预计阅读时间：5 分钟 作者：@ddprrt 翻译：疯狂的技术宅 来源：fettblog 如果你来自传统的强类型语言，可能会很熟悉 void 的概念：一种类型，告诉你函数和方法在调用时不返回任何内容。...void 作为运算符存在于 JavaScript 中，而作为基本类型存在于 TypeScript 中。在这两个世界中，void 的工作机制与大多数人习惯的有点不同。...JavaScript 中的 void JavaScript 中的 void 是一个运算符，用于计算它旁边的表达式。无论评估哪个表达式，void总是返回undefined。...button.onclick = () => void doSomething(); TypeScript 中的 void TypeScript 中的 void 是 undefined 的子类型。...iTakeNoParameters(void 2) // ? 所以 void 和 undefined 几乎是一样的。
python中字符串“True” 和 “False"转为bool类型时， 不能通过bool（xx）强转。...注意是因为在python中，除了‘’、""、0、()、[]、{}、None为False， 其他转换都为True。 也就是说字符串如果不为空，则永远转换为True。
今天来学习 TS 中几个比较特殊的类型：any、unknown、never、void。 any any 表示 任意类型。...和 any 一样，unknown 也是任何类型的子类型，所有类型都可以传给 unknown，包括 any。...P : never （4）类型编程中，将一些类型丢弃。never 在联合类型以及重映射的 key 中会被丢弃。...比如 TS 内置的 Exclude 高级类型，会将联合类型 T 中的不属于 U 的 key 丢弃掉。 type Exclude = T extends U ?...无意义，被丢掉了 void void 用于表示一个 函数没有返回值。
在做kotlin开发中，经常看到一些系统函数里，用函数作为参数，但是又和我们自己写的不太一样 大概是这样子的： public inline fun T.apply(block: T....f: () -> Unit) { } 我们这里注意一下，其实我们的区别，就是系统的是T.()-Unit，而我们定义的是()->Unit 这里就很疑惑了，为什么？...(f: () -> Unit) { } 这两个函数是用于，View测量完成之后的回调。...，这两个函数唯一的区别就是T.()-Unit与()->Unit的区别，我们调用时，在代码块里面写this，的时候，根据代码提示，我们可以看到，连个this代表的含义不一样，T.()->Unit里的this...代表的是自身实例，而()->Unit里，this代表的是外部类的实例 ---- The End
// 每日前端夜话 第588 篇 // 正文共 1200 字 // 预计阅读时间：7 分钟 如果你用过传统的强类型语言，可能会很熟悉 void 的概念：一种类型，告诉你函数和方法在调用时不返回任何内容...void 作为运算符存在于 JavaScript 中，而作为基本类型存在于 TypeScript 中。在这两个世界中，void 的工作机制与大多数人习惯的有点不同。...JavaScript 中的 void JavaScript 中的 void 是一个运算符，用于计算它旁边的表达式。无论评估哪个表达式，void总是返回undefined。...button.onclick = () => void doSomething(); TypeScript 中的 void TypeScript 中的 void 是 undefined 的子类型。...(undefined) // iTakeNoParameters(void 2) // 所以 void 和 undefined 几乎是一样的。
bool是c++中的一个关键字,属于c++类型的一种 boolean是定义来的,下面是boolean的类型定义 代码： #include using namespace std...; int main() { bool start =-100;//将被转换为true bool stop = 0; //将被转换为false int ans = true...; int promise =false; bool b = 100; //bool b = ture;(没有true)不是0则是ture是 1 bool c = false
Basic 每次我们使用 Inductive 来声明数据类型时，Coq 会自动为这个类型生成 归纳原理。...-------- ∀ n : nat, P n induction tactic is wrapper of apply t_ind Coq 为每一个 Inductive 定义的数据类型生成了归纳原理...归纳假设就是 P n' -> P (S n') 这个蕴含式中的前提部分 使用 nat_ind 时需要显式得用 intros n IHn 引入，于是就变成了 proof context 中的假设....Induction Principles in Prop 理解依赖类型的归纳假设 与 Coq 排除证据参数的原因 除了集合 Set，命题 Prop 也可以是归纳定义与 induction on 得....n), P n E 可以被简化为只对 nat 参数化的归纳假设： ∀P : nat → Prop, ... → ∀(n : nat) (E: even n), P n 因此 coq 生成的归纳原理也是不包括证据的
We can think of the definition of even as defining a Coq property even : nat → Prop, together with primitive...Induction 和标准的数学归纳法等价于良序原理一样，结构归纳法也等价于良序原理。...如果某种整个结构的集容纳一个良基偏序， 那么每个非空子集一定都含有最小元素。...Coq 标准库中的 ASCII 字符串也是归纳定义的，不过我们这里为了之前定义的 match relation 用 list ascii. to define regex matcher over list...这两条对后来的证明很有帮助，app_exists 反演出来的 existential 刚好用在 app_ne 中. https://github.com/jiangsy/SoftwareFoundation
而 let 的形式中包括了 t1，所以可以直接计算: t ::= Terms | ......难道不是每个计算都不会在这样的类型中居留吗？...”成分”类型 标签 inl, inr 可以看做为函数，即 Data Constructor inl : Nat -> Nat + Bool inr : Bool -> Nat + Bool that...“inject” (注入) elements of Nat or Bool into the left and right components of the sum type Nat+Bool 不过这里并没有把他们作为...+ Product + Sum (Variant) + Function (Expo) 但是 Coq 的 Inductive 还需要进一步的 Pi (Dependent Product), Sigma
代码中的注释应该遵循以下规范和原则： 注释应该清晰明确：注释应该用清晰的语言描述代码的功能、逻辑和目的，以便其他开发者能够轻松理解。...注释应该是准确的：注释内容应该与代码一致，不应该产生歧义或误导。 注释应该是简洁的：注释应该尽量简短，避免使用冗长的语句或过多的详细描述。...注释应该是有用的：注释应该提供有关代码的关键信息，如参数和返回值的说明、重要变量的解释等。 注释应该是及时更新的：当代码发生变化时，注释应该及时更新以反映最新的信息。...注释应该是规范的：注释应该遵循团队所采用的代码注释规范，以保持代码的一致性和可读性。 注释应该避免显而易见的内容：不需要注释每一行代码，特别是那些很容易理解的代码。...注释应该避免写过多的历史记录：代码版本控制系统应该用于记录和追踪代码的历史变化，而不是将它们写入注释中。 注释应该避免写不必要的注释：对于易于理解和自解释的代码，不需要过多的注释。
软件开发中的 DRY、KISS 和 SOLID 原则DRY (Don't Repeat Yourself)含义: "不要重复自己"解释: 每一piece of knowledge在系统中应该只有一个明确的...return False# 遵循KISS原则的代码def is_even(num): return num % 2 == 0SOLIDSOLID 是面向对象编程和设计的五个基本原则的首字母缩写:...这些原则是软件开发中的重要指导方针,它们帮助开发者创建高质量的代码和系统架构。简要总结一下每个原则的核心思想:DRY原则强调避免代码重复,通过重用来提高代码的可维护性。...KISS原则提倡简单设计,避免过度复杂化,使代码更容易理解和维护。SOLID原则是一套面向对象设计的指导原则,旨在使软件设计更加灵活、可理解、可维护和可扩展。这些原则不是硬性规则,而是指导方针。...在实际开发中,应该根据具体情况灵活应用这些原则,以达到最佳的设计效果。
Controlling Extraction of Specific Types 如果不做任何处理的话…生成的 ml 里的 nat 则都会是 Church Numeral… We can tell Coq...比如这么做很诱人……但是我们 Coq 的定义里 0 - 1 = 0, OCaml 的 int 则会有负数… Recursor 的理论与实现 - a “encoding” of case expression...recall sum type 在 PLT 中的语法与语义： T ::= T + T e ::= case e of | L(e) => e | R(e) => e...application，会将其 argument 根据某种 tag （这里为构造函数） apply 到对应的 case body 上， 每个 case body 都是和 lambda abstraction...难点在于我们如何 re-implement 这个 tag 的 switch 机制? 对于 Inductive nat 翻译到 OCaml int 时，这个机制可以用 v =?
实验化学发展的同时，数据科学不断进步。 2022年4月21日，Nat Rev Chem杂志发表了来自劳伦斯伯克利国家实验室Francesca M....尽管如此，这些方法的想法和承诺是，算法本身将检测出重要的关系，即使这些关系没有以分析模型、可传播原则或基础理论的标准形式揭示出来。 然而，目前还存在很多与ML相关的挑战。...Box1 与ML和AI相关的挑战 机器学习通常被应用于出错代价较小的用例中。在科学领域，和其他领域一样，情况并非总是如此。...期刊应该大力鼓励或要求将数据和软件存放在符合FAIR (可查找、可访问、可互操作和可重用) 原则的存储库中。除了传统的内容审查外，可能还需要对数据和代码进行同行审查。...Nat Rev Chem 6, 357–370 (2022). https://doi.org/10.1038/s41570-022-00382-w --------- End ---------
来自加州大学洛杉矶分校的Ozcan团队相信深度学习与全息技术的交叉研究将是全息成像和传感系统在生命科学、生物医学和工程领域的更广泛的传播和采用的关键。 ?...相位恢复和全息重建 相位恢复是全息成像过程中的一个关键过程，常规的恢复策略中已有多种光学和数值方法被提出用于求解相位信息。...C等人在其工作中证明了深度神经网络能够从单一的全息测量数据中同时的执行自动聚焦和相位恢复，生成处于不同轴向深度的样品图像，如图2c所示。...图6-通过多模光纤成像 深度学习也被应用到光学衍射层析成像中，Kamilov等人在其研究工作中证明了一个训练好的全卷积神经网络能够由多张衍射层析图得到物体的3D折射率分布，如图7所示。...在这种GAN网络中，训练过程中使用的数据集可以是未配对的数据。 ?
在这篇文章中，我们全面介绍了GPU算法的历史趋势和最新进展，并讨论了它们对发现新药和药物靶点的直接影响。...CNNs CNNs可以说是使用最多的DNNs，它以分层原则为指导，利用小的感受野 (receptive fields) 来处理输入的局部子段。...CNN一直是图像和视频处理的首选架构，同时它们也能在生物医学文本分类中取得成功。...支持GPU的DL促进开放科学和药物发现的民主化 这里介绍的CADD中DL的集成，极大地促进了全球药物发现的民主化和开放科学的努力。...Nat Mach Intell 4, 211–221 (2022). https://doi.org/10.1038/s42256-022-00463-x --------- End ---------
摘要 人工智能和机器学习技术正在进入生物医学研究和保健领域。在癌症研究和肿瘤学中，AI潜在的应用非常广泛。这些应用包括癌症的检测和诊断、亚型分类、癌症治疗的优化和药物发现中新的治疗靶点的确定。...问题2：您认为在临床实践中实施AI最大的挑战是什么? O.E. 生物医学研究文献中描述的数以千计的AI模型和应用，与临床实践中实际使用的AI模型之间存在明显的差距。大多数AI方法从未在临床实施。...然而，在对模型预测作出有意义的解释和不确定性估计方面还有许多工作要做。 J.L. 数字化是在临床实践中实施AI的先决条件。在放射学中，数字化转型已经发生，但在病理学中，数字化进展缓慢。...透明性、可重复性和验证是绝对关键的，原则上，我们有可用的工具来确保实现这些目标，至少在科学研究的背景下，基于网络的笔记本平台可以执行大量代码来复制出版物发表的结果。...Nat Rev Cancer 21, 747–752 (2021). https://doi-org.xjpgl.80599.net/10.1038/s41568-021-00399-1 -------
，从bulk RNA-seq中预测单个细胞类型的细胞组成和基因表达。...这些假设经常被大量数据和参考数据之间的技术和生物学差异阻碍。因此，现有的方法未能解决下述关键问题:在TME中，恶性细胞如何影响非恶性细胞的组成，哪些基因与这些相互作用相关?...BayesPrism估计未观察患者的基因表达 作者估计了28个GBMs的SMART-seq2伪bulk数据中的细胞类型和基因表达。...间充质激活与GBM中的巨噬细胞、SKCM中的内皮细胞和成纤维细胞呈正相关，与HNSCC中的淋巴细胞呈负相关（图3d，f）。最后，一些生物过程只与一种肿瘤类型相关，但与该肿瘤中的多种细胞类型相关。...此外，发现CT和MVP具有高度增殖性，这与它们在程序3和5中的富集程度一致， MVP和PAN在组织重塑和免疫相互作用方面都有所增强（程序4），而MVP更具血管生成性，PAN更具炎症性。
未来的发展 1、多模态数据可以得到充分利用，从而得到效力更好的模型。例如：同一病例的 X 光图像和放射透视报告可以形成正样本对；视网膜眼底图像和视网膜厚度值可以形成正样本对。...在预训练中引入大量的、广泛的医学测试数据，或许可以使模型“理解”各类数据和疾病之间的潜在关系，使得模型在有限测试数据的条件下表现得更好。 2、自监督学习将会越来越多地应用到医学领域地其它任务上。...例如：图1-c从上往下依次展示了5种方法构建正样本对，分别是旋转图像、同一部位的不同角度的图像、不同时刻的心电图、拥有类似图结构的分子和多模态数据（X片和其文字描述）。第二，正负样本对有很多种用法。...例如：图1-a中，输入 是一张眼底视网膜图像，将原图旋转 度之后得到一个新的图 ，将这图 输入到模型中预测其与原图的角度；图1-b中，将原图 旋转180度得到新的图 ，将这两张图分别输入到两个不同的编码器中得到两张图的...例如，图2-a中，句子“It is a beautiful day outside”中的“day”被遮住，然后对这个句子进行编码得到一个隐藏特征，最后把隐藏特征输入到一个解码器希望可以还原出原始的句子。
我的第一感觉就是，Agda真的很好入门。Agda的语法和Haskell几乎完全一致，而且由于Agda支持Unicode，于是代码中可以使用大量的数学符号，可以很简单的将一个命题翻译为Agda代码。...和Coq相比，虽然Gallina也支持使用Unicode字符作为identifier，但是Coq并没有广泛使用。 在证明方面，Agda和Coq有本质的不同。...虽然都以有类型λ演算为理论基础（Agda是UTT，Coq是归纳构造演算），但是表现在证明上，两者就有很大的不同了。在Agda中，命题的证明就是给出一个类型的一个项。...可以说，在Agda中证明一个命题能充分体现Curry-Horwad同构的实质。进一步的说，Agda根本没有强调“证明”，而你的每一次证明，其实都是C-H同构的体现。而Coq却完全相反。...Coq的证明中自然而然的带入的证明的“顺序”，所以在一定程度上，阅读Coq的代码更容易得到证明的大致思路。
在软件工程领域中，也有适用软件开发和组织管理的经典定律和原则，这些经典的定律和原则被程序员上传到了代码托管平台Github 上，并且被翻译成了多国语言版本，中文版可见https://github.com...它们的应用始终存在着争论，并且很大程度上取决于你正在做什么。 这些定律和原则或总结了我们经常会犯的错误，或总结了软件开发中的指导性规律，或如何指导团队高效的工作等。...这里我并不想罗列所有的定律和原则具有什么指导意义，刚好对最近工作的所遇到的问题结合其中的康威定律写一下自己的构想和总结。...3 康威定律在实践中的一点思考 3.1 一个现有的产品开发组织架构 这里示例一个现有的产品开发组织架构，然后描述在实际开展工作过程中出现的一些问题，最后我们来分析下它有何不妥。...To B用户的需求存在很多一致性，即可以将外部需求提升到核心产品功能中 To B用户可能存在Demo或解决方案复用的情况 To B用户关注性能和集成复杂度以及安全性 To B用户可能会越来越多，而定制化开发团队支持人员不会增长
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