上图是TDSQL结构图，因部署高可用环境2机房增加到3机房时需要增加ZOOKEEPER节点的情形，比方说从3台增加到5台。具体操作方法，以及需要修改的配置文件我们可以参考以下方法：
性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一，随着业务的发展和数据的不断加增，用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说，性能优化并不是一件容易的事情，造成性能问题的原因多种多样，在现实中，优化过程也会受到重重阻碍，随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展，那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢？ 在今年的数据技术嘉年华上，我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家，从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
之所以写这篇文章，还是正好有刚需，我的博客数据库需要迁移使用TDSQ-C的产品，为了提升我博客速度，还是花重金去买了腾讯云数据库TDSQL的产品。
周耀荣：感谢大家坚持到现在，我先介绍一下我自己，我叫周耀荣，曾经任职于腾讯、金蝶、华为，现在在珍爱网，也算是数据库DB运维的老兵。
我姓王，同事都叫我隔壁老王，这是有典故的。 我们技术总监就坐在我隔壁。每次网站挂了，同事们远远就能听见总监的怒吼：“把隔壁老王给我叫来！” 所以大家都知道公司有个隔壁老王，老出Bug。 天知道我已经多久没睡过囫囵觉了，我宁可用再单身十年来换公司系统的一生平安。 我每天比普通员工以及运维早半小时到公司，第一件事就是开始检查数据库的监控，进行数据库巡检，确认没有问题或者及时发现问题并在上班时间之前解决问题。 现在特殊时期，在家远程办公，暂时从同事们的耳朵里消失的我，就再也没和工作分开了。 今天是开工第一天，
ASP.NET Core 提供运行状况检查中间件和库，以用于报告应用基础结构组件的运行状况。 运行状况检查由应用程序作为 HTTP 终结点公开。可以为各种实时监视方案配置运行状况检查终结点：
ASP.NET Core 提供运行状况检查中间件和库，以用于报告应用基础结构组件的运行状况。
您可以使用运行状况信息来检查正在运行的应用程序的状态。监视软件经常使用它来在生产系统出现故障时向某人发出警报。health 端点公开
Etcd是Go语言开发的一个开源的、高可用的分布式的键值（key-value）存储系统，它被设计用于可靠地存储关键性数据，并保证快速的访问速度。我们运维之道的etcd常被用于Kubernetes集群中存储配置信息和状态数据。
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时，我们还需要不断的成长与思考：
Spring Cloud Alibaba Nacos 作为注册中心不止提供了服务注册和服务发现功能，它还提供了服务可用性监测的机制。有了此机制之后，Nacos 才能感知服务的健康状态，从而为服务调用者提供健康的服务实例，最终保证了业务系统能够正常的执行。
作为一个DBA什么时候让你最心塞？ 也许那就是：无论你是下班、聚餐、逛街、旅行还是出差，只要你出门，不分场景和目的，必须随身带着又沉又大的电脑！ 而且你永远不知道什么时候需要掏出电脑开始工作，可能在路上、餐桌前、商场里、甚至是某著名景点里，或许就在下一秒… 当你会看到一个发量稀疏的格子衫男子在路边对着电脑一顿操作，请你一定要体谅，他不是装B，他可能只是在修数据库 （图片来自网络） 难道DBA这辈子真的就只能永远背着电脑了吗？ 当然不是！现在数据君要给大家安利一个超好用的神器——腾讯云数据库小程序，
Oracle数据库包括一个名为Health Monitor的框架，用于运行诊断检查数据库的各种组件。Oracle健康监视器检查各种组件数据库，包括文件，内存，事务完整性，元数据和进程使用。在检查器运行后，它生成一个包含有关检查器发现的信息的报告，包括优先事项（低，高或关键），调查结果及其后果的描述，和关于执行的基本统计。 Health Monitor使用XML生成报表并存储ADR报告。可以使用V$ HM_RUN，DBMS_HM，ADRCI或企业管理器查看相应的调查结果报告以及解决问题的建议。
使用 Nacos 简化服务发现、配置管理、服务治理及管理的解决方案，让微服务的发现、管理、共享、组合更加容易。
虽说近些年来，从国内数据库市场来看，Oracle是有些势衰；但从全球角度来说，其霸主地位依然不可撼动。其技术的演讲变化，仍然对行业数据库发展有着颇大的指导引领意义。下面是我对其近三年来发布的新特性加以盘点，进而洞察行业变化，挖掘技术趋势。材料部分内容引用自盖总的《Oracle新特性》系列文章，感谢！
3. 顶部有个下拉列表同意你选择查看整个场还是只特定server上的部件。
对于一个基于 Spring Boot 框架的 Java 应用，监控的关键方面包括指标、日志和链路追踪。使用 OpenTelemetry 采集这些数据后，可以通过不同的方法进行查询和分析。下面分别从这三个角度提供关注点和示例代码。
机床被称为工业母机, 中国拥有世界最大的机床市场, 2016年底全国机床产量达到 270000 台,并每年高速的成长,预计到 2020 年机床年产量将会达到 304000 台。制造业需要大批高效、高性能、专用数控机床和柔性生产线,因此推进机床智能化,实现设备联网、健康诊断并利用云计算和大数据技术进行预测性维护与集群管理成为机床产业的重要议题之一。
这里暂且不说 hang 住的原因，仅分析数据库 hang 住，但是 MHA 未触发切换。
作者 | Tom Kleinpeter and Jamie Turner 译者 | 王强 策划 | 万佳 1宕机事件总结 本文总结了过去遇到的许多次宕机事件中反复出现的问题。工程团队在处理这些事件时，某些模式（无论是作为风险还是作为资产）几乎次次都能遇到。 从这些反复出现的模式中，我们提取出了一些工程团队准备采纳的经验教训，希望你也能从中学到有用的知识并做好准备。 2第 1 课：循环依赖会破坏你的运维工具 使用自己做出来的东西是一种很好的做法——毕竟，如果你都不这样做，你怎么能指望客户使用你的产品和服务呢
传统服务如下左图，通用函数重复使用在多个服务中，系统庞大僵化难以管理，由于会冲击其他服务导致的扩展困难，由于系统限制导致生产率低，如下右图是kong的解决方案
健康监督打卡是极客君在2019-nCoV期间推出的一款身体状态打卡微信小工具，目的在于重视自身健康，关注自身健康，另一方面关注好友身体健康状态，特殊的时期，一起健康打卡14天，以后回忆起来，也是一起战斗过的xdjm，主要功能包括：
APM(Application Performance Management)的核心思想是什么？ 在应用服务各节点相互调用的时候，从中记录并传递一个应用级别的标记，这个标记可以用来关联各个服务节点之间的关系。比如两个应用服务节点之间使用HTTP作为传输协议的话，那么这些标记就会被加入到HTTP头中。可见如何传递这些标记是与应用服务节点之间使用的通讯协议有关的，常用的协议就相对容易加入这些内容，一些按需定制的可能就相对困难些，这一点也直接决定了实现分布式追踪系统的难度。它通过探针自动收集所需的指标，并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标，APM会感知应用间关系和服务间关系，并进行相应的指标统计。如何衡量一个大规模集群的跟踪系统的优劣？它应该满足低损耗、应用透明的、大范围部署这三个需求的。
u 数据库的表空间大小，是否有表空间快满了，表空间增长是否过快（系统表空间是否增长过快）。
目前一共包含以下4个脚本，其中DB_healthcheck_lhr_v6.0.1_ALL_RW.sql 是读写版本，在脚本执行过程中会对数据库做DDL（创建一些用到的临时表）和DML操作（对自己创建的临时表DML操作），但是，在脚本执行后会清理掉创建的临时表，基本上不会留下任何痕迹。而脚本DB_healthcheck_lhr_v1.0.0_10g_RO.sql、DB_healthcheck_lhr_v1.0.0_11g_RO.sql和DB_healthcheck_lhr_v1.0.0_2c_RO.sql分别对应10g、11g和12c及其以上版本，这3个脚本都是只读版本，这3个脚本只会对数据库做查询操作，不会做DML和DDL操作，这也是很多朋友所期待的功能。
目前一共包含6个脚本，若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本，若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。
在数据库水平拆分、服务垂直拆分之后，一个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。例如电商行业中比较常见的下单付款案例，包括下面几个行为：
而分布式事务最大的问题是各个子事务的一致性问题，因此可以借鉴CAP定理和BASE理论： AP模式：各子事务分别执行和提交，允许出现结果不一致，然后采用弥补措施恢复数据即可，实现最终一致。 CP模式：各个子事务执行后互相等待，同时提交，同时回滚，达成强一致。但事务等待过程中，处于弱可用状态。
ASH（Active Session History，活动会话历史信息）、AWR（Automatic Workload Repository，自动负载信息库）、ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor，数据库自动诊断监视工具）是Oracle性能调整的三把利剑，需要深入地了解，但是面试一般都问得比较简单，主要问到的是AWR。
Spring组件扫描和自动织入，最常遭人抱怨的问题之一就是很难看到应用程序中的组件 是如何装配起来的，有没有一种办法能让你深入应用程序内部一窥究竟，了解它的行为，检查 它的健康状况呢？ 我们将了解 Spring Boot的Actuator。它提供了很多生产级的特性，比如监控和度 量Spring Boot应用程序
3，特点：面向列，支持独立索引，每个列支持存储多版本，稀疏性：空列不占内存，可随意做列扩展，传统DB无数据的列会以null填充。因为hbase是基于hdfs 的所以具有扩展性、高可用性、动态增加DataNode、高性能：LSM数据结构（子节点不断合并成主节点），分区（region）存储数据。
Kubernetes 的 livenessProbe 是有一定危险性的。建议在用例清晰，并且理解足够深刻的情况下才使用这个功能。本文会涉及到存活检测以及就绪检测，并做出一些应该或者不该的建议。
一年前，中国还笼罩在疫情的阴影之下。 全国各地相继沦陷，感染人数与日俱增。面对未知的病毒，骤然间，举国禁足闭户，生产暂时停摆。 北京，中国的首都。 由于是政治经济交通枢纽，随着各种人员的往来出入，初期疫情逐渐蔓延，有些社区防疫措施也不尽完善，出入证、登记表、核酸检测，每次进出都要花时间登记，填写，费时费力。 同时，复工复产又成了另一个亟需解决的任务，被逐渐提上日程。 如何才能在有效控制疫情的情况下，尽快让这座沉寂的城市焕发生机，安全有序地复工复产呢？ “北京健康宝”诞生了。 北京健康宝”是一个方便个人查
容灾设计过程当中需要考虑的故障切换的场景有很多，数据中心内部的高可用切换不在本次讨论范围之内，我们讨论的是容灾恢复过程中的关键跨数据中心级的故障切换场景，从网络层到存储层都会涉及到，其主要涉及如下几个方面：
这里只列出部分结果，其它的详细内容可以参考：https://share.weiyun.com/5lb2U2M
开源数据库系统可以分为关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）和 NoSQL 数据库。下面列举了一些常见的开源数据库和相应的监控配置。
ASP.NET 2.0 还提供了全功能的应用程序监视和健康监视。这个系统是由一个完全可扩展事件模型和一个能将事件发送到多种接收器的事件引擎组成的。举例来说，您可以配置您的 ASP.NET 应用程序来每天发送电子邮件，表明服务器正在运行并且包括可用内存的数量。同样，您可以创建一个链接到未处理异常的健康事件。异常内容、请求标题以及时间和日期都可以被发送到一个错误日志记录数据库。 ASP.NET 2.0 包含了内置的事件，包括心跳、应用程序生存期事件（启动/停止/编译）和错误陷阱事件（未处理异常）。不过，，您可
用于指导使用腾讯云的PaaS组件和常用开源组件进行业务开发的服务的部署实施环节和后续生产环境运维。文档摘取了腾讯云的官网文档中运维需要关注的技术指标，应用于初创团队快速对应用开发组件有一个快速了解。
顾自然 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于墨尔本大学。目前主要负责腾讯云业务层监控相关产品策划工作。 前言 在日常运维中，数据库是 IT 运维人员重点关注的核心，绝大多数应用程序的正常运行与数据库的稳定性密不可分，一旦某个数据库出现了问题，该数据库上下游的应用都将面临巨大的挑战。因此，很多企业会引入腾讯云数据库智能管家 DBbrain ，帮助实时诊断优化数据库异常。 数据库智能管家 DBbrain 是腾讯云推出的一款提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治云服务，将大量传统人工的数据库运维工作智能化，服务
随着我们的微服务和它们运营的环境变得越来越复杂，让我们的服务为Docker Swarm提供一种安全检查机制也变得日益重要。因此，我们将在博客系列的第六部分中介绍如何添加健康检查。
Oracle故障诊断有助于预防，检测，诊断和解决问题。特别针对的问题是诸如由代码错误，元数据损坏和客户数据损坏引起的重大错误。
Oushu Database（简称OushuDB）是新一代极速云数仓，让企业用户轻松构建核心数仓、数据集市、实时数仓以及湖仓一体数据平台。OushuDB由国人自主研发，符合国家信创标准；通过计算存储分离架构解决了传统数据仓库高成本、高门槛、难维护、难扩展的问题。同时支持各大公有云和私有云。
喜大普奔，腾讯云首届数据库诊断赛初赛圆满结束啦~经过一个月紧锣密鼓的比赛，腾讯云智能数据库管家DBbrain对每个参赛用户的实例进行了健康巡检和打分，恭喜以下30名选手进入决赛！ 有朋友问了：虽然我没有进入决赛，但是重在参与，对于初赛的题目我还有很多疑惑，到底应该怎么调优呢？ 那么今天除了公布成绩，数据君也为大家带来了初赛的赛题解析和优秀选手的解题思路分享。 一、赛题设置 首先我们来回顾一下比赛规则：腾讯云在云服务器上模拟业务访问，造成每组的MySQL云数据库上出现故障、异常、隐患等现象，参赛者需
关键是DSL语法的编写涉及查询与聚合可以通过kibana的visualize或者devtool先测试出正确语法，然后结合python对列表、字典、除法、字符串等操作即可。下面汇总下各个算法：
相信大家都知道，当飞机发生事故后，人们进行搜救的时候，总是会寻找一个东西---被誉为空难“见证人”的黑匣子。它可以给调查人员提供证据，帮组他们了解事故的真相。 同样，作为业界最为强大的关系型数据库，Oracle数据库也提供了无与伦比的“黑匣子”功能--数据库故障诊断基础架构。通过这个架构设计，当发生问题或者严重错误时，数据库会自动为每一个事件/错误分配一个事件号/错误号，然后输出相关的日志文件，为问题预防、发生重大问题后的追溯原因和修复缺陷等提供重要线索和证据。
在企业应用中除了要了解 Spring Boot 业务的单元测试、集成测试等功能使用外，在上线之后还需要对线上应用的各项指标(比如，CPU 利用率、内存利用率、数据库连接是否正常、用户请求数据等)进行监控和运维。
乍暖还寒，一个漫长的冬季Bethune又悄然发生了很多重要的变化，在这儿和大家做一个告知。 1、批量上传 工具的第一要义是提升效率。为了应对同一时期有大量系统需要做健康检查的场景，在最近发布的版本中，
最近在梳理Consul健康检查逻辑的时候，也发现了一些潜在的问题，这些问题虽然不会直接造成业务故障，但是在故障发生的时候还是存在较高的概率导致一些意料之外的影响。
Nacos（Namings and Configuration Management）是阿里巴巴开源的一个易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
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