Cumsum排除某些行
Cumsum是一种数学运算，表示对一个序列进行累加求和的操作。在排除某些行的情况下，可以通过条件筛选来实现。
具体步骤如下：
- 首先，根据特定的条件筛选出需要排除的行。条件可以是某一列的数值大小、某一列的特定数值等。
- 然后，将筛选后的行从原始序列中删除，得到一个新的序列。
- 最后，对新的序列进行累加求和操作，得到每个位置上的累加值。
这种操作在数据处理和分析中经常用到，可以用于计算累积收益、累积销售额等。
在云计算领域，可以使用腾讯云的数据处理服务来实现Cumsum排除某些行的操作。腾讯云提供了强大的数据处理工具和服务，如腾讯云数据万象（Cloud Infinite）和腾讯云数据湖（Data Lake）等。这些服务可以帮助用户高效地处理和分析大规模数据，并提供了丰富的API和工具来支持数据处理操作。
腾讯云数据万象是一项全面的数据处理服务，提供了图像处理、音视频处理、内容识别等功能。用户可以使用数据万象的API和工具来实现Cumsum排除某些行的操作，具体可以参考腾讯云数据万象的官方文档：腾讯云数据万象产品介绍
腾讯云数据湖是一种基于对象存储的数据管理和分析解决方案，可以帮助用户构建大规模、高可靠性的数据湖。用户可以将数据存储在数据湖中，并使用腾讯云数据湖提供的分析工具和服务来进行数据处理操作，包括Cumsum排除某些行。具体可以参考腾讯云数据湖的官方文档：腾讯云数据湖产品介绍
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2回答
我正在编写一个解压缩器，它必须将增量过滤器应用于RGB图像。也就是说，读取图像，其中只有第一个像素是绝对的(R1，G1，B1)，所有其他的都是以形式(Rn-Rn-1，Gn-Gn-1，Bn 1)，并将它们转换为标准RGB。
现在我正在使用numpy，如下所示：
rgb = numpy.fromstring(data, 'uint8')
components = rgb.reshape(3, -1, order='F')
filtered = numpy.cumsum(components, dtype='uint8', axis=1)
frame
浏览 4提问于2012-02-08得票数 2
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3回答
我有你们中的一些人可能认为是一个愚蠢的问题，但我不能解决它。我有一个向量：
a <- c(NA,NA,TRUE,NA,TRUE,NA,TRUE)
我想把它放到一个新的载体上：
b <- c(NA,NA,1,NA,2,NA,3)
就这么简单。我所用的所有方法都不能保存那条河，我需要它们不受影响。我更希望在R基地有个办法。
浏览 8提问于2022-05-27得票数 1
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这应该是一个相当简单的解决方案，但我一直没有想出如何解决。
我有一个列，其中包含基于我的数据的因子水平的特定组合的累积比例和，
例如: 0.34，0.57，0.66，0.68，0.73，0.81，0.90，0.97，0.98，0.99，
然后数据移动到下一个因子组合并重置累积和，
例如: 0.27，0.29，0.38，0.56，0.78，0.94，0.96，0.97，0.98等。
对于两个因素的水平组合，我用以下方法计算了一下：
DF$CumSum <-ave(DF$Proportion, DF$Factor1, DF$Factor2, FUN = "cumsum")
我
浏览 0提问于2018-01-23得票数 1
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我有一个这样的数据集：
Id Status
1 0
1 0
1 0
1 0
1 1
2 0
1 0
2 0
3 0
3 0
我想在id的状态变为1后删除它的所有行，即我的新数据集将是：
Id Status
1 0
1 0
1 0
1 0
1 1
2 0
2 0
3 0
3 0
i.e.
1 0 --> gets removed since this row appears after id 1 already
浏览 3提问于2019-04-06得票数 7
3回答
我试图分析游戏数据，但我需要删除指定行之后的所有行。
在下面的情况中，我希望在事件“死”之后为每个用户删除所有行。数据由UID，TIME.HOUR排序。
df：
UID TIME.HOUR EVENT
1 5 Run
1 5 Run
1 6 Run
1 7 Die
1 8 Run
1 9 Run
2 14 Jump
2 15 Die
2 16 Run
2
浏览 5提问于2016-12-07得票数 3
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我希望使用单独的列返回布尔索引。End在Item中的位置，我想返回False。
我满足了这些条件，但我想说明Seq中的所有唯一值。对于Seq中的每个唯一组，如果任何行与前面的条件匹配，则为所有这些唯一组返回False。
df = pd.DataFrame({
'Item' : ['Start','A','B','B','G','Start','A','B','B','A','X',&#
浏览 1提问于2021-08-10得票数 0
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我有一个像这样的数据框，
df
col1 col2 col3
1 A P
2 B P
3 C P
4 D P
5 E Q
6 F T
7 G T
8 H T
9 I P
10 J Q
11 K Q
我想从上面创建一个数据帧，条件如下，如果col3值不重复( col3值的上行或下行不
浏览 14提问于2020-05-19得票数 0
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2回答
我得到了一个有序的dataframe，我试图通过一些分组列并根据其他列以前的累加值进行聚合。
df = pd.DataFrame({'ID':['ID1','ID1','ID1','ID1','ID1','ID2','ID2','ID2','ID2']
, 'Group':['Group1','Group2','Group2','Group2
浏览 9提问于2022-03-25得票数 1
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1回答
我想删除数据框中从匹配条件的第一行到最后一行的所有行。
这是我在基数R中得到的结果，找到disp为400的行，并将该行和该行中的所有行放到最后一行：
mtcars[-c(which(mtcars$disp == 400):nrow(mtcars)), ]
我如何使用dplyr和/或data.table实现这一点？
浏览 0提问于2017-06-27得票数 0
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2回答
我在一行中有一个带有数值的数据格式。现在我要计算这些行的累积和，直到>= 1。如果达到这一点，所有这些行都打印为计数器，在每一行中写入其计数器的累计和，然后查找下一行的累积和。
应该是这样的：
value counter cumsum
0.3 1 0.9
0.3 1 0.9
0.3 1 0.9
0.3 2 0.4
0.1 2 0.4
2 3 2
我的问题是如何告诉R停止累积和，如果>=大于1，有什么想法吗？提前谢谢
浏览 2提问于2022-03-09得票数 2
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1回答
我有以下几张桌子
id State
1 True
2 False
3 True
4 False
5 False
6 True
7 True
8 False
我需要数真假，直到显示排。所以结果应该如下表所示
id State Yes No
1 True 1 0
2 False 1 1
3 True 2 1
4 False 2 2
5 False 2 3
6 True 3 3
7 True 4 3
8 False 4 4
在第6行(包括第6行)之前，有3行为假，3行为真。有什么想法吗？
浏览 3提问于2016-04-09得票数 2
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1回答
我有这样的df：
import pandas as pd
datas = [{'A':10, 'B':100}, {'A':11,'B':(-210)}, {'A':12,'B':120}, {"A":14, "B":30}]
df = pd.DataFrame(datas)
df ["CUMSUM"] = (df["B"].cumsum())
我正在尝试获得以下输出：
1)如果" CUMSUM“列有任何小于(-100)的值:只
浏览 15提问于2018-01-26得票数 2
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2回答
事情是这样的，我有一个系列是这样的：
id
608 0
609 1
610 0
611 2
612 0
613 0
614 0
615 1
616 2
617 1
我想数一数某个点前后有多少个值，例如：
在第一个数字2之前，我有3行，在我有4行之后，我到达另一个数字，它在他后面有1行。
所以我要检索一个列表，如下所示：
[3, 4, 1]
对熊猫有什么方法吗？
浏览 2提问于2020-07-12得票数 0
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1回答
我有一个这样的data.frame：
df <- data.frame(cik = c(1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800,1800), date = c('2000/01/01','2000/02/01','2000/03/01','2000/04/01','2000/05/01','2000/06/01','2007/02/01','2007/02/01'
浏览 0提问于2020-09-11得票数 0
我有一个熊猫数据框架样本，如下所示： | id | success |
|:---------------|--------------:|
| 1 | 0 |
| 1 | 1 |
| 1 | 1 |
| 2 | 0 |
| 2 | 1 |
| 2 | 1 |
浏览 18提问于2020-05-01得票数 0
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4回答
我有以下示例数据框架：
x
date product release
2012-01-01 A 0
2012-01-02 A 0
2012-01-03 A 0
2012-01-04 A 1
2012-01-05 A 0
2012-01-06 A 0
2012-01-07 A 0
浏览 6提问于2015-02-01得票数 2
2回答
熊猫
、
如果行的累积结果超过某一阈值，如何累积跳过行的值？
threshold = 120
Col1
---
100
5
90
5
8
Expected output:
Acumm_with_condition
---
100
105 (100+5)
NaN (105+90 > threshold, skip )
110 (105+5)
118 (110+8)
浏览 3提问于2021-01-28得票数 0
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我有一个大型的数据集，我想获得每一行的值加上上一行的值。使用for循环，它相当简单，但是对于我的大型数据集，它需要的时间要长得多。有人告诉我，用函数应用要快得多，但我不知道如何编写函数，也找不到类似问题的例子。
#set up example with 10 rows
v=rep(sample(100), 10)
a=sample(100)
a=a[1:10]
mat=cbind((v/10)[1:10], a)
mat=as.data.frame(mat)
#order by first column from greatest to smallest
mat=mat[order(mat[,
浏览 0提问于2018-02-26得票数 0
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数据： test <- structure(list(fgu_clms = c(14621389.763697, 145818119.352026,
21565415.2337476, 20120830.8221406, 12999772.0950838), loss_to_layer = c(0,
125818119.352026, 1565415.23374765, 120830.822140567, 0)), row.names = c(NA,
5L), class = "data.frame")
> test
fgu_clms
浏览 9提问于2021-04-16得票数 0
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我有这样的矩阵：
m <- matrix(c(1,2,1,1,3,1,1,0,0,0,1,1,0,1), ncol = 2,
dimnames = list(NULL, c('var', 'tp')))
var tp
[1,] 1 0
[2,] 2 0
[3,] 1 0
[4,] 1 1
[5,] 3 1
[6,] 1 0
[7,] 1 1
etc.
我想总结一下var的所有行，直到tp变成1为止，然后打印结果并停止。在这个例子中，这意味着总结前四行。
我在R里怎么做？
浏览 0提问于2015-11-17得票数 0
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1回答
有人要求我把我在这里提出的问题()分解一下，然后张贴一个较小的样本。在这里，您可以找到我的示例数据：
NAME; ID; SURVEY_YEAR; REFERENCE_YEAR; VALUE
SAMPLE1; 253; 1883; 1883; 0
SAMPLE1; 253; 1884; 1883; NA
SAMPLE1; 253; 1885; 1884; 12
SAMPLE1; 253; 1890;
浏览 3提问于2014-08-13得票数 0
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在一个SonarQube (v6.4)项目中，我最近排除了一组文件，但SonarQube仍然报告了它们的开放问题。
浏览文件夹的代码列表显示没有代码行，但存在许多问题。这些问题是可以打开的，所以它们仍然存在。
如何删除现在已排除的文件的这些问题？
浏览 4提问于2017-09-05得票数 2
3回答
如果我有以下数据，如下所示：df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(10, 1)))
0
0 0
1 2
2 8
3 1
4 0
5 0
6 7
7 0
8 2
9 2
是否有一种有限制的cumsum行的有效方式，每次达到此限制时，都启动一个新的cumsum。在达到每个限制后(无论有多少行)，都会创建一个包含总累积和的行。
下面我已经创建了一个函数的例子，但是它非常慢，特别是当数据文件变得非常大的时候。我不喜欢我的函数循环，我正在寻找一种使它更快的方法(我想是一种没有循环的方法)。
def
浏览 0提问于2019-01-15得票数 4
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1回答
在tibble中扩展过滤
、、、
考虑下面的tibble：
library(tidyverse)
a <- tibble(id = 1:5, val = c(-1,-2,0,1,-1))
我只想在a中选择某些行:也就是说，我希望从a的顶部删除行，直到剩下的第一行具有val中的非负值。因此，在上面的示例中，我想删除前两行(因为val在那里是负的)，然后保留所有后续行。
我设法找到了一个解决办法：
idx <- which(a$val >= 0) %>% min()
a %>% slice(idx:nrow(a))
# A tibble: 3 x 2
id val
<int&g
浏览 1提问于2018-03-13得票数 1
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1回答
如何在列表指定的每个列中累加n连续元素。累积重置从下一行开始。例如，透镜= 2,3 ==>前2行的累积和2 :2，接下来3行的累积和2:5。
import numpy as np
lens = [3, 2]
a = np.array(
[[ 1, 2],
[ 1, 2],
[ 1, 2],
[ 1, 2],
[ 1, 2]])
给予
np.array(
[[ 1, 2],
[ 2, 4],
[ 3, 6],
[ 1, 2],
浏览 5提问于2017-10-03得票数 0
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我试着用pylot模拟一个简单的钟摆。为此，我创建了类摆，在其中一种方法中，我一直得到相同的错误。
def __init__(self, L = 1, M = 1, G = 9.8, origin = (0, 0), init = [60, 0]):
self.init_state = np.array(init, dtype = 'float')
self.params = (L, M, G)
self.origin = origin
self.time = 0
self.state = self.init_state * (np.pi
浏览 3提问于2020-06-05得票数 0
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我有一个如下的数据框架：
import pandas as pd
max_skip=2
data = {'col1':['NT', 'NT', 'NT', 'T','T','T','NT', 'NT', 'T','T','T','NT', 'NT', 'NT',"T",'T','T','T',&
浏览 4提问于2022-11-27得票数 -1
1回答
我有一个数据帧 Acc_Name gb
ABC 76
DEF 67
XYZ 50
RES 43
FEG 22
HTE 0
DGE 0 国标栏总和为258%，其80%为206.4 我想要计数，如果从顶部开始求和，有多少行小于或等于DataFrame中的值206.4。 如果我手动检查，我会得到前3行的答案，但如何使用Pandas获得答案。
浏览 9提问于2020-04-19得票数 2
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我有一个量值，它可以是任何东西。对于这个例子，让我们假设它是75。
我有一个查询，它返回一组行，显示分散在不同位置(物理上)的不同垃圾箱中的物品数量。该列表是按排序顺序排列的。
我希望筛选行，以便只显示满足所需数量所需的行。这些行是按排序的顺序的，并且将总是按排序的顺序被要求的，例如，仅行1或行1和2，或1,2,3等，但从不需要行1,3,5。
下面是一个需要过滤的示例，它只返回quantity =75的前两行：
row item count
1 20
2 60
3 7
4 20
如果仍然需要某种类型的运行总数或数量，以及剩余项目的计数，这也是
浏览 0提问于2013-07-02得票数 0
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我有一个数据框架： df = pd.DataFrame(
[
[10,20,40],
[2,1,26],
[1, 2, 60],
], columns = ['f1', 'f2', 'f3']
)
df['cumsum'] = df.sum(axis=1)
df['cumsum_perc'] = (df['cumsum'] * 0.1).astype(int)
| | f1 | f2 | f3 | cums
浏览 46提问于2021-10-27得票数 0
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我想从数据帧中选择第一行，条件是列的值之和大于某个数字。例如，以数据集汽车为例。假设我希望根据第二列中的值选择行。如果我的数字是7，那么第一行和第二行将被选择为(2+10)> 7的前两行的第二列中的值；如果数字是34，则将选择前4行(2+10+4+22 >34)。
我尝试了以下方法，它返回所有行，而不管输入值如何
foo<-function (z) {
for (i in 1: nrow (cars)) {
if(sum(cars[i,2])<z) {
sum(cars[1:i,2])
} else {
return (cars[1:i,])
浏览 0提问于2016-12-20得票数 2
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2回答
数据累积直方图图
、、
目标是创建这样一个情节
虚拟df：
columns = ['number_of_words', 'occurrences']
data = [[1, 2312252],
[2,1000000],
[3,800000],
[4, 400000],
[5, 100000],
[6, 70000],
[7, 40000],
[8, 10000],
[9, 4000],
[10, 50]]
dummy_df = pd.Data
浏览 4提问于2021-03-16得票数 2
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1回答
基于双变量的R累积和
、、、
这就是我的data.table看起来像什么。最后一列NewShares是我想要的列。
library(data.table)
dt <- fread('
Client Level NumShares Interest NewShares
A 0 10 0 10
A 0 0 0 10
A 1 0 .1 11
A 0 9
浏览 1提问于2016-11-06得票数 3
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2回答
熊猫分组数据直到特定的值
、、、、
我有这样的代码：
d = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'col2': [7, 8, 9, 10, 11, 12], 'is_new_group': [True, False, False, True, False, False] }
pd.DataFrame(d)
我想把这些数据分成几组。每个组将从is_new_group为True的第一行的索引开始，当新的is_new_group为True时结束。
在这种情况下，它应该将数据分成两个组:前3行和最后3行：
我找到了`pd.groupby`。
根据文
浏览 10提问于2022-01-12得票数 2
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我在弄清楚如何创建一个包含2个后续单元格的新列时遇到了一些困难。
我有：
df1<- tibble(Years=c(1990, 2000, 2010, 2020, 2030, 2050, 2060, 2070, 2080),
Values=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9 ))
现在，我想要一个新的列，其中第一行是1+2的和，第二行是1+2+3的和，第三行是和1+2+3+4等等。
作为1，2，3，4.我需要测量从十年到另一个十年的绝对增长，然后创建一个新的变量来衡量从十年到另一个十年的百分比变化。
浏览 2提问于2021-08-12得票数 2
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1回答
# A tibble: 10 x 1
a
<dbl>
1 1.
2 2.
3 3.
4 0.
5 5.
6 0.
7 7.
8 0.
9 0.
10 0.
如果您查看column a，您会注意到第七行是值大于0(正)的最后一行。我如何使R找到这第七行？
换句话说，我希望筛选以包含第1-7行，但排除7之后的所有行(即第8-10行)，因为7是最后一个具有正值的行。这是让我们开始的老虎。
library(tidyverse)
df <- tibble(a = c(1, 2, 3, 0,
浏览 0提问于2018-11-08得票数 1
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2回答
给定以下DataFrame
t
0 3
1 5
我想要创建一个新列，其中wach条目是一个列表，它是它所在的行的函数。特别是，它应该有一个包含所有正整数的列表，这些正整数不大于列t中的条目。因此，产出应该是：
t newCol
0 3 [1,2,3]
1 5 [1,2,3,4,5]
换句话说，我想对每一行应用list(range(1,t+1))。我知道如何在一个循环，但有一个长的DataFrame，所以我在寻找速度。谢谢。
浏览 6提问于2016-11-13得票数 3
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2回答
我有一个data.frame，它看起来像下面的示例data.frame
df = data.frame(id = c("a","b","c","d","e","f","g"), start = c(10,20,30,40,50,60,70), end = c(15,25,35,45,55,65,75), flag = c(0,1,1,0,1,0,1))
> df
id start end flag
1 a 10 15 0
2 b 20 25
浏览 5提问于2014-06-21得票数 2
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为了简单和可重现性，我在这里使用了一个简单的数据框架：
set.seed(1234)
df <- data.frame(v1 = sample(c("A", "B", "C", "D", "E", "F"), 100,
replace = TRUE, prob = c(0.1,0.2,0.2,0.2,0.2,0.1)))
我的真实数据集包含了从pdf文档中抓取的几个页面。假设"A“表示新的一页开始。因此，例如，直到第一个"A“出现的行，所有数
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
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1回答
我一直在寻找一种方法来做到这一点，但没有成功地找到一些东西，将工作在蟒蛇/熊猫。
我希望循环遍历行，直到再次找到1，并将前面的行连接起来，直到找到前一行，并将其放在第三列中。
例如：
df
'A' 'B' 'C'
1 4 4
2 3 43
3 1 431
4 2 4312
1 5 5
2 4 54
1 2 2
2 2 22
3 4 224
df
if df['A'] == 1
df['C
浏览 1提问于2018-04-21得票数 1
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3回答
我想计算一下事情发生后有多久了。
根据以下内容，您可以看到灯在某些时间是亮着的，但不是所有时间都是亮的。我想对数据进行归一化，以便将其提供给神经网络。
library(data.table)
d<-data.table(
date = c("6/1/2013", "6/2/2013","6/3/2013","6/4/2013"),
light = c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE)
)
d
date light
1: 6/1/2013 TRUE
2: 6/2/2013 FALS
浏览 0提问于2013-07-08得票数 6
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我正在使用Pisa从HTML生成PDF。pisa (第11.3节)指出，可以重复一行“如果表格中发生分页符，则可以重复表格行。重复行的数量传递在属性repeat中。”他们的示例代码是：
<table repeat="1">>
<tr><th>Column 1</th><th>...</th></tr>
...
</table>
我的代码是
<table repeat="1" width="100%">
<tr>
浏览 0提问于2010-09-02得票数 3
回答已采纳
我有一个数据框架，开始：
id treatment
1 B
2 B
3 A
4 A
我的目标是在数据框架中添加一列。
新列中的每个条目都应该是处理列中"A“值的总数，直到并包括该条目的行。
例如，新列应为数据帧的第三行显示1(请参见上文)，第四行显示2(请参见上文)。
浏览 1提问于2014-08-03得票数 0
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我一直在努力解决这个问题已经有一段时间了，我希望在正确的方向上能有所作为。
我有一个名为Turn的矩阵。该矩阵包含1列数据，在10000到15000行之间(是可变的)。我喜欢做的事情如下:从第1行开始，将第2行、第3行的值添加到sum==360。当sum==360在列2中特定行'event 1‘处插入时。从下一行开始计数(在'event 1‘之后)，直到sum==360。当sum==360在列2中特定行'event 2‘处插入时。等
因此，我基本上想将我的数据分组到sum==360的分区中，这些分区将被称为事件。
sum==360对我也很重要的行号(每行都是一个时间点，
浏览 0提问于2014-03-26得票数 0
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R中的高级行删除
、、、
我希望根据高级选择逻辑(不只是一个简单的子集)在R中执行行删除。下面是一些示例代码以及我需要做的事情
v1 <- c(1:11)
v2 <- c('a','a','b','b','b','b','c','c','c','c','c')
v3 <- c(3,13,14,13,14,9,14,13,14,13,14)
v4 <- c('','x','',
浏览 2提问于2015-08-06得票数 2
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假设我有这个熊猫数据帧： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'x': np.random.randint(-10, 10, size=100),
'y': np.random.randint(-10, 10, size=100)}) 并且我有任何选择行的查询，例如 query = (df['x'] > 3) & (df['y'] < 0) 如何获得与此查询匹配的行组以及接下来的k行(如果少于
浏览 9提问于2019-03-03得票数 1
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我有这种数据
H = Home win
D = Draw
A = Away win
Datetime HomeTeam AwayTeam HG AG FT
0 2021-02-17 22:00:00 Colo Colo U. De Concepcion 1 0 H
1 2021-02-15 14:30:00 Cobresal U. Espanola 4 1 H
2 2021-02-14 22:00:00 Deportes I
浏览 0提问于2021-05-31得票数 1
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假设我有一个类似于data.frame的 (或者看到下面的代码)。正如您所看到的，在每一个连续的行数之后，就会有一个包含所有NA的行。
我想知道怎样才能基于split data.frame的每一行NA
例如，在下面的代码中，我希望我的原始data.frame是split，使其成为3个较小的data.frames，因为原始data.frame中有2行NA。
以下是我尝试但没有成功的地方：
## The original data.frame:
DF <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/izeh/i/master/m.csv
浏览 1提问于2019-06-06得票数 1
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我有大量的数据集，表示成对的时间块，但是我希望能够在同一年的每一行开始和完成的情况下，有一个清晰的跨越年界的间隔。
举个例子，见下表。
type duration cumsum year year.split
1 1 236 236 1 365
2 0 129 365 1 365
3 1 154 519 2 730
4 0 216 735 3 1095
第一年和第二年之间没有重叠，因为第三行从第二年的第一天开始，但是
浏览 6提问于2015-03-17得票数 1
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我有一个数据，每一行都是一个单词或标点符号。我想遍历dataframe，每当一行包含标点符号时，我想将它与前一行结合起来。
例如，我想转换：
word
0 hello
1 ,
2 how
3 are
4 you
5 ?
转入：
word
0 hello,
2 how
3 are
4 you?
谢谢。
浏览 0提问于2019-07-22得票数 4
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