Clustergrammer获取rects的负值

Clustergrammer是一个用于可视化和分析大规模生物学数据的开源工具。它可以帮助研究人员在基因表达数据中发现模式和关联性。

在Clustergrammer中，rects是指矩形区域，用于显示数据矩阵中的每个数据点。获取rects的负值意味着获取数据矩阵中负值所对应的矩形区域。

Clustergrammer可以通过以下步骤获取rects的负值：

1. 加载数据：首先，需要将数据加载到Clustergrammer中。数据可以是基因表达数据或其他生物学数据。可以使用Clustergrammer提供的API或文件上传功能来加载数据。
2. 数据预处理：在加载数据之后，可以对数据进行预处理。这包括数据清洗、标准化、归一化等操作，以确保数据的准确性和一致性。
3. 构建矩阵：根据加载的数据，Clustergrammer会自动构建一个数据矩阵。该矩阵将数据点按照行和列进行排列，以便后续的可视化和分析。
4. 可视化设置：在进行可视化之前，可以对Clustergrammer进行一些设置，如调整颜色映射、设置标签、调整矩形大小等。
5. 获取rects的负值：一旦完成了可视化设置，可以使用Clustergrammer提供的API或函数来获取数据矩阵中负值所对应的矩形区域。这些负值的矩形区域可以用于进一步的分析和研究。

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