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python: vs None,is vs ==

Python中,字符串可能为空("")或者为None,但两者有明显的不同。 字符串为空("") 当一个字符串被赋值为空字符串,即"",它是一个有效的字符串对象,只是其中没有任何字符。...字符串为None None在Python中是一个特殊的单例对象,用于表示缺失值或者空值。None不是字符串类型,其类型为NoneType。...比较:"" vs None ""是一个空的字符串对象,None是一个特殊的空值。 在进行字符串操作(如拼接、切片等)时,使用""更为安全,因为对None进行这样的操作会抛出错误。...比较:is vs == 在Python中,if s is None和if s == None在大多数情况下可能具有相同的效果,但它们并不完全等效,存在一些关键区别: is用于身份比较:检查两个引用是否指向内存中的同一个对象...在Python中,None是一个单例对象,这意味着在任何时候都只有一个None对象。 使用is进行比较时,运行速度稍快,因为它不需要调用任何特殊方法,只是简单地比较两个对象的ID。

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计算机网络p2p协议在第几页_p2p传输协议

文件信息里面有这些内容: info 区:这里指定的是该种子有几个文件,文件有多长,目录结构,以及目录和文件的名字; Name 字段:指定顶层目录名字; 每个段的大小: BitTorrent ( 简称...在这里有一种著名的 DHT 协议,叫 Kademlia 协议....Kademlia 协议详解 在 Kademlia 协议中,任何一个 BitTorrent 启动之后,它都有两个角色.一个是 peer ,监听一个 TCP 端口,用来上传和下载文件,这个角色就是为了说明...,我这里有某个文件.另一个角色 DHT node ,监听一个 UDP 的端口,通过这个角色,这个节点加入了一个 DHT 的网络....在 DHT 网络中,每一个 DHT node 都有一个 ID .这个 ID 是一个很长的串.每个 DHT node 都有责任掌握一些知识,也就是文件索引,也就是说,它应该知道某些文件是保存在哪些节点上.

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    使用C++编写一个DHT爬虫,实现从DHT网络爬取BT种子

    使用C++编写一个DHT爬虫,实现从DHT网络爬取BT种子 1、前言 2、相关术语 2.1、P2P网络 2.2、DHT网络 2.3、Kademlia算法 2.4、KRPC协议 2.5、MagNet协议...UDP 端口上监听的客户端/服务器,它实现了DHT(分布式哈希表) 协议 2.3、Kademlia算法 KademliaDHT网络的一种实现。...3、BT下载的一些概念梳理 3.1、BT软件下载原理 BT软件使用DHT协议,通过击鼓传花的方式,在DHT网络上搜寻磁力链接对应的资源,当找到拥有此资源的peer之后,使用BitTorrent协议先将种子下载下来...3.5、有没有已经编写好的DHT爬虫 答案当然是有的啦,所有BT软件肯定都实现了DHT协议和BitTorrent协议,可以看一些开源的BT软件里面的实现方法,有个叫做libtorrent的库非常著名,...于是乎就想看看有没有人已经用比较简单的方式实现了DHT爬虫,而通过查阅了很多文章,发现有些人是只实现了DHT协议,然后拿那些通过DHT网络爬取到的hash去开源种子库获取种子,有些就是没有把BitTorrent

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    网络协议 15 - P2P 协议:小种子大学问

    如果使用过 P2P2 软件,例如 BitTorrent,你就会看到自己网络不仅有下载流量,还有上传流量,也就是说你加入了这个 P2P 网络,自己可以从这个网络里下载,同时别人也可以从你这里下载。...其中,文件信息里有以下内容: Info 区:指定该种子包含的文件数量、文件大小及目录结构,包括目录名和文件名; Name 字段:指定顶层目录名字; 每个段的大小:BitTorrent(BT)协议把一个文件分成很多个小段...当一个客户端启动 BitTorrent 准备下载资源时,这个客户端就充当了两个角色: peer 角色:监听一个 TCP 端口,用来上传和下载文件。...节点的沟通     在 Kademlia 算法中,每个节点下面 4 个指令: PING:测试一个节点是否在线。...参考: 维基百科-DHT 网络词条; 维基百科-Kademlia 词条; 刘超 - 趣谈网络协议系列课;

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    python进程vs线程

    start() t2.start() t1.join() t2.join() 输出: Hello, Alice (in Thread-A) Hello, Bob (in Thread-B) 进程 vs...多线程模式致命的缺点就是任何一个线程挂掉都可能直接造成整个进程崩溃,因为所有线程共享进程的内存 线程切换 线程切换是有代价的,多任务一旦多到一个限度,就会消耗掉系统所有的资源,结果效率急剧下降,所有任务都做不好 计算密集型 vs...Python这样的脚本语言运行效率很低,完全不适合计算密集型任务。对于计算密集型任务,最好用C语言编写。...IO密集型任务执行期间,99%的时间都花在IO上,花在CPU上的时间很少,因此,用运行速度极快的C语言替换用Python这样运行速度极低的脚本语言,完全无法提升运行效率。

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    软件测试:Java VS Python

    对于测试行业来说,绝大多数从业者都会选择两门语言进行学习,就是java和python。很多培训班也会选择这两门语言作为主要语言进行教学,比如各种java/python全栈自动化等等。...python是一门动态类型语言,主要用在机器学习,ai,数据分析,爬虫等领域。...而且python做开发的话一般用于人工智能领域,对于学历有很高的要求。 对于没有任何语言基础的转行同学来说,python比java更加友好,简单易学,可读性更高。...有句话是“人生苦短,我用python。”形象的说明了这门语言的特点。 比如读写一个相同的文件,如果java需要十行代码的话,而在python中只需要两行就可以实现。...比如你们公司自动化使用的是python,且组内大部分人技术栈都是python,那么你就可以选择python进行入手学习,这样你可以边学边实战,学完就可以马上应用到公司项目中去。

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    分布式下载方式(一)原理分析

    每个段的大小:BitTorrent(简称 BT)协议把一个文件分成很多个小段,然后分段下载。 段哈希值:将整个种子中,每个段的 SHA-1 哈希值拼在一起。...每个加入这个 DHT 网络的人,都要负责存储这个网络里的资源信息和其他成员的联系信息,相当于所有人一起构成了一个庞大的分布式存储数据库。 有一种著名的 DHT 协议,叫 Kademlia 协议。...任何一个 BitTorrent 启动之后,它都有两个角色。一个是 peer,监听一个 TCP 端口,用来上传和下载文件,这个角色表明,我这里有某个文件。...另一个角色 DHT node,监听一个 UDP 的端口,通过这个角色,这个节点加入了一个 DHT 的网络。 任何一个 BitTorrent 启动之后,它都有两个角色。...关注JeffMony,随时带来音视频/算法/python知识分享,感谢与我一起成长,长按关注一下吧。

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    Python 8.4 进程 vs 线程

    进程 vs 线程 这一节我们讨论多进程和多线程的优缺点。 首先要实现多任务,我们需要设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务。...计算密集型 vs IO密集型 是否采用多任务的第二个考虑因素是任务的类型。我们可以把任务分为计算密集型和IO密集型。 计算密集型主要进行计算,如计算圆周率、对视频进行高清解码等。...Python这样的语言运行效率很低,完全不合适计算密集型任务,这种任务最好用C语言编写。 第二种是IO密集型,主要涉及到网络硬盘、磁盘IO读取的任务都是IO密集型。...IO密集型任务运行期间,99%的时间都花费在IO上,花在CPU上的时间很少,因此用速度极快的C语言替换运行速度极低的Python完全起不到提升运行效率。...对应到Python语言,单进程的异步编程成为协程,有了协程的支持,就可以基于事件驱动编写高效的多任务程序。我们会在后边讨论如何编写协程。

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    DHT算法的一知半解

    DHT 算法之 Kademlia Kademlia于2002年被Petar Maymounkov和David Mazieres两人发表,Ethereum也使用Kademlia作为GossipProtocol...Kademlia 的路由 Kademlia的路由表切分成不同的距离区间,查询过程可视为从一棵子树跳到另一棵子树,直到找到与目标最近的子树为止。因此,Kademlia属于高效的二元搜寻。...小结 DHT 有很多的应用场景,P2P网络只是其中的典型应用之一。本文初步梳理了DHT的主流算法,这些算法的核心在于键值空间的设计。.../dl.acm.org/doi/abs/10.1145/964723.383071 https://www.springer.com/us/book/9783540291923 http://www.bittorrent.org...en.wikipedia.org/wiki/Content_addressable_network https://program-think.blogspot.com/2017/09/Introduction-DHT-Kademlia-Chord.html

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    【译】基于python 的 RPC 框架比较: gRPC vs Thrift vs RPyC

    下面是执行此操作的命令行代码(您将需要 grpcio-tools python 包) : p python -m grpc_tools.protoc --python_out=....然而,rpyc支持所有的pythonpython库类型--你甚至可以在RPC调用中发送一个numpy数组。(编辑:proto3也支持这些类型。感谢Barak Michener指出这一点)。)...Cons: 缺点: Python感觉不是Thrift的主要语言。不得不添加sys.path.append('gen-py'),这并不能带来流畅的python体验。...缺点: 缺少多种客户机语言 如果代码库变得足够大,缺乏正式定义的服务接口可能会导致维护问题 gRPC vs Thrift vs RPyC 比较 在深入讨论每个框架的细节之前,让我在这里总结一下。...我发现的几个python例子都是针对较早的thrift版本(和python2)。

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    Bittorrent 协议浅析(四)分布式哈希

    回顾 前序文章: Bittorrent 协议浅析(一)元数据文件 https://cloud.tencent.com/developer/article/2332701 Bittorrent 协议浅析(...在讨论快速交换,新版本的 BitTorrent 协议之前,分布式哈希表(Distributed Sloppy Hash Table,DHT)是无论如何想要探讨的内容,它在 BitTorrent 协议当中并不是必要的...本文的目的不是并且也不打算分析和阐述分布式哈希的原理和实现,仅阐述重要部分,为了方便理解会忽略一些细节和规定,分布式哈希也有很多类型,对原理有兴趣的可以去查看 《Kademlia: A Peer-to-peer...只读 DHT 只读分布式哈希(ReadOnly DHT) 是 BEP43 所提出的,在每一个传出的请求的定级字典中包含一个 ro=1 的键来标明自己的只读(Read Only)状态。...没错,DHT 部分并没有提供元数据的交换,DHT 只帮助找到其他正在下载该内容的对等节点,如果希望通过信息哈希获取元数据,还需要实现 BEP0010 扩展协议和 BEP0009 元数据交换的扩展,将在后续文章中进行阐述

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