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MySQL · 性能优化· CloudDBA SQL优化建议之统计信息获取

SQL索引建议是帮助数据库优化器创造最佳执行路径,需要遵循数据库优化器的一系列规则来实现。...CloudDBA需要首先计算表统计信息,是因为: 数据库优化器通常是基于代价寻找执行路径; SQL优化建议所针对的数据库不限于MySQL数据库,也不局限于某一个特定版本; 1....基本原则 数据库统计信息在SQL优化起到重要作用。用来估算查询条件选择度的常见统计信息包括表统计信息和字段统计信息。...样例数据统计 云上数据库通常要求表设计中有自增主键。...总结 直方图是对基本数据的估计,任何直方图都不是精确的; 云上环境以最小代价获取统计数据是基本前提; 数据库优化器需要选择的是最佳路径,得出字段之间选择度的相对值更为重要; 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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    数据库优化 – SQL优化

    前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具...Oracle AWR报告 测试工具loadrunner等 相关内部视图如v、session_wait等 GRID CONTROL监控工具 达梦数据库 AWR报告...执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划,执行计划会告诉你哪些地方效率低,哪里可以需要优化。...接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。

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    数据库优化 - SQL优化

    是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。...本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR...(每个数据库的执行计划都不一样,需要自行了解) explain sql ?...每个被独立执行的操作标识,标识对象被操作的顺序,id值越大,先被执行,如果相同,执行顺序从上到下 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。

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    数据库优化 - 实例优化

    从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化。...数据库优化目标 目标 根据角色的不同,数据库优化分为以下几个目标: 业务角度(关键用户): 减少用户页面响应时间 数据库角度(开发): 减少数据库SQL响应时间 数据库服务器角度(运维): 充分使用数据库服务器物理资源...减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前:数据库平均响应时间500ms 优化目标:数据库平均响应时间200ms 数据库服务器...CPU占用率变少 优化前:数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标:数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前:数据库IO WAIT为30% 优化目标:数据库IO WAIT低于10%...数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区: 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的,照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化

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    DBA不失业:云时代的数据库性能优化全攻略

    推荐阅读: 智能运维:美团SQL Advisor的自动化SQL优化实现 阿里巴巴技术团队在数据库性能优化方面不断摸索与尝试,并推出了CloudDBA智能化运维产品,将技术专家的运维智慧和经验凝聚成产品的规则引擎...本次分享,将以一个亲历者的角度来给大家揭开双十一背后,阿里巴巴数据库团队的神秘面纱。 而来自产品部的胡航丽专家则就CloudDBA智能运维与优化平台展开分享。 ?...数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。...阿里巴巴数据库技术事业部近几年在智能数据库诊断优化方面有一些探索和实践,也有不少经验和教训,分享我们团队对于“自诊断,自优化”智能数据库诊断优化系统的思考。...推荐阅读: 阿里云数据库CloudDBA的自动运维与智能优化探索 开发运维一体化从源头优化 我们都知道,在数据库运维与优化中,最难的部分往往不是技术的问题,DBA能够发现问题,但由于管理等方面的因素而很难从根本上解决问题

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    性能优化-MySQL数据库优化

    2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库优化?如下图所示: ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上,如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些数据库版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。...注:通过上图可以看出,该金字塔中,优化的成本从下而上逐渐增高,而优化的效果会逐渐降低。

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    数据库优化

    是时候 关注 我一波了 1.SQL优化 1.SQL优 1)应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...2)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, 2.索引优化 创建索引可以大大提高系统的性能。...01 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 02 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。...3.数据库结构优化 拆分表:分区将数据在物理上分隔开, 拆分 1.对表进行垂直分割后,如果需要查询原表的全部数据,需要使用join操作 2.对表进行水平分割后,查询所有数据需要使用Union操作...4.服务器硬件优化 砸钱完事 END 点击文末右下角的 “在看” 解锁更多惊喜哦!

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    【DB优化】MySql数据库优化概述

    多端口绑定监听 II 操作系统级优化 使用64位的操作系统,更好的使用大内存。...III.1存储引擎的选择 Myisam:数据库并发不大,读多写少,而且都能很好的用到索引,sql语句比较简单的应用,TB数据仓库 Innodb:并发访问大,写操作比较多,有外键、事务等需求的应用,系统内存较大...IV Mysql软件优化 开启mysql复制,实现读写分离、负载均衡,将读的负载分摊到多个从服务器上,提高服务器的处理能力。...尽量不要在数据库中做运算。 3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。 4. 不在索引列做运算或者使用函数。 5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。...开启慢查询,定期用explain优化慢查询中的SQL语句。

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    数据库索引优化

    前言数据库的索引是经在项目中常常使用到的,但索引是吧双刃剑,提高了查询但是也拖慢了修改的速度。索引优化思路原文翻译如下:提高 SELECT 操作性能的最佳方法是在查询中测试的一个或多个列上创建索引。...需要考虑一个业务优化。对于索引的特殊性,它加快了查询,但是拖慢了一些增删改。导致原本有一些频繁更新和查询的业务出现了影响。...这就导致一种新的解决方案产生,对数据库进行一个读写分离或者说分库分表,这也是解决方案的一种。原因是因为当你在对数据进行增删改的时候,会对数据进行上锁,也就是常说的事务隔离级别。...总结首先要确定查询中的关键字段,选择合适的索引类型,优化索引结构,并定期维护索引健康。同时还要结合执行计划进行优化,找出查询瓶颈所在,进一步优化索引设计或查询语句。...总的来说,索引优化需要结合具体的业务需求和数据特点,采取针对性的优化措施。

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    浅谈数据库优化

    浅谈数据库优化 面试官: 平时项目中用到了哪些数据库优化的方法? 了不起: 建索引 面试官: 除了建索引呢? 优化策略 数据类型优化 数据类型的优化主要是指选取什么类型。需要遵循“小而简单”的原则。...log-slow-queries :旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log slow-query-log-file:新版(5.6及以上版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...SELECT * from test where b = '4' (b不是索引,全表扫描后,通过过滤获取所需数据) 总结 本文先介绍了MySQL的架构,然后从数据类型、索引、性能分析三个角度描述如何进行数据库优化...相信当面试官再问你如何进行数据库优化的时候。你不会简单的回答“建索引”。最后提醒大家:提测前请explain

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    MySQL数据库优化

    引言: 关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人能力,希望对大家今后开发中也有帮助...5、锁定表 尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中。...如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的问题;但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟。...尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。...8、优化的查询语句 绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。 下面是应该注意的几个方面。

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    数据库优化总结

    1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null  最好不要给数据库留...NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。...所以,其工作起来相当有效率,而我们的服务器也不希望有太多的子进程,线程和数据库链接,这是极大的占服务器资源的事情,尤其是内存。

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    单机数据库优化

    数据库优化有很多可以讲,按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段:单机数据库和分库分表,前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据,超过这个值则需要考虑分库分表。...另外,一般大企业面试往往会从单机数据库问起,一步一步问到分库分表,中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践,数据库基于mysql,如有不合理的地方,欢迎指正。...1、表结构优化 在开始做一个应用的时候,数据库的表结构设计往往会影响应用后期的性能,特别是用户量上来了以后的性能。因此,表结构优化是一个很重要的步骤。...double来存小数,防止精度损失,建议使用decimal 1.3.3、不建议使用Text/blob来保存大量数据,因为对大文本的读写会造成比较大的I/O开销,同时占用mysql的缓存,高并发下会极大的降低数据库的吞吐量

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    doris 数据库优化

    Filter 索引:高基数上实现等值查询 倒排索引:基于Bitmap位图快速精确查询 MPP 基于MPP的火山模型 利用多节点间并行数据处理 节点内并行执行,充分利用多CPU资源 算子优化...大量优化Join算子,以Runtime Filter为例 为连接列生成过滤结构并下推,减少需要传输和对比的数据量。...子查询改写: 将子查询改写成Join,利用Join优化来提升查询效率。 谓词下推: 谓词下推至存储引擎,利用索引进行数据过滤。...代价优化CBO Join Reorder 自动调整Join顺序,降低中间数据集大小。 Colocation Join 利用数据分布情况在本地完成join,避免数据Shuffle。...Binlog Load * 增量同步用户在Mysql数据库的对数据更新操作的CDC。 Flink Connector 在Flink中注册数据源,实现对Doris数据的读写。

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