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DAX度量默认为最大日期

DAX（Data Analysis Expressions）是一种用于数据分析和计算的表达式语言，常用于Power BI、Power Pivot和SQL Server Analysis Services等工具中。DAX度量（Measure）是在数据模型中定义的计算指标，用于对数据进行聚合、计算和分析。

DAX度量默认为最大日期是指在数据模型中，当没有为日期字段定义任何度量时，默认使用最大日期作为度量。这意味着在没有明确指定度量的情况下，系统会自动选择最大日期作为度量进行计算和展示。

DAX度量的优势在于它可以根据数据模型中的关系和过滤条件进行动态计算，而不仅仅是简单的聚合计算。它可以使用各种内置函数和运算符，进行复杂的数学、逻辑和文本处理操作，从而实现更灵活、精确的数据分析和计算。

DAX度量的应用场景非常广泛，例如在销售数据分析中，可以使用DAX度量计算销售额、销售量、平均销售价格等指标；在财务数据分析中，可以使用DAX度量计算利润、成本、毛利率等指标；在市场营销数据分析中，可以使用DAX度量计算转化率、ROI（投资回报率）等指标。

对于腾讯云相关产品，可以使用腾讯云的数据分析服务TencentDB进行DAX度量的计算和分析。TencentDB是一种高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，包括MySQL、SQL Server等。您可以通过TencentDB提供的数据分析功能，使用DAX语言定义和计算度量，实现对大规模数据的高效分析和计算。

更多关于TencentDB的信息和产品介绍，请访问腾讯云官方网站： https://cloud.tencent.com/product/tcdb

相关搜索:Dax度量值-无法使用日期切片 DAX计算和度量的最大值需要帮助创建DAX度量来按组键和最大日期计算不同的状态基于日期字段的带有月份变量的DAX度量如何编写DAX以使用切片器日期过滤度量 DAX函数用于创建不带日期维度的LY度量值维度中的DAX最大日期忽略日期上的筛选以DAX度量值计算当前日期减去6个月用于删除日期过滤器并提供所有结果列的Dax度量 DAX:如何选择每个日期和每月的最大值创建度量列或计算列以查找日期列中的最大日期使用日期和切片器的Power BI中的DAX度量需要解决方案在Power BI中，如何根据使用DAX的度量返回的所有类别的最大值返回类别标签？

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这还不是最大的问题，最大的问题是这里的相对日期并没有TD（To Date）的概念，例如：WTD指的是本周一至今；MTD指的是本月一日至今。因此，PowerBI的相对日期区间比较受限。..." , "现实日期" ), ADDCOLUMNS( Period_LastUpdate , "相对日期" , "刷新日期" ) ) 这里不做过多解释，因为这里的DAX并不复杂，...处理复杂的日期筛选当您使用度量值的时候，要非常清楚这个度量值受到三套日期结构的筛选（如上图）。...这样，我们就有了正确计算PX的度量值。...总结从技术上看，本文涉及PowerBI及DAX的知识点包括：日期表日期区间日期区间（XTD） CALCULATE灵活的取消筛选动态指标KPI 双向筛选筛选器的作用范围 IBCS & ZebraBI

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你真的知道你有多少家门店吗？让专家帮你用 PowerBI 算

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Power BI 计算组理解（二）

在这种场景下，定义这类计算项，就需要使用其输入的度量值。获取输入到计算组的度量值需要使用dax函数SELECTEDMEASURE()。下面创建一个时间维度计算组，并在其创建三个计算项： ?...本期： SELECTEDMEASURE() 上年同期： CALCULATE ( SELECTEDMEASURE (), SAMEPERIODLASTYEAR ( '日期表'[Date] ) ) 同比增长率...： DIVIDE ( SELECTEDMEASURE (), CALCULATE ( SELECTEDMEASURE (), SAMEPERIODLASTYEAR ( '日期表'[Date]...) ) ) - 1 不过，当输入度量值为[利润率]时，上述计算组中的同比增长率（一般用来计算绝对数）可能没有意义，这时可以使用使用DAX函数 ISSELECTEDMEASURE()排除。...'[Date] ) ) 需要注意的是，虽然也可以像其他表列一样，在DAX中直接引用其计算组表的名称列，但与其他列筛选并不相同： 1、在DAX中直接引用其计算项的名称，进行列筛选，该筛选只对度量值起作用

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DAX 概念

当电脑未能自动识别类型时，将会默认为文本类型。 ? 这个数据类型是运用DAX的基础，当出现问题时，第一时间去检查你的数据类型。 ?...当度量值公式引用列名称时，一定要带上表的名称，而引用其他度量值时不需要带表名称。按照这个原则，你会很容易分辨度量值与列来避免混淆。...我们前面介绍的计算列和度量值都是在上下文中完成的计算。“上下文”这个术语经常迷惑我们非IT类的学习者，然而在所有的DAX书籍中你都不可避免地读到它，所以我不得不把它提出来做一个知识性的归纳。...上面的表中，2016年11月份拿铁小杯的销售量为1096，这个销售量度量值在计算它时的环境就是筛选上下文，环境是什么，即'咖啡数表'中[日期]=2016年11月，[咖啡种类]=拿铁，[杯型]=小的数据表...在输入方面，这里有个PowerBI相比Excel的小优点，DAX公式栏不仅沿用了Excel语法提示的功能，而且用颜色和光标凸显出公式、度量值、括号等，帮助我们更好地把公式写完整。 ?

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函数周期表丨筛选丨行值丨EARLIER与EARLIEST

[1240] EARLIER函数与EARLIEST函数这两个函数，可以说是DAX函数系列中比较抽象的函数。隶属于“筛选”类函数，属于“行值”函数。...通常情况下使用在“计算列”之中，如果度量值中添加了存储的虚拟表，涉及到跳出上下文时，也可以使用这两个函数。用途：在计算列中获取当前行上下文的值。...语法语法1： DAX= EARLIER(, ) 语法2： DAX= EARLIEST() 参数列：物理列或者列的表达式。次数：可选项，默认为1。...例子2：根据“日期值”添加列排名。...日期排序 = COUNTROWS ( FILTER ( '例子', '例子'[日期] < EARLIER ( '例子'[日期] ) ) ) + 1 结果： [1240] 原理同利用数据值排序一样。

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Extreme DAX-第4章上下文和筛选

您可能会认为这是一个微不足道的例子。但是，稍微改变一下形式，它就会愚弄许多人，请看下面的代码。...这将导致度量值的结果为空，即使你聚合的事实表中确实存在着 2019 年或更早的日期。...每个表都创建一个单列表，其中包含指定时间段内的日期。这意味着您可以在表聚合函数中使用这些函数，例如，计算年初至今每天的平均销售额可以用如下的度量值。...TOPN 函数必须为每个客户都调用一次 Sales 度量值，以确定哪些是销售额最大的客户。...完成此操作后，SalesLargestCustomers1 度量值只需要对 Sales 进行一次额外的调用：TOPN 表将作为筛选器，从而为销售额最大的客户创建上下文。

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全网首发 Power BI DAX 纯原生高性能分页矩阵

在本案例中，是按照订单日期排序的，但会出现订单日期一样的订单，它们的排名是不同的，被有效错开了。当然，最最重要的是：该解决方案必须具有通用性。很显然，以上全部已经实现。...用度量值做筛选判断用度量值做筛选在很多场景中，其实是一个重要的技巧，这里正好用到这个技巧，如下： ?...关键是如何构建这个度量值，用 DAX 实现如下： PageControl.IsInPage = VAR vRowMin = MIN( PageControl[Row] ) VAR vRowMax =...显示行号对当前的表格显示行号也是非常重要的，用 DAX 实现度量值如下： PageControl.RowNumber = VAR vRowNumberStartInPage = MIN( PageControl...本案例仅仅展示了按照基表的列进行排序分页的情况，如果是按照度量值的大小来排序，要做一定调整。这两个问题就留给读者进一步探索了。您大可复制粘贴上述 DAX 表达式来实现强大的通用分页控件。

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从汇率转换通用解决方案到可复用设计思想

这为学习，体验 DAX 的美以及用于实际工程项目具有重要意义。 DAX 如何实现封装 DAX 的封装，通过度量值完成。...度量值一旦封闭，永久不变。其依赖发生变化后，对度量值的维护由系统自动完成。因此，DAX 的度量值支持用封装的思想进行设计。...DAX 如何实现继承 DAX 的继承，通过度量值完成。...度量值可以复用。业务逻辑是：查找与汇率维度选择一致且小于等于该日期的最后可用汇率。...实现效果按照这些的设计，实现了通用的计算效果，如下：其含义为：汇率记录：不同日期的汇率记录，可能有缺失日期，也需要满足。汇率查找：在任何日期查找不同货币对本币（RMB）的汇率。

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再谈 Power BI 分组的真实案例

问题需求现在有一张事实表，样例如下订单ID 订单日期邮寄方式产品ID 销售额 US-2018-1357144 2019/4/27 二级办公用-用品-10002717 129.696 CN-2018...朋友的困扰但是老板的需求要是这么简单就好了，老板希望可以根据订单日期进行筛选，但是现在的这个方法，订单日期的筛选完全无效。...解法看过我之前博文的战友应该能有些思路，这类问题，就应该使用 DAX 来解决，我们不做计算列，不做中间表，全都应该依靠 DAX 的模型能力。...之后就得到了下表：表达式详解准备已成，那我们就可以构建 DAX 表达式了，分组仅用一个度量值，表达式如下：分组方式 = VAR CurrentItem = SELECTEDVALUE (...平均销售额] < RightValue ) // 过滤出属于最初选定组别的虚拟表的子集 RETURN COUNTROWS ( ItemRange ) 可能有些伙伴没有看明白，我分布说明下：由于度量值最终会和组别一起使用

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PowerBI: 使用计算组功能计算不同度量值的同比、环比

文章背景：在进行商业数据分析时，经常需要给不同的度量值（如销售额、销量等）计算同比、环比、YTD（年初至今）等指标，如果给每个指标都写一个以上的时间智能函数，那么会写很多重复的度量值，这些度量值的唯一不同就在于引用的基础度量值...比如：上月业绩 = CALCULATE([销售业绩],DATEADD('日期表'[日期],-1,MONTH))。如果需要统计更多度量值的上月情况，只需替换[销售业绩]这个度量值就行了。...Item，创建一个名为同比的项，如下：同比： VAR PY = CALCULATE( SELECTEDMEASURE(), DATEADD('日期表'[日期...（9）将更改保存至DAX引擎。点击上图中的图标，将更改保存至已经连接的数据库（也就是DAX引擎）。（10）回到PowerBI desktop界面，对所创建的计算组进行数据刷新。...参考资料： [1] Power BI计算组应用(https://www.jianshu.com/p/0f309922c469) [2] PowerBI DAX 计算组基础篇 [3] [通过计算组动态切换指标格式

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DAX 2 - 第一章什么是 DAX

Count of Date（日期计数）可能出乎初学者意料，每一行显示的都是相同的数值，实际上，这个相同的数值是日期表的总行数。因为日期表和销售表是单向关系，颜色列的筛选并没有传递到日期表。...图 1-4 如果我们启用双向关系，日期表的筛选结果可以正确显示 DAX之于Excel用户您可能已经知道 DAX 和 Excel 函数有些相似。...因为我们在聚合函数中用了列名称（此例聚合函数为 SUM 函数），这让列名变成一个整体参数，导致 DAX 认为我们要这一列的所有值的总和。...NOTE] 就像学习两个门派的武功，有武功的人总会自己认为再掌握一门武功是容易的，然后对于 DAX 来说，忘记以前所学的，才是入门的第一要务。多维模式 vs....DAX 的话，就有些不一样。 DAX 可以作为编程语言来定义计算列，计算表和度量值。DAX 新提出的计算列和计算表的概念，MDX 里面没有。DAX 的度量值和 MDX 的计算集合类似。

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【Quick BI VS Power BI】（一）

1 基本逻辑个人认为，Qbi、帆软、Tableau等一系列BI工具，基本逻辑其实跟Excel透视表非常相似。Excel透视表基于一张基础表表，生成透视、拖拉指标、绘制图表。...Pbi三大突出优势：数据清洗（Power Query）、多表建模、自定义度量值（DAX)。...Pbi的基本逻辑是清洗数据后，在底层通过多表模型搭建数仓；然后从数仓出发，用DAX编制度量值构建数据指标中台；最后再出具可视化图表报告。小白上手可以简单略过数据清洗环节，但绕不开多表建模和度量值。...再者，Pbi图表样式虽多，但每个都比较简陋，需要通过大量的度量值去获得分析结果和提升视觉效果（这方面可以参考武老师的文章）。度量值由DAX函数编写，DAX的逻辑比Excel函数绕得多。...需要写一套度量值去应对各种情况。 Qbi则直接很多。无需在计算字段上下太多功夫，因为趋势分析表里内置新建层级结构功能。点击日期维度右上角齿轮，即可进入指标树的管理界面。

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学习CALCULATE函数（五）

因为在实际情况中，我们经常能遇到不同要求的聚合模式，这就导致了很难在短期内将CALCULATE学的透彻，微软一共200多个DAX函数，这就代表了有无数种可能。...[strip] 一、累计度量值：这个就是我们使用频率最高的度量值，就是可以无限聚合的数值类型。比如说销售额，我昨天卖了15元，今天16元，那么求我的总营业额就是无限的累计。...二、不可累计度量值：这个度量值类型有点类似于文本，就是文字大部分时候（不是全部）是不可以累计的，就是为了区分作用。...[1240] [1240] 这样我们的前期准备工作完成，将数据放在矩阵中呈现如下： [1240] 编写最基础的聚合代码如下： DAX= SUM('表'[求和项]) 放在矩阵中对比。.../替换成自己的数据结果如下： [1240] 相对于上一个代码，虽然在矩阵中没有任何变化，但是在表中体现的很直接，判定范围为有数据的最大日期，这样是不是更稳妥一点呢？

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