ClickHouse:如何获取元组数组的argMax
ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，用于大规模数据分析和实时查询。它具有高性能、可伸缩性和灵活性的特点，适用于处理海量数据。
在 ClickHouse 中，要获取元组数组的 argMax，可以使用以下方法：
- 使用
arrayEnumerate函数和arrayMax函数结合来获取元组数组的 argMax。arrayEnumerate函数用于为数组中的每个元素分配一个唯一的索引，arrayMax函数用于获取数组中的最大值。 - 示例查询语句：
- 示例查询语句：
- 查询结果：
- 查询结果：
- 在这个例子中，'apple'、'banana' 和 'cherry' 对应的索引分别是 1、2 和 3，而最大值是 30。
- 使用
indexOf函数和argMax函数结合来获取元组数组的 argMax。indexOf函数用于获取数组中某个元素的索引，argMax函数用于获取数组中某个列的最大值所在行的索引。 - 示例查询语句：
- 示例查询语句：
- 查询结果：
- 查询结果：
- 在这个例子中，'apple'、'banana' 和 'cherry' 对应的索引分别是 1、2 和 3，而最大值 30 对应的索引是 3。
ClickHouse 官方文档中关于以上函数的详细说明和用法可以参考：
请注意，以上提到的函数和示例仅供参考，具体使用方法可能需要根据实际情况进行调整。
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1回答
我想插入没有重复的数据。这些字段的三重奏应该是唯一的ticker, kline_type, dateTime。
发现我应该使用ReplacingMergeTree
我在试着
import clickhouse_driver
def prepare_table():
client = clickhouse_driver.Client.from_url(f'clickhouse://default:{os.getenv("CLICK_PASSWORD")}@localhost:9000/crypto_exchange')
# field
浏览 1提问于2021-11-04得票数 0
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在ClickHouse中，是否有任何方法比列更多地使用topK查询，
例如：
select topK(10)(AGE,COUNTRY) ...
这意味着我想要top10组合的AGE+COUNTRY，我只找到了一个解决办法，在字段上使用concat，在它们上使用topK，不知道是否还有其他方法。
浏览 2提问于2019-11-27得票数 1
numpy.argmax的文档声明它返回数组中最大值的索引位置，并返回与输入数组形状相同的ndarray of int：
numpy.argmax(a, axis=None, out=None)[source]
Returns the indices of the maximum values along an axis.
Parameters:
a : array_like
Input array.
axis : int, optional
By default, the index is into the flattened array, otherwise alon
浏览 2提问于2017-04-24得票数 0
在ClickHouse中，我有带有产品价格历史记录的product_prices表。该表包括以下属性：
CREATE TABLE product_prices
(
ProductId UInt64,
TrackedAt Date,
Price Nullable(Decimal(6, 2))
)
ENGINE MergeTree() ORDER BY (ProductId, TrackedAt)
在预定义的product_ids集合中，我需要找到满足以下条件的那些：
这款product_id的最新价格低于倒数第二位。
示例：
| ProductId | Price
浏览 1提问于2019-01-17得票数 1
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我有张桌子
CREATE TABLE table (
id Int32,
values Array(Tuple(LowCardinality(String), Int32)),
date Date
) ENGINE MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY (id, date)
但在执行请求时
SELECT count(*)
FROM table
WHERE (arrayExists(x -> ((x.1) = toLowCardinality('pattern')), values) = 1
浏览 3提问于2020-03-20得票数 1
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4回答
如何快速找到数组中某行元素的最小或最大和？
例如：
1, 2
3, 4
5, 6
7, 8
最小和将是行0 (1 + 2)，最大和将是行3 (7 + 8)
print mat.shape
(8, 1, 2)
print mat
[[[-995.40045 -409.15112]]
[[-989.1511 3365.3267 ]]
[[-989.1511 3365.3267 ]]
[[1674.5447 3035.3523 ]]
[[ 0. 0. ]]
[[ 0. 3199. ]]
[[ 0.
浏览 5提问于2018-03-12得票数 4
当我在一个不常见的三维数组上应用argmax时遇到了一个问题，如下所示：
import numpy as np
a = np.array([
[
[1, 5, 5, 2],
[9, -6, 2, 8],
[-3, 7, -9, 1]
],
[
[-1, 5, -5, 2],
[9, 6, 2, 8],
[3, 7, 9]
]
])
print('a, axis=0\n', np.argmax(a, axis=0))
print('a, axi
浏览 6提问于2020-03-28得票数 1
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我使用了一个用于Extractive QA任务的BERT模型和transformers类库BertForQuestionAnswering。抽取问答是为给定的上下文文本回答问题并输出答案在上下文中匹配位置的开始和结束索引的任务。如下：
model = BertForQuestionAnswering.from_pretrained('bert-base-uncased',
cache_dir=os.getenv("cache_dir", "../../models"))
question = "What is the capita
浏览 4提问于2021-05-12得票数 1
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下面的输出
import numpy as np
print(np.argmax([i for i in range(0, 10)]))
print(np.argmax(i for i in range(0, 10)))
是
9
0
为什么argmax只减少生成器表达式一次？
浏览 5提问于2016-06-28得票数 3
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1回答
我有许多不同的数据集-- (x,y) (具有不同的计数/bin)--我在hist2d的帮助下绘制了这些数据集。所有的二维直方图都有相同的二值化。我正在寻找一种方法来把它们都画在一个hist2d中。
这样做的方法是：
为每个数据集分配一个颜色(例如: dataset1 =红色，dataset2 =蓝色，dataset3 =绿色，.)
比较每个数据集中的[i,j]元素，并得到它们的最大值：
for i in range(len(ybins)-1):
for j in range(len(xbins)-1):
hist.T[i,j] = max([h1.T[i
浏览 2提问于2020-09-13得票数 1
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我有个numpy数组，表示1950年以来每年7月的温度。我可以使用numpy.maximum(temp1950，temp1951，temp1952，..temp2014)来确定每个单元格的7月最高温度。
我需要每个cell..the的最大值，numpy.maximum()只对2个数组起作用，我如何确定每个最大值来自的年份？
此外，numpy.maximum(array1，array2)只能比较两个数组。
多亏了Praveen，下面的代码运行良好：
array1 = numpy.array( ([1,2],[3,4]) )
array2 = numpy.array( ([3,4],[1,2]
浏览 2提问于2014-11-13得票数 1
我的Clickhouse表有一个主键列(pk)、一个插入时间戳列(insert_ts)和一组数据列。我想得到每个数据列的最新值。我的查询可能如下所示：
SELECT pk, argMax(data1, insert_ts), argMax(data2, insert_ts), ... GROUP BY pk
这是非常冗长的，我更喜欢使用通配符(除了/应用)如下：
SELECT * EXCEPT(insert_ts) APPLY(argMax) GROUP BY pk
但我无法为argMax指定第二个参数。有什么想法吗？
我对这个特定问题的答案，以及XY问题的答案都感兴趣，它提出了一种不同的方法
浏览 2提问于2021-08-19得票数 2
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ClickHouse查询：
select ( select 1 as c11, 'ab' as c12, 78 as c13 ) as c1, 'ooo' as c2
format JSONEachRow
返回：
{"c1":[1,"ab",78],"c2":"ooo"}
可以将c1作为对象而不是数组吗？：
{"c1":{"c11":1,"c12":"ab","c13":78},"c2":"ooo
浏览 6提问于2020-06-08得票数 0
当我尝试通过python套接字连接到Clickhouse服务器时，我得到了以下消息：
received data: b'\x02e\x00\x00\x00\x10DB::NetException/DB::NetException: Unexpected packet from client\xf8\x070. Poco::Exception::Exception(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const&am
浏览 5提问于2020-06-04得票数 0
我有一个这样的数组： [[0, 46.0], [1, 83.0], [2, 111.0], [3, 18.0], [4, 37.0], [5, 55.0], [6, 0.0], [7, 9.0], [8, 9.0]] 我想返回第二个元素最高的数组。在此示例中: 2,111 我该怎么做呢？ 到目前为止，我已经尝试过numpy.amax(数组，axis=0)和numpy.amax(数组，axis=1)。但他们没有考虑我的条件，我只想考虑每个数组的最后一个元素。
浏览 6提问于2020-12-23得票数 1
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1回答
我得到了一个TypeError，同时在两个不同的数据格式中进行2列之间的模糊匹配。我已经处理过nan，也将数据类型转换为string，但仍然失败。而且，我也找不出是哪个值导致了这个错误。我已经尝试通过使用for循环逐个进行匹配，但是代码从未失败。此外，我也不想使用for循环来实现这一点。
错误消息是: TypeError:预期的字符串或类似字节的对象
守则是：
a = df1['ColAddress1'].dropna()
b = df2['ColAddress2'].dropna()
match = process.extractOne(a, b, sco
浏览 2提问于2021-01-14得票数 0
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在写ClickHouse时，它是否可以基于多列作为键，如果它是在替换现有数据时插入的重复密钥，以确保相同的键，只有一行数据。目前，我知道解决方案是通过ReplaceMergeTree引擎来实现的，但是这种方式是一个异步后端，可以继续合并，我希望有一个同步的解决方案。
我也不想在使用argMax或final的查询中这样做，因为我希望在写时进行替换去复制，以便从SQL查询中删除argMax。
浏览 17提问于2022-03-17得票数 0
1回答
在ClickHouse中有没有办法使用时间戳值按日/月/年()进行分组？在将MySQL查询重写为ClickHouse时，很难弄清楚。我的MySQL查询看起来像这样...
SELECT COUNT(this), COUNT(that) FROM table WHERE something = x AND stamp BETWEEN startdate AND enddate
SELECT COUNT(this), COUNT(that) FROM table WHERE something = x AND stamp BETWEEN startdate AND enddate GROUP BY
浏览 1提问于2021-01-25得票数 0
我想知道是否有一种快速的方法来找到每一行最左边的非空值的索引- numpy矩阵。
比方说我有这个：
data = np.array([[np.nan, np.nan, 10, 1],
[np.nan, 30, 50, np.nan],
[40, np.nan, np.nan, 5],
[np.nan, np.nan, np.nan, 10]])
我想分别返回10、30、40和10的索引，即2、1、0和3。
下面的代码可以工作，但效率不是很高(例如，fn函
浏览 5提问于2018-08-22得票数 3
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有一个元组，从两个数组构建，dtype = int64。
请原谅我的以下描述。
元组显示图像中几乎笔直的水平线上黑色像素的位置。
第一个数组用于y坐标，类似于
y_coord = np.array([268, 269, 270, 270, 270, 270, 271], dtype=np.int64)
定义x坐标的第二个数组如下所示
x_coord = np.array([560, 561, 562, 563, 564, 565, 566], dtype=np.int64)
元组定义：
test_tup = (y_coord, x_coord)
我想：
查找第一个数组中最多出现的值--我可
浏览 3提问于2017-11-27得票数 0
我知道我可以通过以下方法获得最小值或最大值：
max(matrix)
min(matrix)
从numpy矩阵/向量中提取的。这些阀值的索引由以下方法返回：
argmax(matrix)
argmin(matrix)
例如，当我有一个5x5矩阵时：
a = np.arange(5*5).reshape(5, 5) + 10
# array([[10, 11, 12, 13, 14],
# [15, 16, 17, 18, 19],
# [20, 21, 22, 23, 24],
# [25, 26, 27, 28, 29],
# [30
浏览 2提问于2016-01-19得票数 7
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我正在为Clickhouse使用新的JSON列，它是在版本22.3中添加的。
在Clickhouse网站上有一篇很棒的关于它的博客文章-
我正在尝试添加非结构化JSON，其中文档类型在插入之前是不知道的。我一直在使用Postgres与JSONB和雪花与变体，它一直工作很好。
对于Clickhouse (v22.4.5.9，当前为2022-05-14)，下面是我正在做的工作：
-- We need to enable this flag to use JSON, as it's currently (as of 2022-05-14) experimental.
set allow_e
浏览 30提问于2022-05-14得票数 1
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在Clickhouse中，“has(arr，ele)”的功能有多复杂？
在Clickhouse中，“has(arr，ele)”的功能有多复杂？
浏览 9提问于2022-10-26得票数 0
我试着从huggingface网站上运行这个例子。。该模型似乎返回两个字符串，而不是logits！这会导致torch.argmax()抛出一个错误
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
import torch
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-large-uncased-whole-word-masking-finetuned-squad")
model = Au
浏览 50提问于2020-11-19得票数 6
1回答
我有一个大小为5000x10的numpy数组'A‘。我还有另外一个号码'Num'。我想对A的每一行应用以下内容：
import numpy as np
np.max(np.where(Num > A[0,:]))
有没有比为上面写一个for循环更重要的节奏式方法。
浏览 0提问于2016-10-12得票数 1
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2回答
如上所述，我想返回数组的最大值的位置。例如，如果我有一个数组： A = np.matrix([[1,2,3,33,99],[4,5,6,66,22],[7,8,9,99,11]]) np.argmax(A)只返回第一个最大值，在本例中是4。但是，我该如何编写代码，使其返回4，13。也许有一个比argamax()更好的函数，因为我真正需要的是最终最大值的位置。
浏览 29提问于2020-11-07得票数 0
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2回答
我有一个2d数组(Q)，它仅由0和1(二进制矩阵)组成。对于Q的每一列，我希望找到值1出现的第一行和最后一行的索引。每一列至少包含一个1。
下面是一个例子：
[[1, 1, 1, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 0, 1, 1],
[1, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 0, 1, 0]]
boundsList = {0: (0, 4), 1: (0, 1), 2: (0, 5), 3: (1
浏览 4提问于2017-09-06得票数 1
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给定一个由2，9x9个图像组成的数组，其中有2个通道，形状如下：
img1 = img1 = np.arange(162).reshape(9,9,2).copy()
img2 = img1 * 2
batch = np.array([img1, img2])
我需要将每个图像切片到3x3x2 (stride=3)区域，然后定位并替换每个切片的最大元素。对于上面的例子，这些元素是：
(:, 2, 2, :)
(:, 2, 5, :)
(:, 2, 8, :)
(:, 5, 2, :)
(:, 5, 5, :)
(:, 5, 8, :)
(:, 8, 2, :)
浏览 0提问于2019-04-12得票数 1
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1回答
我有一个问题集，我需要解决，但有困难的可视化如何解决这个问题的工具，我知道目前。有人能提供一些指导，我应该如何处理这个问题吗？
问题集：
Design a program to compute the largest increase that occurred in a list of 10 numbers. Note: Your design cannot assign a separate variable per number nor can you use a list.
The program should read any 10 integers and print a res
浏览 1提问于2021-03-04得票数 0
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我正在运行代码链接中提到的代码
以下是代码：
import numpy as np
from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Dense, Dropout
#from keras.utils import to_categorical # not working in google colab
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
from sklearn.model_selection import train_test_split
from k
浏览 0提问于2021-07-20得票数 0
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我使用嵌套的for循环来查找2d数组中最大值的坐标，就像示例中的那样。如果该值被重复，则在找到第一个值之后，循环中断。它是这样工作的，但我不擅长编写代码，我需要一种更有效的方法来实现它，因为当2d数组很大时(比如一个(880x1024矩阵))，需要很长时间才能找到值。有什么建议吗？有更简单的方法找到我需要的坐标吗？
example = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 101, 90], [101, 101, 101], [61, 62, 101], [71, 72, 73]])
count_i = 0
count_j = 0
for i i
浏览 2提问于2021-02-08得票数 0
我想知道是否有一个函数来计算一个函数f在numbers (整数、长、浮点数)列表中的argmax。
它将有以下行为：
defn argmax (f, numbers: Tuple) :
val N = length(numbers)
if N == 0 :
fatal("Can't compute the argmax of an empty tuple")
var max-index = 0
var max-value = numbers[0]
for idx in 1 to N do :
val value = f(numbe
浏览 3提问于2021-02-25得票数 0
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5回答
假设我有矩阵
import numpy as np
A = np.matrix([[1,2,3,33],[4,5,6,66],[7,8,9,99]])
我试图理解argmax函数，据我所知，它返回的是最大的值。
如果我在Python上试用了它：
np.argmax(A[1:,2])
我是否应该在第二行中得到最大的元素，直到第三行的末尾和第三列的末尾？所以它应该是数组6 9，arg max应该返回9？但是为什么当我在Python上运行它时，它会返回值1？
如果我想在第3列(即9)中从第2行开始返回最大的元素，我应该如何修改代码？
我已经检查了Python文档，但仍然有点不清楚。谢谢你的帮
浏览 7提问于2016-03-30得票数 30
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我有一个运行的clickhouse实例，其中我已经安装了clickhouse-备份。我已经连接到它，并且没有遇到像这样的自定义用户运行clickhouse客户机的问题：
clickhouse-client -u fred --password 12345
但是当我做clickhouse-backup tables的时候
can't connect to clickhouse: code: 516, message: default: Authentication failed: password is incorrect or there is no user with such na
浏览 7提问于2021-01-25得票数 1
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2回答
我有一个很大的(以千计) word : value (浮点数)对的集合。我需要找到最好的值并提取相应的相关单词。例如，我有(a,2.4)，(b,5.2)，(c,1.2)，(d,9.2)，(e,6.3)，(f,0.4)。我希望(d,9.2)作为输出。
目前，我使用字典来存储这些元组，并使用max运算符来检索字典中的最大键值。我想知道一个numpy数组是否会更有效率。在这里征求专家意见。
浏览 0提问于2012-01-01得票数 2
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我想在中使用ClickHouse函数。这是我的疑问：
SELECT level,
count() AS count
FROM (
SELECT device_id,
windowFunnel(6000000000000)(creation_time, event_id = 100,
event_id = 101) AS level
FROM event
WHERE ((creation_time >= '2021-08-01')
浏览 5提问于2021-10-26得票数 0
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3回答
我希望获得numpy数组元素的第一个索引，它比该数组的某些特定元素更大。我试过以下几点：
>>> Q5=[[1,2,3],[4,5,6]]
>>> Q5 = np.array(Q5)
>>> Q5[0][Q5>Q5[0,0]]
array([2, 3])
>>> np.where(Q5[0]>Q5[0,0])
(array([1, 2], dtype=int32),)
>>> np.where(Q5[0]>Q5[0,0])[0][0]
1
Q1.是在Q5[0]中获得大于Q5[0,0]的元
浏览 19提问于2020-10-19得票数 0
我试图用argwhere函数在矩阵中得到最大值的指数。我使用以下语法：
where = np.argwhere(np.argmax(matrix))
其中矩阵是我使用的矩阵，我想要的是一个元组，它给了我最大值的坐标。但是如果打印的是和不像我想要的(0，col) (我只是得到行，而不是第二行)
浏览 1提问于2016-05-29得票数 0
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4回答
我只是想知道，在这种情况下，ClickHouse是否可以用来存储时间序列数据:模式，列有："some_entity_id“、”时间戳“、"metric1”、"metric2“、"metric3”、.、"metricN“。其中，每个包含度量名称的新列都可以动态地添加到表中，同时使用此度量名添加条目。
没有在官方文档中找到任何关于动态表扩展的信息。
那么，这个案例能否在Clickhouse中实现呢？
UPD:经过一些基准测试后，我们发现ClickHouse写入新数据的速度比我们当前的时间序列存储快，但是读取数据的速度要慢得多。
浏览 1提问于2017-02-22得票数 7
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2回答
我可以使用get方法从clickhouse数据库获取数据，类似地，我想使用post方法插入数据。他们怎么会那样做呢？
浏览 0提问于2018-09-28得票数 1
3回答
我想把下面的MatLab代码翻译成Numpy。
% MatLab
[selVals, colAssignment] = max(A, [], 2);
根据NumPy站点上的Matlab用户指南，转换Numpy (...，[]，2)的语法为
# Numpy
selVals = A.max(1)
然而，这只是给出了selVals的numpy等价物。它不会给colAssignment。我怎样才能在Numpy中得到colAssignment呢？
浏览 17提问于2019-11-02得票数 1
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query_sql = f"""
WITH
toDateTime('{start.date()} 21:00:00') AS StartTimestamp,
toDateTime('{end_date} 15:00:00') AS EndTimestamp
SELECT
local_symbol,
max(last_price) AS high_pric
浏览 8提问于2020-08-26得票数 0
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请告诉我，我应该做些什么来解决这个问题，或者我应该用什么价值观来解决这个问题。
同时(真)：
ret,img = source.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces=face_clsfr.detectMultiScale(gray,1.3,5)
for x,y,w,h in faces:
face_img = gray[y:y+w,x:x+w]
resized = cv2.resize(face_img,(100,100))
normalized=resized/255,0
resh
浏览 3提问于2022-05-24得票数 0
我有一个三维数组。我使用argmax找到了沿轴的最大值的索引。现在如何使用这些索引来获得最大值?第2部分:如何对2nd数组执行此操作？
例：
u = np.arange(12).reshape(3,4,1)
In [125]: e = u.argmax(axis=2)
Out[130]: e
array([[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]])
如果ue能产生预期的结果，那就太好了，但是它不起作用。
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
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我正在尝试将/var/lib/clickhouse更改为类似于/mnt/sdc/clickhouse的东西，这样我就可以在另一个硬盘中使用clickhouse。我试过以下步骤：
1.停止点击
/mnt/sdc/clickhouseReplace 将/var/lib/clickhouse目录移动到/etc/clickhouse-server/config.xmlStart Clickhouse文件中的所有/var/lib/到/mnt/sdc/
但是问题是/var/lib/clickhouse包含硬链接，所以当我mv目录时，这个硬链接就被破坏了。
这样可以吗？
我应该如何更改clickhous
浏览 1提问于2021-09-29得票数 1
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2回答
我想知道numpy.ndarray以下功能的基本原理是什么？
>>> a = None
>>> a = np.asarray(a)
array(None, dtype=object)
>>> type(a)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> a == None
True
>>> a is None
False
因此，在这种情况下，Python似乎实际上创建了一个None数组(而不是Nones数组)，它似乎在变量a上强制执行一种类型。但文档指出，位置参
浏览 0提问于2019-01-14得票数 3
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我使用的是一个JDBC库，它实现了自己的Array类。为了使用said数组，他们将其强制转换为Object[]。 https://github.com/housepower/ClickHouse-Native-JDBC/blob/master/src/test/java/com/github/housepower/jdbc/QueryComplexTypeITest.java#L120 我正在使用Clojure，但不知道如何将该类转换为Java数组。 (vec (.getArray results "array-row"))
Unable to convert: class
浏览 103提问于2019-03-07得票数 1
我在numpy.ma中有一个掩码数组，它的所有值都被掩码：
import numpy.ma as ma
arr = ma.array([3,4,10], mask=[True, True, True])
我希望此数组上的操作(如ma.sum )应返回masked
>>> ma.sum(arr) is ma.masked
>>> True
这确实是True。
但是，当我在同一阵列上使用ma.argmax()时，结果不是ma.masked，而是0
>>> ma.argmax(arr) is ma.masked
>>> Fals
浏览 0提问于2013-04-25得票数 3
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4回答
我有一个包含翻译概率P(c|e)的双语词典(“概率”)。这是给定一个特定的英文单词e，翻译成一个特定的中文单词c的概率。字典的关键字看起来像这样：probabilities[chinese_word + " | " + english_word]
我也有一个语料库("bitext")的中文句子对齐的英文翻译。现在，对于每一对句子，对于每个中文单词i，我想循环遍历所有英文单词j，并选择P(c_i | e_j)最高的单词。为此，我将变量argmax定义为0，并在概率相同或更高时更新此变量。
这就是问题所在:一些c|e组合具有完全相同的转换概率。但是，由于字典键必须是
浏览 0提问于2013-02-22得票数 0
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假设我有一幅分辨率为HxWx3的图像，而我有一份被降采样到分辨率H‘x’x3 (resized_img)的图像。现在，假设我想在图像中找到最大值索引，这样做的一种方法是
ind=np.unravel_index(np.argmax(img,axis=None),img.shape)
但是，如果分辨率更大，则这种方法是缓慢的。另一方面，我可以在调整大小的img上找到最大索引。
img_resized=np.unravel(np.argmax(resized_img,axis=None),resized_img.shape)
现在，如果我想要在原始图像中对应的索引，我只是乘以一个比例因子，或者我如
浏览 0提问于2020-10-20得票数 0
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