序 本文主要研究一下Cassandra的FailureDetector IFailureDetector cassandra-3.11.4/src/java/org/apache/cassandra/gms...返回的是isAlive值，则markDead方法则会标记该值为false ArrivalWindow cassandra-3.11.4/src/java/org/apache/cassandra/gms...方法会遍历endpointStateMap中的InetAddress，对其执行FailureDetector.instance.interpret(endpoint) 小结 IFailureDetector...、maybeGossipToUnreachableMember，最后执行doStatusCheck方法；doStatusCheck方法会遍历endpointStateMap中的InetAddress，对其执行...中失效检测原理详解 cassandra中对节点失败与否的探测方法， the Phi accrual Failure Dector，附论文
在笔记本中，要启用Cassandra解释器，请单击Gear图标并选择Cassandra。...使用Cassandra解释器 在段落中，使用％cassandra来选择Cassandra解释器，然后输入所有命令。 要访问交互式帮助，请键入HELP; ?...（复制因子，持久写入...）...@serialConsistency=value 将给定的串行一致性级别应用于段落中的所有查询 Timestamp @timestamp=long value 将给定的时间戳应用于段落中的所有查询。...强烈建议让默认值在表名前加上所有查询中的实际键空格 system cassandra.load.balancing.policy 负载均衡策略。
序 本文主要研究一下Cassandra的FailureDetector add-a-bit-of-acid-to-cassandra-cassandra-summit-eu-2014-19-638.jpg...返回的是isAlive值，则markDead方法则会标记该值为false ArrivalWindow cassandra-3.11.4/src/java/org/apache/cassandra/gms...方法会遍历endpointStateMap中的InetAddress，对其执行FailureDetector.instance.interpret(endpoint) 小结 IFailureDetector...、maybeGossipToUnreachableMember，最后执行doStatusCheck方法；doStatusCheck方法会遍历endpointStateMap中的InetAddress，对其执行...中失效检测原理详解 cassandra中对节点失败与否的探测方法， the Phi accrual Failure Dector，附论文
之前在A股动量与反转的实证过程中，提到了因子择时和风格轮动的重要性，本篇算是对因子择时的一个小小的尝试，没有什么创新性，只是把现在比较传统的方法都拿来试了一遍，目前没有能力创造方法，只做方法的搬运工。...所谓因子择时，即为因子权重的动态配置，通过对预期有效的因子赋予较大的权重，对预期失效的因子赋予较小的权重剔除，以期提高组合收益。...等权重 IC均值加权 ICIR加权 最大化IR加权 半衰IC加权 其中，第4种方法中需要估计因子的协方差阵，采用了两种不同的方法估计协方差阵，对结果进行对比。...（正在尝试中）。...参考文献 安信证券－多因子系列报告之一：基于因子IC的多因子模型 金融工程-半衰IC加权在多因子选股中的应用
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...#构建因子，设置因子水平为male和female sex <- factor(x,levels=c("male","female")) sex 你会发现现在levels的顺序就按照你设置的来显示了。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。...绘制boxplot的时候，我们也可以根据因子来将数据分成两组。
调查了一番之后，发现这是由于python中的深浅复制造成的。其实，归根结底这与python中的内存分配与管理方式有关。 下面对不同的复制做出结论。...直接引用 类似于a=[1,2,3] b = a, 这样的都是直接引用，b的值会随着a值的变动而变动 切片复制 切片复制主要是a=[1, 2, 3] b=a[:], 当被复制的对象内部只是基本类型而没有嵌套类型时...，切片复制可以实现两个对象的隔离。...注意，嵌套类型指的是列表中还有列表，字典中嵌套列表等等复杂类型。...浅复制 指的是b = copy.copy(a)的情况，对简单类型有用 深复制 指的是b = copy.deepcopy(a)的情况，就是你所想象的两个对象互不影响的复制。
深复制：复制对象的内容，两个对象指向两个不同地址的内容，操作一个时不会影响另一个的值。 在OC中，因为采用内存计数的方式管理内存，所以浅复制时会对同一个内容计数加一，深复制则不会。...在OC中，复制操作有copy和mutableCopy两种方法，那哪种是浅复制哪种是深复制呢？ 非集合对象 先把对象大致分为两类：非集合对象与集合对象，至于为什么要这么分，待会讲集合对象的时候再说。...在OC中，当你对一个集合对象做深复制时，这个深复制只是单层的，集合内的元素对象其实还只是引用，并不是每一层都是深复制，这一情况，苹果定义为单层深复制(one-level-deep copy)。...copyItems:YES]; copyItems设为YES会对集合中的每一个对象尝试做深复制，但是要求集合中的元素对象遵循NSCopying 协议，否则就会报错。...NSKeyedUnarchiver unarchiveObjectWithData:[NSKeyedArchiver archivedDataWithRootObject:oldArray]]; 结 以上就是OC中浅复制与深复制的各种应用了
原标题：Spring认证|Apache Cassandra 的 Spring 数据 Apache Cassandra NoSQL 数据库为寻求处理高速、大容量和可变数据流的解决方案的团队提供了许多新功能...Spring Data 为 Apache Cassandra 抽象提供的价值可能最好通过下表中列出的操作序列来展示。...为 Cassandra 数据库访问选择一种方法 您可以从多种方法中进行选择，以用作 Cassandra 数据库访问的基础。Spring 对 Apache Cassandra 的支持有多种形式。...这种方法提供了更好的文档和易用性。 Repository Abstraction 允许您在数据访问层中创建存储库声明。...Spring Data 的存储库抽象的目标是显着减少为各种持久性存储实现数据访问层所需的样板代码量。 ry Abstraction 允许您在数据访问层中创建存储库声明。
列表对象的copy()方法返回列表的浅复制。所谓浅复制，是指生产一个新的列表，并且把原列表中所有元素的引用都复制到新列表中。...但是，如果原列表中包含列表之类的可变数据类型，由于浅复制时只是把子列表的引用复制到新列表中，这样修改任何一个都会影响另外一个。...例如： >>> x = [1, 2, [3, 4]] #原列表中包含子列表 >>> y = x.copy() #浅复制 >>> x [1, 2, [3, 4]] >>> y #两个列表中的内容看起来完全一样...()方法和切片操作与标准库copy中的copy()函数一样都是返回浅复制，如果想避免上面代码演示的问题，可以使用标准库copy中的deepcopy()函数实现深复制。...所谓深复制，是指对原列表中的元素进行递归，把所有的值都复制到新列表中，对嵌套的子列表不仅仅是复制引用。这样一来，新列表和原列表是互相独立，修改任何一个都不会影响另外一个。
首先需要明确的是Java中数组的复制是引用传递，而不是值传递。 两者有什么不同呢，首先来看一个实例。...那要进行复制怎么办呢？...有3中方法进行数组的复制 1. for循环进行遍历 public class ArrayDemo { public static void main(String[] args) { int[]...那二维数组的复制会出现什么情况呢？明白了二维数组时数组的数组，其实也很容易想明白。...复制的方法同样有3中，下面只给出其中一种的实例： int[][] matrix2 = new int[row][column]; for (int i = 0; i < row; i++) {
隐因子空间 隐因子空间是隐因子模型的重要概念。在这个空间中，每个用户和物品都由一个隐因子向量表示。这些隐因子向量通常是在模型训练过程中通过优化算法学习得到的。...为了解决这些问题，可以采取以下优化措施： 1 数据预处理与特征工程 在实际应用中，隐因子模型的性能高度依赖于数据的质量。因此，数据预处理和特征工程是关键步骤。...隐因子模型在推荐系统中的发展前景 随着数据量的不断增长和计算能力的提升，隐因子模型在推荐系统中的应用将更加广泛。...未来，随着深度学习和强化学习技术的进一步发展，隐因子模型有望在捕捉更复杂的用户-物品交互关系方面发挥更大的作用。此外，隐因子模型与其他技术（如图神经网络）的结合，也有望在推荐系统中实现新的突破。...隐因子模型作为推荐系统中的重要技术，已经在多个领域得到了成功应用。通过矩阵分解，隐因子模型能够有效处理大规模稀疏数据，提升推荐的准确性和用户体验。
当用户打开某个网站并点击某个广告时，系统会将该用户的UUID记录在数据库中并且将用户的广告点击次数作为用户的画像记录在后台系统中(系统通过这些历史数据可以勾勒出用户的喜好并且推荐合适的广告给他们)。...在我们的示例中，该命令展示了50%的读取请求需要访问10个SStables。...在我们的示例中，总计有12个SSTables，而上一步中通过cfhistograms获取的信息表明我们在读取请求时访问了绝大部分的SSTables。...的数据分散在10个SSTables中同时也表明这个UUID的数据是每天写入的(因为我们使用的TWCS是1天的桶，也就是说该UUID的数据位于同一天的SSTable中并且读取时需要合并10个SSTables...您是如何调试SSTables中的数据的，您是否还有本文没有提到的很酷的工具可以用于定位数据在磁盘的位置的？
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...*","stage I/II",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到下面这个两分组的因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的...接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成三个组，并转换成因子 方法一、使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=...*","stage III/IV",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到如下因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的A，...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表
关于Java中的深复制、浅复制，网上也有很多资料解释，这里整理出来加入一些自己的想法。 浅复制 什么是浅复制 浅拷贝是按位拷贝对象，它会创建一个新对象，这个对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。...深复制 什么是深复制 深拷贝会拷贝所有的属性,并拷贝属性指向的动态分配的内存。当对象和它所引用的对象一起拷贝时即发生深拷贝。深拷贝相比于浅拷贝速度较慢并且花销较大。...代码 深复制，对Classroom中的clone()进行如下重写。此时引用对象Student必须重写方法clone();这是因为基础类中的clone方法是protect的。...结论 深复制是完全复制一个对象，类似新建一个对象！浅复制只是复制引用类型的内存地址。 浅复制、深复制的主要差别在引用类型的复制上。 基本数据类型在深复制、浅复制中直接复制了值。...参考： Java中的深拷贝(深复制)和浅拷贝(浅复制) Java的一个高性能快速深拷贝方法。Cloneable? Java中的深拷贝和浅拷贝介绍
因为今天在写Java程序的时候数组复制出现了问题，所以也就查了查C#中数组的复制。 同样的C#中数组的复制也是进行的引用的传递，而不是值传递。...可以看到，数组array2是引用传递，其值会随着array1的变化而变化，其他的数组都进行的是拷贝操作，其值不会随着array1的变化而变化。...下面说说，C#中数组复制的方法，其实上面的实例中已经有所体现。...1.利用for循环进行遍历（这个很简单，不用多说） 2.利用数组的CopyTo方法 int[] array3 = new int[array1.Length]; array1.CopyTo(array3...); 4.利用数组的Clone方法（需要进行类型的强转） int[] array5 = (int[]) array1.Clone(); 具体参数含义参考MSDN文档 二维数组的也和Java中一样
所以，很多因子数值在一个行业内比较才是有效的。同样的思路，有些因子虽然看起来不是一些基本的风格因子，比如PE，但是，其实我们知道，PE和市值有很大的关系，大市值的公司，一般是成熟的公司，PE往往不高。...所以，我们需要把PE中的市值部分去掉。...这里的风格一般包括barra中的十个风格因子。 中性有两种方法，第一种仅仅可以做行业中性。也就是我们对股票进行行业的分类，然后在每个行业内在进行一次标准化。...也就是做一个回归，其中，因子值是y，需要中性的风格因子的暴露为x，然后我们进行回归。回归之后的残差就是因子值对行业中性化后的值。这里的风格因子可以是一个也可以多个，也就是一元回归和多元回归的区别。...的api接口，那么可以从下面的代码中复制，然后读者可以自己运行。
#赋值与浅复制一层列表 """ a = [1, 2] b = a #赋值 c = a.copy() #浅复制 a.append(3) print(b) #父对象改变 print(...[1, 2, 3]] ''' """ #浅复制与深复制一层列表 """ import copy a = [1, 2] b = copy.copy(a) #浅复制 c = copy.deepcopy(a...) #深复制 a.append(3) print(b) #父对象不变 浅复制 print(c) #父对象不变 深复制 ''' [1, 2] [1, 2] ''' """ #浅复制与深复制二层列表...#父对象该变 浅复制 print(c) #父对象不变 深复制 ''' [1, 2, [1, 2, 3]] [1, 2, [1, 2]] ''' """ #一层列表中，赋值会改变父对象 ，浅复制和深复制不会改变父对象...#二层列表中，赋值会改变父对象（内外都变），浅复制会改变内层父对象，深复制不会改变内层父对象。
背景介绍 今天小编就为大家总结一下，免疫应答中重要的细胞因子。在开始之前，我们先看看细胞分子的种类吧！...necrosis factor, TNF) 5.生长因子（growth factor, GF） 6.趋化因子（chemokin） 固有免疫应答中的重要细胞因子 细胞因子 细胞来源 主要生物学效应...：巨噬细胞、浆细胞样树突状细胞;IFN-b：成纤维细胞 1)促进细胞抗病毒活性;2)上调MHC I类分子，促进病毒感染细胞被CTL识别和杀伤;3)活化NK细胞，促进其细胞毒活性; 适应性免疫应答中的重要细胞因子...;4)抑制巨噬细胞活化、刺激血管生成因子;5)促进成纤维细胞胶原合成; LT T细胞 招募活化中性粒细胞;促进淋巴器官形成; 小编总结 细胞因子在免疫细胞的发育分化、免疫应答及其免疫调节中有着重要的作用...，如果你在做免疫相关的研究，一定要记得这些重要的细胞因子，更好解释免疫过程。
改变目标对象中引用类型字段的值它将反映到原始对象中，因为拷贝的是指向堆是上的一个地址 深拷贝：深拷贝与浅拷贝不同的是对于引用字段的处理，深拷贝将会在新对象中创建一个新的对象和 原始对象中对应字段相同...（内容相同）的字段，也就是说这个引用和原始对象的引用是不同， 我们改变新 对象中这个字段的时候是不会影响到原始对象中对应字段的内容。...浅复制： 实现浅复制需要使用Object类的MemberwiseClone方法用于创建一个浅表副本 深复制： 须实现 ICloneable接口中的Clone方法，且需要需要克隆的对象加上[Serializable...改变目标对象中引用类型字段的值它将反映到原始对象中，因为拷贝的是指向堆是上的一个地址； 深拷贝：深拷贝与浅拷贝不同的是对于引用字段的处理，深拷贝将会在新对象中创建一个新的对象和原始对象中对应字段相同...（内容相同）的字段，也就是说这个引用和原始对象的引用是不同， 我们改变新对象中这个字段的时候是不会影响到原始对象中对应字段的内容。
概述 Cassandra 是一套优秀的开源的分布式 NoSQL 数据库系统，采用了 Google 提出的 BigTable 数据模型和 Amazon 提出的 Dynamo 分布式架构，保证了很强的扩展性而避免了单点故障...Cassandra 的数据模型 2.1. key — 键 在 Cassandra 中，数据是以 key/value 形式存储的，key 是唯一标识。...2.2. column — 列 Cassandra 中每个 key/value 对中的 value 被称为 column。 是一个三元组：name，value 和 timestamp。...其中，name 必须是唯一的。 2.3. super column — 多子列 Cassandra 允许 key/value 中的 value 是一个 map，即 column 有多个子列。...Cassandra 的使用 输入 ? 命令，可以查看 Cassandra 的帮助信息，帮助信息较为详细，结合上面列出的 Cassandra 数据模型，相信很快可以掌握全部操作。 3.1.
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