文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

笔记 | 4K对齐、低级格式化、MBR引导记录？都是些啥玩意儿

目录 一点题外话 目录 磁盘 磁盘逻辑结构 扇区和4K对齐 MBR引导 主引导程序 低级格式化 磁盘 初中的时候开始认识磁盘（硬盘），还是因为在教室用Ghost映像给电脑装系统，磁盘引导记录给整坏了，从家里拆了一块过去顶用...有幸（不幸）拆开过一块开不了机的可怜硬盘，只记得里面的盘片很光滑，很适合当镜子。。马达很顺滑，想拆来做遥控车（不是）。...这首先涉及到的是文件系统结构，从上之下包括逻辑文件系统、文件组织模块、基本文件系统、I/O控制以及最终的设备。 从中不难看出操作系统的一些特点，即分层分工，逻辑物理分离。这是我个人的一点理解。...每个盘面上划了很多道道，从外到内的一圈圈同心圆环称为磁道。再像切蛋糕一样把盘面均分为很多扇形，就把原来的磁道分成更小的扇区。不同盘面上，相对中心位置来说位置相同的磁道，就是一个柱面。...虽然在几何上不同磁道的扇区不同，但其实上面存储的信息量是一致的，比如都是512B，那么靠近内侧的扇区因为面积更小，所以数据密度就更大。

88420
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

【RAG】六步学习检索增强（RAG）,打造你的私域助理

但是，如果让您考虑任何人或公司如何需要对数千、数万或数百万个文件执行此操作，则这是一个不同的问题。这是几乎所有公司都存在的问题。...，并分成更小的文本（分块），然后使用所有元数据进行索引。...了解如何将正确的 RAG 策略与深思熟虑的检索和查询策略结合使用正确的模型来完成工作。第五步：RAG with Semantic Query（通过检索增强进行语义查询）现在，您可以开始语义搜索了。...也称为自然语言查询，这是我们获得嵌入和向量数据库的好处的地方。您将能够使用自然语言查询您的知识库，以提出问题，以便从最复杂的法律文件中获得答案。...此外，了解如何执行证据验证（防止模型幻觉）以及如何将所有输出保存为 JSON 或 CSV 文件，以供将来的数据集或审核使用。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！

13810

Dating Java8系列之并行数据处理

翎野君/文 分支合并框架 分支合并框架介绍 分支/合并框架的目的是以递归的方式将可以并行的任务拆分成更小的任务，然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果。...该方法会检查任务是否小到足以顺序执行，如果不够小则会把，要求和的数组分成两半，分给两个新的CalculatorSumTask，而它们也由ForkJoinPool安排执行。...因此，这一过程可以递归重复，把原任务分为更小的任务，直到满足不方便或不可能再进一步细分的条件(本例中是求和的项目数小于等于10000)。...: phoneList) { send(number, smsText); } } else { // 拆的逻辑和如何拆分由自己来定义...; System.out.println("java8 parallel 并行执行 耗费时间：" + (end2 - start2)); } } 小结 分支/合并框架使用递归的方式将可以并行的任务拆分成更小的任务

14710

Vue + Webpack 将路由文件分拆为多个文件分别管理简明教程

Vue + Webpack 将路由文件分拆为多个文件分别管理简明教程 近日，有网友留言，询问，如何将 vue 的路由分拆为多个文件进行管理。这当然是可以的。...今天我就来写一个简单的教程，希望对大家有所帮助。 ? 事实是，如果你的项目不是特别大，一般是用不着分拆的。如果项目大了，那就需要考虑分拆路由了。其实，这个操作并不复杂。...当我们用 vue-cli 工具，创建一个新的 vue 项目时，就已经给大家新建好了一个路由文件 src/router/index.js ，内容如下： import Vue from 'vue' import...vue 组件，然后再引入 news 的子路由配置文件即可。...其实，配置这个文件和 vue 没有什么关系，纯粹就是 js es6 的导出和导入而已。

1K30

网络设备硬核技术内幕 路由器篇 1 天地融化 星辰吞没

华山派发明以太网交换机以后，大大提升了山门内部通信的效率。 继而，超长距离（ZR）光模块能让以太网通过光纤连接80km以内的分舵。 然而，如何将以太网和全球广域网连接起来呢？...因此，把以太网数据包中的IP报文拆离出来，再通过SDH传输的时候，需要在以太网包头前面加上HDLC封装。这叫做PPP over SDH，也就是PoS。路由器上的SDH接口，实际上都是PoS接口。...SDH的H，是Hierarchy的缩写，它的含义是，多个低速率的SDH可以合成为一个高速率的SDH(复用)，而高速率的SDH可以拆分成多个低速率的SDH(解复用)。...另一位PC用户，通过LAN向外部网络的某站点(91站)，通过HTTP上传一个大文件。由于文件较大，需要将文件分割为多个1500长度的以太网数据包传输。...显然，交换机的ASIC是无法实现这些复杂的功能的。

67830

分布式系统的概念都搞懂了吗？（上）

线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。...- 并发 - 当有多个线程在操作时，如果系统只有一个CPU，则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段，再将时间段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时...减少或规避锁争用的几种策略： （1）分拆锁； （2）分离锁； （3）避免共享变量缓存； （4）使用并发容器如Amino； 使用Immutable数据ThreadLocal中数据 特别介绍一下分拆锁（lock...分拆锁对于中等竞争强度的锁，能够有效地把它们大部分转化为非竞争的锁，使性能和可伸缩性都得到提高。分拆锁有时候可以被扩展，分成若干加锁块的集合，并且它们归属于相互独立的对象，这样的情况就是分离锁。...（3）存储：系统中持久化数据的数据库或者文件存储。 根据典型的集群体系结构，集群中涉及的关键技术可以归属于四个层次： （1）网络层：网络互联结构、通信协议、信号技术等。

49910

一个60亿数据表改分区表+数据清理的改进思路（r7笔记第19天)

那么问题的原因可以再补充几个。 4.sql语句导致的性能问题 5.高水位线导致的问题 整个问题的改进思路可以大体描述为下面的情况。...首先抽取的时候是按照时间分区来抽取生成相应的dump文件，比如分区是2013-01-01的可以根据ext_date来抽取，得到相应的外部表dump 其它的时间段都是类似的处理，那么导出这些“分区”数据之后...最后还有一些细节需要说明的是，分区表test算是一个重新建立的分区表，还是需要考虑在清除原来的test表时保留原表的ddl,权限，相关的同义词，对应的pl/sql(包，存储过程，函数等等）保证在重建的这个表还是能够保留原来的...“味道” 其实这个部分，使用外部表也是一个思路，其实对于拆表，分表自己也有一些心得，在以前的数据迁移中也尝试了一部分，在dtcc上也做了分享，简单说明一下。...这几种方式都可以在一定程度上把表拆分成更小的粒度。能够尽可能全面的利用起来。

79990

14.ForkJoinPool 分支-合并框架 工作窃取

14.ForkJoinPool 分支-合并框架 工作窃取 Fork/Join 框架 Fork/Join 框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行...image-20201029081931545 Fork/Join 框架与线程池的区别 采用 “工作窃取”模式（work-stealing）： 当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行，并将小任务加...到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。...相对于一般的线程池实现，fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上.在一般的线程池中，如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行，那么该线程会处于等待状态。...而在fork/join框架实现中，如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行。那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行.这种方式减少了线程的等待时间，提高了性能。

28630

Hive 基本架构

hive是一个著名的离线处理的数据仓库，可以通过类SQL语言轻松的访问大量的数据集，也可以访问HDFS中的文件，但是其底层的实现是MapReduce,所以具有较高的可扩展性。...hive具有明显的自己特色，它不支持数据更新，不支持事务和索引，但是具有了更小的分区---桶。同时其具有了并发处理大数据文件的能力。 我们可以认为Hive是MapReduce的翻译器。...了解了MapReduce实现SQL基本操作之后，我们来看看Hive是如何将SQL转化为MapReduce任务的，整个编译过程分为六个阶段： Antlr定义SQL的语法规则，完成SQL词法，语法解析，将...clipboard.png 分区表： 分区:把数据放在不同的磁盘文件中,就认为是不同的分区,数据库对不同的分区会进行单独的管理,优化,最终的目的是加快我们数据查询的速度,在hive中,把不同的分区分在表中不同的子文件夹中...,模100就被分成100份,因为hash值几乎各不相同,所以模后的结果,分成10份或者100份,每一份的数据量几乎是一样多的,当你hash之后然后模一个数字,分的那些数据量,每一份应该是差不多的,如果这样的话

1.2K20

通过案例来学习TCP的MSS、MTU

问题的描述 最近要通过Docker的方式把产品部署到客户机房， 过程中需要部署一个hbase集群，hbase总是部署失败（在我们自己的环境没有问题） 发现hbase卡在同步文件，人工登上hbase 所在的容器中看到在...hbase节点之间scp同步一些文件的时候，同样总是失败（稳定重现） 手工尝试scp那些文件，发现总是在传送某个文件的时候scp卡死了 尝试单独scp这个文件依然卡死 在这个容器上scp其它文件没问题...同一个文件到容器B没问题，所以我认为中间的路由设备没问题，问题出在两台宿主机上 在宿主机1上抓包发现抓不到丢失的那个长度为 1442 的包，也就是问题出在了 容器A—> 宿主机1 上 查看宿主机1的dmesg...通过这个案例对mtu/mss等有了进一步的了解 从这个案例也理解了vlan模式下容器、宿主机、交换机之间的网络传输链路 其实抓包还发现了比1500大得多的包顺利通过，反而更小的包无法通过，这是因为网卡基本都有拆包的功能了...A： 有些网卡有拆包的能力，具体可以Google：LSO、TSO，这样可以减轻CPU拆包的压力，节省CPU资源。

1.5K70

计网 - TCP 的封包格式：TCP 为什么要粘包和拆包？

---- TCP 的拆包和粘包 TCP数据发送 TCP 是一个传输层协议 TCP 发送数据的时候，往往不会将数据一次性发送 ? 而是将数据拆分成很多个部分，然后再逐个发送。像下图这样： ?...同样的，在目的地，TCP 协议又需要逐个接收数据。 请 思考，TCP 为什么不一次发送完所有的数据？比如我们要传一个大小为 10M 的文件，对于应用层而言，就是一次传送完成的。...而传输层的协议为什么不选择将这个文件一次发送完呢？ 这里有很多原因， 比如为了稳定性，一次发送的数据越多，出错的概率越大。...这种限制，往往是以缓冲区大小为单位的。也就是 TCP 协议，会将数据拆分成不超过缓冲区大小的一个个部分。每个部分有一个独特的名词，叫作 TCP 段（TCP Segment）。...在接收数据的时候，一个个 TCP 段又被重组成原来的数据。 像这样，数据经过拆分，然后传输，然后在目的地重组，俗称拆包。所以拆包是将数据拆分成多个 TCP 段传输。 那么粘包是什么呢？

89740

JDK8新特性 ForkJoin 的优化

，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总。...采用“工作窃取”模式（work-stealing）：当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。...相对于一般的线程池实现，fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上。在一般的线程池中，如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行，那么该线程会处于等待状态。...而在fork/join框架实现中，如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行。那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行。这种方式减少了线程的等待时间，提高了性能。...### JDK8 对 Fork/Join 的优化 JDK8 对 Fork/Join 的优化：主要是让 Fork/Join 使用起来更加方便。对 Fork/Join 进行了封装，简化使用方式。

40220

为什么说它对 Android 未来的发展十分重要？

这一过程可以减少您支持 Android 多样化生态系统所需的工作量，并使用户手中的应用体积更小。...分拆 APK 是 Android Lollipop 中引入的 Android 平台功能。只要每个分拆 APK 都使用相同的密钥签名，Android 平台就会将它们视为一个应用。...平均来讲，仅此一项优化就足以将使用本地代码库的应用的文件下载量减少 8％，将设备上的安装大小减少 16％。只要切换到应用束，就可以享受到如此惊人的文件体积缩减！...当有人第一次打开您的应用时，他们一定是带有明确的使用目的的，这时的他们并不想等待应用更新。 更小，更好，更快，更鲜活 ?...所有的这些努力旨在帮助您通过更小、更高效的应用以及更快，更简化的版本来促成更多的安装量和更小的卸载率。

1.7K20

他们常说的“分库分表”是怎么回事？

/单库的性能问题，除非进一步打破库的边界，把单库拆分成多库（而不只是复制多份） P.S.理论上，Web 应用层也面临同样的问题，却不曾听说过一个 Web 服务庞大到单机无法部署，这是因为Web 服务在设计之初就会考虑职责划分与解耦...，通常把逻辑数据库（或其组成元素，例如数据表）拆分成各个独立部分，这种做法称为分区（Partitioning）： A partition is a division of a logical database...（摘自Partition (database)） 就像微服务架构中把单体应用（Monolithic application）拆分成一组小型服务一样，我们通过分区把单库拆分成一组（数据规模）更小的库，各自处理一部分数据...就像把一张表横向切几刀，分成几段小表，它们的表结构（字段等）完全一致 这种横向切分减少了单库所需存储的数据量，以及所需承载的流量/操作，另一方面，还减少了资源争用（contention），有助于提升性能...，将一些列（字段）拆分到其它表中： 多用于减少 I/O、降低性能成本，比如，按使用频率把常用字段和不常用的字段分开 比起水平分区，垂直分区的关键优势在于把信息拆的更细，进而允许一些针对性的优化，比如把不经常变化的数据拆分出来

82820

干货 | 携程Redis治理演进之路（二）

图3 CRedis水平分拆上线后，DBA将现存的绝大部分超过15G的实例都拆分成更小的实例，在一段时间内缓解了大内存实例的运维治理压力。...4）只支持扩容，不支持缩容，这点上面也提到了，除了一些集群过大需要分拆外，还有一些申请远超需求的实例需要缩容，而水平分拆对于这点无能为力。...2）每个binlogserver成为V1集群单个分片中Master的Slave，执行salveof后保存V1中Master传过来的RDB文件并解析，对于每个RDB文件，解析还原成Redis命令，并按CRedis...2）V2中所有实例的maxmemory在分拆之前不设置限制，统一都调到60G，防止V2中key分配不均导致key驱逐。...3）水平扩缩容后，在V1和V2切换过程中，检测V2中的实例是否发生过驱逐，如果有则默认分拆失败，不进行切换。

1.1K10

并行流 和 串行流

0x01：并行流定义 并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。...流可以是顺序的也可以是并行的。顺序流的操作是在单线程上执行的，而并行流的操作是在多线程上并发执行的。...0x02：Fork/Join 框架 Fork/Join 框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行join 汇总. ?...: 0x03：Fork/Join 框架与传统线程池的区别 采用“工作窃取”模式（work-stealing）：当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中...相对于一般的线程池实现,fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上.在一般的线程池中,如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行,那么该线程会处于等待状态.而在fork/join

64720

【Java8新特性】关于并行流与串行流，你必须掌握这些！！

作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...对于并行流和串行流的知识，也是在面试过程中，经常被问到的知识点。当然，我们不能只是为了应付面试来学习这些知识，更重要的是将这些知识运用到实际的工作中，更好的提高我们的工作效率和工作质量。...简单来说，并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。 Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。...Fork/Join 框架 Fork/Join 框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总 。 ?...采用 “工作窃取”模式（work-stealing）： 当执行新的任务时它可以将其拆分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。

82610

体积太大，怎么拆包？--vite

Vite 默认拆包策略刚刚我们说到了为什么要进行拆包，实际上 Vite 中已经内置了一份拆包的策略，接下来让我们来看看 Vite 默认的拆包模式是怎样的。...也对应单独的一份Danamic.css文件，与 JS 文件的代码分割同理，这样做也能提升 CSS 文件的缓存复用率。...对于 Async Chunk 而言 ，动态 import 的代码会被拆分成单独的 chunk，如上述的Dynacmic组件。...在进行了如上的配置之后，我们可以执行npm run build尝试一下打包你可以看到原来的 vendor 大文件被拆分成了我们手动指定的几个小 chunk，每个 chunk 大概 200 KB 左右，是一个比较理想的...id 及模块详情信息，经过一定的处理后返回 chunk 文件的名称，这样当前 id 代表的模块便会打包到你所指定的 chunk 文件中。

2.4K100
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券