数据验证 本文上接DRF序列化和反序列化——基本使用，如果不了解DRF中序列化和反序列化，请先阅读前文。 反序列化数据验证进阶 首先，后端一定是不相信前端传来的数据的。...，抛出异常 return name # 数据没问题，返回数据。...下面使用错误数据进行请求 后端返回400状态码，返回的提示信息中包含了字段名称name以及我们写在序列化ValidationError异常中的提示。...下面使用正确数据进行请求 多字段验证 有时候，我们需要进行多字段之间的验证，例如密码和重复密码，我们希望这两者是相等的。上面的单字段验证是做不到的。...不过DRF提供了不带字段名称的validate方法可以进行多字段验证。
0903自我总结 drf框架序列化和反序列化 from rest_framework import serializers 一.自己对于序列化和反序列化使用的分类 前后端交互主要有get,post,puch...,put,deleter 其中用到序列化的get 用到反序列化的剩下四中 二.序列化的使用 1.首先我们要根据我们定义的模型一一对应定义一个继承serializers.Serializer的类 class...many 序列化数据可以为状态User类的多个对象的单列集合,不能是多列集合 注: 单列集合[a,b,c.....]...# validated_data校验通过后的新数据 # instance的值外部反序列化传入要更新的自定义标识决定 instance.update(**validated_data...) else: return APIResponse(1, 'failed', user_ser.errors) 单删或单体修改 现在数据都是很重要的一般情况下不会吧数据删除只会做个标记字段其本质还是局部更新
DRF序列化和反序列化 定义序列化器 DRF中有serializer的类，我们可以从rest_framework进行导入。...def __str__(self): """定义每个数据对象的显示信息""" return self.name 现在，我们需要给上面的模型类定义一个序列化器。...使用序列化器 由于DRF提供的序列化器是一个类，我们得继承这个类来定义自己的序列化器，因此我们需要实例化序列化器来达到使用它的目的。...反序列化 保存 验证成功后，我们可以通过validated_data属性获取数据，拿到数据以后，可以通过在序列化器中实现create()和update()两个方法来完成新增和修改操作。...create()和update()方法会被save()方法调用。save()方法会根据创建序列化器对象的时候，有没有传递instance实例，来分别调用create和update。
反序列化总结 序列化器的作用 就是数据和模型类对象之间的转换，数据是前段传过来的数据，转换为模型类对象之后，才可以使用rest框架保存到数据库。...总之： 这个序列化器就是一个中转站 主要进行对数据的转换，和对数据的校验（比如，前段传过来的数据格式正确之后，才可以保存到数据库） rest框架给提供的序列化器 提供了两个，一个是基类Serializer...序列化器中的字段不一定和model里面的字段个数一样，可多可少。返回多少字段是根据序列化器中的规定的。 如果是继承了ModelSerializer，写法就变为： ?...序列化的使用 在view里面写逻辑的时候，比如我们将查询出来的数据，要返回给前段，那么就需要序列化查询出来的数据，那么就需要使用序列化器，使用方法如下： ?...如果序列化文件里面的类继承的是Serializer，那么还必须要重写create（） 和 update（）方法 ? 反序列化总结 ?
在获取反序列化的客户端数据前，必须在视图中调用序列化对象的is_valid()方法，序列化器内部是在is_valid方法内部调用验证选项和验证方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。...验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。 在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。...，例如，验证和保存到数据库中。...,验证和添加数据""" # 接收并实例化序列化器对象 serializer = BookInfoSerializer(data=request.POST)...validate， 参数data代表了所有字段的数据值，其实就是视图代码中实例化序列化器对象时的data参数 开发中，类似 密码和确认密码，此时这2个字段，必须进行比较才能通过验证
1','参与序列化和反序列的字段2') #fields='__all__' 为所有字段 # exclude = ('id', 'is_delete') # 刨除某些字段...# depth = 1 # 跨表自动深度（展示外键表的所有字段） 注意点 其中fields与exclude不能共存 depth不能控制显示字段,与外键相关的表会全部显示出来 二.利用模型类中的方法进行指导字典的生成...1','参与序列化和反序列的字段2') extra_kwargs ={ 参与序列化和反序列的字段1:{ 'required': True...1','参与序列化和反序列的字段2') extra_kwargs ={ 参与序列化和反序列的字段1:{ 'write_only'...: True #只写 } 参与序列化和反序列的字段2:{ 'read_only': True #只读
方法和update方法，所以我们使用的时候必须自己手动定义这2个方法 准备工作 1.新建一个项目drf_demo，在项目中新建一个appdrf_app,在app中新建一个文件urls.py，项目结构如下...和drf_app.urls.py中分别写入如下代码 # drf_demo.urls.py urlpatterns = [ path('drf/', include('drf_app.urls')...' 5.在命令行输入以下命令，将orm对象映射到数据库 python manage makemigrations python manage migrate 6.写序列化类一般我们都在app项目中新建...，成功地将数据库的数据通过json的格式返回给了前台 POST请求 同样打开接口工具，输入127.0.0.1:8000/drf/student/，在body中选择json格式，输入如下数据 {...，如果某些字段不入库，可以将值取出校验 重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/164896
Java序列化和反序列化是一项功能非常重要的技术，用于将对象转换成可以持久化存储的字节流，并在需要时将其还原为对象。...下面将介绍Java序列化和反序列化的基本原理、使用方法以及相关的注意事项，帮助读者更好地理解这一技术并应用到实际的开发中。...2、序列化与反序列化的实现 在Java语言中，序列化和反序列化主要是通过两个基本类来实现：ObjectOutputStream和ObjectInputStream。...3、序列化与反序列化的优点与缺点 Java序列化和反序列化在Java语言开发中具有以下几个优点： （1） 数据持久化： Java序列化使得数据可以持久化存储，即使服务端关闭，客户端重启，数据仍旧存在。...这种情况下就会造成通过反序列化出来的数据无法与原本的程序进行对接，并且通常比较麻烦处理。
1.简介 本篇文章主要讲如何使用java生成Avro格式数据以及如何通过spark将Avro数据文件转换成DataSet和DataFrame进行操作。 1.1Apache Arvo是什么？...Apache Avro 是一个数据序列化系统，Avro提供Java、Python、C、C++、C#等语言API接口，下面我们通过java的一个实例来说明Avro序列化和反序列化数据。...支持丰富的数据结构 快速可压缩的二进制数据格式 存储持久数据的文件容器 远程过程调用（RPC） 动态语言的简单集成 2.Avro数据生成 2.1定义Schema文件 1.下载avro-tools-1.8.1...代表java code 生成在当前目录，命令执行成功后显示： [hirhvy5eyk.jpeg] 2.2使用Java生成Avro文件 1.使用Maven创建java工程 在pom.xml文件中添加如下依赖...挚友不肯放，数据玩的花！ 温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 [583bcqdp4x.gif]
不知道小伙伴们有没有这样的困扰，平常开发中写单测，要mock一个复杂的对象，并且也知道了该对象的toString格式数据（比如从日志中获取），但是该怎么构建这个对象呢？...如果是json格式可以直接通过json反序列化得到对象，那么toString格式如何反序列得到对象呢？...从反序列化原理来看，我们首先要解析出对象的一个个属性，toString对象属性格式为 k1=v1,k2=v2 ，那么可以按照逗号 , 作为分隔符解析出一个个token，注意一个token可以是基本类型的...解析出来token之后，基本类型的token可以直接通过反射将v设置到对象属性（Field）中；对象类型的token可以继续按照toString格式进行反序列化，直到全部数据都反序列化成功为止；针对 array.../list/map 的数据要获取到对应元素的实际类型才能知道要反序列化的对象。
0xff00000000000000;//字节掩码位 for(int l = 0;l<8;l++) { auto move = 8-l-1; auto f = i&mask;//取对应字节掩码位的字节数据
C#/.NET 序列化和反序列化 YAML 元数据 发布于 2018-08-12 12:44 更新于 2018...-08-12 21:47 我希望能够对我博客中的所有 YAML 元数据进行格式化和自动生成，于是我需要进行一些 YAML 解析和写入的操作。...---- 本文推荐使用 YamlDotNet 序列化和反序列化 YAML。...注意，实际上元数据是包含开始标签和结束标签的。yaml 元数据以 --- 包裹，toml 元数据以 +++ 包裹。...由于从 Markdown 中解析出 YAML 元数据不是本文的重点，所以我放到最后一起说明。 定义 .NET 类型 我们需要先定义 .NET 类型，以便 YamlDotNet 进行序列化和反序列化。
MapReduce 排序和序列化 序列化 (Serialization) 是指把结构化对象转化为字节流 反序列化 (Deserialization) 是序列化的逆过程. 把字节流转为结构化对象....当要在进程间传递对象或持久化对象的时候, 就需要序列化对象成字节流, 反之当要将接收到或从 磁盘读取的字节流转换为对象, 就要进行反序列化 Java 的序列化 (Serializable) 是一个重量级序列化框架..., 我们这里可以通过自定义 Key 实现 WritableComparable 来实现我们的排序功能 数据格式如下 ?...要求: 第一列按照字典顺序进行排列 第一列相同的时候, 第二列按照升序进行排列 解决思路: 将 Map 端输出的 中的 key 和 value 组合成一个新的 key (newKey...自定义类型和比较器 public class PairWritable implements WritableComparable { // 组合key,第一部分是我们第一列
PHP 序列化方法 我们知道数据库只能存储数字，文本和日期这些类型的数据，那么将数组和对象直接存储到数据库最好的方法是序列化，PHP 提供了 serialize() 函数将数组或者对象转成序列化字符串：...WordPress 如何序列化数据 所以 WordPress 做了一些改进，创造了 maybe_serialize() 和 maybe_unserialize() 这两个函数，用法和 serialize...() 和 unserialize() 一致。...，存进去数组，取出来还是数组，非常方便： 比如存到 options 表（update_option），保存数据到 post_meta 表（update_post_meta）都无需再次进行序列化。...同样从 options 表取出数据（get_option），从 post_meta 表取出数据（get_post_meta）也是无需再次反序列化的。
： 1）根据pk获取指定的图书对象 2）删除对应数据 3）返回响应，状态码：204 注意： pk是id的一个别称 重点掌握的是实现的思路，如何去将需求一步步实现出来，然后其次重要的就是代码。...2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...作用：进行数据的序列化和反序列化 序列化：把对象转换为字典 反序列化：数据校验；数据保存（可以利用这一点实现新增和更新）； 4.1使用 定义一个序列化器类 serializers.Serializer...default 我们在使用序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False help_text、label_text 可以理解为注释，在web直观显示的时候有一个显示信息
JSON 是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前端开发中。通过这篇博客，我将带你深入了解 JSON 的语法，以及如何在 JavaScript 中使用它来实现数据的序列化和反序列化。...JSON，即 JavaScript Object Notation，是一种用于在不同语言之间交换数据的轻量级数据格式。它以易于阅读和编写的文本形式表示数据对象，同时也易于机器解析和生成。...null 在 JavaScript 中使用 JSON 现在我们已经了解了 JSON 的基本语法，让我们看看如何在 JavaScript 中使用 JSON 进行数据的序列化和反序列化。...存储配置信息： 许多应用程序使用 JSON 格式来存储和读取配置信息。 本地存储： 在客户端，可以使用 JSON 来存储和读取本地数据。...JSON 提供了一种简洁而强大的方式来表示和交换数据，使得前端开发更加灵活和高效。希望这篇文章能够帮助你更好地掌握 JSON，从而更自信地处理数据在前端的应用。继续加油学习，同学们！
简单来说：通过DRF创建API后，就可以通过HTTP请求来获取、创建、更新或删除数据(CRUD)。 那么为什么要构建API呢？...关于如何设计出符合REST风格的API，可以参考阮一峰的《RESTful API 设计指南》 那么用DRF实现的就是RESTful API吗？其实DRF没有强制实现。...--email admin@example.com --username admin 创建API 接下来就是重点，我们要创建一个序列化程序将model转换成json格式。...上面构建了User和Group的序列化类。序列化类看起来和django的Form很像。...可以发现，和Django程序相比，我们没有写template做前端的显示，而是写了序列化类提供API。前端可以分离出来，使用API来和后端通信。
用mybatis plus 查询数据库的时候，query只需要6秒，但是接口响应却需要90秒左右（60个字段左右，400m数据）， 这两个问题出现的原因都是类似的，数据库的框架在对象序列化的过程中，花费了大量的时间...答案：这种大数据量的接口服务，很多情况都是未了兼容老的业务需求（数据同步、数据订阅等） 如果你是在设计新的系统，请认真思考，请选择最正确的技术路线去解决问题，例如消息队列、流计算、cdc等 解题思路 方案...，30w条） 方式 mybatis-plus自带的序列化功能 自己手写序列化方式 硬编码hardCode 数据耗时 80秒 8秒 1秒 缺点 大量反射操作，数据量大的时候很慢 自定义字段类型处理可能失败...，根据返回数据的条数动态去选择序列化方式 如果结果条数大于5000，用typeHandler缓存的方式序列化对象，否则用mybatis-plus自带的反射机制进行序列化（动态选择） 看代码思路 //这个是...= null) { total = Long.parseLong(o.toString()); } } //这里已经获取到数据总数了，在这里根据你的需求把序列化方式放在上下文中即可
几乎所有的大数据框架都要面临分布式计算、数据传输和持久化问题。数据传输过程前后要进行数据的序列化和反序列化：序列化就是将一个内存对象转换成二进制串，形成网络传输或者持久化的数据流。...序列化和反序列化是很多大数据框架必须考虑的问题，在Java和大数据生态圈中，已有不少序列化工具，比如Java自带的序列化工具、Kryo等。...但是Flink依然选择了重新开发了自己的序列化框架，因为序列化和反序列化将关乎整个流处理框架个方便的性能，对数据类型了解越多，可以更早地完成数据类型检查，节省数据存储空间。...，Flink会推测T和R的数据类型，并使用对应的序列化器进行序列化。...如果数据类型不是Flink支持的上述类型，需要对数据类型和序列化器进行注册，以便Flink能够对该数据类型进行序列化。
Django REST framework (DRF) 是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API，特别是基于Django的应用程序。...序列化器（Serializers）：阐述序列化器如何定义数据结构、验证与序列化/反序列化数据，以及关联模型（ModelSerializer）的使用。...路由与URL配置路由器（Router）：说明路由器如何根据ViewSet自动创建API路由，以及如何自定义路由命名和视图动作。...二、易错点与避免策略序列化器验证遗漏：确保在序列化器中充分定义验证规则，使用validate_方法对关联字段、自定义逻辑进行验证，防止脏数据进入数据库。...、错误消息等，遵循RESTful原则，提升API的易用性和一致性。
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