第四个为使色条展示尖角的参数extend，他可以使色条展现出角的形状，其可选命令both表示两头都变尖，max表示数值大的那头变尖，min表示小的那头变尖。...第六个参数为距离参数pad，该参数控制色条与子图的间距： cf=ax.contourf(x,y,z) fig.colorbar(cf,pad=0.005) ?...当然，上面的都是最为基础的参数，你还可以进一步的做美化，其中，最常用的就是将色条作为一个子图来进行操作。...接下来，是一些比较没多大用处，但很有意思的colorbar操作。 一、如何使色条两侧各有一种刻度 ? 比如这张图的色条，左边是数值刻度，右边是文字刻度。...二、如何实现colorbar与其他子图的互动操作 这个是好像有一位小伙伴问过的，于是简单的做了一个，使折线图与色条在视觉上共用一个坐标轴（实际上是没有的）。 ?
此处的有源无源，针对的是colorbar与子图绘图命令的关联性。...无源colorbar引入 无源colorbar主要是指不使用子图中的绘图命令的关联性，由使用者通过定义norm、cmap等参数，生成一个与子图没有直接映射关系的colorbar，如： CS=ax1.contourf...对于fig.colorbar命令来说，该参数是必要的，但是plt.colorbar命令在使用时如果没有填写显性的源头，程序会自动确认当前子图可映射项。...2. ax（colorbar摆放的子图位置） 该参数控制绘制的colorbar摆放在某个子图旁边，默认为当前子图。可以传入单独的一个子图，也可以传入一个子图的列表。...pad（axes特性，colorbar与子图距离） 该参数控制colorbar与子图的间距，如： 8. extend（colorbar特性，colorbar两端扩充） 该参数可以控制colorbar两端是否允许扩充
为了防止出现这种情况，必须调整 axes 的位置。对于 subplots 来说，可以通过调整子图参数实现 [注1]。...自matplotlib 1.1 版本，提供了 tight_layout 函数自动完成子图布局调整。...tight_layout 也提供 pad, w_pad, h_pad 关键词参数设置 figure 边界和 子图间的间距。...plt.tight_layout(pad=0.4, w_pad=0.5, h_pad=1.0) 即使各子图的尺寸不同也是可以通过 tight_layout 自动调整的。...而且对于 subplot2grid 创建的子图也有效。
问题提问 在和我们课程学员平时的讨论过程中，课程学员经常会问起： 在科研地图绘制过程中，如何绘制多子图共用colorbar?...下面针对每个问题给出解答： 多子图共用colorbar 这种图形类型在科研绘图中，特别是地理图表中，经常用到，绘制的难点是无法确保一个colorbar能够准确替代所有的子图数值映射。...地理多子图绘制案例，我们也在课程中进行了更新，绘制结果如下： 多子图共用colorbar 此外，我们还绘制了在一张地图上添加两个colorbar的示例： 多colorbar样式 南北极刻度标签自定义 Cartopy...默认的南北极刻度标签有些不美观，我们提供了多种方法完成了刻度标签环形设置，使绘图结果更加美观和符合出版需求，如下： 刻度标签环形设置 局部放大地图 多子图地图的另外一个常用案例是地图中的几个局部区域进行单独绘制...我们也给出了具体绘制案例，方便大家快速学习，绘制结果如下： 多局部子图绘制 (PS:这副地图涉及的知识点非常多，大家要好好学) 地图渐变颜色直方图图例绘制 使用直方图作为地图图例的案例，在一些论文期刊中经常见到
引言 在推出散点颜色密度图的matplotlib 绘制教程后，有小伙伴反应能否出一篇多子图共用一个colorbar的系列教程，这里也就使用自己的数据进行绘制(数据一共四列，具体为真实值和使用三个模型计算的预测值...(im3, ax=ax3) #前面三个子图的总宽度 为 全部宽度的 0.9；剩下的0.1用来放置colorbar fig.subplots_adjust(right=0.9) position = fig.add_axes...title与子图(subplots)之间的距离 fig.suptitle('One Colorbar for Multiple Plot ',size=20,family='Times New Roman...此外，我们设置colorbar也不是只绘制最后一个子图的colorbar,而其他子图不绘制，那样容易导致子图大小不一。...])#位置[左,下,右,上] cb = fig.colorbar(im3, cax=position) 这也是多子图共用一个colorbar避免大小不一的一个小技巧，希望大家可以记住。
s 表示marker点的尺寸大小，可以是一个标量，也可以是和X同长度的数组。 alpha 表示 marker点的不透明度，0表示完全透明。 lable表示分组标签，需配合legend()函数使用。...此外，marker 参数 表示marker点的形状, 默认为"o"。 当 s 也为数组时，可以额外显示第三个维度的信息，此时散点图可称作气泡图。...它们还可以搭配使用： bubble =plt.scatter(X,Y,c =np.random.rand(100), cmap='RdYlBu',s= 100*(X**2+Y**2)) plt.colorbar...(bubble) plt.colorbar(bubble)plt.show() ?...依然可以添加其它的图形元素，使气泡图更完整： plt.title("气泡图示例",fontproperties="SimHei",fontsize = 20) plt.xlabel("x 轴", fontproperties
色图 色图(Colormap)是MATLAB系统引人的概念。在MATLAB中，每个图形窗口只能有一个色图。色图是m×3的数值矩阵，它的每一行是RGB三元组。...colorbar('horiz')：在当前的图形下面放一个水平的颜色条。 colorbar('vert')：在当前的图形右边放一个垂直的颜色条。...newmap=brighten(cmap,n)命令创建一个比当前颜色映像更暗或者更亮的新的颜色映像，而并不改变当前的颜色映像。...如果企图用大于或小于3列的矩阵或者包含着比0小比1大的任意值，函数colormap会提示一个错误然后退出。 通常，颜色映像进行过调节，把数据从最小扩展到最大，也就是说整个颜色映像都用于绘图。...比cmax大的数据点用与cmax值相关的颜色绘图，比cmin小的数据点的颜色用与cmin值相关的颜色绘图。
如果你满足以下条件，那么Proplot是非常适合你的： •经常绘图，而且包含很多复杂的子图•经常需要对图进行标注和美化•几乎每天都要创建新的图形 Proplot列出了matplotlib的很多不友好的方面...•自动化维度和图形间距 添加新的设置选项控制图形的维度和间距，以更好的解决多子图所带来的图形间距问题。比自带的tightlayout更友好。...•去除冗余信息 matplotlib的子图share参数可以让子图共享轴，但是对于轴的标签、legend和colorbar等信息却无法进行处理，Proplot引入了新的Figure、colorbar...和legend`方法处理这种情况，使多子图绘图更简洁。...Proplot通过封装进行了更改，尤其方便当所有的子图需要统一参数设置时，非常方便。当然也可以对每个子图进行自定义。
与palettable库包、特别的格式定制、levels等距而colorbar刻度距离不等距、其他类型的伪colorbar、使刻度侧的框线与colorbar柱体分离。...angle,radius): ax1.text(x-0.1,y+0.17,i,fontsize=3) ax1.text(0.9,2.6,'气温：℃',fontsize=4) ax1是个极坐标的子图...二、两端分离的colorbar 这个的仿制的缘起是另一个公号的编辑给我看了一张图，我觉得还比较好看，所以专门取出来看看。这个图的两端的尖角与主体是分离的。我尝试翻了官网文档，好像不能实现。...生成一个颜色条之后，进入下一步： ax2=fc.ax#召唤出fc的ax属性并省称为ax2,这时ax2即视为一个子图 ax2.xaxis.set_ticks_position('top')#将数值刻度移动到上边...参见Python气象绘图教程（十四）来看如下这张图的制作： ? 十、使刻度侧的框线与colorbar柱体分离 这是为了仿制前面提到的一张图里的cbar时涉及到的问题。
pyproj加scipy的griddata是第二推荐，进行pyproj投影转换后三种插值方法差别不明显，比之直接插值效果好 可视化仅作对比参考，现cartopy绘图能直接换投影 读取数据 import...# 进行网格插值并绘制子图 for i, method in enumerate(methods): # 进行网格插值 z_target_grid = griddata((x, y),...z, (lon_target_grid, lat_target_grid), method=method) # 绘制子图，使用imshow来绘制颜色图 im = axs[i].pcolormesh...（左下角）的坐标 x0 和 y0，基于网格的尺寸、分辨率和中心点坐标计算 x0 = -(nx-1) / 2. * dx + e y0 = -(ny-1) / 2. * dy + n # 用 np.meshgrid...fig, axs = plt.subplots(1, len(methods), figsize=(20, 5)) # 进行网格插值并绘制子图 for i, method in enumerate(
此外，参数 abcborder、abc_kw 和 abctitlepad 分别用于控制子图序号的文本边框、文本属性（颜色、粗细等）、子图序号与子图标题间距属性。...() 更多关于子图属性的添加和修改示例见 ProPlot 官方教程。...此外，在子图外部绘制颜色条（colorbar）时，如 fig.colorbar (..., ax=ax)，需要从父图中借用部分空间，这可能导致具有多个子图的图形对象的显示出现不对称问题。...colorbar 即主图旁一个长条状的小图，能够辅助表示主图中colormap 的颜色组成和颜色与数值的对应关系。...ProPlot 库中有一个专门用于绘制单个子图或多个连续子图的颜色条和图例的简单框架，该框架将位置参数传递给 ProPlot 的 axes.Axes.colorbar 或 axes.Axes.legend
对于小的数据集来说，两者并无差别，当数据集增长到几千个点时，plt.plot会明显比plt.scatter的性能要高。...对于我们的数据来说，右图比左图要好的多。 离散颜色条 色图默认是连续的，但是在某些情况下你可能需要展示离散值。...Matplotlib 提供了子图表的概念来实现这一点：单个图表中可以包括一组小的 axes 用来展示多个子图表。这些子图表可以是插图，网格状分布或其他更复杂的布局。...正如名字指代的，主要刻度通常是大的和更多用到的，而次要刻度通常是小的。...我们下面使用 Matplotlib 的三维工具绘制莫比乌斯环。创建莫比乌斯环的关键在于能参数化它：莫比乌斯环是一个二维的环状结构，因此我们需要两个特定的维度。
在一段时间内对信号进行采样时，我们仅捕获得到的幅度。傅立叶变换是一个数学公式，它使我们可以将信号分解为单个频率和频率幅度。换句话说，它将信号从时域转换到频域。结果称为频谱。...当信号在不同频率下随时间变化时，这是一种直观地表示信号响度或幅度的方法。计算频谱图时，还有一些其他细节。y轴转换为对数刻度，颜色尺寸转换为分贝（您可以将其视为振幅的对数刻度）。...这是因为人类只能感知到非常小的集中频率和幅度范围。...Mel谱图 mel谱图是频率转换为mel标度的谱图。使用python的librosa音频处理库它只需要几行代码就可以实现。...我们将y轴（频率）转换为对数刻度，将颜色尺寸（幅度）转换为分贝，以形成频谱图。 我们将y轴（频率）映射到mel刻度上以形成mel频谱图。 听起来很简单，对吧？
对于小的数据集来说，两者并无差别，当数据集增长到几千个点时，plt.plot会明显比plt.scatter的性能要高。...而右边的图表，我们手动设置了颜色的阈值，并在绘制颜色条是加上了extend参数来表示超出阈值的数据。对于我们的数据来说，右图比左图要好的多。...Blues', 6)) plt.colorbar() plt.clim(-1, 1); 离散色图的使用方式和其他色图没有任何区别。...Matplotlib 提供了子图表的概念来实现这一点：单个图表中可以包括一组小的 axes 用来展示多个子图表。这些子图表可以是插图，网格状分布或其他更复杂的布局。...，而每个次要刻度显示了一个小的刻度标志没有标签。
对于小的数据集来说，两者并无差别，当数据集增长到几千个点时，plt.plot会明显比plt.scatter的性能要高。...Blues', 6)) plt.colorbar() plt.clim(-1, 1); 离散色图的使用方式和其他色图没有任何区别。...Matplotlib 提供了子图表的概念来实现这一点：单个图表中可以包括一组小的 axes 用来展示多个子图表。这些子图表可以是插图，网格状分布或其他更复杂的布局。...正如名字指代的，主要刻度通常是大的和更多用到的，而次要刻度通常是小的。...，而每个次要刻度显示了一个小的刻度标志没有标签。
对于小的数据集来说，两者并无差别，当数据集增长到几千个点时， plt.plot 会明显比plt.scatter的性能要高。...('Blues', 6)) plt.colorbar() plt.clim(-1, 1); 离散色图的使用方式和其他色图没有任何区别。...Matplotlib 提供了子图表的概念来实现这一点：单个图表中可以包括一组小的 axes 用来展示多个子图表。这些子图表可以是插图，网格状分布或其他更复杂的布局。...正如名字指代的，主要刻度通常是大的和更多用到的，而次要刻度通常是小的。...，而每个次要刻度显示了一个小的刻度标志没有标签。
本节提要：图例 Legend与colorbar 一、图例Legend命令常用参数 作为成熟的科研图表，图例的重要性是不言而喻的。...可以看出，将绝对位置定为bbox_to_anchor=（0,0）后，图例可以被放置在子图外了。...注意，最好能改变alpha小于1，因为散点存在互相重叠情况，不使散点透明，小散点可能被大散点完全覆盖。edgecolor设为黑色在视觉上是最好的。 ?...B、通过两个图例分别展示散点直径和散点颜色 前面的程序与A中完全相同，在第四节中已经讲了如何建立多个子图，这里马上就上手使用了，这次不使用colorbar展示颜色变化，而使用带颜色的散点： from matplotlib.lines...通过这幅图能看出什么呢？可以看出恩施州降水日数和降水量高值区都集中在利川市，而鹤峰的日数和降水量都偏少。再看宣恩县和恩施市，宣恩的降水日更少，但是降水量比恩施市多。
：markersize=12 定义子图： 建立网格：fig, axs = plt.subplots(rows, cols) 访问子图：axs[row][col] 设置子图标题：axs[row][col...plt.yticks() 设置y轴刻度的位置 plt.xlim() 设置x轴坐标范围 plt.ylim() 设置y轴坐标范围 plt.subplots_adjust() 调整子图之间的间距和边距。...为饼图中各部分的标签；参数colors给出了用于稳定饼图底色的四种颜色. # 自动百分比句型说明每个区域占用的百分比；startangle指定旋转图表的起始角度。...plt.colorbar() #调用colorbar()方法给图表添加颜色条。...(2, 1, sharex=True) # 调用subplots()方法，创建两行一列的子图网格。
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