CoreNLP中类似spaCy的依赖图导航
CoreNLP是一个自然语言处理工具包，它提供了一系列的工具和库，用于处理和分析文本数据。类似于spaCy，CoreNLP也可以生成依赖图导航。
依赖图导航是一种表示句子结构的方法，它通过将句子中的每个单词表示为节点，并使用有向边表示单词之间的依赖关系来构建一个图。这个图可以帮助我们理解句子中单词之间的语法关系和语义关系。
在CoreNLP中，可以使用依赖图导航来执行以下任务：
- 语法分析：通过分析句子的依赖图，可以确定每个单词的词性和句法功能，例如主语、宾语、定语等。这对于句子的结构分析和语法理解非常有帮助。
- 命名实体识别：通过分析依赖图，可以识别出句子中的命名实体，例如人名、地名、组织机构名等。这对于信息提取和实体关系分析非常有用。
- 关系抽取：通过分析依赖图，可以识别出句子中的关系，例如动词和宾语之间的关系、名词修饰关系等。这对于文本挖掘和知识图谱构建非常有帮助。
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你好，我面临一个项目，我必须分析大量的文本数据。它的数据不是一个典型的文本--这都是商业计划。提前感谢！编码愉快！
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有没有现成的英语语法可以直接加载并在NLTK中使用？我搜索过使用NLTK解析的示例，但似乎在解析句子之前必须手动指定语法。
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在空间中检测日期
、、、
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the qu
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在这个声明中，第一个he必须标记给山姆，第二个he必须标记给亚瑟。
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