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【Android 高性能音频】AAudio 音频流 样本缓冲 相关配置 ( 通道数 | 样本格式 | 帧缓冲 | 采样率 | 每帧样本数 == 通道数 )

AAudio 音频流 每帧采样数 I ...., 单位是帧 , 每帧的采样数就是通道数 , 单声道 每帧 1 个采样, 双声道立体声每帧 2 个采样 , 分别对应左右声道的采样 ; // 设置每帧的缓冲区大小 , 可以通过该设置达到尽可能低的延迟...查看当前缓冲区大小 : 调用 AAudioStream_getBufferSizeInFrames() 方法 , 可以查看当前的缓冲区帧数 ; 文档中的说法是 : 获取 AAudio 音频流在不阻塞的情况下...每帧一个样本 , 如果是双声道立体声 , 每帧 2 个样本 ; VI ....() 方法 作用是相同的 ; ② 每帧采样数 : 该值就是通道数 , 如果是单声道 , 每帧只有一个采样 , 如果是 双声道立体声 , 每帧有 2 个采样 ; ③ 函数原型 : AAUDIO_API void

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没有白走的路,每一步都算数——恩,每一步也要看得见的分析!

原作者 是不是在等 本文为CDA线下活动分享嘉宾原创作品,转载需授权 去年,乐坛伯乐李宗盛在为某品牌代言时的一句宣言,曾刷爆朋友圈 ——人生没有白走的路,每一步都算数。...在日常工作中, 诸葛io平台的数据可视化方式大致如下(别着急,炫酷的还在后面~): ?...这张图是由若干个同心圆组成的用户路径,根据用户访问情况层层下钻/扩展,每一环到最分支的访问的转化情况,都能体现出来,是不是很炫酷?...这些数据在上图均可清晰灵活的呈现出来。 好啦,显摆完了以后,在日常的工作中主要还是要参考更细节的分析图谱,太阳图更为宏观,每次重大迭代或经历以月为单位的周期后生成一次即可。...日常工作中的用户行为路径分析都是以类似下图的方式呈现: ? ↑从会话开始(如进入官网)关注层层转化的情况 ↓要获得从会话结束(用户离开)的溯源逆向路径,用户的流失比例 ?

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    R语言多个样本均数的多重比较

    对于多个样本均数的多重比较,比较常用的是LSD-t,SNK,Dunnett,Tukey等,这些方法在之前的推文中介绍过。...R语言和医学统计学系列(9):多重检验 但是之前介绍的是用不同的R包完成的,整洁一致性不够,其实这些都是可以通过多重比较的全能R包:PMCMRplus完成的。...完全随机设计的多样本均数比较是用的one-way anova: fit <- aov(weight ~ trt, data = data1) summary(fit) ## Df...# 没安装的需要安装下这个包 library(PMCMRplus) LSD 首先我们可以把方差分析的结果fit,直接作为输入: res <- lsdTest(fit) summary(res) # 结果非常直观...下次继续介绍非参数检验的多重比较,主要是kruskal-Wallis H检验后的多重比较,Friedman M检验后的多重比较。

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    Wp用户行为回放插件,精准捕捉用户行为的每一步

    在数字营销的世界里,了解用户行为是提升用户体验和转化率的关键。nicen-replay 插件,它能够让您轻松回放用户在网站上的每一步操作,从点击到滚动,再到表单填写,每一个细节都清晰可见。...nicen-replaynicen-replay,是一款可以监控并回放用户行为的插件,支持如下功能:数据收集:在不影响站点速度的情况下,收集用户在站点上的操作,实时回放:插件后台可以回放用户的所有行为,.../nicen-replay注意启用插件后,需要将插件目录下的events目录设置为可写,这个目录将用于存放用户行为数据1.使用场景理解用户需求:通过观察用户在网站上的行为,我们可以了解他们的兴趣点和需求...优化用户体验:发现并解决用户在使用网站过程中遇到的问题,提升整体体验。提高转化率:通过分析用户行为,我们可以优化网站布局和内容,提高用户转化率。...收集反馈:用户的行为可以作为最直接的反馈,帮助我们不断改进产品。

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    R与RStudio的详细安装教程(有每一步的详细教程!!!!)

    7.点击“在文件中显示”。 8.点击下图箭头所指的方向。...(自己选择位置) 14.点击“下一步” 15.点击“下一步” 16.点击“下一步” 17.点击“下一步” 18.点击“下一步” 19.之后,便是等待安装...大家根据自己不同的系统选择不同的安装包。 3.双击下载完成的安装包。 4.点击“是” 5.点击“下一步”。 6.修改安装路径,一般把路劲设置在D盘,不要放在C盘。...(安装路径自己设置,第一次安装的朋友,也可以不用修改安装路径。直接使用默认的安装路劲。) 7.点击“下一步” 8.点击“安装”。...9.正在安装中… 10.点击“完成”。 二、测试RStudio是否安装成功 1.点击启动键。 2.点击“RStudiio”。 3.点击“Yes”。

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    史上最详细Docker安装Redis (含每一步的图解)实战

    每一行命令都带图解,绝对能懂。...命令:docker search docker search redis 可以看到有很多redis的镜像,此处因没有指定版本,所以下载的就是默认的最新版本 。...(挂载:即将宿主的文件和容器内部目录相关联,相互绑定,在宿主机内修改文件的话也随之修改容器内部文件) 1)、挂载redis的配置文件 2)、挂载redis 的持久化文件(为了数据的持久化)。...(因为设置了密码的。)...日常自言自语 上一次也有下载过,但是因为没有记录,导致这一次要操作的时候,又是各种查,才弄好,最后写下这一篇实 操的docker安装redis的博客,希望能够帮助到大家。

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    浅谈推荐系统中的样本拼接

    样本拼接要做什么?...图片  样本拼接原理上其实非常简单,就是将推荐在线服务给的特征快照先暂存起来,等待道具曝光后根据收集到用户对此道具的一系列交互行为(点赞、收藏、转发等)给原本只有特征的推荐记录拼接上标签。...Key-Value is All You Need图片  有开发经验的朋友大概一眼就看出了:所谓的拼接,本质上就是KV的增查改。这里连主动删除都不是必须的,将超出时间窗口的数据统一淘汰掉就可以。...这个KV操作的难点在于数据量很大,准确来说是特征的数据量很大。不过和标签不同,特征在整个拼接过程中只需要增查,并不涉及修改,于是可以通过将其从KV核心DB分离来改善性能。...假定采集的标签分别是浏览和下单,那么从上帝视角可以知道这次推荐对应的真实样本应该是A11、B11、C00、D10。可是数据科学家并没有上帝视角,此时只能名侦探附体,使用一定的策略去尽可能还原真相了。

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    【一条工具】伪装定位、步数的神器

    一条IT的各位小伙伴们,由于公众号做了乱序推送改版,为了保证公众号的资源推送,能够第一时间及时送达到大家手上,大家记得将一条的公众号 加星标置顶 ,公众号每天会送上一款实用工具 !...废话不多说,今天给大家带来的是一款免费破解版软件——西瓜助手。 ? 软件简介 ? 这一款软件,集成了很多功能。...可以应用多开,模拟步数,甚至是模拟WIFI,还有其他的小功能,可以自己试着去探索发现。 ? 比如如果我们需要模拟步数,需要点击中间的【加号】,添加应用。...进行安装,安装完以后,直接点击【模拟步数】,然后修改成自己想要的步数就可以啦。 ? 获取方式 ? ? 后台回复【模拟器】获取安装包 ? ? end

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    腾讯大数据面试SQL-微信运动步数在好友中的排名

    朋友关系表包含两个字段,用户id,用户好友的id;用户步数表包含两个字段,用户id,用户的步数.用户在好友中的排名 -- user_friend 数据 +----------+------------+...-----------+-------------------+ 二、题目分析 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 解法分析 要求解的是自己在好友中的排名...,那么需要有自己和好友的步数,可是好友关系表中只有“好友”,需要加入自己的数据; 求排名,需要分组开窗; 需要筛选出自己名次的那一行数据; 三、SQL 1.列出好友步数,并将自己步数添加到结果中 执行SQL...row_number() over (partition by tt1.user_id order by tt1.steps desc) as row_num from ( --好友步数...user_steps t2 on t1.friend_id = t2.user_id union all -- 自己步数

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    NLP中的少样本困境问题探究

    需要注意的是,上述相关文献中,通常只针对标注数据进行文本增强。但我们是否可以充分利用领域相关的大量无标注数据解决少样本困境呢?我们将在第2部分进行介绍。...除此之外,在实践中我们也要去思考: 是否存在一种文本增强技术,能够达到或者逼近充分样本下的监督学习模型性能? 在充分样本下,采取文本增强技术,是否会陷入到过拟合的境地,又是否会由于噪音过大而影响性能?...可以看出和 来自同一时间步产生的两次结果,同一个train step要进行两次前向计算,可以预见这种单次计算的噪音较大、同时降低训练速度。...UDA兼容了迁移学习框架,进一步domain预训练后,性能更佳。 ? 那么,在充分样本场景下,继续使用UDA框架表现如何?...在具体实践中,如何有效地解决少样本问题需要更为全面的考虑,我们可以融合文本增强、半监督学习、迁移学习、主动学习、少样本学习等构建统一的低资源NLP解决方案;如上图所示,笔者尝试给出了信息抽取领域的少样本低资源解决方案

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    数组中重复的数

    之前有写过 找出数组中只出现一次的数,今天再来看下怎么找出数组中重复出现的数。 有一个长度为 n 的数组,所有的数字都在 0~n-1 的范围,现在要求找出数组中任意一个重复的数字。...思路一: 先给数组排序,然后再遍历一遍有序数组,依次比较相邻元素,就很容易能找出数组中重复的值。使用快排排序的话时间复杂度为 O(nlogn) 。...思路二: 利用空间换时间的思想,新建一个哈希表,然后遍历数组,每扫描一个元素都去哈希表里查找是否也存在该元素,如果存在,即找到一个重复的数,如果不存在,则将该元素保存到哈希表。...== i,换句话说就是不断的调整数组,使其满足 arr[i] == i,比如数组中第一个元素 arr[0] 为 4 ,那就要把元素 4 放到下标为 4 的位置上去。...推荐文章: 找出数组中只出现一次的数 我给自己配置的第一份保险 每天微学习, 长按加入一起成长.

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    大荔冬枣区块链溯源:科技赋能,守护“金疙瘩”的每一步

    在陕西省的大荔县,一片片盐碱地上长出了被誉为“金疙瘩”的大荔冬枣。这颗“金疙瘩”不仅承载着千年的历史传说,更见证了当地人民与自然和谐共生的智慧。...然而,在激烈的市场竞争中,如何确保产品质量、提升品牌影响力成为大荔冬枣面临的重要挑战。传统的农业管理模式难以应对现代市场的复杂需求,消费者对食品安全和品质的要求也越来越高。...2.2 二维码与一物一码技术每一盒大荔冬枣都配有一个独特的二维码,消费者只需扫描这个二维码,即可获取该冬枣的详细溯源信息。这包括种植、采摘、加工、运输等各个环节的详细数据。...此外,大荔县还通过整合多种资源,进行市场宣传和推广,进一步提升了大荔冬枣的市场影响力。总之,大荔冬枣通过引入区块链溯源技术和多渠道销售模式,成功打造出了一个全新的农业产业链。...在和很多中小企业合作沟通的过程中,他们也都非常希望能够利用区块链、二维码这些技术来实现自己业务的增长,但面临平台使用有门槛、费用太高、无法与营销打通未产生效果这些问题。

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    2020最新eclipse安装教程,配有每一步的安装过程和细节!「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 已经下过好几次了,现在还是忘了。就把过程直接放上面了。下次再换电脑就直接可以看。。。...www.eclipse.org/downloads/ 个人认为还是直接在官网下载英文版比较好,别去搞中文版 1.1 按照箭头所示点击download 2.下载成功后双击exe文件运行, 2.1 然后有不同的版本...,这里我选择的是java Development, 2.2 点击install安装 2.3 点击accept接受,然后就在安装了,有一段时间,静静等待 2.4先点记住选择,再点accept接受...2.5 接下来点击LAUNCH 2.6 选择worksspace的地址(是用来存放java程序的),我就直接选的默认地址,然后直接点击launch,不要选那个小方框,以后可能会创建多个workspace...3 现在就可以食用啦,赶紧写下你的第一个程序吧!

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    面试官:请算出走迷宫需要的最少步数

    前言 动态规划的算法题经常出现在大厂的面试中,它是非常适合考查候选人的一类题型,因为它难度适中,需要一定的技巧,而且根据习题可以有一定的变化,所以如果想去大厂,建议大家好好刷一下此类题目,接下来我会写一些动态规划的相关题解...整体思路其实是一样的,大家可以先看看前文,思考一下,然后再看看我的题解。 首先最容易想到的当然是暴力解法,对于机器人来说,每一步都可以向下或向右走 ?...依此类推,我们可以得出每个格子到出口的最小步数,如下所示: ? 填满之后到了入口位置,显然入口到出口的最少步数应该是 1 + min(13,13) = 14 步。...(此时右格子与下方格子的步数已经计算出来)也就是说对于 A,B 格子来说,它只关心它的右格子与下方格子中的步数,至于这两个格子的步数是如何算出来的,它们不关心,这就叫无后效性。...所以我们可以从右到左,从下到上依次遍历每个格子的步数,将其填入 GRIDS 中,这样虽然 GRIDS 中的格子信息被覆盖了,但对计算被遍历到的格子到出口的步数没有影响。

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