Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...plt.plot（x，y，color='green'，linewidth= 2，linestyle=“- ”） 以下是你可以设置的一些linestyle选项。 ? 问：如何更改标记样式或颜色？...alpha的设置范围为0到1，其中0表示完全透明，1表示不透明。 plt.plot（x，y，alpha= 0.1） 下图说明了在alpha为0.9、0.5和0.1时透明度的情况。 ?...根据你要使用的轴，你可以调用“ylabel”或“xlabel”，如下所示。第一项是轴所需的名称。要设置字体大小，需要插入fontsize参数，如下所示。...plt.ylim(-1.0,1.0)#for y axis plt.xlim(0,50)#for x axis 问：如何将刻度更改为对数刻度？
每个figure可以有一个或多个axes轴，每个axes轴通常由四条边(左、上、右、下)包围，称为spines。每一根spines上都可以装饰有主刻度和次刻度(可以指向内部或外部)、刻度标签和标签。...Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴，垂直的是y轴。每个轴每一个都是由一个spines轴线，主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。...布尔值或None，可选参数。如果没有关键字参数，则b为True，如果b为None且没有关键字参数，相当于切换网格线的可见性。 which：网格线显示的尺度。...'both'} ，选择对哪个轴操作，默认是'both' reset : bool，如果为True，则在处理其他参数之前将所有参数设置为默认值。...参数： x, y： 类数组或极坐标。水平/垂直坐标系中的数据点，x是可选参数，默认为[0,..., N-1]。 通常，参数x,y是长度为N的数组，也支持极坐标（相当于一个常数值数组）。
('bottom') # 设置将Y轴的刻度值放在左侧y轴上 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置右边坐标轴线的颜色（设置为none表示不显示） ax.spines...(设置在y轴为0的位置) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置左侧坐标轴线的位置(设置在x轴为0的位置) ax.spines['left'...False或'none':每个子图 x 轴或 y 轴是独立的。 'row':每个子图行共享一个 x 轴或 y 轴。...坐标轴刻度与标签 可以将每个 Matplotlib 对象都看成是子对象的容器，例如每个 figure都会包含一个或多个 axes对象，每个 axes对象又会包含其他表示图形内容的对象。...如果需要设置或者获取y轴，只需要将x换成y即可。
如果缺省则控制所有的x轴。如果设置为 false 则不控制任何x轴。如果设置成 3 则控制 axisIndex 为 3 的x轴。...如果缺省则控制所有的y轴。如果设置为 false 则不控制任何y轴。如果设置成 3 则控制 axisIndex 为 3 的y轴。...如果设置为 [0, 3] 则控制 axisIndex 为 0 和 3 的y轴 }, }, zlevel:0,...yAxisIndex:0, //使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y轴的时候有用。...yAxisIndex:0, //使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y轴的时候有用。
subplot在plotNum指定的区域中创建一个轴对象。如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话，之前的轴将被删除。 通过axisbg参数给每个轴设置不同的背景颜色。...as plt … … ax = plt.gca() ax.yaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator( .5)) # 将此y轴次刻度标签设置为...示例2 下面的程序设置X轴的主刻度为π/4,副刻度为π/20,并且主刻度上的标签用数学符号显示π。...如果三维数组的元素类型为浮点数，那么元素的取值范围为0.0到1.0,与颜色值0到255 对应，超出这个范围可能会出现颜色异常的像素。...参数，图表的X、Y轴的刻度标签所指定的范围.
Subplot：子图，figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。...axes: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置 font: 字体集（font family）、字体大小和样式设置...控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。 savefig: 可以对保存的图形进行单独设置。例如，设置渲染的文件的背景为白色。...xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。...如果不应用将采用默认刻度格式 ax1.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) #y轴 应用定义的纵向主刻度格式。
plt.plot(x, y) # 手动设置 X 轴和 Y 轴的范围 plt.xlim(0, 6) # 设置 X 轴范围为 0 到 6 plt.ylim(0, 30) # 设置 Y 轴范围为 0...： plt.xlim(0, 6)：设置 X 轴的显示范围为 0 到 6。...plt.ylim(0, 30)：设置 Y 轴的显示范围为 0 到 30。 拓展： 在一些动态数据可视化中，坐标轴范围的设置可以根据实际需要动态调整，从而使得数据更直观。...拓展： 除了基本的添加网格线功能，matplotlib 允许我们对网格线进行更高级的自定义。例如，我们可以单独为 X 轴或 Y 轴添加网格线，改变网格线的密度、样式、颜色等。...如果想只为 X 轴添加网格线，可以将 axis 设置为 'x'。 这样可以避免图表中过多的视觉干扰，突出某个方向的数据信息。
/* 坐标轴刻度间隔 */ offset: 0, /* x坐标轴文字距离图表的距离 */ // tickColor...多个横线=== */ // gridLineColor: 'red',/*网格线颜色 多个横线=== 和左侧坐标轴数据齐等*/...visible: true/* 是否显示坐标轴 */ /* 每个小刻度的线的控制 设置黑色的Y轴次级刻度线 */...: 0, /*x坐标轴文字距离图表的距离*/ // tickColor: 'transparent', /*刻度线颜色 |小竖条*/...设置黑色的Y轴次级刻度线 */ // minorGridLineColor: '#C5EEFA',/*次网格线的颜色*/
这里就记录一下，部分参数样式、x轴,y轴等参数的设置含义。同时也分享一下，我的使用心得。从开始接触数据可视化以来，Echarts 一直都是我首选的图表库。...show:true, // 是否显示坐标轴轴线 onZero:true, //X 轴或者 Y 轴的轴线是否在另一个轴的 0 刻度上，只有在另一个轴为数值轴且包含...如果设置为 1，表示『隔一个标签显示一个标签』，如果值为 2，表示隔两个标签显示一个标签，以此类推 inside:false, // 坐标轴刻度是否朝内，默认朝外...如果设置为 1，表示『隔一个标签显示一个标签』，如果值为 2，表示隔两个标签显示一个标签，以此类推 inside:false, // 刻度标签是否朝内，默认朝外...可以设置成 0 强制显示所有标签。如果设置为 1，表示『隔一个标签显示一个标签』，可以用数值表示间隔的数据，也可以通过回调函数控制。
数据区颜色：设置数据区内的背景颜色和字体颜色，包括X，Y轴的标题和刻度。水平网格线：设置网格线的水平方向的颜色和显示或隐藏。垂直网格线：设置网格线的水平方向的颜色和显示或隐藏。...图例：设置图例的位置，字体，字体大小和风格，图例所占的列数，可隐藏。5.选择X轴，设置X轴的标题和分类标签。标题：设置X轴的标题文字，字体，字体大小，风格以及倾斜角度。0度为水平方向，90为垂直方向。...分类标签：也叫分类的名称，用来设置标签的字体，字体大小，风格以及倾斜角度。6.选择Y轴，设置Y轴的位置，标题和刻度位置：设置Y轴位置，位于X轴的左边或右边。字体颜色：设置Y轴标题和刻度的颜色。...标题：设置Y轴标题的文字显示，字体大小，风格以及倾斜角度。0度为水平方向，90为垂直方向。...刻度：设置Y轴刻度的字体等属性，还有Y轴刻度的最小值和最大值，默认最小值为0，步长为单元格显示的Y轴的高度，最小值为15。如果设置了小于15的情况下，系统会自动计算它的倍数找到最接近且大于15的值。
配置参数： axex: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置 font: 字体集（font family...控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。 savefig: 可以对保存的图形进行单独设置。例如，设置渲染的文件的背景为白色。...xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。...如果不应用将采用默认刻度格式 ax1.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) #y轴 应用定义的纵向主刻度格式。...如果不应用将采用默认刻度格式 ax1.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用定义的主刻度格式 ax1.yaxis.grid(True, which
: 0, // 坐标轴文字旋转 step: 1, /* 间隔刻度 */ style: {.../* 坐标轴刻度间隔 */ offset: 0, /* x坐标轴文字距离图表的距离 */ // tickColor...多个横线=== */ // gridLineColor: 'red',/*网格线颜色 多个横线=== 和左侧坐标轴数据齐等*/...} }, offset: 0, /* y坐标轴文字距离图表的距离 */...visible: true/* 是否显示坐标轴 */ /* 每个小刻度的线的控制 设置黑色的Y轴次级刻度线 */
2，坐标轴界限 axis方法设置x，y轴刻度值的范围 plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax]) plt.axis([-6,6,-2,2]) plt.plot(x,y) ? ...通过设置plt.axis('off')可以把坐标轴刻度给关闭，我们就只会看到图，而看不到刻度 3，设置画布比例 plt.figure(figsize=(a,b)) a:x刻度比例 b：y刻度比例 （...2:1）表示x刻度显示为y刻度显示的2倍 plt.figure(figsize=(8,18)) plt.plot(x,y) 4，设置x轴，y轴，图片的名称 plt.xlabel('xxx') plt.ylabel...如果指定了多个数据集合,例如DataFrame对象，颜色序列将会设置为相同的顺序。...如果未指定，将会使用一个默认的线条颜色 orientation ：通过设置orientation为horizontal创建水平直方图。
# fig.subplots_adjust(left=0) #设置窗口左内边距为0，即左边留白为0。...() #定义横向主刻度标签的刻度差为2的倍数。...如果不应用将采用默认刻度格式 ax1.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) #y轴 应用定义的纵向主刻度格式。...如果不应用将采用默认刻度格式 ax1.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用定义的主刻度格式 ax1.yaxis.grid(True, which...='major') #x坐标轴的网格使用定义的主刻度格式 ax1.set_xticks([]) #去除坐标轴刻度 ax1.set_xticks((-5,-3,-1,,,)) #设置坐标轴刻度
1.3、更改刻度标签格式 创建针状图并将沿 y 轴的刻度标签值显示为美元值。...例如，使用 '%.1f' 在 x 轴刻度标签中显示一个十进制值。使用 '\xA3%.2f' 将 y 轴刻度标签显示为英镑。选项 \xA3 表示英镑符号的 Unicode 字符。...与所有图形对象一样，标尺对象也具有可以查看和修改的属性。标尺对象允许进一步分别控制 x 轴、y 轴或 z 轴的格式设置。...默认情况下，y 轴刻度标签使用指数记数法（指数值为 4，底数为 10）。将指数值更改为 2。设置与 y 轴关联的标尺对象的 Exponent 属性。...使用该数组设置 CData 属性，该属性用于定义顶点颜色。通过将曲面对象的 FaceColor 属性设置为 'interp' 来插入面颜色。
gca() 获取坐标轴信息 ax=plt.gca() # 使用.spines设置边框：x轴；将右边颜色设置为 none。...设置 y 轴：使用 plt.yticks 设置 y 轴刻度以及名称：刻度为 [-2, -1.8, -1, 1.22, 3]；对应刻度的名称为 [‘really bad’,’bad’,’normal’,’...left 边框调整到 x=0 处，将 bottom 边框调整到 y=0 处）： 使用 .xaxis.set_ticks_position 设置 x 坐标刻度数字或名称的位置：bottom。...ax=plt.gca() # 使用.spines设置边框：x轴；将右边颜色设置为 none。...gca() 获取坐标轴信息 ax=plt.gca() # 使用.spines设置边框：x轴；将右边颜色设置为 none。
，具体的细节颜色也可以通过如下参数设置： col.axis 坐标轴刻度标记的颜色 col.lab 坐标轴标题的颜色 col.main 图主标题的颜色 col.sub 图副标题的颜色 cin,这是一个只读参数...fg 设置前景色（若后面没有指定别的颜色设置，本参数会影响几乎所有的后续图形元素颜色，若后续图形元素有指定的颜色设置，那么只是影响图形边框和坐标轴刻度线的颜色） font控制文字字体的整数(1: 正常,...tck 指定轴上刻度长度的值,单位是百分比,取值为与图形宽高的比例值（0到1之间）以图形宽、高中最小一个作为基数; 如果tck=1则绘制grid坐标轴刻度线的高度；正值表示向内画刻度线，负值表示向外；默认为不使用它...title()添加标题,也可添加一个副标题 usr 作图区域的范围限制，取值长度为4的数值向量c(x1, x2, y1, y2)，分别表示作图区域内x轴的左右极限和y轴的下上极限；注意，如果采用的对数刻度...xlab x轴标题 xlog,一个逻辑值。如果为TRUE，表示对x轴为对数坐标轴，默认值为FALSE。 yaxp,同xaxp类似，表示y坐标轴的刻度线的区间及区间中的刻度线个数。
设置曲线线宽、标记点大小，标记点边框颜色和标记点填充颜色等。 (3). 坐标轴设置 (4). 坐标轴刻度设置 (5). 图例 (6). 更多的设置 二、 图形的控制与表现 1．图形窗口 (1)....坐标轴设置 范围设置： a. axis([xmin xmax ymin ymax])设置坐标轴在指定的区间 b. axis auto 将当前绘图区的坐标轴范围设置为MATLAB自动调整的区间 c. axis...坐标轴刻度设置 set(gca, ’XTick’, [0 1 2]) X坐标轴刻度数据点位置 set(gca,’XTickLabel’,{‘a’,’b’,’c’}) X坐标轴刻度处显示的字符 set(gca...： axis(xmin xmax ymin ymax) ：指定二维图形x和y轴的刻度范围, axis auto ：设置坐标轴为自动刻度（缺省值...） axis manual（或axis(axis)） ：保持刻度不随数据的大小而变化 axis tight ：以数据的大小为坐标轴的范围
1.2, 2]) # 不给定X，则X 默认0到len(Y), 长度同Y plt.show()#使图形显示到屏幕 X轴和Y轴的数据可以是python序列，也可以是numpy数组。...如果只给定Y轴的数据，则X轴的数据默认为从0到len(Y)-1，长度同Y的整数序列。图形如下，默认绘制的是蓝色细实线： ?...(True) #显示x轴和y轴的刻度线，此处True可以省略 plt.show()#绘制到屏幕 曲线绘制函数plt.plot中有一些关键字参数： linestyle 或 ls ： 表示线型 linewidth...也可以使用RGB颜色，即元素范围从0到1，长度为3的序列，如[0.4, 0.8, 0.9] 。长度为4其实也行，如[0.4, 0.8, 0.9，0.25]，最后一个元素表示不透明度。...每一个pyplot函数都会使画布发生一些改变，如创建画布，创建图形，绘制曲线，设置标题，x和y轴的标签，曲线的图例和刻度线等等。
的对齐方式要和chart的一样，设置为CENTER； 位置：根据表格的宽度和高度设置，这里设置的是(-390， 0)和(390， 0); 范围：温度的范围设置为[-20, 60]，湿度设置为[0, 100...]，这个根据常识设置； 模式：有普通模式、对称模式和范围模式，这里设置为普通模式即可，其它模式大家可以自己在studio中探索； 初值：设置为0； 左值：同样设置为0，只有在范围模式下有用； 这样设置后...slider的效果如下图： 2.4 优化slider显示效果 设置主体背景颜色：主体背景就是整条滑动条的底色，这里设置为白色，RGB(255，255，255): 设置方向背景颜色：方向背景颜色就是这里增量方向的背景颜色...，这里设置为渐变色，温度从白色渐变到红色；湿度从白色渐变到蓝色： 设置指向标颜色：指向标就是滑动条上的那个实心圆，我们可以用相同的放射将其设置为纯色或者渐变色： 2.4 导出UI源文件 本次项目的效果比较简单...label_en:是否显示主刻度数值;lv_coord_t draw_size：刻度尺的大小； 根据参数设置X/Y轴的刻度 这里设置的是： // 全局变量:折线对象 lv_chart_series_t
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