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Cython并行prange -线程局部性?

Cython是一种用于编写C扩展的Python语言,它可以将Python代码转换为C代码,并通过与C语言的交互实现高性能的扩展模块。Cython提供了一个名为prange的并行循环语法,可以在循环中使用多个线程来加速计算。

线程局部性(Thread Locality)是指在多线程编程中,每个线程在执行时访问的数据集合尽可能地局限在自己的缓存中,以减少对共享内存的访问,从而提高程序的性能。线程局部性可以通过将数据划分为多个块,并将每个块分配给不同的线程来实现。

在Cython中,使用prange并行循环可以有效地利用线程局部性。通过将循环迭代范围分割为多个块,并将每个块分配给不同的线程,可以使每个线程在执行循环时只访问自己分配的数据块,从而减少对共享内存的访问。这样可以提高程序的性能,尤其是在处理大规模数据集时。

Cython的prange并行循环适用于需要对大规模数据集进行并行计算的场景,例如科学计算、数据分析、图像处理等。通过使用prange并行循环,可以充分利用多核处理器的计算能力,加速计算过程。

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一、线程并行相关概念 同步(Synchronous)和异步(Asynchronous) 同步和异步的本质区别是是否需要等待,比如一个方法在执行,必须等前面一个方法程执行完成,才可以执行,这就是同步。...如果不需要等上一个方法执行完成,并行或者并发执行,这就是异步调用。 并发(Concurrency)和并行(Parallelism) 并发和并行两个概念很容易混淆。...解释起来意思也差不多,不过说起来,并行才是真正意义上的并行执行,并发只是线程的交替执行,有可能存在串行的情况。...在单核CPU的系统,线程只能是并发的,而不能支持并行并行执行只能存在与多核CPU的系统。 临界区 临界区,可以理解为公共的资源或者说共享数据。...二、并行的两个重要定律 Amdahi定律 Amdahi定律定义了串行系统并行化后的加速比公式。 加速比定义:加速比 = 优化前系统耗时 / 优化后系统耗时 加速比越高,说明优化越明显。

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