ConcurrentHashMap如何在内部工作？

在Java中，ConcurrentHashMap是一种高效的线程安全的HashMap实现。它在内部使用了一种名为分段锁（Segmentation）的技术，以实现高效的并发访问。以下是ConcurrentHashMap内部工作的详细概述：

1. 分段锁（Segmentation）：ConcurrentHashMap内部使用了一个名为Segment的数据结构，它是一个数组，其中每个元素都是一个独立的Segment对象。每个Segment对象都有自己的锁，这意味着对于不同Segment的并发访问可以并行进行，从而提高性能。
2. 分段存储（Segmentation Storage）：每个Segment内部都有一个固定大小的HashMap，这些HashMap被称为“桶”（Bucket）。当ConcurrentHashMap的某个元素需要存储时，它会根据元素的哈希值（hash code）找到对应的Segment，然后将元素存储在该Segment内部的HashMap中。
3. 元素的读取和写入：当读取或写入一个元素时，ConcurrentHashMap会首先找到该元素所在的Segment，然后在该Segment内部的HashMap中进行操作。由于每个Segment都有自己的锁，因此对于同一Segment的并发访问会被锁保护，从而保证线程安全。
4. 扩容（Resizing）：当ConcurrentHashMap的元素数量超过一定阈值时，它会进行扩容操作。扩容过程中，ConcurrentHashMap会创建一个新的数组，其中包含更多的Segment对象。然后，它会将原来的元素重新分配到新的Segment中，最后将新的Segment数组替换旧的Segment数组。
5. 迭代（Iteration）：ConcurrentHashMap支持迭代操作，例如forEach、forEachKey、forEachValue等。在迭代过程中，ConcurrentHashMap会锁定所有Segment，以确保在迭代过程中不会发生并发修改。

总之，ConcurrentHashMap通过分段锁和分段存储技术实现了高效的并发访问，同时保证了线程安全。这使得它在高并发场景下成为了一种非常实用的数据结构。