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13，Matplotlib面向对象绘图

〇，Matplotlib简介 Matplotlib是Python数据分析中用于数据可视化的最著名的一个库，其绘图方式和matlab中的绘图方式非常相似。...通常使用Matplotlib绘图有两种不同的方式：面向对象绘图和函数式绘图。此外也可以dataframe的plot函数快速绘图。它们的特点如下。...一，Matplotlib中图像的结构 matplotlib图像中最重要的三个对象分别是 figure (画布)，ax (坐标系)，axis (坐标轴)。...1，开始绘图时，首先是figure对象布局，包括大小size，像素dpi等。 2， 接着是axes对象规划，包括图形(如点线柱饼)，axes区域(如背景颜色，栅格，图例)等。...三，面向对象绘图示范 0，绘图前设置绘图风格等全局参数，例如style，font等。 ? 1，开始绘图时，首先是figure对象布局，包括大小figsize,像素dpi等。 ?

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Matplotlib绘图的基础操作

对于初步接触matplotlib绘图库的朋友来说，绘图的字体设置、轴标签设置、图例和标题是令人头疼的问题，本文关于这些方面做出些许探讨，限于笔者能力有限，如有错误，敬请指正。...([1, 2, 3], [1, 2, 3]) plt.show() 图1 生成示例 颜色对照表如下图： 图2 颜色对照表 二、字体设置 在默认情况下，matplotlib是不支持中文格式的。...新建字体样式代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif']...import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl rel_pm2_5 = data['pm2_5'][:100] #读取前100个真实值...plt.title('散点图', font1) 图10 标题设置 在以往的绘图中，字体，坐标轴，图例和图题以及字体的设置是经常使用的，掌握好基本知识可以帮助我们更好、更快绘图。感谢阅读！

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    Python和Matplotlib无法绘图问题的解决方案

    如果你在使用 Python 和 Matplotlib 时遇到无法绘图的问题，可能是由几个常见的原因引起的。...以下是一些常见的问题及其解决方案：1、 问题背景在试图开发一个应用程序时，用户在输入值并按下按钮后，试图绘制图形，但是绘图失败。...2、 解决方案解决方案是在 Output_Panel_Fig 类中的 draw 方法中添加 self.canvas.draw()，以便在绘制完图形后刷新绘图面板。...错误消息通常会提供为什么 Matplotlib 无法绘图的线索。你可以根据错误消息进行具体的 Google 搜索，查找解决方案。...如果在解决 Matplotlib 绘图问题时还有其他疑问，可以提供更具体的代码和错误信息，以便进一步诊断和解决问题。

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    matplotlib绘图的核心原理讲解

    ② 隐式创建figure对象存在的问题 优势：如果只是绘制一个小图形，那么直接使用plt.xxx()的方式，会自动帮我们创建一个figure对象和一个axes坐标系，这个图形最终就是绘制在这个axes坐标系之上的...③ 显示创建figure对象：以后的文章会详细讲述布局设置 # 手动创建一个figure对象 figure = plt.figure() # 获取每个位置的axes对象 axes1 = figure.add_subplot...04 完整的绘图步骤 ① 导库 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt ② 创建figure画布对象 如果绘制一个简单的小图形...③ 根据figure对象进行布局设置 1*1 1*2 2*1 2*2 ... ④ 获取对应位置的axes坐标系对象 figure = plt.figure() axes1 = figure.add_subplot...05 绘图技巧(细节设置) 通过对matplotlib绘图的原理，有所了解之后，我们需要学习的就是常见的matplotlib绘图技巧。

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    matplotlib绘图的核心原理讲解

    ② 隐式创建figure对象存在的问题 优势：如果只是绘制一个小图形，那么直接使用plt.xxx()的方式，会自动帮我们创建一个figure对象和一个axes坐标系，这个图形最终就是绘制在这个axes坐标系之上的...③ 显示创建figure对象：以后的文章会详细讲述布局设置 # 手动创建一个figure对象 figure = plt.figure() # 获取每个位置的axes对象 axes1 = figure.add_subplot...04 完整的绘图步骤 ① 导库 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt ② 创建figure画布对象 如果绘制一个简单的小图形...③ 根据figure对象进行布局设置 1*1 1*2 2*1 2*2 ... ④ 获取对应位置的axes坐标系对象 figure = plt.figure() axes1 = figure.add_subplot...05 绘图技巧(细节设置) 通过对matplotlib绘图的原理，有所了解之后，我们需要学习的就是常见的matplotlib绘图技巧。

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    学习笔记 | 如何解决matplotlib绘图中文显示问题

    前言 我们绘图时候常常会碰到写中文的时候画出来的是方框 这通常是字体缺失造成的，画图时候也会出警告 那么今天写一下记录我怎么解决这个问题 当然，我们要先去下载一个字体ttf格式的文件 我下载了宋体（网址为...可以通过以下Python代码找到matplotlib配置文件所在的目录，字体通常位于此目录下的fonts/ttf子目录中： In [1]: import matplotlib print(matplotlib.get_data_path...()) /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/mpl-data 复制或者上传到字体文件夹 将你的.ttf字体文件复制or 上传到上面找到的fonts...字体缓存 matplotlib会缓存字体列表信息，这个缓存文件通常位于用户的matplotlib配置目录中。...每当向matplotlib的字体目录添加或删除字体后，都需要更新字体列表缓存 那么缓存文件夹在哪里，我们要怎么更新呢， 先回答后面那个问题，删除 下面的代码可以查看缓存文件夹位置 print(matplotlib.get_cachedir

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    解决Pycharm无法显示matplotlib绘图问题(ubuntu环境)「建议收藏」

    1.首先，确保环境(虚拟环境)中已经安装了matplotlib模块 首先切换到虚拟环境中，然后安装 安装命令：conda install matplotlib 2.确定你的pycharm 使用的环境是你的虚拟环境...(1)在pycharm中添加虚拟环境 pycharm默认使用的环境可能并不是你想用的虚拟环境： 如图在file->settings 里面可以找到配置虚拟环境的窗口。...（注意：4就是你虚拟环境中包含的模块或者软件） (2)在pycharm中添加虚拟环境的方法 如上图选择Existing environment 环境，这里选择你虚拟环境的位置。...pycharm配置 此时，当你在pycharm中导入matplotlib模块的话，不会提示错误了。...但是当你运行程序时，程序仍然会报错： from matplotlib import pyplot as plt x = range(2,26,2) y = [15,13,14,17,20,25,26,26,24,22,18,15

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    利用python的Matplotlib库进行基本绘图

    1 问题 在数学学习过程中，往往会遇到许多需要绘图的时候，于是提出能不能用python语言进行基本的绘图呢？...导入Matplotlib库通常使用如下方式： 代码清单 1 import matplotlib.pyplot as plt 绘制折线图 折线图是一种常用的可视化图表，用于显示数据在一段时间内或有序分类上的趋势...我们通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...3 结语 在本文中，介绍了Matplotlib库的一些简单用法，在使用Matplotlib绘制图形时，我们可以按自己的需求进行配置和调整样式。...Matplotlib是一种功能强大的工具，它可以帮助我们在Python中生成各种高质量、可交互的图表和可视化效果。

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    matplotlib使用教程(三)：Axes中的绘图

    这一系列文章原载于公众号工程师milter，如果文章对大家有帮助，恳请大家动手关注下哈~ ---- 在前面的文章中，我们已经了解到Axes才是我们绘图的主战场。...今天我们就来看看Axes中如何进行绘图。 一：Axes中的各种对象 在本系列的第一篇文章中，我们就了解到，matplotlib有过程式和面向对象式两种使用方法。...官方推荐的最佳实践是使用面向对象的方式。 同样在画图时，matplotlib是把各种元素也按照对象进行组织的。...为了有统一的层次结构，matplotlib给所有视觉可见的组件定义了一个统一的基类:Artist。...整个matplotlib中的可见对象如下所示： 这幅图虽然很庞大，不要紧，现在先将精力集中在看的懂的组件上就可以了。

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    完美解决Matplotlib绘图中、英文字体混显问题···

    参与课程的你将获取到：学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。 如何解决matplotlib绘图中、英文字体混显问题？...今天我们的学员私信了我一个绘图经常遇到的问题，特别是绘制带有中文的论文配图时，就是如何在同一幅插图中同时显示中英文？...如下： 学员提问 这个问题我想大概也是很多小伙伴学习Python绘图之初遇到的比较多的问题啦，正好最近在整理可视化学习圈子的资料，也对这个问题进了整理，同时整理了两哥解决方法，如下： 字体替代法 字体替代法...，顾名思义，就是使用相近的字体仅限替代，同时也符合相关期刊对论文配图的字体要求，而且其也有固定的Python代码引用方式，如下： #绘图专用： from matplotlib.font_manager...如果我觉得你的问题很具有普适性，我会把它写成文章发布在公众号上，让更多人看到，有关我们数据可视化系列课程的服务内容，可以参考下面的 阅读原文。 猜你喜欢 MATLAB绘图不好看？！

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    Python中的Matplotlib绘图是什麽意思?

    Matolotlib是最流行的python底层绘图库，主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现，让数据更加客观，具有说服力。...学习爬虫后，可能会遇到对大量的数据的处理，于是学习数据分析是必不可少的。 Matplotlib的基本要点： Matplolib常用的图形有这几种形式，折线图，散点图，条形图，直方图。...通过plt.xticks(x,xticks)和plt.yticks(y,yticks)可以设置刻度,设置中文，因为matplotlib默认不支持中文字符，所以无法显示中文字符，但可以通过font_manager.FontProperties...color='r'，线条颜色; linestyle='--'，线条风格，-实线，--虚线，-.点划线，:点虚线，’ ’无线条; Linewidth=5， 线条粗细; alpha=0.5透明度; 实际绘图如下...a =[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1] I 制作绘图结果如下

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    Matplotlib中的两种绘图API说明

    Matplotlib中的两种绘图API说明 在Matplotlib库中提供了两种风格的API供开发者使用：一种是Pyplot编程接口（state-based），一种是面向对象对象的编程接口（object-based...Pyplot一来使得对MATLAB绘图熟悉的童鞋更加容易上手，二来屏蔽了一些底层通用的绘图对象的创建细节，使用更加简洁。...，使用一次plot()绘图函数便会创建一个Axes），所有对象一起才能完成一次完整的绘图。...在Matplotlib官方文档中，虽然说推荐大家使用面向对象接口进行绘图，但是其中提供的例子大部分都是基于Pyplot接口的。...面向对象的接口需要我们对绘图的backends也有所了解，提供对应的FigureCanvas，这是很不方便的，不利于代码的跨平台移植。

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    对象的内存布局解析

    概念说明 Hotspot虚拟机中，对象在内存中存储的布局可以分为三块区域：对象头（Header）、实例数据 （Instance Data）和对齐填充（Padding）。...内存布局图示： 对象头详解 　　HotSpot虚拟机的对象头包括： 1.Mark Word 用于存储对象自身的运行时数据，如哈希码（HashCode）、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程...使用JOL工具查看内存布局（验证理论步骤） 　　JOL工具说明 　　　　查看普通java对象的内部布局工具JOL(JAVA OBJECT LAYOUT)，使用此工具可以查看new出来的一个java对象的内部布局...-- 查看Java 对象布局、大小工具 --> org.openjdk.jol jol-core的压缩没了，恢复为8字节，进而导致有可能需要填充的变为不需要填充，或者需要填充更多） 　　验证问题：例子中的对象占多少个字节?

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    pycharm安装matplotlib 遇到的问题

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 pycharm安装matplotlib 遇到的问题 打入命令安装。 pip install matplotlib 安装到一半时报错。...跑去pychram，setting里面更新pip，成功后， 再次安装 matplotlib，又提示失败，需要升级pip， 再次打入升级pip成功后，再安装matplotlib，又是失败。。。。。。...服了 找到的其它方法： 直接去官方下载文件，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ （ps：这里我用qq浏览器进，下载居然404了，换谷歌的就好了。。）...我用的Python3.6，所以下载 下载好后 ，在whl文件目录下，shift+右键调出命令行，然后直接输入pip install 文件名 就可以了。 成功啦。。。。...ps： 如果报错： xxx.whl is not a supported wheel on this platform 那就是下载版本和python版本不匹配， 重新下载个对应的版本。

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    四、Java对象的内存布局

    上篇博客介绍的对象的创建过程，本文来介绍一下对象的组成结构。...在HotSpot虚拟机中，对象在内存中的布局划分为3个区域：对象头（Header），实例数据（Instance Data）以及对齐填充（Padding）。...对象头 HotSpot虚拟机对象的对象头一般包含两部分信息。 第一部分用于存储对象自身的运行时数据，例如HashCode、GC分代年龄等信息。...另一部分用于存储对象的类型指针，该指针指向它的类元数据的指针，JVM通过这个指针来确定对象是哪个类的实例。...另外，如果对象是一个Java数组，那么对象头中还必须有一块用于记录数据长度的数据，因为虚拟机可以通过普通Java对象的元数据信息确定Java对象的大小，但是从数据的元数据中却无法确定数据的大小。

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