| DAX实战案例》，其中涉及关于“工设总工时”的计算，写了公式如下： 有的小伙伴就问：Calculate函数后面一共有三个筛选条件，文章里面的解析，也是按照公式中的顺序展开的——先讲VALUES()...再讲ALL()，那么，写这些筛选条件的时候，需要按照什么顺序吗？...其实，对于Calculate函数来说，筛选条件的先后顺序对计算结果没有任何影响！...但是，我更推荐最前面的先写显式筛选器，再写调节器的方法，因为——这就是CALCULATE函数的计算顺序：先在原始上下文中计算显式筛选器，再调用调节器函数！...叠：叠加第1步准备好的显式筛选器 算：计算表达式
在任意层级计算 不难看出，对于日，月，季，年，至少存在四个不同的度量值，那么如果是在一个带层次结构的矩阵里，如果随着层级的展开而自动计算在不同层级的期初期末呢。
问题重述 按年，月，部门计算当月离职人数； 按年，月，部门计算当月积累离职人数； 按年，月，部门计算当月在职人数； 值得注意的是，以上三个问题有一定的相关性。 数据模型 ? 实现效果 ?...进入 CALCULATE 后，最先运行到第三行，FILTER，进入之。 先执行 第 4 行 FILTER 的第一个参数 ALL( ‘Date’[日期] ) ，得到全部日期序列。...进入 CALCULATE 前，有一个筛选上下文，如 2019年3月。...环境2： CALCULATE 的第一个筛选参数的执行结果 积累到2019年3月31日的所有日期序列。 在 环境1 和 环境2 的综合影响下计算 [Measure]。...第 5 行，MAXX 创建针对于 ‘Date’ 的迭代所处的筛选上下文是 进入 CALCULATE 前的筛选上下文，如 2019年3月。 第 7 行，由 DAX 引擎添加。
小姐姐的这种需求太合理了，没理由不同意啊，以已经学习 DAX 1年的经验并且看了 2 遍《DAX圣经》的自信，应该可以在 1 小时搞定。 于是，欣然答应了小姐姐。...坐拥学习 DAX 1年的经验并且看了 2 遍《DAX圣经》的自信居然做不出这个。 发起挑战 罗叔和小伙伴讲，这个题目其实非常复杂，小伙伴不信，小伙伴准备了一切，如下： ? 就差一个度量值。...但在 PowerBI 中则需要用 DAX 在模型层进行计算而得到，这个问题变得有些复杂。 通过实践，会先后发现这个问题涉及的坑，这里一并指出： RANKX 的运行原理必须了如指掌。...（此事有难度，不是纯业务可以立马上手的） 运营大区存在按列排序列，如果清除某列的筛选，必须同时清除其按列排序列的筛选。...我还记得在一年前，他很认真地和我交流 DAX 计算的问题，对很多 DAX 核心概念做深入思考，现在可以这么快做出这类计算，真的可能是基于有很扎实的 DAX 基础了。
DAX Studio 作为调试 PowerBI DAX 引擎的工具，是彻底掌握 DAX 的必备工具。由于 PowerBI DAX 引擎的更新，该工具也在2019年初迎来更新。...内嵌式函数详解链接 在写DAX的时候，写到某个函数忘记用法怎么办，现在不用愁了，如下： 除了中文版的智能提示，并直接连接到DAX.Guide可以查看详解，如下： 哇，太方便了有没有~ 同步缩放显示 按...Ctrl + 鼠标滚轮 可以同步缩放显示编辑器字体和结果字体，如下： 更好的格式化 可以点击格式化或按F6进行文档格式化，如下： 在标准配置中给出了格式化的短行模式和长行模式可选，如下： 例如长行模式：...对应的短行模式： 支持快速提取筛选上下文 通过定义 Dump Measures ，可以快速计算当前的筛选环境，如下： 支持提取全部度量值 如果需要将度量值一次性全部提取，可使用该功能： 支持度量值依赖层级提取...如果度量值存在依赖关系，也可以提取，例如： 支持跳转到行号 按 Ctrl + G , 可进行调整： 支持参数化运行 这项功能个人认为是最强的，如下： 使用 @X 可以构建参数，在运行时赋予该参数值。
，导致产品数是该两个大类别下的总数。...如果你学习了 DAX，你会这样想： 虽然 ALL (' 产品 '[产品子类别] ) 清除了产品子类别的筛选，但是它不会清除产品类别的筛选，因此，在【场景 2】中，清除了产品子类别的筛选，但受到与【场景...通过观察 DAX 公式，以及触发了 AutoExist 产生的问题，可以总结到：如果在公式中有 ALL 掉某表一部分列且报表中有来自该表的多个列的筛选时则可能触发此问题。...需要注意的是：AutoExist 是故意这么设计的，它既不是 DAX 的缺陷，也不是 DAX 的 BUG，只是由于对 DAX 运行原理不够了解而踏入的一个陷阱。...时间来到 2022 年，Power BI 的学习方式已经不是几年前，一起高喊 DAX 牛逼的日子，而是精细化的拆解出一套业务人员与技术人员的有效区隔，业务人员应该将注意力集中在业务本身，以及如果使用 DAX
在《DAX权威指南》的第4章中，你将学习如何使用CALCULATE函数来实现更灵活、更高效的筛选。本文示例的目的不是提供DAX度量值的最佳实践，而是解释表函数如何在简单表达式中工作。...Product', 'Product'[Unit Price] > 3000 ) 新建表在Power BI和Analysis Services中可用，但在Excel Power Pivot（截至2020年12...因此，生成动态DAX查询的客户端应该读取模型元数据（metadata）中的按列排序属性，并在查询中包含排序列，然后生成相应的ORDER BY条件。 EVALUATE本身并不是一个强大的语句。...这两个度量值的结果（按类别切片）如图8所示。 图8 对于给定类别，VALUES函数只返回颜色的一个子集 由于报表按类别进行切片，因此每个给定类别都包含某些（但不是全部）颜色的产品。...通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码
DAX-第4章 上下文和筛选 Extreme DAX-第5章 基于DAX的安全性 Power BI 学谦 开始本章翻译时，是5月初。...如果你需要有关 DAX 筛选器函数的更多信息，请参见第4章。在此过程中，我们将根据我们的特定需求调整此基本计算，代码如下。...同样，如果今天的日期是2022年1月13日，则最后一笔订单可能从2022年1月12日开始，并且运行总计是在2021年1月13日至2022年1月12日期间计算的。...图 6.4 2021年每月销售额 图6.5 2021年年初至今销售额 使用辅助表和动态DAX度量值创建动态视觉对象可大大增强用户的体验，现在用户能够对报表的一部分进行个性化设置。...作为对比，按零售类型划分的基于交货日期的12个月滚动销售额的选项使用以下DAX代码。
3.3 添加列操作 3.3.1 简单快速地添加条件列 3.3.2 为行添加自定义序号 3.3.3 添加自定义列 3.4 拆分列与合并列操作 3.4.1 实例1：按分隔符拆分列 3.4.2 实例2：按字符数拆分列...实例2：二维表转一维表 3.5.4 实例3：含有多重行/列表头的数据清洗 3.6 提取文本值中指定字符的操作 3.6.1 实例1：按指定的长度提取文本值中指定的字符 3.6.2 实例2：按分隔符的位置提取文本值中指定的字符...的基础函数 8.3.1 以SUMX为代表的结尾带有X的聚合函数 8.3.2 筛选函数FILTER和逻辑运算符 8.3.3 DAX中最重要的CALCULATE函数 8.3.4 CALCULATE函数的筛选器的选择...函数 第9章 DAX进阶知识和常见应用 9.1 Power Pivot和数据透视表 9.1.1 实例1：在数据透视表中使用自定义排序：按列排序 9.1.2 实例2：在数据透视表中创建KPI规则——设置...实例1：使用ADDCOLUMNS函数建立查询表 9.4.3 实例2：使用SELECTCOLUMNS函数建立查询表 9.4.4 实例3：使用SUMMARIZE和SUMMARIZECOLUMNS函数分组汇总数据
它创建于 2010 年，第一次发布了针对 Microsoft Excel 2010 的 PowerPivot。2010 年，PowerPivot 的拼写没有空格。...该空格于 2013 年以 Power Pivot 的名称引入。...Date 日期表的关系是一端到 Sales 销售表的多端，引擎会根据年份对 Sales 表进行相应的年份筛选。因此上图 Quantity 数量按年度显示。 然而对于产品表而言，情况又有些不一样。...如果没有好的理论基础，你会感觉 DAX 要么像变魔术一样来计算值，要么计算出一堆不知所云的奇怪数字。这不是 DAX 的问题，而是你完全不知道 DAX 是怎么运行的。...函数嵌套的顺序和函数的选用，对 DAX 的运行结果都有影响。SQL 也有这样的情况。
| DAX大坑》里提到，RANKX + ALLSELECTED函数的使用，只是在特定的条件下才是正确的，显然，这里的问题就是出在ALLSELECTED身上。...我们首先来看一个最常见的使用ALLSELECTED函数的分组占比问题——DAX圣经里也是用同样的例子。...三个简单度量如下： 总数量:=SUM('表1'[数量]) 总数量_allselected:= SUMX( ALLSELECTED('表1'[产品]), [总数量] ) 占比:=DIVIDE([总数量],...比如，上面大海下面的：DAX、M和Power BI；小勤下的：超级表、数据透视和Power BI。 但是，这种理解是错的！...其实，只是因为，在每个组下不存在的项目，因为受到这个组筛选器的影响，计算得到的结果为blank，所以不会体现出来。 然后，我们再回头看RANKX那个例子就明白了，为什么在升序排名会出现错误的结果！
正确的做法是：将总销售额除以销售的产品总数，并且计算过程根本用不到 [Price] 列。 计算列中的计算结果是静态的：仅在创建列或者刷新 Power BI 模型时这些值才会被计算。...表构造函数允许创建具有多个列的表，方法是按行提供一系列值的列表，每一行用括号分隔，代码如下。...我们将在第4章 “上下文与筛选”中详细讨论这些概念。 3.4 DAX安全筛选器 DAX 还可用于在 Power BI 模型中实现安全性。当用户检索报表时，他们将能够通过该报表查看模型提供的所有结果。...虽然这听起来很方便，但您必须意识到，当模型包含诸如出生日期或像2199年12月31日这样奇怪的异常值时，它将创建一个跨越数十年甚至几百年的巨大表格。 因此，更好的选择是 CALENDAR。...↑ 1 译者注：例如，假设事实表中包含的最小日期和最大日期分别为2019年2月14日和2022年5月20日，则该日期表的日期范围最好设定为2019年1月1日至2022年12月31日。↑
如下： KPI.Prev.按产品类别 = CALCULATE( [KPI] , OFFSET( -1, ALLSELECTED( 'Dim 产品'[产品子类别...] ), ORDERBY( 'Dim 产品'[产品子类别] , ASC ) ) ) 如果使用 2022 年 9 月的 Power BI Desktop 编辑这个度量值，可以看到：...这么复杂的逻辑可以对起来，绝非偶然，这应该就是这个函数的运行逻辑。...运行的规律 OFFSET 在筛选上下文中取出一个表，同时对表中元素实现偏移。其过程为： 有一个筛选上下文，记作 F。 在 F 下计算 OFFSET 的第二个参数，得到一个表，记作 T。...对 T 按照 F 再次筛选，对符合筛选的元素分别进行位移，按 OFFSET 的第一个参数进行。 返回 3 的结果构成的表。
方法三：在数据模型中用 DAX 完成。 这里推荐使用第三种方法，原因如下： 方法一更适合对 DAX 不太熟悉的小白用户，用来理解什么是日期表并尽快完成建模。...而做分析的时候，我们往往需要使用的却不是日期级别的时间跨度，而是用诸如： 按年度看销售额趋势 按月份对比前后两年的销售额差异 按年度至今来比对当前目标完成度与年度总目标的差异 可见： 分析时所使用的日期区间跨度都是大于单个日期的...日期表的设计学用途是： 当希望从某段日期区间跨度去筛选交易业务数据时，都可以从日期表作为出发点，由于日期表如上描述的设计，它必然满足： 一定可以从日期表中找到所需要的日期区间来筛选业务数据。...也就意味着，完全可以通过这个序列找出某个日期区间，该日期区间可以用于筛选个业务数据表。...构建日期表的注意事项 前面讲过从日期维度筛选数据时，常常不是从日期级别进行，而是从更高的时间维度进行，如：年季月日，考虑到中文本地化以及排序的问题，最佳实践如下： 分两步构建日期表 先构建一个基础日期表
例如：数据按表，集合，列表等形式摆放。 另外，当数据结构是表的时候，还包括了表之间的关系。对于这点，我们再另外研究。 在 PowerBI DAX 中，为了简化，数据结构只有一种表面形态：表。...这里并没有给定表的列名，系统会自动按Value加上列序号给出。 表与值的转化 在参与运算时，若某个表中只有一行一列，则可以被作为值。...当VALUES函数直接用于度量值时，DAX 引擎仅仅检查语法，是没有错误的；但只有在用户使用该度量值的运行时，才会真正计算，得到了含有多个值的结果（也是一个表），且提示用户：表中应该具有单个值。...其中，“向下捞取对应的”这几个字就表现了上下文转换的逻辑动机，那就是：从宏观层面的某个元素，转换为对微观层面的整层筛选，实现了宏观迭代到微观筛选的转换。...（后续文章，我们进一步研究） 作为值（Value）的表，分析师必须确保在运行时可以的确只返回一个值。
DAX表达式的定义，将包含度量值、计算列、计算表三大类，这也是较社区其他工具的特色之一。...具体操作为先遍历出所有DAX表达式，再使用Excel的筛选排序、单元格颜色标注等功能，快速筛选到需要格式化的DAX表达式清单，再使用批量格式化功能完成操作。 ?...因为格式化DAX的过程，普遍都是比较慢，需要调用DAXFormatter接口，此网站是国外网站，所以仍然保持了节制，批量性过程中可由用户自行决定哪些DAX表达式需要格式化，而不是轻易地全盘格式化。...开放明细数据查看 对于PowerBI资深用户来说，直接拿汇总数据，总不如来个明细级别的数据更好用，故在报表层的度量值清单时，分出每一报表页的度量值使用情况。 ? 同时也保留了汇总表，方便快速决策。...操作流程更简便 罗老师开发的时间为2019年，彼时未有对外部工具的开放，只能从pbix文件中去解释内中的元数据json文件。
[1240] 有位大佬曾经告诉过我，如果你深入理解了CALCULATE，那么你就相当于理解了DAX函数的基础，因为它是DAX函数中最灵活多变，也是适应性最强的函数之一。...CALCULATE的语法结构 DAX= CALCULATE(,,...)...第一参数是计算的表达式，可以进行各种聚合运算 从第二参开始，是一系列的筛选条件，可以为空，如果是多个筛选条件的话，用半角逗号分隔开 返回结果为筛选出所有筛选条件的交集，并根据第一参的表达式计算出相对应的结果...◆ ◆ ◆◆ ◆ 如果非要用几个简短的词汇来概括的话，白茶个人的理解就是：聚合、筛选、重新调整上下文条件。...VAR是将变量转换为常量，方便根据外部筛选计算，同时可以节省代码空间；SQ在这里的公式意义是聚合在表中销售方式为“销售”的数量，HQ是聚合“退货”的数量，并且还有在最后进行总数量计算。
特别强调：济南 A 是矩阵的一行，但它本身是筛选上下文。...由此可知，在济南 A 处的矩阵行，TABLE1 会得到的是全部客户，进而计算得到的结果是与全局总数一致的。...2、关于 DAX 的使用的建议 DAX 的使用是有着清晰规律的，对于业务人员（强调 100 次：业务人员）使用 DAX 往往需要遵循一些套路，而不是像工程师一样要死扣所有细节，或者自己给自己编制一个有问题的陷阱...第二要事：DAX 不是为程序员设计的，而是为分析师设计的。只不过不妨碍程序员也成为分析师，也可以深度使用 DAX。 第三要事：DAX 是全球范围唯一的模型驱动的自助商业智能分析工具。...如图： 相关文章 彻底理解 PowerBI DAX 函数 EARLIER 【DAX 系列】高清图解迭代原理并弃用 EARLIER 从SUM让人看看PowerBI DAX的坑爹之深
这个表中有销售日期和销售额，我们可以使用DAX函数来将销售目标处理到该表的汇总数据表中。接下就一起来处理数据吧。在PowerQuery中手动输入销售目标表 ?...一、汇总销售数据 在销售明细表中，有每一天，每一单，每个商品的详细记录数据，我们只需要对每天的销售金额进行汇总，可以借助DAX函数SUMMARIZE进行数据汇总处理。 ...2、新建年，月，星期，年月，月周等列，方便后面计算指标 年 = YEAR('销售汇总'[销售日期]) 月 = MONTH('销售汇总'[销售日期]) 周 = WEEKDAY('销售汇总...SUMX计算星期一销售额的和，COUNTAX用来对星期一的个数进行计数，FILTER与EARLIER配合，只筛选表格中的9月份星期一的值进行求和与计数。 ...,MINX进行条件求和，计数，求最小值 3、FILTER,EARLIER函数配合对表格进行筛选 4、CALENDAR生成一个日期表。
到了年底，PowerBI积累了一年的功能来了波大的，本次更新的功能涉及几处重大改进。...当选择任何视觉对象后，可以将该视觉对象的视觉级筛选放置在该筛选器面板，甚至包括图片和前N项，如下： ? 这个更新很有用，对于不同的视觉对象，可以均开放筛选器，可以让用户随时筛选需要看到的内容。...在有了按字段设置颜色后，看看优化后的结果： ? 这效果堪称完美，加上本月刚刚介绍的矩阵折叠功能，现在矩阵已经可以实现非常丰富的效果，当然刚刚的实现用了非常巧妙的技巧，这将在会员订阅中详细讲解。...度量值管理规范 这是一个很重要的话题，这里简单提出三点： 命名规范 调用层次 管理层次 就命名而言，考虑到DAX是全局式的，筛选是其原生核心，有： ?...参考： PowerBI 2018年10月更新 引入99.99%的人不知道的大数据分析领域神 PowerBI 零代码处理 10000 亿行数据 PowerBI 2018年9月更新 深度解读分级聚合 在留言讨论中
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