Conv1D是一种卷积神经网络中的一维卷积层,用于处理具有时间或序列结构的数据。它可以提取输入数据中的局部特征,并在不同位置共享权重,从而减少模型的参数量。
对于问题中提到的情况,Conv1D不更新权重且测试输出总是相同,这可能是由于以下原因导致的:
总结起来,Conv1D不更新权重且测试输出总是相同的问题可能是由于数据问题、模型设计问题、激活函数选择问题或者学习率问题导致的。需要仔细检查和调整相关参数,以提高模型的性能和准确性。
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