单纯讲解时间智能函数犹如盲人摸象,不见全貌,更不见本质。 我们之前写过很多关于时间智能函数的文章,但文本将是最为本质以及最重要的。本文属于 BI佐罗 PowerBI VIP 线下培训部分抽取。
本文蕴藏杀机,PowerBI DAX 设计的诸多精华尽在一个模型,推荐仔细阅读。上篇文章写得少得可怜,很多战友提出严重抗议,要求继续揭示这其中的奥秘,好吧,你吩咐,我照办。
开始本章翻译时,是5月初。当时并不知道平平无奇的5月Power BI会带来一大波更新,尤其是大杀器“字段参数”(字段参数参考文章)。
日本市场和欧洲市场的总交易是 1.2 亿,什么,单位是什么,如果不对单位做处理,那单位相当于是混合的,也就失去了意义。
HR 使用Excel已经可以统计很多内容了,但 BI 的特点,大家知道是 动态 的。本文讲解如何在 PowerBI 中实现 HR 在离职人数的计算。
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX,但是除了最简单的基础聚合运算以外,其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。而且,你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验,典型的情况会是:你精心制作的一个 Power BI 报告初稿,会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。
这里所说的 DAX 知识基础,不仅仅是理解什么是日期表,更多的是知道日期表如何构建可以兼顾到很多使用上的场景。
数据分析表达式 (DAX) 语言是一种公式语言,Data Analysis Expressions 数据分析表达式,简称DAX表达式,其允许用户定义自定义计算。DAX 包含一些在 Excel 公式中使用的函数,此外还包含其他设计用于处理关系数据和执行动态聚合的函数。
如果说99%的人不真正理解PowerBI DAX的SUM,你信吗?只怕是说少了,从这个意义上讲,PowerBI就是一个坑爹的。
在 Power BI 中常常遇到与周计算有关的问题。我们将按照不同场景分拆来进行介绍,给出最佳实践。
在真实的企业环境中,管理往往是按刚需分配,意思是:如果不出问题,那么就不会真正得到重视,因为说明还没有问题。
虽然这点差异不会引起语法错误,但在有些应用场景下,业务逻辑会因此出现偏差,并且通过常规测试手段较难发现,务必引起警觉
性能优化,在 DAX 中是很重要的问题,对 DAX 的性能优化大致可以归结为针对 SE(存储引擎) 或 FE(公式引擎) 的性能优化。
在 Power BI 中显示一个大型的表,并不擅长,因为 Power BI 更倾向于制作高度聚合的可视化图表,但如果就是希望做到可以显示大篇幅的分页表格怎么办呢?本文就是来给出答案的。
该模型可以反应随着时间的发展,多品牌,多SKU,多地区等表示任何多系列的元素的发展。
上一节 Power BI 计算组理解(一)中,提出可以将计算项理解为 特殊的自定义函数 ,其输入参数为度量值,不过上一节创建的计算组(收入、利润、利润率),在其值定义中并没有用到其输入的度量值本身。
文章背景: 在进行商业数据分析时,经常需要给不同的度量值(如销售额、销量等)计算同比、环比、YTD(年初至今)等指标,如果给每个指标都写一个以上的时间智能函数,那么会写很多重复的度量值,这些度量值的唯一不同就在于引用的基础度量值。比如:上月业绩 = CALCULATE([销售业绩],DATEADD('日期表'[日期],-1,MONTH))。
本文来自社区伙伴对《DAX 权威指南(第二版)》的学习笔记,有问题可以留言或联系BI佐罗修改,感谢你的支持。
文章背景:在工作中,有时需要提取同一日期的最后一条记录。比如每个客户的最后一次下单记录,或者每个产品最后一次卖出记录等。
不同行业的分析,维度表有类别之分,数据表有指标计算之别。但当谈到日期时,基本是一致的。而且日期表也是我们使用时间智能的前提。
随着 PowerBI 在2020.7月的发布,迎来一个重要的功能:计算组(Caculation Group)。
假设某公司在 2020 年 12 月有活跃客户 100 人,而在此后的一年中只要有销售额,就算该客户在此后的一年为留存客户。那么,对于试着给出对任何年月的活跃客户计算其在未来一年的留存数以及留存率。
在DAX函数中,有些时候我们写的DAX逻辑引用次数过多,或者是性能过差,我们都会选择使用VAR来定义一个变量,减少资源的占用和方便重复的引用。而有些时候,为了进一步提高性能,我们还会选择通过VAR定义虚拟表来减少迭代遍历的次数。
通常情况下使用在“计算列”之中,如果度量值中添加了存储的虚拟表,涉及到跳出上下文时,也可以使用这两个函数。
很多伙伴问罗叔是否可以给小白直接直接操作的技巧,例如:直接点一个按钮,直接写一个公式,直接解决一个问题的。
之前的时候,白茶是一个纯小白,有一些东西,网上并没有详细的基础介绍,或者说,没有免费的资源。这就导致说与大佬们沟通的时候,很多大佬都不愿意搭话。不是不愿意回答,而是问的问题太基础了,就好比问人家1+1等于几一样。痛定思痛,基础终究是需要自己静下心来学习的。
虽然 PowerBI 发展得如火如荼,很多人进入 PowerBI 领域却遇到很多障碍,最明显的一项就是来自 DAX 的挑战。
常在群里看到很多关于对日期表的疑问和困惑,尤其是刚进群的初学者。那今天我们就来聊一下,日期表是怎么回事,在业务分析里究竟起了什么作用?
Power BI中DAX函数非常多,功能非常强大,下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数,这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比,为了更方便后续的可视化展示数据,我们新创建可视化展示的页面,创建一个新表存储后续展示的度量值,具体操作如下:
门店数是企业经营最基础的指标,在一定程度上代表着市场占有率,也是核算单店营业额(店效)的基础。
有伙伴说一段时间没有更新文章,这一次顶十次。明明能拆成十期的文章,非要一次写完,没办法,厚道。
双十一来了,你准备好了吗?不管你是否准备完毕,我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案,你可以直接用来展示双十一的实时状况。
授之以鱼不如授之以渔,有关DAX的概念性介绍我特意地拖到这个章节统一来讲,以免在前面穿插让大家混淆。DAX是Data Analysis Expression的缩写,即数据分析表达式,DAX公式同Excel一样,公式繁多可以编汇成一部字典,我们不可能一夜之间把这本字典背下来,在这种情况下教会大家原理和学会查字典的方法尤为重要。
如果我们希望在透视表的另一列可以获取前一列的上一项的值,该怎么做呢?这个问题在以前需要做定位。而有了新的函数 OFFSET 可以简化这个过程。如下:
但今天我们给出一个 Excel Power Query 相混合的方法,这肯定是有道理的。
TOTAL函数系列共包含三个函数:TOTALMTD函数,TOTALQTD函数,TOTALYTD函数。
小SUN目前就职于一家葡萄酒分销公司,其主要职责就是为业务部门提供数据分析报告,其中一份报告是追踪销售团队的KPI并与去年同期进行对比。
最近一位朋友在用Power BI做一项与日期相关的分析时,出现了一些看起来很奇怪的情况:
客户放弃选择某个产品,并不表示客户离开这个品牌本身,因此,我们需要跟踪客户在品牌中的品类或者产品中的流动情况,如下:
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言,与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果(除了一些例外情况,例如使用参数时),但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果,具体取决于您使用它的位置和方式,也就是:上下文。
判断一家门店经营好坏,通常会选择参照物进行比较,可以是不同时间区间和自身的同环比,也可以在同一个时间区间不同部门间横向比较,或是和某个标准、标杆比较。本节重点介绍对比分析中的一个关键点,计算口径的问题。
价格销量混合模型(Price-Volume-Mix),是分析企业营收差异变化原因的高级分析模型,其标准实现以及扩展变化可能形成多种实际形态。
文章背景: 最近在学习Power BI进行报表的制作,其中有一项内容是日期表。日期表是使用时间智能函数的基础,Power BI可以为具有日期或日期/时间类型的字段自动创建一个隐藏的日期表(见下图),但不能很好地满足要求,一般需要手动创建日期表。
PREVIOUS函数系列一共包含四个函数:PREVIOUSDAY函数,PREVIOUSMONTH函数,PREVIOUSQUARTER函数和PREVIOUSYEAR函数。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 传统的Excel单表虽然可以有100万行数据的承载量,但是在实际分析时,20万行的数据就已经让传统的Excel非常吃力了。 但是,如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件,即使是上百万行数据,也可以在短时间内快速完成处理和分析。 Power Query在Excel和Power BI Desktop中都是内置组件,并且管理界面和知识体系保持了高度一致。 其实,Power BI中的Power Query和Power P
DATEADD函数属于使用频率非常高的基本函数之一。国内各个类型、各个规模的企业,都无法绕开同比环比问题。对于上下文理解很吃力的小伙伴,使用DATEADD函数不失为一种过渡的手段。
NEXT系列一共包含四个函数:NEXTDAY函数,NEXTMONTH函数,NEXTQUARTER函数,NEXTYEAR函数。分别代表次日、次月、次季度、次年。隶属于“表函数”。
可能有很多小伙伴,工作中用到PowerBI的机会并不多,或者使用的场景也并不复杂,因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪,这里白茶简单的描述一下。
本月除了常规的更新以外,引入了一个非常牛的大杀器,叫做VALQ,专门用来做计划,预测,调整等,在很多领域都有广泛的运用。
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