CountVectorizer是一种常用的文本特征提取方法,用于将文本数据转换为数值特征向量。当我们使用CountVectorizer处理测试数据时,如果测试数据中出现了训练数据中没有出现过的新词,可以采取以下几种处理方式:
需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的处理方式。在腾讯云的自然语言处理(NLP)领域,可以使用腾讯云的自然语言处理平台(NLP)相关产品,如腾讯云智能文本分析(TIA)服务,提供了丰富的文本处理功能和API接口,可以方便地进行文本特征提取和处理。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方文档:腾讯云智能文本分析(TIA)。
云+社区沙龙online [新技术实践]
云+社区沙龙online [国产数据库]
极客说第一期
云+社区沙龙online [国产数据库]
云+社区技术沙龙[第27期]
腾讯云存储知识小课堂
一体化监控解决方案
云+社区技术沙龙[第7期]
小程序·云开发官方直播课(数据库方向)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云