首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

DAX: Distinct,然后聚合两次

DAX,即Distinct,然后聚合两次,是指在数据分析表达式(Data Analysis Expressions,DAX)中,使用Distinct函数对数据进行去重,然后对去重后的结果进行两次聚合操作。

DAX是一种用于分析和计算数据模型的公式语言,广泛应用于Power BI、Power Pivot、Analysis Services等微软的商业智能工具中。它具有以下特点:

概念:DAX基于表和列的概念,在数据模型中可以通过定义表和列的关系来建立数据模型。DAX表达式可以用来计算、筛选和聚合这些表和列中的数据。

优势:

  1. 强大的计算能力:DAX支持各种数学、逻辑、文本和日期等函数,可以进行复杂的计算和数据处理操作,满足不同的分析需求。
  2. 灵活的数据模型:DAX允许用户创建自定义指标、度量和维度,根据业务需求自由定义和组织数据模型,提供更加灵活的分析能力。
  3. 数据关联性:DAX能够根据数据模型中定义的关系,自动处理数据的关联性,使得分析结果更加准确和可靠。
  4. 强大的数据聚合功能:DAX支持多种聚合函数,包括SUM、AVERAGE、MIN、MAX等,可以对数据进行灵活的聚合操作,满足各种分析场景的需求。

应用场景:

  1. 数据分析和报表:DAX可以帮助用户进行复杂的数据计算和分析,生成个性化的报表和可视化图表,为决策提供依据。
  2. 预测和预测模型:DAX支持时间序列分析和统计建模,可以用于构建预测模型和进行趋势预测。
  3. 业务智能应用:DAX可以集成到各种业务智能工具中,如Power BI、Excel等,为用户提供强大的数据分析和决策支持能力。

腾讯云相关产品: 在腾讯云平台,与DAX相关的产品是TDSQL-C(TencentDB for TDSQL),它是腾讯云自主研发的一种高性能、高可用的云数据库,提供了与MySQL兼容的API和协议。TDSQL-C可以通过开启DAX加速功能,提升读取性能,减少数据库的负载压力。更多详情请访问:https://cloud.tencent.com/product/tdsql-c

总结:DAX是一种用于数据分析表达式的语言,通过Distinct函数进行数据去重,然后对去重后的结果进行两次聚合。它具有强大的计算能力和灵活的数据模型,广泛应用于数据分析和报表、预测模型和业务智能应用等场景。在腾讯云平台,TDSQL-C是与DAX相关的产品,可以提供高性能的云数据库服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

openGauss - 向量化执行引擎 - distinct分组聚合的实现

1)当然需要注意order by的场景与distinct聚合的区别,比如count(id1 order by id1):首先进行排序,然后从排序结果中取出一批值;因为仅order by所以equalfns...然后,从排序结果中取下一批值进行同样处理,直到排序的结果处理完毕。...Batchsortstate中,进行排序 6)从上面排好序的batchsortstate中取出一个batch,若时distinct则进行去重后再进行聚合,若为order by则直接进行聚合 7)然后对当前阶段的下组...组号为curr_set 8)当前阶段计算完后,切换阶段进入下一个阶段聚合计算 9)下一个阶段计算前,需要先对m_batchSortIn排序,然后进行4)、5)、6)7)操作,直到所有阶段的聚合都计算完。...简单来说,distinct聚合计算就是根据distinct列,对其进行排序,然后进行比较从而去重,最后对去重后的值进行聚合计算。

16510

【大招预热】—— DAX优化20招!!!

始终使用DISTINCT()和VALUES()函数 DISTINCT():不返回由于完整性冲突而添加的空白。仅当DISTINCT()函数是原始数据的一部分时,才包含空格。...DISTINCT()和VALUES()函数不同: 在整个报表中,保持DISTINCT()和VALUES()函数的用法一致。 如果没有空白值,Power BI建议使用VALUES()函数。...使用变量而不是在IF分支内重复测量 由于度量是连续计算的,因此[Total Rows]表达式将计算两次:首先用于条件检查, 然后用于真实条件表达式。...不要在SUMMARIZE()中使用标量变量 传统上,SUMMARIZE()函数用于对列进行分组并返回结果聚合。 但是,SUMMARIZECOLUMNS()函数是较新的且已优化。改用它。...仅将SUMMARIZE()用于表的分组元素,而没有任何关联的度量或聚合

4K30

大数据分析工具Power BI(六):DAX表达式简单运用

DAX 包含一些在 Excel 公式中使用的函数,此外还包含其他设计用于处理关系数据和执行动态聚合的函数。...以上针对事实表中某列进行去重提取数据形成维度表可以通过DAX公式实现,有两种方式分别为VALUES()和DISTINCT()。...DISTINCT()函数用法如下: DISTINCT(表列):返回含有该列唯一值的新表,与VALUES(表列)用法一致。 DISTINCT(表):返回具有不重复行的新表。...首先按照之前方式导入四个季度的数据: 图片 然后通过UNION DAX公式创建纵向合并表,公式如下:2022年点播订单表 = UNION('第一季度点播订单表','第二季度点播订单表','第三季度点播订单表...首先我们在"模型"视图中构建两表的模型关系: 图片 然后点击创建表,输入以下DAX公式: 2022门店点播订单信息 = SELECTCOLUMNS( '2022年点播订单表', "销售日期

3.8K101

函数周期表丨筛选丨表丨SUBSTITUTEWITHINDEX

致谢: 感谢@焦棚子、@大海、@嘿、@冬、@刘钰,五位大佬的提点; 感谢@M与DAX的恩怨纠葛群里的各位大佬,给你们添麻烦了。...---- 语法 DAX= SUBSTITUTEWITHINDEX(, , , [, [][, , []]…]) 参数 主表:...例子1: 原本,添加维度的方法是利用VALUES、DISTINCT或者ALL函数。...这样的话我们就绕过PQ,不需要去PQ编辑界面添加索引,仅在DAX中完成了维度提取,添加索引的操作。 例子2: 将我们刚才生成的维度表与事实表建立联系。...为维度,添加一个索引,我们无法对文字进行聚合运算,但是可以对数字进行计算!这样的话可以将问题转化为数学的逻辑问题,很多问题也就迎刃而解了。

54040

多维度帕累托丨最终话

白茶对近一个月所学的DAX进行了一次梳理,做出了一个动态多维度的帕累托图,效果如下。 [strip] 这个动图包含了最近所学的相关DAX函数,那么是如何实现的呢?...RELATED ( '产品表'[成本] ) ) 利润代码: 利润 = [销售金额] - [销售成本] 结果如图: [1240] 这里面涉及到的知识点是: 当相关数据没在一个表格里面时,我们不能使用SUM进行聚合...建立维度表,输入如下代码: 名称与分店维度 = VAR BC1 = SELECTCOLUMNS ( ADDCOLUMNS ( DISTINCT ( '分店表'[分店名] ), "..."名称与分店", [名称与分店], "具体内容", [分店名] ) VAR BC2 = SELECTCOLUMNS ( ADDCOLUMNS ( DISTINCT...参数A: DAX= GENERATESERIES( 1, 100, 1 ) 参数B: DAX= GENERATESERIES( 0, 100, 1 ) 参数C: DAX= GENERATESERIES(

94231

Extreme DAX-第3章 DAX 的用法

虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX,但是除了最简单的基础聚合运算以外,其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。...如果出于某种原因,你需要从模型中删除一张表并以另一种方式再次创建这个表(你可能不相信自己会这么傻,但是请放心,总会有这么一天的),所有的计算列都会随着你的删除动作一并消失,然后,从头再来。...常见的基本聚合运算包括:求和(sum)、平均值(average)、最小值(minimum)、最大值(maximum)、计数(count)、非重复计数(distinct count)以及一些统计聚合,如标准差...DAX 允许你通过编写公式创建显式度量值(explicit measure)来实现自己的个性化聚合。例如,前面的计算列部分中讨论的加权平均价格可以通过 DAX 度量值来实现,公式如下。...这是 DAX 度量值的额外优势的一个简单示例,使用适当的 DAX 函数而不是对列进行基本聚合DAX 度量值应当作为您为 Power BI 模型提升智能水平的默认选项。

7.1K20

DAX 查询视图可在 Power BI service 使用

DAX 查询类似于 SQL 查询,因为它们可以按指定的组、列和聚合来显示数据。对于 DAX 查询,这包括已在模型中定义的度量值,如果需要,您可以定义其他查询范围的度量值。...DAX 查询在关闭时被丢弃。Power BI Desktop 中的 DAX 查询将保存到模型中,语义模型可能已在模型中保存了 DAX 查询。...这将是与 Avg Profit Per Order 相同的 DAX 模式,因此我想首先复制它,然后将其修改为用于 Sales。我可以使用命令面板找到“向下复制行”的快捷方式,以帮助我完成此任务。...4.现在我只需要进行两次更新,一次是更改名称,第二次是将 [Profit] 更新为 [Sales]。...使用这些资源详细了解 DAX 查询、DAX 查询视图、用于编写和解释 DAX 查询的 Copilot,以及 Web 中 DAX 查询视图的任何其他限制。

10410

Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

下面先介绍一个示例,然后讲解循环依赖产生的原因,以及如何避免空行依赖。 1 示例2 原因分析3 避免空行依赖 1 示例 有这样一个场景:根据产品的价格列表对产品进行分组。...现在对价格区间的键值进行反规范化,然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。下图是预期要建立的数学模型。...(2)DAX中的依赖关系有两种类型:公式依赖(或引用依赖)和空行依赖。...而如果使用DISTINCT,无论额外的空行是否存在,DISTINCT始终产生相同的结果。总而言之,VALUES依赖空行,DISTINCT不依赖空行。...参考资料: [1] DAX权威指南(https://item.jd.com/13168782.html) [2] DAX:关系概述(高阶)(https://www.cnblogs.com/ljhdo/p

67020

DAX中的基础表函数

通常,在遇到嵌套函数的调用时,DAX首先计算最内层的函数,然后逐层计算其他层函数,直至最外层的函数。...因此,生成动态DAX查询的客户端应该读取模型元数据(metadata)中的按列排序属性,并在查询中包含排序列,然后生成相应的ORDER BY条件。 EVALUATE本身并不是一个强大的语句。...函数和空行 上一节介绍了ALL函数在使用一列作为参数时可以返回所有唯一值列表,DAX还提供了另外两个类似的函数用来返回一列的唯一值,即VALUES和DISTINCT。...DAX中的某些函数将空行作为其结果的一部分,而其他函数则不会这样做。也就是说,VALUES函数将空行视为有效行,并将其显示出来,而DISTINCT函数不返回空行。...在本书的后面,你还会学习到如何利用DISTINCT函数代替VALUES函数来避免循环依赖关系。在《DAX权威指南》的第15章中会讨论这种用法。 VALUES和DISTINCT函数也接受表作为参数。

2.6K10

MySQL 怎么用索引实现 group by?

聚合函数要么是 min()、max() 中的 1 ~ 2 个;要么是 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 中的 1 ~ 3个。...松散索引扫描自带去重功能,不需要借助临时表,和包含 distinct 关键字的聚合函数天生更匹配。紧凑索引扫描则需要借助临时表对记录进行去重。...如果聚合函数是 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 中的 1 ~ 3 个,虽然紧凑索引扫描读取记录成本更低,但必须使用临时表对记录去重,这样一来,紧凑索引扫描读取数据...紧凑索引扫描,存储引擎按顺序一条一条读取记录,返回给 server 层,server 层判断记录是否符合 where 条件,然后对符合条件的记录进行聚合函数逻辑处理。...还介绍了松散索引扫描比紧凑索引扫描的成本高,是因为分组中记录数量少时,两次读取存储引擎数据增加的成本超过了跳着读取索引记录节省的成本。

6.5K60

MySQL 怎么用索引实现 group by?

聚合函数要么是 min()、max() 中的 1 ~ 2 个;要么是 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 中的 1 ~ 3个。...松散索引扫描自带去重功能,不需要借助临时表,和包含 distinct 关键字的聚合函数天生更匹配。紧凑索引扫描则需要借助临时表对记录进行去重。...如果聚合函数是 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 中的 1 ~ 3 个,虽然紧凑索引扫描读取记录成本更低,但必须使用临时表对记录去重,这样一来,紧凑索引扫描读取数据...紧凑索引扫描,存储引擎按顺序一条一条读取记录,返回给 server 层,server 层判断记录是否符合 where 条件,然后对符合条件的记录进行聚合函数逻辑处理。...还介绍了松散索引扫描比紧凑索引扫描的成本高,是因为分组中记录数量少时,两次读取存储引擎数据增加的成本超过了跳着读取索引记录节省的成本。

4.9K20

Extreme DAX-第4章 上下文和筛选

在这种情况下,fSales 表中选定的行将传递选择 Cities 表中的相应行,然后我们就可以计算州的数量。 显然,必须改变关系的筛选器传递方向,DAX 公式如下。...4.6.1 表聚合 首先,让我们看一个 DAX 中的简单聚合运算,请仔细看。...起到相同作用的函数是 DISTINCT,它也从列中返回唯一值;不同之处在于 DISTINCT 不包含空白值,这些空白值来自于不完整关系导致的空白行(请参见 第 2 章 模型设计中的图 2.5)。...然后,此表将用作筛选器。 此公式清楚地表明了为什么使用表筛选比使用表聚合更可取。如下所示的代码是此度量值的表聚合替代方法。...接着,我们重点介绍了 DAX 表函数,这些函数使我们能够聚合表以及在 DAX 公式中使用自定义的虚拟表。使用虚拟表在使用“标准”的 DAX 函数和筛选之前提供了丰富的分析功能。

5.6K20

基础手札丨创建表

一、SELECTCOLUMNS函数 语法: DAX= SELECTCOLUMNS(Table,Name,scalar_expression[,Name,]…) 第一参数Table:任何返回表的DAX表达式...二、ADDCOLUMNS函数 语法: DAX= ADDCOLUMNS(Table,Name,scalar_expression[,Name,]…) 第一参数Table:任何返回表的DAX表达式。...第三参数表达式:任何标量的DAX表达式。 相对于SELECTCOLUMNS函数的最大区别是,它可以在原表的基础上添加列。 开始在PowerBI中进行实验。...提取“名称”列,对销售数据进行汇总,白茶当时都蒙了....思考了一下,编写如下代码: 题目 = ADDCOLUMNS ( DISTINCT ( SELECTCOLUMNS ( '创建', "新名称...DISTINCT—这里是进行重复值去重。 SELECTCOLUMNS—根据'创建'这个表格中'名称'这一列,生成名为'新名称'的列,当然,它是含有重复值的。

50920

sparksql源码系列 | 一文搞懂with one count distinct 执行原理

今天下午的源码课,主要是对上两次课程中留的作业的讲解,除了几个逻辑执行计划的优化器外, 重点是planAggregateWithOneDistinct(有一个count distinct情况下生成物理执行计划的原理...物理执行计划的几个阶段3、除了count distinct,没有其他非distinct聚合函数的情况的执行原理4、除了count distinct,有其他非distinct聚合函数的情况的执行原理5、关键点调试...,还要经过Final才是最终结果(count distinct 类型) Final: 起到的作用是将聚合缓冲区的数据进行合并,然后返回最终的结果 Complete: 不进行局部聚合计算,应用在不支持Partial...模式的聚合函数上(比如求百分位percentile_approx) 非distinct类的聚合函数的路线:Partial --> Final distinct类的聚合函数的路线:Partial -->...聚合函数的表达式 distinctAggregateAttributes-->带distinct聚合函数的引用 val (distinctAggregateExpressions, distinctAggregateAttributes

1K10

Extreme DAX-第1章 商业智能中的DAX

由一页又一页的详细信息组成的传统报表并不能让人直观地得出结论,反而会让用户将整个报表导出到 Excel 中,然后自行聚合数据进行分析。...DAX的强大之处在于其高超的数据聚合能力。DAX语言包含众多函数和结构用于定义各种聚合,用户可以从聚合结果中获得所需的见解。...相反,在表格模型中,DAX能够即时聚合运算,这意味着用户可以更动态地分析,因为报表设计不会因为模型设计的聚合程度而受到限制。因此,多维模型的灵活多变程度远不如表格模型。...结果就是,花费大量时间去收集需求或者整理出规范然后再去想尽办法通过审批是徒劳的。你可以确定的是:报告的雏形一定是有问题的。所以更好的方法是尽快将带着问题的报告做出来,然后,马上去改。...DAX支持对各种数据直接进行复杂的聚合运算;过去,在进行聚合运算之前需要先对数据进行一系列的预处理使之规范化。

2.2K10

一次性学懂Excel中的Power Query和Power Pivot使用

表达式的基础知识和进阶知识、常用的DAX函数,以及数据分析的综合案例。...列表头的数据清洗 3.6 提取文本值中指定字符的操作 3.6.1 实例1:按指定的长度提取文本值中指定的字符 3.6.2 实例2:按分隔符的位置提取文本值中指定的字符 3.7 数学运算和分组统计 3.7.1 聚合运算的操作...7.3.1 常用的DAX函数类型 7.3.2 DAX中的数据类型与运算符 7.3.3 创建DAX表达式时表和列的引用方式 第8章  Power Pivot和DAX基础知识 8.1 理解计算列与度量值...的基础函数 8.3.1 以SUMX为代表的结尾带有X的聚合函数 8.3.2 筛选函数FILTER和逻辑运算符 8.3.3 DAX中最重要的CALCULATE函数 8.3.4 CALCULATE函数的筛选器的选择...8.3.5 VALUES函数和DISTINCT函数 8.3.6 初识ALL函数和ALLEXCEPT函数 8.4 初识计值上下文 8.4.1 初识筛选上下文 8.4.2 创建筛选上下文 8.4.3 初识行上下文

9K20
领券