DNN精度低
DNN（Deep Neural Network，深度神经网络）是一种机器学习模型，属于人工智能领域中的深度学习算法。它由多层神经元（节点）组成的网络结构，用于处理复杂的非线性问题和大规模数据集。
DNN精度低可能由以下原因引起：
- 数据集质量不高：DNN模型的性能很大程度上依赖于用于训练的数据集。如果数据集质量不高、样本数量少或存在噪音、缺失值等问题，都会导致DNN模型精度低下。
- 模型复杂度不适当：DNN模型的复杂度是一个关键因素。如果模型过于简单，可能无法捕捉到数据集中的复杂关系；而过于复杂的模型可能会导致过拟合，对新数据的泛化能力较差。
- 参数调优不当：DNN模型中的参数数量庞大，如网络层数、每层神经元数量、激活函数选择等。如果参数调优不当，会导致模型性能下降。常用的参数调优方法包括学习率调整、正则化等。
- 训练不充分：DNN模型需要大量的数据和训练时间才能得到良好的效果。如果训练次数不足或训练样本较少，模型的泛化能力会受到限制，从而导致精度低下。
优化DNN模型精度的方法：
- 数据预处理：清洗和标准化数据集，去除异常值和噪音，填补缺失值，进行特征选择和降维等处理，以提高数据集的质量。
- 模型调优：调整模型的复杂度，包括增加或减少网络层数、调整每层的神经元数量、选择适当的激活函数等，以提高模型的拟合能力和泛化能力。
- 参数调优：使用合适的优化算法和调整参数的方法，如学习率调整、正则化、批量归一化等，以提高模型的收敛速度和性能。
- 增加训练样本和训练时间：增加训练样本数量，或者使用数据增强技术生成额外的样本，以及增加模型的训练时间，以提高模型的泛化能力和准确性。
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相关·内容
我正在MATLAB中训练一个DNN，在优化我的网络的同时，我观察到精度下降，同时增加了时代。有可能吗？另一方面，在训练过程中，随着时间的延长，损失值逐渐减小。请指点。
浏览 4提问于2020-07-12得票数 0
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我正在使用CNN对无线信号进行分类。同时，我遇到了一些奇怪的问题-当训练集准确率为80%时，我获得了79%的测试集准确率，但当trianset准确率为93%时，测试集准确率下降到了71%。以前有没有人遇到过同样的问题？ 我的网络是基于keras + tensorflow的。net的细节是： CNN(512,(2,2),tanh)
Batch_normaliztion
flatten()
DNN(512,elu)
DNN(256,elu)
DNN(128,softmax)
opt=adam
loss = mse 谢谢
浏览 38提问于2020-07-26得票数 0
我正在处理一个具有50个特性的二进制分类，我使用的是tf.estimator.DNNClassifier。如何对影响结果的顶级功能进行排序？
model = tf.estimator.DNNClassifier(feature_columns=feat_cols, hidden_units=[1024, 512, 256])
model.train(input_fn=input_func,steps=5000)
试图使用以下方法：
wt_names = model.get_variable_names()
wt_vals = [model.get_variable_value(name) fo
浏览 1提问于2018-06-06得票数 0
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我有一个数据要使用完全连接的深度神经网络FC-DNN进行训练和测试；我应该训练的输入数据的大小几乎是3000，第一个隐藏层的大小应该达到4096，第三层应该达到4096，最后输出层应该是3000。 我的问题是，深度神经网络的规模是合理的和可以接受的吗？深度神经网络的最大合理规模是多少？
浏览 51提问于2020-09-30得票数 1
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tf.estimator.DNNClassifier不接受稀疏特性列，如categorical_column_with_hash_bucket。它只能接受总是需要用indicator_column包装的密集列。
category_column = tf.feature_column.categorical_column_with_hash_bucket(key, hash_size)
tf.feature_column.indicator_column(category_column)
另一方面，tf.estimator.LinearClassifier可以直接接受categorical_co
浏览 1提问于2019-05-21得票数 0
遵循Tensorflow教程中的虹膜分类问题，我正在尝试构建一个DNN分类器模型来识别手写字符。遇到了对测试数据的质疑。
我假设在正常的机器学习中，测试数据是未标记的。为什么在tensorflow中，测试数据也应该被标记？有没有什么方法可以使用DNN分类器或tensorflow中的任何其他分类器输入未标记的测试数据？
浏览 18提问于2018-07-27得票数 1
2回答
我只是在研究训练DNN的最佳精度。我了解到，为了推断，即使是压缩的8位精度也可以；对于训练，我们需要一个更高的精度数字。什么是深度学习的最佳精度(fp16，fp32或fp64)？为此，我可以使用tensorflow-gpu。
浏览 1提问于2017-10-18得票数 0
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2回答
我正在尝试保护我的DNN站点在DNN版本7.01.02上运行
WHat我正在寻找的是，任何人登记为一个新的帐户必须输入一个有效的电子邮件id，并应该能够登录后，他点击验证邮件。
目前，我的方式是，一旦用户输入他的电子邮件，并选择一个密码，他是直接登录到网站，只有以下消息。
以下是用于控制用户注册的网站的网站设置。因此，我如何更改这个配置，使用户在通过验证邮件后才能登录到门户。
PS：我的验证邮件工作。我已经检查了SMTP设置。
浏览 3提问于2014-03-04得票数 0
我遇到了在浏览器中缓存css文件的问题。这是一个相当常见的问题，常见的解决方案是简单地将url中的版本号添加到css文件中。示例: MyCSS.css?ver=1.12
但是，我使用的是DotNetNuke的自定义皮肤，它强制使用文件: skin.css
我没有办法将浏览器指向skin.css?ver=1.12 (或者至少我不知道有一种方法)
有没有什么技巧可以使用IIS，DNN，或者ASP.NET (也许是DNN的default.aspx文件？)强制客户端重新加载CSS？
浏览 1提问于2010-10-16得票数 2
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我有以下代码，变量s的输出始终为零：
double v = high; double s; double h;
if (v == 0) {
s = 0;
h = 0;
System.out.println("v and s and h is zeroo" + v + s + h);
} else {
s = (high - low) / high;
System.out.println("s is equal to" + s);
System.out.println("high is equal to
浏览 2提问于2014-09-26得票数 0
我正在尝试将DNN模型的.pb格式更改为.tflite，我还想量化所有的权重和偏差。当使用以下代码时，权重以8位为单位进行量化，但偏置仍然是浮点数。
我已经使用了tf-nightly的最新版本。代码是：
import tensorflow as tf
graph_def_file = "DNN_S.pb"
converter=tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(graph_def_file,input_arrays,output_arrays,input_shapes)
converter.target_spec.suppo
浏览 54提问于2019-08-22得票数 0
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我正在尝试使用深度递归神经网络进行多类文本分类。我的网络在一定的准确性下遭受了94%，80%，有时甚至100%的巨大损失。令人惊讶的是，在验证准确率为64%的情况下，损失为96%。我想要理解的是，所发生的损失是否与准确性有直接关系，或者准确性是基于正确获取的数据计算的。我使用分类交叉函数来估计损失。 model.compile(optimizer=Adam(learning_rate=0.001), loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
print('Train...')
浏览 196提问于2020-11-10得票数 0
我正在做一个简单的空间模拟器项目，模型和网格在达到一定的速度后开始摆动和变形。代码没有错误，所以我会给你一个gameplay video.，就像你在游戏视频中看到的那样，即使是简单的柱面也会变形。然后，我得到了一个有趣的bug/error.有没有解决这个问题的办法？
浏览 16提问于2019-12-21得票数 2
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对于二进制DNN，输出是y_0 + y_1 = 1，因为它们是概率分布，因此之和必须等于1。然而，我被告知，y_1足以表示DNN的输出，其中：
y_1 = \frac{e^{h_1}}{{e^{h_0} + e^{h_1}}}
因此，h = h_1 - h_0，为什么作为最终输出的y现在可以表示为y = \sigma(h)，其中\sigma是sigmoid函数。有谁能解释一下原因吗？它是如何衍生到y = \sigma(h)的地步的？
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
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你填入值的变量是否规定了你正在使用的精度，在等号的右边？
例如，这里的精度说明符是否有任何含义上的区别：
gl_FragColor = lowp vec4(1);
下面是另一个例子：
lowp float floaty = 1. * 2.;
floaty = lowp 1. * lowp 2.;
如果你取一些浮点数，并从它们创建一个向量或矩阵，这个向量或矩阵是否会达到你填充的值的精度，或者这些值会转换到另一个精度级别？
我认为优化这一点最能回答这个问题：
dot(gl_LightSource[0].position.xyz, gl_NormalMatrix * gl_Normal)
我的意思是
浏览 1提问于2011-03-20得票数 57
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分类模型精度低
、、、
几个月以来，我一直在做一项预测，从销售到销售。有人在我的网站上领先，我想预测这个用户是否会做销售。我在测试数据上有这些指标。
📷
现在，当我检查月份的May_2020时，我预测的所有引线都是1(概率>=0.5)，并与实际销售进行比较，我得到了22%的转换率。这意味着，只有22%的所有预测与1铅成为销售。你认为如何？
这是因为精度低造成的吗？精度与转换速率相似，或者这只是运气，或者是精度意味着转换速率。
知道如何减少78%的大误差吗？
浏览 0提问于2020-08-18得票数 1
2回答
我知道精确度意味着什么。但是，当谈到衡器时，拥有高达1克的精度意味着什么呢？这是否意味着如果实际重量是100克，它可能会显示99克，下一次显示100克，第三次显示101克？
提前感谢
浏览 0提问于2016-01-24得票数 0
1回答
由于我在不定期地编写我的应用程序，所以当我回来的时候，我使用的一些API就不再受欢迎了。
最值得注意的是全球定位系统API的变化。让我困惑的是，旧的API似乎提供了更好的结果(代码将遵循)。
我使用的是一个MapView，并以编程的方式获得GPS与较旧的方法(分离gps和网络provders)和新方法("FusedLocation")。
我在谷歌地图中比较了这两种代码的坐标，虽然旧代码(分别使用gps和网络提供商)是准确和稳定的，但新代码(使用"FusedLocation")却少了几个打磨表，而且不稳定，尽管它们与mapView所指向的位置相匹配(这意味着它们都
浏览 4提问于2016-06-30得票数 0
1回答
出于专业原因，我想学习和理解随机森林。如果我的理解是正确的，或者我在做逻辑上的错误，我会感到不安全。
我得到了一个有1500万个条目的数据集，并希望对一个数字目标(时间)进行回归。数据结构是：
我有7个分类变量，1个日期和4个数字特征。在数据准备之后，我将数据分成训练和测试数据集。
比我定义的梯度助推机模型和寻找合适的参数，通过尝试和误差，研究和更多的尝试和错误。到目前为止，这种方法正确吗？
#train and test are the prepared data frames
#RMSE is an implementation of the root mean squared error
浏览 0提问于2018-10-01得票数 1
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扭曲的数据如何影响深层神经网络？
、、、、
我在玩深度神经网络来解决回归问题。我拥有的数据集是向右倾斜的，对于线性回归模型，我通常会执行日志转换。我应该把同样的做法应用于DNN吗？
具体来说，我很好奇倾斜的数据如何影响DNN的回归，如果它是负面的，那么应用于线性回归模型的相同方法是否是修复它的正确方法呢？我找不到任何关于它的研究文章，但是如果你知道有什么，请在你的答案中自由地联系它们！
浏览 0提问于2020-11-09得票数 2
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我想问一下，来自FusedLocationProviderApi的FusedLocationProviderApi是否与HIGH_ACCURACCY一起定位？
当我读到时，它说：
公共抽象位置getLastLocation (GoogleApiClient client)
返回--当前可用的最佳最近位置。
如果一个位置不可用，而这种情况很少发生，则返回null。在尊重位置权限的情况下，将返回可用的最佳精度。
该方法为定位提供了一种简化的方法。它特别适合不需要精确位置且不想维护位置更新的额外逻辑的应用程序。
最好的意味着得到最精确的位置吗？或者使用LocationRequest.PRIO
浏览 1提问于2016-12-28得票数 1
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我正在尝试使用标记数据来训练深度神经网络(DNN)。标签的编码方式使其仅包含值0和1。编码标签的形状是5 x 5 x 232。标签中的值的About 95%是0，rests是1。目前，我正在使用binary_crossentroy损失函数来训练网络。
在这种情况下，训练DNN的最佳技术是什么？在这种情况下，选择binary_crossentroy作为损失函数是否合适？任何改善模型性能的建议。
浏览 0提问于2020-07-18得票数 0
这个->net.Forward(outs，getOutputsNames(this->net))；cv::dnn::net的转发函数非常慢。有什么方法来优化它吗？我正在使用它通过YOLO v3进行对象检测。每幅图像大约需要2秒。
void ObjectDetector::runInference(cv::Mat& frame, std::string item, std::string output_path, std::string imagename)
{
cv::Mat blob;
cv::dnn::blobFromImage(frame, blob
浏览 1提问于2022-02-09得票数 0
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查准率及召回1
、、、
我正在用DNN解决一个问题。有两个输入变量(包括范畴变量)和一个目标变量(二进制变量)。试验数据的准确度为99.95%。我做了交叉验证(10倍)，其准确性为99.96 (+- 0.05)。
在我的结果中，我看到了1.0的精确性和回忆性。我在这里附上了混淆矩阵和分类报告的图片。
Q1。这种行为可以吗？
Q2。当我在相同的参数下再次运行相同的模型时，每次得到不同的混淆矩阵，但精度总是接近99。
浏览 1提问于2020-08-17得票数 0
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我在从PostgreSQL中检索浮点数/实数值时遇到问题。
例如，我想存储: 123456789123456，使用select语句检索完全相同的数字。
表tbl (num real)插入tbl(num)值(‘123456789123456’)；
现在，如果我"select num from tbl“，如果我运行"select CAST(num As numeric) AS num from tbl”，结果是"1.23457e+14“。如果我运行"select CAST(num as float) as num from tbl”，结果是1234567881031
浏览 5提问于2010-06-08得票数 2
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采用这样的过程
function c(a,b)
integer,parameter :: dp=kind(2.0e0)
real(kind=dp),intent(in) :: a,b
real(kind=dp) :: c
c=a+b
end function
有没有办法在同一个程序中用不同的类型调用相同的函数？例如：
program help
integer,parameter :: sp=kind(2.0d0),dp=kind(2.0e0)
print *, c(2.0_dp,3.0_dp)
print *, c(2.
浏览 0提问于2013-05-05得票数 2
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我试图在CIFAR10网络上训练VGG16和MNIST数据集。在我的第一次尝试中，我得到了一个错误，它说input_2 (标签)的形状必须是(无，2，2，10)。这个结构在2x2x10数组中包含哪些信息，因为我希望input_2具有形状(None，10) (两个数据集中都有10个类)。我试图将标签的尺寸从(无，10)扩展到(无，2，2，10)。但是我确信这不是正确的方法，因为我获得了一个非常低的精度(大约0.09)
(我用的是角，Python3.5)
浏览 1提问于2017-06-23得票数 1
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我终于得到了无限缩放的网格工作，并尝试了多少我可以放大。一切都很好，直到大约15,000,000,000,000,000 x放大镜，在那里它变得不稳定，不再移动，所以我想我已经达到了精度的极限，无论它使用的变量类型。然后我试着放大，并期望有一个类似的限制，但5分钟后，在放大0.00000-插入这里100个零-0014829095701452545，它仍然做得很好。如果1是1m，那么这个关系就是Planck长度在Planck长度内，Planck长度在Planck长度内。太疯狂了！
所以，这并不是一个真正的问题，而是一个好奇的问题-- javascript用于浮动的类型是什么？为什么它能够使用比大
浏览 7提问于2014-06-22得票数 1
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1回答
“精确度中值浮动”是什么意思？
、、、、
在中，我在片段着色器中发现了一条有趣的线。
precision mediump float;
我在上找到了一篇关于它的文章，但我还是不能理解它是什么意思？
如果我去掉这一行，什么都不会改变。一切都是一样的。那么precision mediump float是什么意思呢？
浏览 0提问于2012-12-09得票数 65
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当我绘制贝叶斯岭回归模型的学习曲线时，我观察到近180个训练规模的测试分数高于训练分数；但是，对于更高的训练规模，测试分数低于训练分数。我将学习曲线附在下面：
这可能是什么原因呢？在这样的训练规模下可能会发生什么？
浏览 17提问于2021-06-04得票数 0
1回答
我正在尝试将单个值设置为已转换的蒙面文本框的值。
我的蒙面文本框的掩码是"00.000000°"，这意味着它填充了多达6个小数点，并将其显示为度。假设我的初值是40.12345，它将显示"40.123450°“。
这是我转换它的代码行，其中d是单个的，msk是屏蔽的文本框：
d = CSng(msk.Text.Replace("°", "").Trim)
然而，无论出于什么原因，d的值最终都是框中的内容，但四舍五入到最近的小数点！因此，如果我将其更改为40.123457，d的值最终为"40.12346“。
我不知道为什么会这样。
浏览 2提问于2015-09-15得票数 0
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6回答
由于四舍五入，我在计算产品的税率时遇到了很大的问题。
例如：
如果您的产品是GB1.00，包括20%的税收，则细分如下：
0.83 ex tax
0.17 tax
1.00 total
但是，如果计算出增加的百分比：
round( (( ( 1 - 0.83 ) / 0.83 ) * 100), 2);
答案是20.48，因为扣除增值税的实际价格是0.8333333333。
因此，如果你计算：
round( (( ( 1 - 0.8333333333 ) /0.8333333333 ) * 100), 2);
你得到了20的正确答案。
在这种情况下，将20.48归结为20显然是有效的，但这不是
浏览 9提问于2015-06-24得票数 1
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我正在运行GTX 1650和i5-9300HF，下面的代码给了我大约15到14个FPS，我需要大约30到40，我尝试了多种方法，但都没有效果。我试图缩小输入大小，但这只是降低了准确性，使其无法使用。我已经干了好几天了，但似乎什么都没有用。以下是代码
import cv2
import numpy as np
import time
def getFileNames():
classFile = 'additional Files//coco.names'
with open(classFile, 'rt') as f:
cla
浏览 10提问于2022-02-18得票数 -2
我在HTML5 + PhoneGap工作。在我的应用程序中，我需要插入地理定位以获得纬度和经度。
当我搜索时，我从获得了示例代码
document.addEventListener("deviceready", onDeviceReady, false);
// Cordova is ready
//
function onDeviceReady() {
alert('deviceready');
//navigator.geolocation.getCurrentPosition(onSuccess, onError);
navigat
浏览 4提问于2013-11-20得票数 0
我试图推迟在ios 11中的位置更新，以节省电力。默认值似乎正在尽可能快地更新(即每秒钟更新一次)，所以我想推迟更新，或者做一些其他聪明的事情，以使一个高效的应用程序。
在实现CLLocationManager并像这样设置时：
_locationManager = [[CLLocationManager alloc] init];
_locationManager.delegate = _sharedInstance = [[LocationManager alloc] init];
[_locationManager requestAlwaysAuthorizatio
浏览 3提问于2018-06-03得票数 2
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我正在训练一个卷积式自动编码器，并注意到这一警告：
Tensorflow: 2.5-gpu from pip
Driver: 460.80
cuda: 11.2.2
cudnn: 8.1.1
XLA: Yes
Mixed precision: Yes
26/27 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 1.0554 - pre_dense_out_loss: 0.9997 - de_conv1dtranspose_out_loss: 0.55782021-06-05 21:28:17.678118: E tensorflow/
浏览 4提问于2021-06-05得票数 1
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我有一个非常简单的单元测试。我不知道为什么它失败时，预期是相同的实际！
下面是我正在测试的方法：
def calibration_constant
big_decimal = self.coefficient * (10**self.exponent)
return big_decimal.to_f
end
注意，该系数为"6.1“指数为"1”
以下是相关的测试线：
assert_equal(61.0.to_f, calibrations[0].calibration_constant)
这是输出：
test_calibration_constants(Pyranome
浏览 5提问于2009-01-12得票数 2
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4回答
当投射(浮点数)33554329L时，结果为33554328。如果这个数字随后被转换回一个长整型，那么这个值保持在33554328，有没有人对此有一个解释。
在C++非托管环境中使用VS2005
浏览 0提问于2011-02-16得票数 3
1回答
Matlab单重转换误差
、、、、
有人知道为什么在Matlab (R2016a)中在单个精确浮点数上插入R2016a会改变最后一个数字吗？下面是一个示例：
format 'long'
x=3.2530601; %arbitrary single precision number
x_s=single(x);
x_d=double(x_s);
如果我查看变量的类和值，我可以看到以下内容：x和x_d是双倍的，x_s是单个的。这些价值是：
x=3.253060100000000
x_s=3.2530601
x_d=3.253060102462769
由于数字3.2530601可以表示为双精度浮点数或单精度浮点数，所以
浏览 1提问于2018-02-21得票数 5
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在 (断开链接)的第三页中，有两个参数相同的向量长度函数：length()和half_length()。
，这些函数之间有什么区别？，我从名字中得到一个比另一个更快，但是在什么情况下？对于这种速度的增长，它是否具有精确性？如果没有，为什么要使用length() over fast_length()？
浏览 3提问于2012-04-14得票数 1
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1回答
我想集成一个控制问题，即形式为dx/dt = A.f(t)的常微分方程，其中x(t)是R^3中的函数，f(t)是R^4中的函数，A是矩阵3x4。在我的特殊情况下，f(t) = F'(t)，即函数F的时间导数。此外，F是1周期的。因此，在区间0，1上积分ODE应该再次得到起始位置。然而，像scipy.integrate的solve_ivp这样的方法根本不考虑这种周期性(我已经尝试了所有可能的方法，比如RK45, Radau, DOP853, LSODA)。 有没有一种特殊的常微分方程解算器，可以将这种周期性的精度提高到很高的程度？
浏览 19提问于2021-01-22得票数 0
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1回答
假设我们有一个专用的OS线程，它必须每4.30分钟执行一次。
您不能挂起线程，因为它需要检查/执行其他事情，也不能使用等待/异步，因为这将导致命令从专用OS线程中删除，从而破坏了第一次创建线程的目的。
为了解决上面的问题，我找到了两个解决方案：
if (timer.ElapsedMilliseconds == 258000) { ...}Use 使用System.Diagnostics.Stopwatch启动新的Stopwatch对象，如果达到所需的时间框架，则每1秒比较一次： System.DateTime来初始化DateTime对象DateTime.UtcNow.AddMinutes(4.
浏览 2提问于2020-09-17得票数 0
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我搞不懂for m in range(1, len(X_train)):在model.fit(X_train[:m], y_train[:m]) y_train_predict = model.predict(X_train[:m])行中做了什么。所以我认为m会遍历每个循环m+=1的训练data.and的大小，但我不能理解其余的 from sklearn.model_selection import train_test_split
def plot_learning_curves(model, X, y):
X_train, X_val, y_train, y_val = tra
浏览 11提问于2021-02-06得票数 0
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调整SVM C参数
、、、、
我想寻求关于我的模型的帮助。
我有一个预处理图像的数据集，我在Python上使用支持向量机进行了二进制分类。我用10倍的CV将c参数的值从0.001调到1，得到了以下结果。
📷
我的问题是：
这是否意味着C的最优值是0.001？
其余的意味着有过度适应？
第一个值不是0.000，而是0.001。
谢谢。
浏览 0提问于2020-05-29得票数 1
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Telerik控件发出以下RadSiteMap：
<li class="rsmItem">
<div class="rsmTemplate">
_MY_NODE_TEMPLATE_
</div>
<div class="rsmColumnWrap"> </div>
</li>
.rsmColumnWrap节点定义了10像素的下边距。
.RadSiteMap .rsmColumnWrap {
margin-bottom: 10px;
overflow: hi
浏览 0提问于2011-08-04得票数 0
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1回答
我正在尝试序列化多个浮点(单精度)数组，跨多个语言(python/java/c/cpp)，并且大小最小。
我预计它将需要浮点数组头和4字节的每个浮点数。但是msgpack看起来5字节是必要的。
有没有序列化浮点数组的推荐库？每个浮点数不超过4个字节？或者只使用原始字节数组？
浏览 1提问于2017-04-20得票数 1
我是tensorflow的新手，现在我想通过自定义层来做分类工作。我建立了一个模型，将前几个DNN层的输出连接成一个大的张量，然后进行logistic二进制分类。像这样(但没有RNN)：
这是我的代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
from load_data import load_data_from_file
TRAIN_FILE = 'train.csv'
TEST_FILE = 'test.csv'
X_train, y_train = load_data
浏览 14提问于2017-06-28得票数 0
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我正在处理一些大的数字，并且遇到了一个丢失的浮动值的问题。
当乘大数时，浮动部分似乎丢失，丢失，变为零。当使用相同的代码和较小的数字时，不会发生这种情况。
微不足道的例子：
import math
f_ProNum(31 * 61) ## Correct: DEBUG float: 314.833333
f_ProNum(5915587277 * 3367900313) ## Incorrect: DEBUG float: 3320518040297852928.000000
def f_ProNum(v_Num):
"""Syntax: (int); Ret
浏览 7提问于2014-12-09得票数 2
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我是与一个3-WPF应用程序工作，其中包含非常多，以及微小的3D对象在同一时间。(卫星模拟)
要同时显示它们，我必须将NearPlaneDistance设置为比FarPlaneDistance低得多的值(因子10^9倍)，这似乎是问题的根源。
现在我有一个问题，一些多边形消失(例如，没有画)在特定的相机设置(看方向等) ->，当相机移动它闪烁。(只有一个非常大的立方体和一个非常小的立方体)
我怀疑这是由引起的，但我不确定，因为有时整个对象会消失，并且已经转换或未转换的对象_ModelVisual3D_s之间也有很大的区别。
我尝试了不同的组合，近和FarPlaneDistances，但总
浏览 7提问于2016-12-12得票数 0
我有一个简单的nbody实现代码，并尝试编译它，以便在NVIDIA GPU (Tesla K20m/Geforce GTX 650 Ti)上启动。我使用以下编译器选项：
-Minfo=all -acc -Minline -Mfpapprox -ta=tesla:cc35/nvidia
没有-Mfpapprox，一切都可以正常工作，但是当我使用它时，编译失败，并显示以下输出：
346, Accelerator restriction: unsupported operation: RSQRTSS
这346行代码写成：
float rdistance=1.0f/sqrtf(drSquared);
浏览 0提问于2017-09-23得票数 0
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