五、分布式云典型案例 - GCP Anthos GCP Anthos 是一个支持多云和混合云场景的多K8S集群管理平台，支持在GCP、客户本地环境和其它公有云中运行的多个K8S集群中构建、部署和运行云原生应用...图19 GCP Anthos平台架构示意 如图19所示，可将Anthos看做一个多层平台。基础架构层包括计算、网络和存储资源，支持资源位于GCP、客户本地和其它公有云上。...在容器管理层中，Antohs自带K8S发行版（Anthos Cluster），可部署在基础架构之中，还支持将兼容的K8S集群注册到Anthos平台之上。...CGP Cloud Run 和 GCP Cloud Code 等服务负责应用管理。再上面是监控和管理层。 下面提供几张界面截图，详细情况请读者自行研究。...图20 GCP Anthos平台界面 - 主界面 图21 GCP Anthos平台界面 - 集群列表 图22 GCP Anthos平台界面 - 集群管理 图23 GCP Anthos平台界面 -
JFrog与Anthos的CloudDevops方案 22222.png 在这种混合架构中，来自不同产品团队的开发人员可以在Google Cloud Platform上构建其应用程序，并使用测试数据对其进行验证...GCP上的Artifactory在构建过程通过软件交付管道进行管理时，可对构建的受信任存储库进行管理，并通过XRay扫描会验证没有已知的安全漏洞，并且所有许可证都符合企业的合规性策略。...一旦确定了应用程序的合规性和安全性，它就会被推广到在GKE On-Prem上运行的Artifactory，在那里可以将其安全地部署到生产K8s集群中。...整个pipeline流程： 一 .开发侧 1开发人员在版本控制系统（例如GitHub）中维护应用程序代码 2当开发人员提交代码更改（即“提交”）时，它将触发新的构建任务 二 .On Cloud的平台工作流...： CI Server（例如，Jenkins）执行构建过程 JFrog Artifactory： 1从存储在Google Cloud Storage中的代理存储库中提取依赖项将应用包和最终构建映像推送到存储在
Cloud Run。...去年7月，Google就宣布Anthos云服务平台采用开放标准，使开发者可轻松地在现有硬件或公共云上创建、部署、运行和管理未经修改的应用程序。...你可以将Anthos想象成一个收藏夹，不论用户是在本地服务器、谷歌云还是在AWS上，都可以通过Anthos进行跨平台的数据与应用管理，这就省去了轮番登录、数据迁移、重写API的麻烦。...无服务器计算平台Cloud Run Google Cloud还推出了Cloud Run，这是一款内置Kubernetes容器的无服务器计算平台，可在完全托管的无服务器环境中执行任务。...与此同时，Google还宣布了针对GKE的Cloud Run，除了单独使用外，也可以用于在谷歌版本的Kubernetes上运行。
但好消息是，IDC 估计 Google Cloud Platform（GCP）在 2020 年的增长速度达到 49.3%，虽然短时间还无法对冠亚军造成威胁，但增幅本身已经远远超越。...在去年的 Google Cloud Next 大会上，谷歌还宣布与好几家跨国企业新增合作。...IDC 估计，在 GCP 基础设施上花费的每一美元都将对应 5.32 美元的配套服务销售额，预计到 2025 年这个数字将增长至 7.54 美元。...谷歌凭借 2019 年推出的 Anthos 对自己的云服务组合进行了拆分。Anthos 是谷歌云平台的全兼容版本，能够在客户场所及托管服务 / 电信环境下运行。...与 AWS 的 Outposts、微软的 Azure Stack 和甲骨文的 Cloud@Customer 等类似产品不同，Anthos 是一款纯软件产品，并不要求客户购买配套的谷歌硬件。
HPE Container Platform 5.0是在BlueData和MapR技术基础上两年工作的结晶，可管理在本地、公有云或边缘计算环境中部署的应用以及构建为微服务的云原生应用。...Google Anthos更新 ? 8月，Google Cloud在其Anthos平台上推出了一系列新功能，其中包括高级人工智能和集群管理功能。...裸机上的Anthos添加了一个部署选项，可以在物理本地服务器、边缘位置和电信站点上运行，没有虚拟机管理程序层的延迟。...随着新版本的发布，Google Cloud通过Cloud Run for Anthos加入了其Cloud Code集成开发环境（IDE）插件，从而使开发人员可以直接从VS Code和Intellij IDEA...AWS Controllers for Kubernetes（ACK）是GitHub上一个开发者预览版的开源项目，旨在使用AWS服务构建可扩展、高可用的Kubernetes应用程变得更加容易，无需在集群外定义资源或运行支持服务
Google Container Registry (GCR) Google Container Registry (GCR) 是 Google Cloud Platform (GCP) 上的安全、私有...KOPS kops 是一个在 AWS、GCP 和 Azure 上管理 Kubernetes 集群的工具（Alpha 版）。 Rancher Rancher 是一个完整的容器管理平台。...Secret Manager 可以与 Kubernetes 集成，在 GCP 上运行的 Kubernetes 集群和应用程序提供安全的秘密管理。...Google Cloud Build GCP Kubernetes Google Cloud Build 是来自 Google Cloud Platform (GCP) 的云原生 CI/CD 平台。...Anthos Mesh GCP Google Anthos Service Mesh 是来自 Google Cloud Platform (GCP) 的服务网格，为分布式应用程序提供流量管理、可观察性、
目前可以肯定的是，这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同，这一方案没有语言绑定的问题。...Cloud Run 的基础来自于 Knative，因此这一方案有可能被移植到其它的托管 Kubernetes 平台。 我的项目能够在 Google Cloud Run 上运行么？...运行 gcloud beta run deploy 只要几分钟，Cloud Run 就会使用一个可定制、可开放的域名启动新应用了。...可以在 Github 上找到相关的全部代码。 启用 Cloud Run 官方的快速启动指南提供了一个 Cloud Run 的上手教程。...整装待发 希望本文能够引起你使用 CI/CD Pipeline 在 Google Cloud Run 上构建和发布应用的兴趣。
如果追根溯源，你会发现这个专有名词“Cloud Computing”的首次提出是在2006年8月9日的搜索引擎会议（SES San Jose 2006）上。...其实在外文网站上，谷歌云除了使用Google Cloud的表达，也可以用GCP为缩写，即Google Cloud Platform（谷歌云平台）是一项使用了Google核心基础架构、数据分析和机器学习技术的云计算服务...事实上，在今年年初开始就有了苗头。...在2019年的 Google Cloud NEXT上，谷歌云新任CEO托马斯·库里安（Thomas Kurian）发布混合云管理平台 Anthos，项目的标语是“一次编写，随处运行”，兼容AWS 和微软...谷歌云新任CEO 托马斯·库里安（Thomas Kurian） 会上除了发布 Anthos和Cloud Run外，谷歌更表示了未来对谷歌云业务的支持，将在基础设施建设、人才招揽和业务收购几个方向增加谷歌云的投入
我们的GCP项目已连接结算以执行Cloud Run，但Firebase处于免费计划（Spark）下。GCP刚出了头就对其进行了升级，并向我们收取了所需的费用。...在Cloud Run上宣布AI的``Hello World''版本 为了克服超时限制，我建议使用POST请求（以URL作为数据）将作业发送到一个实例，并并行使用多个实例，而不是串行使用一个实例。...刮板部署在Cloud Run上 如果仔细观察，该流程将丢失一些重要的部分。 没有中断的指数递归：实例没有中断时间，因为没有break语句。 POST请求可以具有相同的URL。...GCP帐单帐户的月末交易摘要 1160亿读取和3300万写入 在Cloud Run上运行此版本的Hello World部署，向Firestore读取了1,160亿次，写入了3,300万次。哎哟!...我们已经在Firebase上玩了2-3个月，并且仍在学习它，但是直到现在我仍然完全不知道它有多强大。 Cloud Run也是如此！
前言 在人工智能兴起的当下，AI正在重塑着很多行业。今天介绍的是一款近期登上github热门的一款可轻松实验和原型化 LangChain[1] 流水线的AI项目—LangFlow。...Cloud Platform上部署Langflow 请按照我们的逐步指南，在Google Cloud Platform (GCP) 上使用Google Cloud Shell部署Langflow。...该指南可在Langflow在Google Cloud Platform上的部署[3]文档中找到。...或者，点击下面的 "在Cloud Shell中打开"按钮，在Google Cloud Shell中启动，并克隆Langflow存储库，然后启动一个交互式教程 ，引导您完成设置所需资源和在GCP项目上部署...Cloud Platform上的部署: GCP_DEPLOYMENT.md [4] : https://console.cloud.google.com/cloudshell/open?
在这种架构中，learner使用来自数百台机器上的分布式推理的输入在GPU上训练模型。...learner可以扩展到数千个核心（例如，在Cloud TPU上最多2048个），actor的数量可以扩展到数千台机器，以充分利用learner，从而可以以每秒数百万帧的速度进行训练。...SEED RL的学习器组件能够扩展到成千上万个核心，例如在Cloud TPU上最多可扩展到2048个，而actor的数量可扩展多达数千台机器。...在DeepMind Lab上，作者使用64个Cloud TPU内核实现了每秒240万帧的数据传输速度，与以前的最新分布式代理IMPALA相比，提高了80倍。这样可以显着提高挂钟时间和计算效率。...使用AI平台进行分布式训练 第一步是配置GCP和一个将用于培训的Cloud项目： 按照https://cloud.google.com/sdk/install上的说明安装Cloud SDK，并设置您的GCP
介绍 最近在准备 CKA 考试，所以需要搭建一个 Kubernetes 集群来方便练习．GCP 平台新用户注册送 300 刀体验金，所以就想到用 kubeadm 在 GCP 弄个练练手，既方便又省钱...这一套做下来，还是比较容易上手的，kubeadm 提供的是傻瓜式的安装体验，所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 的命令上，接下来就详细记述一下如何操作． 1....准备 接下来的操作都假设已经设置好了访问外国网站，由于政策原因，具体做法请自行搜索；而且已经注册好了 GCP 账户，链接如下：GCP 1.1 gcloud 安装和配置 首先需要在本地电脑上安装...注意：在选择 region（区域）时，建议选择 us-west2，原因是目前大部分 GCP 的 region，体验用户只能最多创建四个虚拟机实例，只有少数几个区域可以创建六个，其中就包括 us-west2...参考文档 GCP Cloud SDK 安装指南 配置 Cloud SDK 以在代理/防火墙后使用 Kubernetes the hard way Linux Academy: Certified Kubernetes
在本文中，我将详细介绍无服务器。让我们开始故事。...我们可以在没有服务器的情况下部署网络应用程序吗？...现在我们使用的是云，所有云提供商都已在云上提供这些特定服务。...Firestore 是 GCP 针对无服务器的数据库解决方案。 这是一个实时数据库。 这是一个高度可扩展的 NoSQL 文档数据库。 数据通过可定制的安全和数据验证规则得到全面保护。...You can find the same article on Medium 您可以在 Medium上找到相同的文章。
我们已经在 Google Cloud 上创建了 TPU 和可抢占的 TPU。 我们已经编写了模型并使用TPUEstimator对其进行了训练。...在 GCP 控制台中，单击顶部菜单栏上的“激活 Cloud Shell”按钮。 这将打开 Cloud Shell Web 界面。...建议将包文件存储在可访问的 Cloud Storage 位置。 使用gcloud命令时，依赖项可以放在本地计算机上，也可以放在 Cloud Storage 上。...总结 在本章中，我们已经了解了如何借助 Cloud ML Engine（AI 平台）在 GCP 上利用无服务器机器学习。...以下组件可用作 GCP 中的数据存储区； 在我们的应用中，我们将利用 Cloud SQL： Cloud SQL：这是一个完全托管的数据库，可以充当 GCP 上的关系数据库。
一、Google Cloud Platform (GCP) 简介 Google Cloud Platform (以下简称GCP)是Google提供的云平台,。...四、安装Docker 1.前提条件 Docker 运行在 CentOS 7 上，要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上 。...#查找镜像 docker pull docker.io/oldiy/music-player-docker #拉取镜像 mkdir music_data #创建文件夹 docker run...3.2.3.访问web播放器 在浏览器访问地址：http://ip:264，我的web播放器的访问地址是：http://34.68.204.21:264/ 附录： 1.Google Cloud Platform...(GCP)实例开启密码与root用户登陆 https://www.bilibili.com/read/cv472620/ 2.Linux上安装Docker(非常简单的安装方法) https://blog.csdn.net
使用 Nitric（一个允许在多个云平台上无缝部署的框架），我在AWS Lambda 和Google Cloud Run 上都设置了 Llama 模型。...在Cloud Run上扩展到6GB需要将CPU数量从1增加到2，因为GCP每个CPU的内存限制为4GB。在AWS上，CPU配置不太灵活；我只能将内存分配设置为6GB。...顺便说一句，GCP Cloud Run默认分配2GB的临时存储空间，因此无需更改。 CPU 即使设置了CPU和内存，模型在GCP上也只有大约50%的时间可以加载。...成本差异几乎可以忽略不计，但这仅仅是因为我被迫在 Cloud Run 中使用 CPU 提升功能，以确保模型在合理的启动限制内加载。...GCP Cloud Run 支持高达 32GB，而 AWS 支持高达 10GB。 最终，无服务器计算可能难以处理大型模型，或者当应用程序需要长时间进行密集计算时。
第 1 节：Google Cloud Platform 的基础 在本节中，我们将介绍 Google Cloud Platform（GCP）上的无服务器计算基础。...在本章中，我们将深入探讨可用于在 Google Cloud Platform（GCP）上构建和运行 AI 应用的选项。 我们将研究 GCP 上可用的计算，处理和存储选项，以及业务流程和可视化。...借助 Cloud Memorystore，Google 本质上提供了可伸缩且高度可用的 Redis 实例。...Dataproc 可用于在 GCP 上迁移现有的 Hadoop 项目并在其上运行 AI 和 ML 管道。 Cloud Dataflow 可用于在 GCP 上构建全新的管道。...在第 4 章中，我们将介绍 Cloud AutoML，它在 GCP 上提供机器学习即服务。 在第 5 章中，我们将使用 Cloud MLEngine 构建机器学习管道。
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