DDoS攻击报表缺陷修复:
- DDoS攻击类型识别:在DDoS攻击报表中,应当能够根据攻击来源、流量大小、网络协议等因素准确地识别出DDoS攻击类型,例如UDP洪水、SYN洪水、SYN洪流、CC和UDP洪流等不同类型的攻击。
- 精确度量攻击规模和影响:在DDoS攻击报表中,应当提供关于攻击规模和影响的精确度量,例如攻击流量大小、攻击持续时间、攻击来源、受攻击目标等。
- 缺乏自动化的监测和报警:在DDoS攻击报表中,应当开发自动化监测与报警功能,以便在发现异常流量、攻击流量等情况下及时发出警报通知管理员,采取相应的应对措施。
- 缺乏攻击溯源与溯源分析:在DDoS攻击报表中,应当支持攻击溯源与溯源分析,即通过分析各种相关信息,找到攻击源和受攻击目标之间的关联关系,以便采取措施进行防范。
根据以上缺陷,相应的修复方法如下:
- 优化DDoS攻击识别模型,将各种攻击类型归类到相应的攻击类型中,使得攻击类型识别更加准确无误。
- 采用流量分析技术,结合网络流量特征库,精确地度量攻击规模和对互联网的影响。
- 利用大数据分析技术来实时、准确地识别攻击流量,并在发现异常流量时及时报警。
- 利用高级威胁情报技术来实现攻击溯源和溯源分析,找到攻击源与受攻击目标的关联关系,从而采取措施进行防范。
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产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/ddos/index.html。