中，配置了Kong持久化存储，显然如果每次的请求都需要去查询数据库中的相关信息那无疑是非常消耗资源，性能和稳定性也会大大降低，作为一个API网关肯定是不能忍的，解决这个问题的办法就是缓存...如果设置为0表示永不过期 Kong从数据库中读取数据并且缓存，在ttl过期后会删除这个缓存然后再一次读取数据库并缓存 db_resurrect_ttl 30 缓存刷新时间，单位秒。
在应用程序关闭时删除键空间会从键空间中的表中删除键空间和所有数据。...如果使用模式，脚本将按其 URL 或文件名的词法顺序运行。 键空间初始值设定项的默认行为是无条件运行提供的脚本。这可能并不总是您想要的——例如，如果您针对已包含测试数据的键空间运行脚本。...通过遵循先创建表然后插入数据的常见模式（如前面所示），可以降低意外删除数据的可能性。如果表已存在，则第一步将失败。 但是，为了更好地控制现有数据的创建和删除，XML 命名空间提供了一些附加选项。...此配置指定默认分隔符是@@并覆盖db-schema脚本的默认值。...SchemaAction.RECREATE并 SchemaAction.RECREATE_DROP_UNUSED删除您的表并丢失所有数据。
在我们的示例中，该命令展示了50%的读取请求需要访问10个SStables。...，执行sstablemetadata命令并获取每个文件的最小和最大的时间戳、可清理的tombstone的个数和部分来源于"ls"命令的文件属性信息。...所以我们选取了部分UUIDs并用Getendpoints命令进行验证，该命令能够展示一个特定的主键存储在哪些机器上。首先我们需要登录拥有数据的机器，然后才能获取相应的SSTables。...cassandra-c-1 cassandra-a-2 Cassandra-b-3 从命令结果可知，该UUID存在于展示的3个机器上，我们可以使用nodetool getsstables命令去获取该UUID...追踪是Cassandra的一个很酷的特性，能够展示每个查询请求的读取路径的完整细节(请注意追踪是很消耗资源的，所以最好只在调试时打开该功能)。
Kong,一旦Kong启动，访问Admin API的/根端点已验证它是否在没有数据库的情况下运行。...引导数据库并运行全部迁移（初始化）。...--db-timeout (default 60) 超时时间，以秒为单位，所有数据库操作通用（包括Cassandra的schema consensus）。...kong reload [OPTIONS] #重新加载Kong节点（并启动其他已配置的服务）在给定的前缀目录中。...6.2.1 认证-JWT 上面的配置，只要知道Router的地址，就可以访问获取数据，我们要把API加入身份认证。
JanusGraph数据库集群是由一个或多个JaunsGraph实例组成。获取JanusGraph必须提供一个配置信息告诉JanusGraph怎么建立连接。...Cassandra+Elasticsearch 使用本地的Cassandra和远端的Elasticsearch来配置JanusGraph storage.backend=cql storage.hostname...2.1.3 Short Codes 如果之前已配置好JanusGraph集群或者只需要配置后端存储，则JanusGraphFactory可以接受以冒号分隔的后端存储的名称和主机名或目录的字符串这样的参数...对于JanusGraph Server，JanusGraph使用Apache TinkerPop的Gremlin Server来处理客户端请求。...要更改GLOBAL_OFFLINE选项，请按以下步骤操作： 关闭集群中除一个JanusGraph实例外的所有实例 连接到单个实例 确保所有正在运行的事务被关闭 确保没有启动新事务（即群集必须脱机） 打开
但是存在幻读的问题，例如执行select查询某条数据是否存在，不存在，准备插入此数据，但在执行insert时发现此记录已存在，无法插入，这时产生了幻读，关键的原因在写并发，虽然读不到数据，但不代表其他事务的影响不存在...当事务成功提交，所有数据的修改都成功持久化之后，最后一步是修改数据的引用指针，将引用从原数据改为新复制并修改后的副本。...mmap读锁 func (db *DB) beginTx() (*Tx, error) { ... // 获取mmap的读锁 db.mmaplock.RLock() ... } 关闭只读事务...否则，先调用子Bucket的spill函数，将子Bucket的根节点pgid放在父节Bucket的叶子节点中。对于桶内的处理调用node.spill方法。...(tx.db.pageSize) for _, node := range nodes { // 不是新分配的node,也就是该node在db中有关联的page,需要将node对应的page加入到
k8s-graceful-shutdown：该库提供了使用 Kubernetes 实现 Graceful Shutdown(优雅退出) Node.js App 的资源。...关闭服务器和所有打开的连接 关闭 该库使上述过程变得容易。...在请求 localhost:3000/health 时，healthTest 将返回 true，并显示 'everything is great' 消息，表明 health 检查为正常。...kubernetes 端点控制器需要宽限时间才能从有效端点列表中删除 Pod，进而从服务中删除 Pod（从 iptables 所有节点中获取 pod 的 ip 地址）。...Kubernetes 从 Service 中删除 Pod 该库调用您所有已注册的关闭 hook 在配置的宽限期之后，应用程序将使用我们的关机机制正确地关机，你可能期望默认工作，但在 NodeJS http
4到10跳(中转次数)，例如，Cassandra就使用这种方案。...gateway选举元信息：向有 Master 资格的节点发起请求，获取元数据，获取的响应数量必须达到法定人数，也就是参与元信息选举的节点数。 Master发布集群状态：发布成功数量为多数。...所有节点都会参与选举，并参与投票，但是，只有有资格成为Master的节点(node.maste为true)的投票才有效。 获得多少选票可以赢得选举胜利，就是所谓的法定人数。...得票就是申请加入该节点的请求的数量。...如果其他节点被选为Master： 不再接受其他节点的join请求。 向Master发送加入请求，并等待回复。超时时间默认为1分钟(可配置)，如果遇到异常，则默认重试了3次(可配置)。
SDN想要接入到OpenStack，必须要在这一层完成适配，将OpenStack的请求转换成SDN的请求。在这一层不需要关心SDN底层的具体实现，因为SDN已经将底层网络抽象成纯软件的概念。...在这类数据库中，Cassandra是选用最多的数据库，OpenContrail，Midonet，Dragonflow都支持Cassandra。...并且有报告表明，Cassandra的性能的确优于同类的其他数据库。 ...传统的集中式SDN控制器会根据已有的配置和数据计算OpenFlow规则，并下发到各个节点。而OVN将这个过程分解成了两部分： 先通过ovn-northd将配置和数据计算成LogicalFlow。...同时，前面说过ovn-northd是一个集中式进程，因此用一个独立的Database node来运行ovn-northd并存储Northbound DB和Southbound DB，可以一定程度的缓解瓶颈问题
这里会开启数据同步机制，执行每个插件的init_worker方法。 set_by_lua* 处理请求第一个执行阶段。这里可以做一些流程分支处理判断变量初始化。kong没有使用该阶段。...您仍需要在Kong节点前面安装负载均衡器来分配流量 数据库缓存配置：1、db_update_frequency (default: 5s) ，此值确定Kong节点将为无效事件轮询数据库的频率；2、db_update_propagation...quit 优雅地退出一个正在运行的Kong节点（Nginx和其他节点）在给定的前缀目录中配置的服务 kong reload 重新加载Kong节点（并启动其他已配置的服务）在给定的前缀目录中 kong...只有当您的插件必须在数据库中存储自定义实体并通过daos.lua定义的其中一个DAO与它们进行交互时，才需要进行迁移。...模块是一组函数，用于获取有关客户端发出的传入请求的信息。
每个节点在运行过程中，会维护一份集群配置文件；每当集群信息发生变化时（如增减节点），集群内所有节点会将最新信息更新到该配置文件；当节点重启后，会重新读取该配置文件，获取集群信息，可以方便的重新加入到集群中...，所有节点都会知道0-10的槽分配给了A节点 四、客户端访问集群 在集群中，数据分布在不同的节点中，客户端通过某节点访问数据时，数据可能不在该节点中；下面介绍集群是如何处理这个问题的。...的add-node工具，其原理也是cluster meet，但它会先检查新节点是否已加入其它集群或者存在数据，避免加入到集群后带来混乱。...针对该问题，可以在客户端使用cluster nodes获取所有节点信息，并对其中的所有主节点执行keys/flushall等操作。...不过Hash Tag可能会带来数据分配不均的问题，这时需要：(1)调整不同节点中槽的数量，使数据分布尽量均匀；(2)避免对热点数据使用Hash Tag，导致请求分布不均。
数据如下分布 Node1: shard1 Node2: shard2,shard3,shard1-R1(shard1的复制集) Node3: shard4,shard5,shard-R2(shard1的复制集...首先客户端根据配置的连接节点，通过轮询方式连接到一个coordinate节点。 coordinate节点不是很master/client/data节点一个维度的描述，它就是指处理客户端请求的节点。...coodinate节点通过hash算法计算出数据在shard1上 shard=hash(document_id)%(num_of_primary_shards)，然后根据节点上维护的shard信息，将请求发送到...node1 对索引数据进行校验，然后写入到shard中。具体细节见下一节 写入到shard。 主节点数据写入成功后，将数据并行发送到副本集节点Node2,Node3。...和MySQL,Cassandra,Mongo的写入对比 数据库写入过程都需要写入操作日志，复制集日志，不同的数据库不一样的处理方法。有些数据库是共用的，有些数据库则是分开的。
MySQL Server 5.7.17或更高的版本。 - MySQL Router：确保客户端请求是负载平衡的，并在任何数据库故障时路由到正确的服务器。...- 自愈 如果一个服务器加入该组，它将自动将其状态与现有成员同步。如果服务器离开该组，例如它被取下来进行维护，剩下的服务器将看到它已离开，并将自动重新配置组。...节点的mysql-shell当前终端窗口不要关闭,继续保持在集群状态中, 下面添加db-node03节点到集群中会用到这里....节点是主节点, 具有R/W读写权限, 其他两个节点是从节点, 具有R/O 只读权限 2.5 启动管理节点的route 进入 db-route01管理节点中mysql-router 安装目录，配置并启动..., 发现测试库kevin已经完成同步了, 其中: 写操作的数据会先写到db-node01节点, 然后同步到db-node02和db-node03只读节点上.
数据库 Cassandra 需要永久性存储提供数据持久性（应用状态）。...在此示例中，自定义 Cassandra seed provider 使数据库在接入 Cassandra 集群时能够发现新的 Cassandra 实例。 ...本教程部署了一个自定义的 Cassandra seed provider， 使数据库可以发现 Kubernetes 集群中出现的新的 Cassandra Pod。...获取 Pod 查看已排序的创建状态： kubectl get pods -l="app=cassandra" 响应应该与此类似： NAME READY STATUS...该镜像包括来自 Apache Debian 存储库的标准 Cassandra 安装。 通过使用环境变量，你可以更改插入到 cassandra.yaml 中的值。
这样可以实现将整个数据分布存储在N个数据库节点中，每个节点只存放总数据量的1/N。...另外集群支持几乎所有的单机实例支持的命令，对于涉及多键的命令（如mget），如果每个键都位于同一节点中，则可以正常支持，否则会提示错误。...为此需要手工获取插槽中存在那些键，然后将每个键迁移到新的节点中才行。...实际上，当客户端向集群中的任意一个节点发送命令后，该节点会判断相应的键是否在当前节点中，如果键在该节点中，则会像单机实例一样正常处理该命令；如果键不在该节点中，就会返回一个MOVE重定向请求，告诉客户端这个键目前由哪个节点负责...表示foo所属的插槽号，127.0.0.1:20003则是负责该插槽的节点地址和端口，客户端收到重定向请求后，应该将命令重定向20003节点发送一次： [root@hdp4/var/redis]#redis-cli
每个节点在运行过程中，会维护一份集群配置文件；每当集群信息发生变化时（如增减节点），集群内所有节点会将最新信息更新到该配置文件；当节点重启后，会重新读取该配置文件，获取集群信息，可以方便的重新加入到集群中...redis-trib.rb的add-node工具，其原理也是cluster meet，但它会先检查新节点是否已加入其它集群或者存在数据，避免加入到集群后带来混乱。 ...针对该问题，可以在客户端使用cluster nodes获取所有节点信息，并对其中的所有主节点执行keys/flushall等操作。 ...不过Hash Tag可能会带来数据分配不均的问题，这时需要：(1)调整不同节点中槽的数量，使数据分布尽量均匀；(2)避免对热点数据使用Hash Tag，导致请求分布不均。...这样做是为了保证集群的完整性，但同时也带来了新的问题：当主节点发生故障而故障转移尚未完成，原主节点中的槽不在任何节点中，此时会集群处于下线状态，无法响应客户端的请求。
Cassandra 一致性hash来分partition ? 分片的原则就是 1. 数据尽可能的在节点中均匀分布,数据的balance 2....，而是先保存在内存中，积累了一定量后再刷到磁盘中 LSM VS B-Tree LSM在B-Tree的基础上为了获取更好的写性能而牺牲了部分的读性能，同时利用其它的实现来弥补读性能，比如boom-filter...obj_avg_size是一个document的平均大小。就会演变成一个超级大的chunk，就会导致数据的分布不均匀，导致请求的热点产生，极大的影响性能。这是我们不想看到的。...目前的NoSQL不仅需要取数据，还需要关注数据如何存储，才能获取比较好的读写性能,应用领域相对较窄 3. NoSQL 的schema比较灵活，数据模型的设计比较快，加速了开发。...cassandra所有节点都一样，replication_factor 为3的，write_consistency 为quorum时，可支持1个node down。
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