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如何在Debian 9上设置文件系统配额

在本教程中，我们将安装命令行工具来创建和检查磁盘配额，然后为示例用户设置配额。...这些文件包含有关文件系统的限制和使用的信息，并且在我们打开配额监视之前它们必须存在。...让我们编辑我们的示例sammy用户的配额： sudo edquota -u sammy -u选项指定这是我们将要编辑的user配额。 如果您想要编辑组的配额，请在其位置使用-g选项。...当用户超过软限制时，它们超过配额，但不会立即阻止它们占用更多空间或inode。 相反，给出了一些余地：用户在默认情况下有七天时间在软限制下重新使用磁盘。...附录：与配额相关的常见错误消息 以下是在设置和操作文件系统配额时可能会看到的一些常见错误。

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    Linux磁盘和文件系统管理

    本文包含: 磁盘及分区管理、文件系统管理、磁盘配额管理、文件系统维护 1....磁盘配额管理 检查磁盘配额命令 quotacheck 命令格式 # quotacheck [option] filesystem 参数 c：跳过原有配额文件，只执行新的扫描并保存到磁盘 v：显示命令详细信息...t：修改过渡期，即用户的磁盘配额超过限定的宽限时间 开启磁盘配额命令 quotaon 命令格式 # quotaon [option] filesystem 参数 a：开启所有文件系统的磁盘配额功能...u：开启用户磁盘配额 g：开启用户组磁盘配额 v：如果开启成功，就显示提示信息 关闭磁盘配额命令 quotaoff 例如： 关闭文件系统的配额功能 # quotaoff -vug /mnt/add1...s：查看当前目录大小 修复文件系统命令 fsck 命令格式 # fsck [options] filesystem 参数 A：扫描 /etc/fsab 中列出的所有文件系统 a：自动修复文件系统中的错误

    1.5K10

    Python处理大数据，推荐4款加速神器

    项目地址：https://github.com/dask/dask 官方文档：https://docs.dask.org/en/latest/ CuPy CuPy 是一个借助 CUDA GPU 库在英伟达...基于 Numpy 数组的实现，GPU 自身具有的多个 CUDA 核心可以促成更好的并行加速。CuPy 接口是 Numpy 的一个镜像，并且在大多情况下，它可以直接替换 Numpy 使用。...只要用兼容的 CuPy 代码替换 Numpy 代码，用户就可以实现 GPU 加速。 ?...项目地址：https://github.com/cupy/cupy 官方文档：https://docs-cupy.chainer.org/en/stable/ Vaex Vaex是一个开源的 DataFrame...Vaex采用了内存映射、高效的外核算法和延迟计算等概念来获得最佳性能（不浪费内存），一旦数据存为内存映射格式，即便它的磁盘大小超过 100GB，用 Vaex 也可以在瞬间打开它（0.052 秒）。

    2.2K10

    iOS os.log 模块

    在不更改配置的情况下，它们将被压缩并随着内存缓冲区的填充移动到数据存储区。它们会一直保留到超过存储配额，此时，最古老的消息将被清除。使用此级别捕获可能导致失败的信息。...但是，当发生错误或错误时，它们会在数据存储中捕获。当信息级别的消息被添加到数据存储中时，它们将一直保留在那里，直到超过存储配额，此时，最古老的消息将被清除。...此级别记录的消息包含在开发期间或排除特定问题时可能有用的信息。调试日志记录用于开发环境，而不是发布软件。 error 错误级别的消息总是保存在数据存储中。...它们会一直保留到超过存储配额，此时，最古老的消息将被清除。错误级消息用于报告流程级错误。如果存在活动对象，则此级别的日志记录将捕获整个流程链的信息。 fault 故障级消息总是保存在数据存储中。...它们会一直保留到超过存储配额，此时，最古老的消息将被清除。故障级消息仅用于捕获系统级或多进程错误。如果存在活动对象，则此级别的日志记录将捕获整个流程链的信息。

    1.2K10

    kubernetes-配置默认的requests和limits

    资源配额是一种Kubernetes资源，用于限制命名空间中的资源使用量。它可以设置命名空间级别的“requests”和“limits”，并确保Pod中的容器不会超过这些值。...”的资源配额对象，并将其应用于当前命名空间。...在容器的资源配置中，我们没有指定“requests”和“limits”，因为它们将从命名空间中的默认资源配额对象中获取。...如果容器请求的资源超出了默认资源配额中定义的最大值，Kubernetes将拒绝该Pod的启动请求，并显示相关的错误信息。...类似地，如果容器请求的资源低于默认资源配额中定义的最小值，Kubernetes将使用默认资源配额中指定的最小值作为容器的请求值。

    66920

    【科研利器】Python处理大数据，推荐4款加速神器

    项目地址：https://github.com/dask/dask 官方文档：https://docs.dask.org/en/latest/ CuPy CuPy 是一个借助 CUDA GPU 库在英伟达...基于 Numpy 数组的实现，GPU 自身具有的多个 CUDA 核心可以促成更好的并行加速。CuPy 接口是 Numpy 的一个镜像，并且在大多情况下，它可以直接替换 Numpy 使用。...只要用兼容的 CuPy 代码替换 Numpy 代码，用户就可以实现 GPU 加速。...项目地址：https://github.com/cupy/cupy 官方文档：https://docs-cupy.chainer.org/en/stable/ Vaex Vaex是一个开源的 DataFrame...Vaex采用了内存映射、高效的外核算法和延迟计算等概念来获得最佳性能（不浪费内存），一旦数据存为内存映射格式，即便它的磁盘大小超过 100GB，用 Vaex 也可以在瞬间打开它（0.052 秒）。

    1.3K90

    CDP中Kafka配置

    不可靠的网络示例包括： 不要将Kafka / ZooKeeper节点放在不同的网络上 请勿将Kafka / ZooKeeper节点与其他高网络负载置于同一网络上 ?...当客户端超过其配额时，代理不会返回错误，而是尝试降低客户端的速度。代理计算使客户端达到其配额所需的延迟量，并将响应延迟该时间量。这种方法使配额违规对客户端（客户端指标之外）透明。...使用提供的字段来设置默认使用者配额或默认生产者配额。 JBOD JBOD是指一种系统配置，其中磁盘是独立使用的，而不是将它们组织到冗余阵列（RAID）中。...改进的性能：与HDFS一样，RAID-10配置中最慢的磁盘也限制了整体吞吐量。写入需要通过RAID控制器。另一方面，使用JBOD时，由于在没有控制器的情况下跨磁盘进行了隔离写入，因此提高了IO性能。...任何重大负载都可能导致故障并导致错误消息，例如java.io.IOException ...（打开的文件太多）记录在Kafka或HDFS日志文件中。

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    Google的大规模集群管理系统Borg（上篇）

    2.5 优先级，配额和接纳控制 当更多的工作出现而超过可容纳的限度时会发生什么？我们的解决方案是优先级和配额。 每个作业都有一个优先级，它是一个小的正整数。...优先级表示单元中正在运行或正等待运行的作业的相对重要性。 配额用于决定允许进行调度的作业。 配额表示为在给定优先级上的一段时间（通常为几个月）内的资源量（CPU，RAM，磁盘等）的向量。...即使我们鼓励用户购买的配额不超过他们的需求，但是许多用户仍然过度购买，因为这帮助他们在应用程序的用户群增长时克服不足。...高保真的Borgmaster模拟器Faokemaster可用于读取检查点文件，并包含产生Borgmaster代码的完整副本，其中包含与Borglets的无存根接口。...每个单元独立于其他单元，以最小化关联的操作者错误和故障传播的机会。 这些目标，不是可扩展性限制，而是反对较大cell的主要论证。

    2.2K90

    Pandas、Numpy性能优化秘籍（全）

    如下我们会介绍一些优化秘籍：里面包含了 代码层面的优化，以及可以无脑使用的性能优化扩展包。 1、NumExpr NumExpr 是一个对NumPy计算式进行的性能优化。...循环求和函数') %timeit nb_sum(a) print('# numpy求和函数') %timeit np.sum(a) 当前示例可以看出，numba甚至比号称最接近C语言速度运行的...随着数据量的猛增，CuPy的性能提升会更为明显。...使用eval表达式的一个经验是数据超过 10,000 行的情况下使用会有明显优化效果。...考虑大部分人可能都不太了解复杂的cython语句，下面介绍下Cython的简易版使用技巧。通过在Ipython加入 Cython 魔术函数%load_ext Cython，如下示例就可以加速了一倍。

    2.8K40

    浅谈yarn的任务管理与资源管理

    网络和磁盘资源管理 YARN还提供了网络资源管理和磁盘资源管理的机制，以确保应用程序可靠地访问网络和磁盘资源。 网络资源管理涉及网络带宽的配额和分配，以避免应用程序之间的网络拥塞和竞争。...磁盘资源管理关注应用程序对磁盘I/O的访问。YARN可以限制每个应用程序或任务可以使用的磁盘空间，并防止它们相互干扰。...检查资源配额：确认任务所需的资源配额是否可用。可能需要增加任务的资源配额。...检查资源限制：确保集群资源足够满足任务的需求。可能需要增加资源配额或更换较大的集群。 任务超时（Job Timeout）： 检查任务复杂性：确保任务的运行时间不超过了集群的限制。...任务被杀死（Job Killed）： 检查资源限制：确认任务所需的资源配额是否超过了集群的限制。尝试增加资源配额或更换较大的集群。

    90210

    【linux命令讲解大全】105.掌握磁盘配额管理的edquota命令

    参数 用户：指定要编辑磁盘配额限制的用户名或者工作组。 实例 配置系统的磁盘配额支持 首先，磁盘配额是区域性的，我们可以决定哪块分区进行磁盘配额，哪块分区不用（自然也就不用配置了）。...设置用户和组配额的分配量 对磁盘配额的限制一般是从一个用户占用磁盘大小和所有文件的数量两个方面来进行的。在具体操作之前，我们先了解一下磁盘配额的两个基本概念：软限制和硬限制。...软限制：一个用户在文件系统可拥有的最大磁盘空间和最多文件数量，在某个宽限期内可以暂时超过这个限制。 硬限制：一个用户可拥有的磁盘空间或文件的绝对数量，绝对不允许超过这个限制。...在保存了新的配置后，该用户的磁盘使用就不能超过硬限制。如果用户试图超过这个限制，该操作将被取消，然后得到一个错误信息。...一样的磁盘配额。

    21310

    用户配额问题：用户磁盘配额设置不当，导致磁盘空间不足

    检查当前磁盘配额设置解决方法：查看用户磁盘配额：使用 quota 命令查看用户的磁盘配额：sudo quota -v username输出示例：Disk quotas for user username...：检查 /etc/fstab 文件，确保文件系统启用了配额支持：sudo cat /etc/fstab确保挂载选项中包含 usrquota 和 grpquota：/dev/sda1 / ext4...调整用户磁盘配额解决方法：设置用户磁盘配额：使用 edquota 命令编辑用户的磁盘配额：sudo edquota username在打开的编辑器中，调整 blocks 和 inodes 的配额：Disk...（以 KB 为单位）soft：软限制hard：硬限制inodes：文件数量配额设置用户组磁盘配额：使用 edquota -g 命令编辑用户组的磁盘配额：sudo edquota -g groupname4...检查和清理磁盘空间解决方法：检查磁盘使用情况：使用 df 命令查看磁盘使用情况：df -h使用 du 命令查看特定目录的磁盘使用情况：sudo du -sh /home/username清理不必要的文件

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    Linux 配置Quota磁盘配额

    配额作用：限制用户和组,对磁盘空间的使用量,限制用户和组,在磁盘内创建文件的个数 软限制：低级限制,超出部分会有宽限天数,宽限天数到期后超出部分被清空,软限制不能超过硬限制 硬限制：绝对限制,此限制不会被突破...,达到指定限制条件后将无法继续使用更多磁盘空间 宽限天数：当有数据超过软限制后,超出部分会被计时,宽限天数到期后超出部分数据将被清空,宽限天数默认是7天 注：磁盘配额是针对分区进行设置的,无法实现用户在系统中共计只能使用...50MB磁盘空间,只能设置某用户在/home分区能使用50M这样的限制.切记：磁盘配额是针对分区的!...（不写分区名） -u #启动用户的磁盘配额 -g #启动组的磁盘配额 -v #显示启动过程信息 [root@localhost...-u #关闭用户的磁盘配额 -g #关闭组的磁盘配额 -v #显示关闭过程信息 查看分区磁盘配额: 最后配置好就是查看了,查看/dev/sdb

    1.6K20

    从零开始学PostgreSQL (十)：磁盘使用情况

    每个表和索引都存储在单独的磁盘文件中——如果文件大小超过1GB，则可能不止一个文件。 您可以使用三种方式来监控磁盘空间：使用SQL函数（、使用oid2name模块或手动检查系统目录。...，如果包含宽值列，则可能还有一个TOAST文件来存储不适合主表的数据。...小贴士 一些文件系统在其接近满时性能会变差，因此不要等到磁盘完全满时才采取行动。 如果你的系统支持每个用户的磁盘配额，那么数据库自然会受到服务器运行的用户配额的限制。...超过配额会产生与磁盘空间完全耗尽相同的影响。 以下是一些处理PostgreSQL服务器磁盘满的步骤和建议： 1....磁盘配额：如果系统支持每个用户的磁盘配额，数据库会受到服务器运行用户配额的限制，超过配额会产生与磁盘空间耗尽相同的影响。 定期检查：定期使用df -h命令检查磁盘使用情况。

    18210

    Python王牌加速库2：深度学习下的障碍期权定价

    解决方案是将蒙特卡罗仿真数据保存在磁盘上。...这允许我们： 1、为不同的模型使用相同的数据集，节省蒙特卡罗仿真时间 2、通过增加路径数量来生成更精确的定价数据 我们将使用CuPy来运行蒙特卡罗仿真，因为它是最有效的方法。...x.append(i[0].cpu()) y.append(i[1].cpu()) counter += 1 return seed 它将为每个文件生成包含...下面的代码是一个在4个GPU上生成100x5x16个数据点示例。对于真正的深度学习模型训练，我们需要数以百万计的数据点。...通常在一台8个GPU的DGX-1机器上需要10-20个小时。我们使用1000万个训练数据点和500万个验证数据点对模型进行训练。我们没有研究训练样本的最小数量是多少，只是简单地使用了大量的数据样本。

    2.8K31

    Windows服务器主机加固分享

    操作流程：进入“控制面板->管理工具->本地安全策略”，在“帐户策略->密码策略”; “密码必须符合复杂度要求” 设 置为“启用” “密码长度最小值”设置为“8个字符”“密码最长使用期限”设置为“90天...三、账户锁定策略加强 对于采用静态口令认证技术的设备，应配置当用户连续认证失败次数超过5 次（不含5 次），锁定该用户使用的账号。...五、设置不显示上次使用的用户名 在本地安全设置系统登录时不显示上次使用的用户名。...八、磁盘配额配置 磁盘配额可以限制指定账户能够使用的磁盘空间,这样可以避免因某个用户的过度使用磁盘空间造成其他用户无法正常工作甚至影响系统运行操作流程：进入“我的电脑->C盘->属性->配额”， “启用磁盘管理...”设置为启用“磁盘空间限制为”设置为”90GB”“将警告等级设为”设置为”90GB”“用户超出配额限制时记录事件（G）”打勾启用 “用户超过警告等级时记录事件（V）” 打勾启用 加固前： ?

    5K21

    【Java】已解决：org.apache.hadoop.hdfs.protocol.QuotaExceededException

    这种异常通常在用户或目录超过了配额限制时出现。配额是HDFS用于限制用户或目录使用的存储容量或文件数量的一种机制，以防止单个用户或目录占用过多资源。...二、可能出错的原因 导致org.apache.hadoop.hdfs.protocol.QuotaExceededException报错的原因主要有以下几点： 存储配额超限：用户或目录的存储使用量超过了设定的存储配额...文件数配额超限：用户或目录中的文件数量超过了设定的文件数配额。 未正确配置配额：配额设置错误或没有适当的调整。...三、错误代码示例 以下是一个可能导致该报错的代码示例，并解释其错误之处： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem...四、正确代码示例 为了解决该报错问题，我们需要调整配额或检查当前的配额使用情况。

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