DAX -为符合筛选要求的每个组计算一行

DAX（Data Analysis Expressions）是一种用于数据分析和计算的表达式语言，主要用于Power BI、Power Pivot和Analysis Services等Microsoft BI工具中。它可以通过编写表达式来进行数据的计算、聚合和转换。

DAX主要分为以下几个概念：

1. 表达式：DAX语言由一系列的表达式构成，表达式可以是常量、函数调用、运算符和引用到表或列的引用。通过组合这些表达式可以完成复杂的数据处理任务。
2. 函数：DAX提供了丰富的函数库，包括数学函数、逻辑函数、文本函数、日期函数等等，可以满足不同场景下的数据计算需求。例如，SUM函数可以用于计算某一列数据的总和，AVERAGE函数可以计算某一列数据的平均值。
3. 行上下文和过滤上下文：DAX语言中的表达式可以根据不同的上下文进行计算。行上下文是指当前行的上下文环境，过滤上下文是指由过滤器定义的上下文环境。DAX根据这些上下文环境来进行计算，从而实现数据的聚合和计算。
4. 计算表列：DAX可以通过定义计算表列来添加自定义的计算逻辑。计算表列是一种虚拟的列，它的值是通过DAX表达式计算得出的，可以用于生成报表或者进行数据分析。

DAX在数据分析和计算方面有着广泛的应用场景，例如：

1. 数据模型构建：DAX可以用于构建复杂的数据模型，通过定义关系、计算列和计算表等来满足不同的数据分析需求。
2. 数据聚合：DAX可以对数据进行聚合计算，例如计算总和、平均值、最大值、最小值等。
3. 数据转换：DAX可以进行数据转换和衍生，例如通过计算列来生成新的数据。
4. 数据筛选和过滤：DAX可以根据特定条件对数据进行筛选和过滤，从而满足不同的数据分析需求。

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3. 腾讯云云分析（Tencent Cloud Analysis）：提供全面的数据分析与可视化服务，支持DAX语言进行数据计算和聚合。

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