DATE_TRUNC周日开始为SQL presto (雅典娜) - 腾讯云开发者社区

为了后续方便查询，后面将总结以下经常用到的sql记录下来方便后续使用。...-12-12' AS TIMESTAMP) AS "当天", date_add('day', - 1, CAST('2020-12-12' AS TIMESTAMP)) AS "昨天", date_trunc...('month', CAST('2020-12-12' AS TIMESTAMP)) AS "当月第一天", date_add('month', - 12, date_trunc('month',...CAST('2020-12-12' AS TIMESTAMP))) AS "去年当月第一天", date_add('month', - 1, date_trunc('month', CAST('2020...TIMESTAMP)) AS "去年当月当天", date_add('day',(DAY(CAST('2020-12-12' AS TIMESTAMP))-1),date_add('month', - 1, date_trunc

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当Doris学会了说方言: 让你的SQL自由转换

它不仅能听懂Presto、Trino、Hive、ClickHouse、Oracle 等十几种SQL方言,还能帮你自动完成转换！...当你需要将数据从 Presto/Trino、ClickHouse 或者 Hive 迁移到 Doris 时，成百上千的 SQL 语句都需要重写，这无疑是一项巨大的工程。...在 2.1 版本中，Doris 推出了 SQL 方言兼容功能，支持包括 Presto、Trino、Hive、ClickHouse、Oracle 等在内的十几种主流 SQL 方言。...兼容性测试显示，在某些用户的实际业务场景中，Doris 对 Presto SQL 的兼容度高达 99.6%，对 ClickHouse 方言的兼容度达到 98%。...在实际测试中,对Presto SQL的兼容度达到99.6%,对ClickHouse的兼容度也有98%。这意味着绝大多数SQL都能直接使用,极大地提升了迁移效率。

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数据湖学习文档

但最简单的是编写SQL。这就是雅典娜发挥作用的地方。查询层:雅典娜一旦您将数据放入S3，开始研究您所收集的数据的最佳方法就是通过Athena。...为了开始雅典娜，您只需要提供数据的位置、格式和您关心的特定部分。特别是片段事件具有特定的格式，我们可以在创建表时使用这种格式，以便进行更简单的分析。...雅典娜不知道您的新数据存储在何处，因此您需要更新或创建新的表(类似于上面的查询)，以便为雅典娜指出正确的方向。幸运的是，有一些工具可以帮助管理模式并使表保持最新。...Hive是一个数据仓库系统，它有一个用于处理大量数据的SQL接口，从2010年开始出现。...一切都从将数据放入S3开始。这为您提供了一个非常便宜、可靠的存储所有数据的地方。从S3中，很容易使用Athena查询数据。

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ClickHouse之常见的时间周期函数 - Java技术债务

两个参数形式可以指定星期是从星期日还是星期一开始，以及返回值应在0到53还是从1到53的范围内。如果省略了mode参数，则默认模式为0。...toDayOfWeek 将Date或DateTime转换为包含一周中的某一天的编号的UInt8（周一是1, 周日是7）类型的数字。...时间计算相关 date_trunc 将Date或DateTime按指定的单位向前取整到最接近的时间点。...示例不指定时区查询: SELECT now(), date_trunc('hour', now()); ┌───────────────now()─┬─date_trunc('hour', now(...，星期一为1(1-7) 2 %V ISO8601周编号(01-53) 01 %w 工作日为十进制数，周日为0(0-6) 2 %y 年份，最后两位数字（00-99) 18 %Y 年 2018 %% %符号

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Apache Doris 2.1.5 版本正式发布

默认情况下忽略空行，当设置为 true 时，空行将被读取为所有列均为 Null 的行。#37153 新增兼容 Presto 的复杂类型输出格式。...通过设置 set serde_dialect="presto"，可以控制复杂类型的输出格式与 Presto 一致，用于平滑迁移 Presto 业务。...#37651支持对物化视图进行分区，通过使用 date_trunc 对分区进行汇总。...参考文档：https://doris.apache.org/docs/sql-manual/sql-statements/Data-Manipulation-Statements/Manipulation...#37098提升了 SQL 中使用用户变量时的 SQL 缓存规划速度。 #37119优化了 NOT NULL 表达式的估行逻辑，当查询中存在 NOT NULL 时可以获得更好的性能。

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数据科学面试中应该知道的5个SQL日期函数

一个优秀的 SQL 开发人员是能够以他们喜欢的任何方式操作数据的——其中很大一部分是能够操作日期。...在本文中，我们将深入探讨 SQL 中 5 个最重要和最有用的 DATE 函数以及一些可以使用它们的实际业务案例。...DATE_TRUNC() DATE_TRUNC(date_expression, date_part) DATE_TRUNC() 将日期缩短为指定的日期部分。...在下面的示例中，由于我们指定了 date_part = MONTH，因此 date_trunc() 将截断日期以获取该月的第一天： DATE_TRUNC('2021-06-28', MONTH) =...DATE_TRUNC 在你希望定期（例如每周、每月或每年）汇总数字时非常有用 DATE_TRUNC 在进行分组分析时是必要的，你通常按月对用户进行分组示例：假设你想从下表中获得每周的销售额总和：

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如何为私有大语言模型快速沉淀高质量数据集

的权重在应用方面，我们可以对基于事实的类QA任务使用较低的Temperature，以确保其返回确切的事实和简洁的回答；而对于诗歌创作或其他Idea型任务，我们则可以选择适当地增大Temperature（其值域为0...在prompt构建的初期并不建议写大段的prompt，而是应该从简单的prompt开始，不断添加更多的元素和上下文，以获得更好的结果，其实很多简单的prompt也能收获很好的高质量response而当我们有一个涉及许多不同子任务的大型任务时...('day', EventTime) ORDER BY DATE_TRUNC('day', EventTime)used_functions: [{ "func_name": "date_trunc"...QueryBased on the above analysis, we can write the SQL query as follows:` ``` `SELECT DATE_TRUNC('day...美元模型问题消耗 Tokens回答消耗 Tokens总消耗 Tokens费用（美元）gpt-3.5-turbo-030148058010600.00212初期可以直接在完成生成和校验后将新数据写回仓库，直接开始运行训练任务后期可以持续的写入数据库或是其它存储介质

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如何为私有大语言模型快速沉淀高质量数据集

在应用方面，我们可以对基于事实的类QA任务使用较低的Temperature，以确保其返回确切的事实和简洁的回答；而对于诗歌创作或其他Idea型任务，我们则可以选择适当地增大Temperature（其值域为0...在prompt构建的初期并不建议写大段的prompt，而是应该从简单的prompt开始，不断添加更多的元素和上下文，以获得更好的结果，其实很多简单的prompt也能收获很好的高质量response 而当我们有一个涉及许多不同子任务的大型任务时...('day', EventTime) ORDER BY DATE_TRUNC('day', EventTime) used_functions: [{ "func_name": "date_trunc...Query Based on the above analysis, we can write the SQL query as follows: ` ``` ` SELECT DATE_TRUNC...Tokens 回答消耗 Tokens 总消耗 Tokens 费用（美元） gpt-3.5-turbo-0301 480 580 1060 0.00212 初期可以直接在完成生成和校验后将新数据写回仓库，直接开始运行训练任务

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Dune Analytics入门教程(含示例)

本指南涵盖了如何在 Dune 上搜索，编写和可视化基本查询的基础知识，因此你可以立即从零开始成为区块链分析师。即使你以前从未使用过 SQL，几个基本示例就可以帮你走很长一段路。...现在，让我们熟悉如何使用 Dune，现在无需编写任何代码，之后再看一些 SQL 基础知识。开始使用 Dune Analytics 打开帐户后，主页[4]将如下所示： ?...在查找有关特定项目的信息时，最好先从仪表盘开始，如果找不到所需的内容，在继续在查询列表里搜索。如果你找不到想要的东西怎么办？是时候开始尝试使用 SQL 了。...新查询视图的部分左侧的表列表包含可用于创建查询的所有现有 SQL 表。许多受欢迎的项目都有专门的表格，其中包含专门为其解析的信息。在查看特定项目时这些表可能非常有帮助。...由于 ETH 的精度为 18 位小数，因此我们将数字除以 1e18，得到的值以 ETH 为单位，而不是以 Wei 为单位 where block_time > now() — interval ’10

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grafana踩坑记录

2.数据显式和库里查询结果不同数据库为postgresql sql为 SELECT date_trunc('HOUR', gmt_create) as time, project_name as metric...而页面显式为： ? 可以看到，预期值和页面显式差别非常大。...后来在页面执行sql查询后发现，grafana查出来的数据展示时，时间差了8小时，我当前时间才上午10点多，grafana执行的sql出来的结果到了18：00，发现是时区问题。差8小时。 ?...然后暴力处理：在grafana里的sql直接改写一下，减去8小时，然后完美解决。...SELECT date_trunc('HOUR', gmt_create + '-8 hour') as time, project_name as metric, count(distinct(user_id

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【PostgreSQL技巧】PostgreSQL中的物化视图与汇总表比较

视图非常适合简化复杂SQL的复制/粘贴。缺点是每次执行视图时都会重新计算结果。对于大型数据集，这可能会导致扫描大量数据，使缓存无效，并且通常速度较慢。...输入实例化视图物化你的视图让我们从一个可能包含大量原始数据的示例架构开始。在这种情况下，一个非常基本的网络分析工具会记录综合浏览量，发生时间和用户的会话ID。...day as timestamptz, page text, count as bigint, constraint unq_page_per_day unique (day, page) ); 现在开始汇总...GROUP BY date_trunc('day'), page; 这基本上与我们的物化视图相同。...使用适当的函数和表格来跟踪我们上次中断的位置，现在我们将查询更新为仅汇总自上次处理后的数据。然后，我们将其与upsert结合在一起。

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从 Oracle 到 PostgreSQL ：从 Uptime 到数据库实例运行时间

以下的 SQL 查询，通过时间运算得出了数据库的相关运行时间值： SQL> COLUMN STARTED_SINCE format A25SQL> COLUMN UPTIME format A50SQL...select date_trunc('day',current_timestamp-pg_postmaster_start_time()); date_trunc ------------ 26 days...在 PostgreSQL 中，可以通过 epoch（即特定时点 1970-01-01 00:00:00 UTC）为起点进行计算。...这段描述说明 V$TIMER 记录的是厘秒，从 epoch 时间起点量度，这个值来自操作系统，由于在数据库中使用 4 bytes 记录，当主机连续运行大约 497 天之后，这个值会归零重新开始。...10:36:58 803 day(s), 2 hour(s), 27 minute(s),55 seconds 从这里看数据库实例启动了 803 天左右，也就是说自 2005-07-05 开始这个数据库一直在不间断的运行着

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一次工作日的获取技巧记录

注意，本文使用的是「PostgreSql数据库」，使用其他的数据库需要略微的修改sql的内容。日期表的设计日期表的设计不是固定的，下面的内容其实都是供参考使用。...「字段名称」「类型」「是否为空」「描述」 calendar_id varchar(255) M 主键 calendar_year varchar(10) M 年 calendar_month varchar...CURRENT_DATE as VARCHAR) and t.is_work_day = 'Y' ) mm ORDER BY calendar_date 运行效果这里就不进行展示了，无非就是前一天工作日为-...1，后一天工作日为+1等等的内容。...问题收集如果出现ERROR: function gen_random_uuid() does not exist的代码，可以执行下面的sql语句实现。

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POSTGRESQL SQL 优化，不建立索引，不调整参数，不修改SQL的另类方式

11 开始，所有想要有这个功能，你的最低版本是 POSTGRESQL 11....generate_series('2022-01-01', '2023-06-30', '5 second'::interval); create statistics test_t_day on (date_trunc...('day',time_d)) from test_t; analyze test_t; explain analyze SELECT date_trunc('day', time_d) as days..., count(*) FROM test_t GROUP BY 1; drop statistics test_t_day; explain analyze SELECT date_trunc(...最后在阐述一下，在SQL的优化中是一个复合型的工作，并不是简单的使用索引，或者修改SQL，实际上我听到的最好的SQL的优化方式是，将这个业务逻辑推到。

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Vertica：如何计算下个月的第一天

传统方法及其局限通常，我们会尝试使用下面的 SQL 语句来获取下个月的第一天： DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE + INTERVAL '1 month') 这种方法在大多数情况下没问题...这就像是你计划在午夜钟声敲响时开始新的旅程，却发现你的闹钟在凌晨1点才响起。...示例分析：陷阱呈现让我们通过一些具体的示例来观察这个问题：非月初日期的顺畅体验对于像 '2024-07-30' 这样的日期，我们的查询能够顺畅地返回预期的结果： SELECT DATE_TRUNC...-+ 2024-08-01 00:00:00.000| 月初日期的意外“惊喜” 然而，当日期是月初的第一天，比如 '2024-08-01' 时，同样的查询却给出了一个令人困惑的结果： SELECT DATE_TRUNC

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新一代极速全场景MPP数据库 StartRocks

StarRocks 兼容 MySQL 协议，支持标准 SQL 语法，易于对接使用，全系统无外部依赖，高可用，易于运维管理。...快速开始启动 StarRocks 运行以下命令启动 StarRocks 存算一体集群。...由于您尚未为 root 用户分配密码，所以只需按 Enter 键跳过。以下是上述命令的返回。其中 Status 为 Success，表示导入成功。...NumberFilteredRows 为 1，表示数据集中包含一行错误数据，StarRocks 在导入过程将该行过滤。...查询四：结冰情况对驾驶安全的影响由于路面上水大约会在 40 华氏度时开始转变为冰，因此以下查询分析了温度区间为 0 到 40 华氏度的交通事故数量。

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想学数据分析但不会Python，过来看看SQL吧（下）~

临时表格（WITH）这种方法，就是使用WITH将子查询的部分创建为一个临时表格，然后再进行查询即可。...`函数 DATE_TRUNC使你能够将日期截取到特定部分。...字符串函数 LEFT、RIGHT、LENGTH LEFT和RIGHT相当于是字符串截取，LEFT 是从左侧起点开始，从特定列中的每行获取一定数量的字符，而RIGHT是从右侧。...LENGTH就是获取字符串的长度，比如说字符串AIGROUP的长度为7。...POSITION 和STRPOS 可以获取某一字符在字符串中的位置，这个位置是从左开始计数，最左侧第一个字符起始位置为1，但他俩的语法稍有不同。 SUBSTR可以筛选出指定位置后指定数量的字符。

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3万个A100太贵，微软300人秘密自研AI芯片5年！台积电5nm，ChatGPT省钱约30%

微软将3万多个英伟达A100芯片连起来，为OpenAI耗资数亿美元量身打造了超算。要是这么耗下去，微软腰包恐怕也吃不消。...其实，取代英伟达芯片的计划，已经从2019年起，就开始在公司内部秘密展开了。...The Information报道称，大约在5年前，微软就开始研发一种芯片，内部代号「雅典娜」（Athena），300人共同研发。而最初的计划，是用台积电的5nm工艺打造。...也正因如此，微软才不得不专门为一部分内部团队提供专用芯片。此前，研究公司SemiAnalysis曾估算，ChatGPT每日烧70万美元，每查询一次，就需要0.36美分。...据预测，微软可能最早在明年大面积应用「雅典娜」，范围包括微软内部和OpenAI。他们还在犹豫的是，要不要把「雅典娜」提供给Azure云计算服务的客户。

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为什么要使用Presto

Presto 打破了使用昂贵的商业解决方案进行快速分析或者使用大量硬件的缓慢“免费”解决方案之间的错误认知。 3.1 为性能和扩展而设计 Presto 是一种通过使用分布式执行来查询大量数据的工具。...Presto 支持 SQL，通常用于数据仓库和分析中以分析数据，聚合大量数据并生成报告。这些工作通常被归类为在线分析处理（OLAP）。...Presto 使用场景 Presto 的灵活性和强大功能让户可以自己决定使用 Presto 的程度。对于一个特定的问题，只能从一个小的用途开始。大多数 Presto 用户都是这样开始的。...4.2 数据仓库和源系统场景当企业发现需要更好地理解和分析 RDBMS 其众多的数据时，数据仓库系统的创建和维护便开始发挥作用。...可以使用一种工具和标准 SQL 来定义您的语义层。在 Presto 中将所有数据库配置为数据源后，就可以查询它们。Presto 提供了基础的计算能力来查询数据库中存储。

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 实时仪表盘

您想要摄取所有这些记录并创建一个 HTTP 分析仪表板，为您的客户提供洞察力，例如他们的网站服务的 HTTP 错误数量。...例如，如果您的客户对过去一年的趋势感兴趣，您的查询将从头开始汇总过去一年的每一行。您的存储成本将随着摄取率和可查询历史的长度成比例增长。...为方便起见，以下函数将汇总查询包装起来。...只需决定您希望为每个粒度保留数据多长时间，然后使用标准查询删除过期数据。...近似的不同计数 https://docs.citusdata.com/en/v10.2/develop/reference_sql.html#count-distinct 一种称为 hyperloglog

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hivesql和prestosql对比

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为什么要使用Presto

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