会生成一个1000M的test文件,文件内容为全0(因从/dev/zero中读取,/dev/zero为0源)。
已有云主机id 27b31829-326f-4029-a537-bb327303a32c
fallocate命令用于预分配或取消分配文件空间。不同于其他方法,这个命令可以快速为文件分配空间,而不需要实际写入任何数据。这一特性使得它在需要快速创建大文件的场景下非常有用,例如在系统测试或磁盘压力测试的情况下。
在Linux下查看磁盘空间使用情况,最常使用的就是du和df了。然而两者还是有很大区别的,有时候其输出结果甚至非常悬殊。 1. 如何记忆这两个命令 du-Disk Usage df-Disk Free 2. df 和du 的工作原理 2.1 du的工作原理 du命令会对待统计文件逐个调用fstat这个系统调用,获取文件大小。它的数据是基于文件获取的,所以有很大的灵活性,不一定非要针对一个分区,可以跨越多个分区操作。如果针对的目录中文件很多,du速度就会很慢了。 2.2 df的工作原理 df命令使用的事s
Linux系统的设计初衷就是让许多人一起使用并执行各自的任务,从而成为多用户、多任务的操作系统。但是,硬件资源是固定且有限的,如果某些用户不断地在Linux系统上创建文件或者存放电影,硬盘空间总有一天会被占满。针对这种情况,root管理员就需要使用磁盘容量配额服务来限制某位用户或某个用户组针对特定文件夹可以使用的最大硬盘空间或最大文件个数,一旦达到这个最大值就不再允许继续使用。可以使用quota命令进行磁盘容量配额管理,从而限制用户的硬盘可用容量或所能创建的最大文件个数。quota命令还有软限制和硬限制的功能。
线上预估服务节前升级到线上,元旦假期出现了P99耗时超过检测阈值。因为正值节假日应用商店流量都有增长,便直观想简单扩容进行解决。但是简单看了下观察了cpu和内存,都是不忙。然后再细看内存里的各种统计指标。有两项指标MEM实际使用率和MEM CACHED这两项几乎涨到了物理内存的上限。实际使用率使用到了90%。观察到上涨的时机正是预估模型每天更新时间点,而且涨了之后并不会跟随pv变化而明显变化。
Git是用来管理源代码的一个工具,很多时候,我们不想让Git来跟踪较大的二进制文件。但是如果不小心将某个文件加入到Git的缓存区后,不管后面怎么删除这个大文件,Git始终都保存有这个文件的历史记录,因此项目会很大。拿下面例子来说,我们有个500M的文件cnn.model,通过下面的命令加入到git暂存区或提交到远端(提交时自动执行git gc命令,生成pack文件):
一、前言 小编在最近的测试过程中遇到了一个需要构造Android手机存储空间不足的场景,并且还需要覆盖验证各种机型,而单个拷贝大文件到测试机器又太繁琐,小编查阅资料发现Linux下的dd命令可以协助小编完成此项任务,正好借此机会给大家分享一下dd命令在Android shell下的一些用法: 二、dd命令介绍 dd是Linux下一个非常有用的命令,该命令用于读取、转换并输出数据; dd命令在Android shell下也支持使用哦! Android shell中可支持的常用命令参数如下: 1.
因为Linux是多用户多任务的操作系统,许多人共用磁盘空间,为了合理的分配磁盘空间,于是就有了quota的出现。
cat /etc/filesystems 查看Centos 7可支持的文件格式。
以下测试都是在没有优化或修改内核的前提下测试的结果 1. 测试目的:ext3文件系统下filename最大字符长度 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: LENTH=`for i in {1..255};do for x in a;do echo -n $x;done;done` touch $LENTH 当增加到256时,touch报错,File name too long linux系统下ext3文件系统内给文件/目录命名,最长只能支持127个中文字符,英文则可以支持255个字符 2. 测试目的:ext3文件系统下一级子目录的个数限制 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: [root@fileserver maxdir]# for i in {1..32000};do mkdir $i;done mkdir: cannot create directory `31999': Too many links mkdir: cannot create directory `32000': Too many links ext3文件系统一级子目录的个数为31998(个)。 Linux为了cpu的搜索效率而规定的,要想改变数目大概要重新编译内核. 3. 测试目的:ext3文件系统下单个目录里的最大文件数 测试平台: RHEL5U3_x64 测试过程: 单个目录下的最大文件数似乎没什么特别限制,也是受限于所在文件系统的inode数限制: df -i或者使用tune2fs -l /dev/sdaX或者dumpe2fs -h /dev/sdaX查看可用inode数,后两个命令 输出结果是一样的,但是跟df所得出的可用inode数会有些误差,至今不明白什么原因。 网上常用两种解决办法: 1) 重新mkfs,ext3默认block大小4096 Bytes,block设置小一些inode数设置大一些 2) 使用loopback文件系统临时解决: 在/usr中(也可以在别处)创建一个大文件,然后做成loopback文件系统,将原来的文件移到这个 文件系统中,并将它mount到/usr下合适的位置。这样可以大大减少你/usr中的文件数目。但是系统 性能会有点损失。 4. 测试目的: 打开文件数限制(文件句柄、文件描述符) 测试平台: RHEL5U3_x64 ulimit -n 65535设置,或者/etc/security/limit.conf里设置用户打开文件数、进程数、CPU等
windows下全然限定文件名称必须少于260个字符,文件夹名必须小于248个字符。
背景:今天被人问到一个10G的超大CSV如何最快速度读取,并插入到数据库中。一般读取文件都是单线程一直往下读,但是如果文件特别大的情况下就会很慢。如何快速读取?脑海里面"多线程"一下子就浮出水面了,想要快速读取文件,肯定得多线程一起读取。那问题来了,一个文件怎么样进行多线程读取,首先得知道每个线程要负责读取的位置,才可以多线程完整的读取一行的数据。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-90ZtG0tw-1687771442157)(https://juicefs.com/docs/zh/assets/images/juicefs-arch-new-ab6339cb1408945cc9b70dc091c523c5.png)]
随着时间的推移,您的磁盘驱动器可能会被大文件占用大量磁盘空间,不必要文件弄得乱七八糟。通常是因为大型日志文件或备份文件,导致Linux系统的磁盘空间不足。 本教程介绍如何使用find和du命令在Linux系统中查找最大的文件和目录。 使用find命令查找大文件 find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一。它允许您根据不同的标准(包括文件大小)搜索文件和目录。 例如,如果在当前工作目录中要搜索大小超过100MB的文件,请使用以下命令: sudo find . -xdev -type f -si
Hadoop快速入门——第二章、分布式集群 HDFS概述: 在 2002 年, Google 发表的论文 GFS 中提到希望构建一个能够运行于商业硬件集群上的以流式数据访问形式存储超大文件的文件系统, HDFS 就是为了实现这一目标 HDFS 的设计特点如下 超大文件 流式数据访问 商用硬件 不能处理低时间延迟的数据访问 不能存放大量小文件 无法高效实现多用户写入或者任意修改文件 在 HDFS 中有一些特殊的概念,需要特别重点的理解 数据块 : 在普通的文件系统中
使用find命令查找大文件 find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一。它允许你根据不同的标准(包括文件大小)搜索文件和目录。 例如,如果在当前工作目录中要搜索大小超过100MB的文件,请使用以下命令: sudo find . -xdev -type f -size +100M . 代表当前目录。如要搜索其它目录替换.为要搜索目录的路径。 输出将显示的文件列表,不会包含其它信息。 /var/lib/libvirt/images/centos-7-desktop_default.img /v
有时候我们需要在某个二进制文件的尾部增加一些字节,使文件大小对齐到某个边界,以便满足某些操作的需求。例如某个文件下一步的写入操作需要块对齐。
stat命令用于显示文件或文件系统的详细信息。在显示文件信息时,比ls命令更加详细。
海量小文件问题是工业界和学术界公认的难题,大数据领域中的小文件问题,也是一个非常棘手的问题,仅次于数据倾斜问题,对于时间和性能能都是毁灭性打击。本文参考网上对于小文件问题的定义和常见系统的解决方案,给大家还原一个大数据系统中小文件问题的系统性解决方案。
XFS 是一种 Linux 日志文件系统,本文记录修改 XFS 系统属性的方法。 XFS XfS文件系统是SGI开发的高级日志文件系统,XFS极具伸缩性,非常健壮。 主要特性 数据完全性 采用XFS文件系统,当意想不到的宕机发生后,首先,由于文件系统开启了日志功能,所以你磁盘上的文件不再会意外宕机而遭到破坏了。不论目前文件系统上存储的文件与数据有多少,文件系统都可以根据所记录的日志在很短的时间内迅速恢复磁盘文件内容。 传输特性 XFS文件系统采用优化算法,日志记录对整体文件操作影响非常小。XFS查询与
从上面的数据来看,这部主机的 /home 确实是独立的 filesystem,因此可以直接限制 /dev/hda3 。 如果你的系统的 /home 并非独立的文件系统,那么可能就得要针对根目录 (/) 来规范了!不过,不太建议在根目录配置 Quota。 此外,由於 VFAT 文件系统并不支持 Linux Quota 功能,所以我们得要使用 mount 查询一下 /home 的文件系统为何? 看起来是 Linux 传统的 ext2/ext3 ,这种文件系统肯定有支持 Quota 啦!没问题!
今天讲一下文件系统,遇见过单个最大文件的问题,所以将此问题记录下来,希望对大家有用。
#1 - 错误: 设备上无剩余空间 当你的类UNIX系统磁盘写满了时你会在屏幕上看到这样的信息。本例中,我运行fallocate命令然后我的系统就会提示磁盘空间已经耗尽: $ fallocate -l 1G test4.imgfallocate: test4.img: fallocate failed: No space left on device 第一步是运行df命令来查看一个有分区的文件系统的总磁盘空间和可用空间的信息: $ df 或者试试可读性比较强的输出格式: $ df -h 部分输出内容: Fi
偶尔,在Linux终端在处理文件,你可能想要清空的内容文件而不打开使用任何Linux命令行编辑器。这该如何实现呢?在本文中,我们将在一些有用的命令帮助下通过几个不同的方法清空文件内容。 警告: 在我
磁盘存储和文件系统管理 1. 磁盘结构 1.1设备文件 1. 设备类型: 2. 磁盘设备的设备文件命名: 3. 虚拟磁盘: 4. 不同磁盘标识:a-z,aa,ab… 5. 同一设备上的不同分区:1,2, ... 6. 创建设备文件 7. 工具 dd 常用选项 示例 demo 8. hexdump指令 1.2 硬盘类型 1.硬盘接口类型 2. 服务器硬盘大小 3. 机械硬盘和固态硬盘 4. 硬盘存储术语 CHS CHS LBA(logical block addressing) 5. 识别SSD和机械硬盘类型
今天北亚小编为大家分享一篇《在AIX下误操作删除LV后如何最大程度挽救数据?》首先大家要知道到底是LV?PV相当于物理磁盘(对于存储,是存储映射过来的卷,对于操作系统而言,等同于物理硬盘),若干个PV组成一个VG,意味着可以将容量不同的存储空间合起来统一分配。为了实现这个目的,AIX把同一个VG的所有PV按相同大小的存储颗粒进行空间编排,这个存储颗粒就是PP。而分配空间时,以若干个PP(可能是不同PV上的),做为使用集合,这个集合就是LV。
新版本无法通过修改/etc/inittab的id:initdefault调整运行级别
最近使用了个自动化平台(详见自动化运维平台Spug测试)进行每周的变更,效果很不错,平台将大量重复繁琐的操作通过脚本分发方式标准化自动化了,平台核心是下发到各个服务器的shell脚本,感觉有必要对shell脚本做个总结,所以有了写本专题的想法。本专题将结合运维实际介绍shell脚本的各项用法,预计10篇左右,将包括系统巡检、监控、ftp上传下载、数据库查询、日志清理、时钟同步、定时任务等,里面会涉及shell常用语法、注意事项、调试排错等。
伙伴们,开始本文之前给大家说个事情:由于最近坚持更新公众号文章,向大家推送学习内容,居然收到了微信客服的致电和来信,给开通了留言功能。有点小小的意外和开森!以后发布的文章大家就可以随时留言,希望大家多多留言提出宝贵意见哦!!!
在上一篇云硬盘性能分析的教程中,为大家介绍了如何评测云硬盘的读写性能。但是,我们使用硬盘,从来不是直接读写裸设备,而是通过文件系统来管理和访问硬盘上地文件。不少朋友询问,文件系统该如何对比,又该如何选择呢?
由于Hadoop擅长存储大文件,因为大文件的元数据信息比较少,如果Hadoop集群当中有大量的小文件,那么每个小文件都需要维护一份元数据信息,会大大的增加集群管理元数据的内存压力,所以在实际工作当中,如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理。
备忘 EXT3 http://zh.wikipedia.org/zh-cn/Ext3 ext3,第三扩展文件系统,是一个日志文件系统,常用于Linux操作系统。它是很多Linux发行版的默认文件系统。Stephen Tweedie在1999年2月的内核邮件列表[2]中,最早显示了他使用扩展的ext2,该文件系统从2.4.15版本的内核开始,合并到内核主线中[3]。 大小限制 ext3有一个相对较小的对于单个文件和整个文件系统的最大尺寸。这些限制依赖于文件系统的块大小;下面的表格总结了这些限制。 块尺寸 最大文件尺寸 最大文件系统尺寸
这个项目是我2011年在杭州某家互联网公司实习时写的项目,当时坐下来感觉还不错,能够支持上百台服务器的集群需求,并且也支持简单的负载均衡策略,接下来,我来简单地介绍下JDistFS的实现目标,架构以及提供给上层用户使用的接口说明
使用dd命令提取该地址为始向后的100字节,最后用file工具对提取出来的文件进行检测来确定是否为squashfs文件系统
有将近一周没有写文章了,经历了一场所有IT从业者的梦魇——数据丢失。一块1T的移动硬盘中,约500G的分区数据无故消失,想必挺多人都遇上过这种事,无奈,尽快尝试恢复,能恢复多少是多少了。
以存储512M文件为例,展示了ext4_extent、ext4_extent_idx、ext4_extent_header之间的关系
https://www.tp-link.com/in/support/download/
平时工作中,我习惯使用rz从本地上传文件到服务器,sz从服务器下载文件到本地,但对传输文件大小有限制,例如排查线上jvm的问题,需要生成了dump文件,可能有10G大,超过了限制,怎么下载呢?
有些人想到的办法就是定义一个随机的字符串,然后重复很多次,然后将这个字符串写入到文件中。
Hadoop是什么:Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。 Hadoop是什么:Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。 Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。
前面已经阐述了Git基本的运作机制和使用方式,介绍了许多Git提供的工具来帮助你简单且有效地使用它。本部分将演示如何借助Git的一些重要的配置方法和钩子机制,来满足自定义的需求。
在我们深入取证以及从设备提取数据之前,我们应该清楚地了解文件系统类型和它们之间的差异。正如我们前面讨论的,在 Android 中进行物理采集有点棘手,一个主要原因是文件系统不同。
Linux:存在几十个文件系统类型:ext2,ext3,ext4,xfs,brtfs,zfs(man 5 fs可以取得全部文件系统的介绍)
无论你试图从即将坏掉的存储驱动器抢救数据,将归档备份到远程存储,还是在别处对活动分区制作一份完美副本,都要知道如何安全可靠地复制驱动器和文件系统。幸好,有dd这款简单而强大的镜像复制工具,而且历史悠久。在这方面没有比它更出色的工具了。
但 Java 在后期版本中引入了 java.nio.file 库来提高 Java 对文件操作的能力。还增加的流的功能,似乎使得文件变成更好用了。所以本章,我们就来主要介绍 java.nio.file 中常用的类和模块,大致如下:
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