当前主流编程语言的垃圾收集器基本上都是依靠可达性分析算法来判定对象是否存活的，可达性分析算法理论上要求全过程都基于一个能保障一致性的快照中才能够进行分析，这意味着必须全程冻结用户线程的运行。
前文 可达性分析深度剖析：安全点和安全区域 提到过，在可达性分析中，第一阶段 ”根节点枚举“ 是必须 STW 的，不然如果分析过程中用户进程还在运行，就可能会导致根节点集合的对象引用关系不断变化，这样可达性分析结果的准确性显然也就无法保证了；而第二阶段 ”从根节点开始遍历对象图“，如果不进行 STW 的话，会导致一些问题，由于第二阶段时间比较长，长时间的 STW 很影响性能，所以大佬们设计了一些解决方案，从而使得这个第二阶段可以不用 STW，大幅减少时间
在枚举根节点时，所有的用户线程都会被被暂停，因为在根节点枚举过程中，为了保证分析结果的准确性，需要保证根节点的引用关系不会发生变化。即根节点的枚举必须在一个能保障内存一致性的快照中。
我们知道JVM是利用可达性分析算法来判断对象是否存活，可达性分析算法理论上要求全过程基于一个能保障一致性的快照中进行分析，这意味着必须冻结用户线程的运行。
迄今为止，所有收集器在根节点枚举这一步骤都是必须暂停用户线程的。即便是号称停顿时间可控、或者（几乎）不会发生停顿的 CMS、G1、ZGC 等收集器，枚举根节点时也必须要停顿。
导语 | 现代高级编程语言管理内存的方式分自动和手动两种。手动管理内存的典型代表是C和C++，编写代码过程中需要主动申请或者释放内存；而PHP、Java 和Go等语言使用自动的内存管理系统，由内存分配器和垃圾收集器来代为分配和回收内存，其中垃圾收集器就是我们常说的GC。上期在《自动的内存管理系统实操手册——Java垃圾回收篇》一文中向大家分享了Java垃圾回收算法，今天腾讯后台开发工程师汪汇接着向大家分享 Golang 垃圾回收算法。 从Go v1.12版本开始，Go使用了非分代的、并发的、基于三色标
现在Java应 用越做越庞大，只方法区的大小就常有数百上千兆， 里面的类、 常量等更是恒河沙数。因此，Java虚拟机实现这些算法时，必须对算法的执行效率有严格的考量， 才能保证虚拟机高效运行。
我坚信，机会永远属于有准备的人，我们与其羡慕他人的成功，不如从此刻起，积累足够多的知识和面试经验，为将来进入更好的公司做好充分的准备！想让面试官在短短的几十分钟内认可你的能力？想在最短的时间内收获 Java 技术栈最核心的知识点？想要更全面更深入的了解 Java 技术？这篇文章给你想要的所有答案。
跨代引用假说的具体解决办法是：在新生代上建立一个全局的数据结构(该结构被称为“记忆集”，Remembered Set)，这个结构把老年代划分成若干小块，标识出老年代的哪一块内存会存在跨代引用。此后当发生Minor GC时，只有包含了跨代引用的小块内存里的对象才会被加入到GC Roots进行扫描。
The Tail at Scale[1]，是 Google 2013 年发布的一篇论文，大规模在线服务的长尾延迟问题。
GFS 作为其中一驾宝车，解决了大数据存储的难题。它能够把大量廉价的普通机器，聚在一起，充分让每台廉价的机器发挥光和热。其中在《从谷歌 GFS 架构设计聊开去》中我们针对 GFS 进行了管中窥豹，体会到其中一斑，不得不说是人多力量大，团结就是力量的体现。
上篇我们讲了记忆集，这篇来聊聊「三色标记算法」，也是Java面试的常客。聊好了会让面试官觉得你这小伙子有点东西。
CMS垃圾收集算法使用了三色标记，我们以CMS垃圾收集为例来说明。CMS垃圾收集的流程如下：
导语 现代高级编程语言管理内存的方式分自动和手动两种。手动管理内存的典型代表是C和C++，编写代码过程中需要主动申请或者释放内存；而 PHP、Java 和 Go等语言使用自动的内存管理系统，由内存分配器和垃圾收集器来代为分配和回收内存，其中垃圾收集器就是我们常说的GC。本文中，笔者将从原理出发，介绍Java和Golang垃圾回收算法，并从原理上对他们做一个对比。 Java垃圾回收 垃圾回收区域及划分 在介绍Java垃圾回收之前，我们需要了解Java的垃圾主要存在于哪个区域。JVM内存运行时区域划分如下图所
Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈……
Bigtable 是一个用来管理结构化数据的分布式存储系统，具有很好的伸缩性，能够在几千台应用服务器上处理PB数量级数据。谷歌有许多项目都把数据存储在Bigtable中，包括web indexing,Google Earth, and Google Finance. 这些应用对Bigtable的侧重点不同，但是他们都是海量数据和实时性的应用。尽管需求变化多端，Bigtable很好的提供了一个灵活多变，高性能额解决方案。
Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论是在数据量上（从URL到网页到卫星图像）还是在响应速度上（从后端的批量处理到实时数据服务）。尽管应用需求差异很大，但是，针对Google的这些产品，Bigtable还是成功的提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本论文描述了Bigtable提供的简单的数据模型，利用这个模型，用户可以动态的控制数据的分布和格式；我们还将描述Bigtable的设计和实现。
当前商业虚拟机的垃圾收集器，大多数都遵循了“分代收集”（Generational Collection）的理论进行设计，所谓分代，就是将Java堆划分出不同的区域，然后将回收对象依据其年龄（年龄即对象熬过垃圾收集过程的次数）分配到不同的区域之中存储。分代的目的是垃圾收集器可以更快的收集“死掉”的对象。 如何判定对象已死？请参考 https://cloud.tencent.com/developer/article/1694697
在 JVM 中，有两个非常重要的知识点，一个是 JVM 的内存布局（JVM 运行时的数据区域），另一个就是垃圾回收。而垃圾回收中又有两个重要的知识点，一个是如何确定 JVM 中的垃圾对象，另一个是使用不同的垃圾收集器进行垃圾回收。而本篇要讨论的是前者，后面的内容咱们下一篇再聊。
在本文中，我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务， 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告，到 2021 年，有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
Java垃圾回收是Java程序执行自动内存管理的过程。Java程序编译为字节码，可以在Java虚拟机（简称JVM）上运行。当Java程序在JVM上运行时，将在堆上创建对象，这是专用于该程序的内存的一部分。最终，将不再需要某些对象。垃圾收集器找到这些未使用的对象并将其删除以释放内存。
在 Twitter 上，我们每天都要实时处理大约 4000 亿个事件，生成 PB 级的数据。我们使用的数据的事件源多种多样，来自不同的平台和存储系统，例如 Hadoop、Vertica、Manhattan 分布式数据库、Kafka、Twitter Eventbus、GCS、BigQuery 和 PubSub。
对于开发者来说，JavaScript 的内存管理是自动的、无形的。我们创建的原始值、对象、函数……这一切都会占用内存。
持久存储的磁盘在今天已经不是稀缺的资源了，但是 CPU 和内存仍然是相对比较昂贵的资源，作者在 调度系统设计精要 中曾经介绍操作系统和编程语言对 CPU 资源的调度策略和原理，本文将会介绍计算机中常见的另一个稀缺资源 — 内存，是如何管理的。
自动垃圾回收是一种在堆内存中找出哪些对象在被使用，还有哪些对象没被使用，并且将后者删掉的机制。
（1）除了释放不再被引用的对象，垃圾收集器还要处理堆碎块。请求分配新对象时可能不得不增大堆空间的大小，虽然可以使用的空闲空间是足够的，但是堆中没有没有连续的空间放得下新对象。可能会导致虚拟机产生不必要的”内存不足“错误。
在很多语言中，开发人员的一项基本任务就是手动跟踪内存的使用情况，这是造成许多问题的根源。而 JavaScript具有垃圾收集机制，执行环境会负责管理代码执行过程中使用的内存。因此在编写 JavaScript 程序时，开发人员不用在关心内存使用问题。
随着编程语言的发展，GC的功能不断增强，性能也不断提高，作为语言背后的无名英雄，GC离我们的工作似乎越来越远。作为Java程序员，对这一点也许会有更深的体会，我们不需要了解太多与GC相关的知识，就能很好的完成工作。那还有必要深入了解GC吗？学习GC的意义在哪儿？
Java 12 已如期于 3 月 19 日正式发布，此次更新是 Java 11 这一长期支持版本发布之后的一次常规更新，截至目前，Java 半年为发布周期，并且不会跳票承诺的发布模式，已经成功运行一年多了。通过这样的方式，Java 开发团队能够将一些重要特性尽早的合并到 Java Release 版本中，以便快速得到开发者的反馈，避免出现类似 Java 9 发布时的两次延期的情况。
InfluxDB 3.0（以前称为 InfluxDB IOx）是一个（云）可扩展数据库，为数据加载和查询提供高性能，并专注于时间序列用例。本文介绍了数据库的系统架构。
在计算机领域中，FGC 通常代表 Full Garbage Collection，即全垃圾收集。垃圾收集是一种自动管理内存的机制，它负责回收不再被程序使用的内存，以便释放资源和提高程序性能。
本中，我们将讨论另一个重要主题——内存管理，这是由于日常使用的编程语言越来越成熟和复杂，开发人员容易忽视这一问题。我们还将提供一些有关如何处理JavaScript中的内存泄漏的技巧，在SessionStack中遵循这些技巧，既能确保SessionStack 不会导致内存泄漏，也不会增加我们集成的Web应用程序的内存消耗。
Lua语言使用自动内存管理。程序可以创建对象，但却没有函数来删除对象。Lua语言通过垃圾收集自动删除称为垃圾的对象，从而将程序员从内存管理的绝大部分负担中解放出来。
答：网上很多关于 CMS收集器的文章写得不够具体，有的甚至一知半解，更多的是不假思索的转载，想通过自己对 CMS的理解以及大量资料的佐证，提供更具体形象正确的分析。
这篇文章将讨论日常编程中另一个复杂且容易被忽视的问题 — 内存管理。其中还提供了一些关于如何处理 JavaScript 内存泄露的提示，来防止导致内存泄漏以及不会增加我们 WEB 程序的内存消耗。
垃圾收集器与内存分配策略 详解 3.1 概述 本文参考的是周志明的 《深入理解Java虚拟机》第三章 ，为了整理思路，简单记录一下，方便后期查阅。 3.2 对象已死吗 在垃圾收集器进行回收前，第一件事就是确定这些对象哪些还存活，哪些已经死去。 3.2.1 引用计数算法 在对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器就加1；当引用失效时，计数器减1；其中计数器为0的对象是不可能再被使用的已死对象。 当两个对象相互引用时，这两个对象就不会被回收 引用计数算法,不被主流虚拟机采用，主要原因是它很难解
随着现在的编程语言功能越来越成熟、复杂，内存管理也容易被大家忽略。本文将会讨论JavaScript中的内存泄漏以及如何处理，方便大家在使用JavaScript编码时，更好的应对内存泄漏带来的问题。 概述 像C语言这样的编程语言，具有简单的内存管理功能函数，例如malloc( )和free( )。开发人员可以使用这些功能函数来显式地分配和释放系统的内存。 当创建对象和字符串等时，JavaScript就会分配内存，并在不再使用时自动释放内存，这种机制被称为垃圾收集。这种释放资源看似是“自动”的，但本质是混淆的，
Java虚拟机通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。
说起垃圾收集（Garbage Collection），大多数人都会想起Java，这项技术从始至终伴随着Java的成长，但事实上GC的出现要早于Java，它诞生于1960年MIT的使用动态分配和垃圾回收技术的语言Lisp。经过近60年的发展，目前内存的动态分配和内存回收技术已经非常成熟了，所有的垃圾回收已经自动化，经过迭代更新，自动回收也经过反复优化，效率和性能都非常可观。
Java内存管理是一项持续的挑战，同时也是锻造出可拓展应用的必备技能。本质上，Java内存管理就是一个为新对象分配内存和释放无用对象内存的过程。
出处：www.cnblogs.com/sxpujs/p/12638114.html
Java语言一直使用GC技术进行JVM自动内存管理，避免手动管理带来的一系列问题，以提升开发人员效率。衡量垃圾回收的三个最重要指标：
1、什么是 Redis?. 2、Redis 的数据类型？ 3、使用 Redis 有哪些好处？ 4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势？ 5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪
AS3相对于以前版本的功能增强了很多，在赋予它重任时，同时也要它付出代价：垃圾收集器不再支持自动为你收集垃圾。本文中，我为大家整理了一些资料。首先，我们先来了解下垃圾收集器是个什么东西？
通过软件模拟出来的具有完整的硬件系统功能、运行在完全隔离的环境中的完整的计算机系统。虚拟机是一种抽象化的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。Java虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。
几个星期前，我们开始编写深入研究JavaScript工作原理的系列文章。通过阅读这些文章，你可以了解到JavaScript的构建块及其交互原理，从而能够编写出更好的代码（前排提示：文中所有标蓝部分均可阅读原文获取详情）。 本系列的第一篇文章简单介绍了引擎、运行时间和堆栈的调用。第二篇文章研究了谷歌V8 JavaScript引擎的内部机制，并介绍了一些编写JavaScript代码的技巧。 而这第三篇文章将讨论另一个很重要的主题——内存管理。随着编程语言变得越来越成熟越来越复杂，开发人员很容易忽视这一问题。同时
1.先说明一个事情就是在jdk1.8之后已经没有永久代被元空间取代，那么元空间在哪里？
STW，即Stop-The-World的缩写，指的是系统在执行特定操作时需暂停（停止）所有应用程序线程。
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