最近在搞DSMM,问了很多人,也没有具体的、系统的、完整的落地实施方案,也都是在摸石头过河,所以根据自己的理解简单总结下吧。如果哪位朋友在这方面做了一些工作或者对这个感兴趣的,可以一起交流下。
前段时间很多人给我发私信,想要交流下DSMM的相关内容,并追问下一篇文章什么时候分享。在这里给大家说声不好意思,因为这阵子工作太忙了,没时间进行总结和整理,所以每天晚上抽出点时间整理下,形成本文。以后尽量定期进行更新。
前言:笔者所在公司有幸作为首批十家试点单位之一,受邀参加国家标准《DSMM 数据安全能力成熟度模型》(报批稿)(以下简称 DSMM)的试点自评估项目,并作为试点企业代表参加了信安标委召开的试点工作总结会;下面分享下我们对 DSMM 标准的一些理解和试点体会。
2019年8月30日,《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(GB/T 37988-2019)简称DSMM(Data Security Maturity Model)正式成为国标对外发布,并已于2020年3月起正式实施。
本文探讨了如何衡量一个组织的数据安全保护能力,并提出了数据安全能力成熟度模型(DSMM)作为评估工具。DSMM包含40个安全域,涵盖了组织的数据全生命周期过程。在实践过程中,企业需要关注高层重视度不足、业务部门配合意愿度低、内部系统繁多、政策落地难、业务快速发展、数据安全风险处理能力不足等挑战。数据安全成熟度模型(DSMM)的适用范围广泛,包括金融、政府、运营商、互联网企业等行业。
2019年8月30日,《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》(GB/T 37988-2019)简称DSMM(Data Security Maturity Model)正式成为国标对外发布,并已于2020年3月起正式实施。
前段时间整理了DSMM的相关内容,分成了数据安全能力成熟度模型总结与交流、数据采集安全两部分(点击阅读原文查看)。
前段时间整理了DSMM的一系列内容,已经介绍和分享了三个部分,分别为DSMM开篇的总结与交流、数据采集安全、数据传输安全。
有人想看数据安全能力成熟度模型(DSMM,以下简称DSMM)的数据处理安全部分,今天它来了….
随着企业组织自然生长,业务规模不断扩大,信息化建设和网络安全性工作的复杂性越来越高,安全部门工作范围涉及更广,安全保障必须及时匹配以支撑业务的发展。
企业安全建设是一个老生常谈的问题,由于每个人的工作经验和心得体会的不同,因此看法和实践通常也不一样。
为解决应用系统间数据和信息的互通、互用,建立一个通用的、分布式的数据集成平台,用以解决异构数据平台数据交流和沟通的问题。
数据安全是今年的一大热点,稍微了解数据安全的人估计都知道,做数据安全要考虑数据全生命周期,包括数据采集/生成、传输、存储、处理、交换/共享、销毁等阶段的安全。而其中与业务关系最密切的是交换/共享环节,这个环节也是数据发挥价值的关键一环,很多企业由于业务需求,通常需要与一个或多个内部或外部的组织交换/共享数据,当数据从一个组织转移到另一个组织时,交换/共享的数据也需要相同或相似级别的安全保护,如何落实数据交换/共享环节的安全管理,NIST SP 800-47《信息交换安全管理》给出了系统性解决方案。
信息技术应用创新发展是目前的一项国家战略,也是当今形势下国家经济发展的新动能。发展信创是为了近年来保障核心技术自主可控解决安全的本质问题,目前,国家在全国范围内各省、自治区、直辖市均建有大型或超大型数据中心。数据中心虽然用电量占全社会用电量的比例接近1%,却拉动了36.2%的国内生产总值,数据中心建设成为经济发展的新支点。
企业大量的IT投资建立了众多的信息系统,但是随着信息系统的增加,各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急需通过建立底层数据集成平台来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等,完成在企业内部的ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库,以及其它重要的内部系统之间无缝的共享和交换数据。
本文主要介绍数据交换过程中常用的数据交换方法和方式以及数据交换在新技术下所面对的“挑战”,方便大家深入理解数据交换过程。普元实施数据交换项目已有多年成功经验,本文也将分享大数据时代数据交换所遇到的问题和应对策略。
IBM 在 1960 年代发明了数据库,也就是 SystemR 。过了一段时间到了 1970 年代,数据库里面有了足够多的数据后,自然而然就有了数据交换(data exchange)的需求。1972 年 IBM 的 Fortran 编译器开始支持以逗号为分隔符的 CSV 文件格式为核心进行数据交换,于是由数据库导出数据到 CSV 格式文件,或者由 CSV 格式文件导入数据到数据库便成了数据交换历史的开端。
银行业涉及领域广泛,应用场景多元,同时也面临着越来越多的安全威胁。另一方面,数据和隐私安全不仅是企业自身的安全要求,也是国家监管机构越来越重视的领域。一般来说,银行内部有办公网、生产网、测试网等三个安全域网络,随着业务不断扩大发展,三网之间数据安全的交换传输成为其业务链中的一个重要环节。主要的数据交换情况及需求包括:
点击关注公众号,Java干货及时送达 大家好,我是栈长。 面试总结 最近栈长面试了一个 5 年经验的 Java 程序员,简历和个人介绍都提到了精通 Java 多线程,于是我就问了几个多线程方面的问题: 1、实现多线程有哪几种方式,如何返回结果? 2、多个线程如何实现顺序访问? 3、两个线程如何进行数据交换? 4、如何统计 5 个线程的运行总耗时? 5、如何将一个任务拆分成多个子任务执行,最后合并结果? 大概问了他这几个问题,答的并不是太好,3、4、5 题都没有真正答上来,其实这几个问题在 JDK 包中都有
所有企业都需要在日常活动中与其业务合作伙伴交换信息。顾名思义,电子数据交换 (EDI) 是企业与其合作伙伴之间通过网络传输标准格式的电子形式的业务文件。
java.util.concurrent.Exchanger可以用来进行数据交换,或者被称为“数据交换器”。两个线程可以使用Exchanger交换数据,下图用来说明Exchanger的作用
全球的制造型企业都非常重视其知识产权(IP)的安全性,尤其是其最有价值的产品设计数据的安全问题。而这些数据依赖于复杂的供应链生态,其中可能包括每天都要与之进行数据交换的几十家甚至上百家供应商及合作伙伴。无论是一级或二级供应商,合作伙伴还是原始设备制造商(OEM),频繁的业务协作都会为数据交换过程带来风险。
网络核心的关键功能:路由 + 转发 路由:用路由算法确定分组从源到目的传输路径 转发:将分组从路由器的输入端口交换至正确的输出端口
因为两个S7-300PLC都是主站,而每个主站上都有属于自己的DP网络,如果我们把两个DP网络接到一起是无法通讯的,因为一个网络中只能允许有一个主站,这里我们需要一个类似于“翻译”一样的东西,DP/DP耦合器
Lidl利多超市是源自德国的跨国零售企业,成立于1973年,发展迅速,目前在欧洲拥有10,800多家门店,覆盖29个国家。Lidl的业务范围包括食品、饮料、家庭用品、家具、电器等多个品类。Lidl一直致力于提供高性价比的商品,以满足消费者对品质和价格的需求。
它用在局域网中的主要用途是提供快速数据交换功能,满足局域网数据交换频繁的应用特点。
目前,政府机构,事业单位,高端制造、银行等大中型企业,根据国家安全保密管理要求,均已建立了多个网络环境,包括涉密网、非涉密网、生产网、测试网、互联网等。为了杜绝基于网络连接的信息和数据泄密事件的发生,通常使用网闸、DMZ区、双网云桌面等方式实现网络隔离。然而,网络隔离为不同网络间必要的信息和数据传递增加了很多不便。
码到三十五 : 个人主页 心中有诗画,指尖舞代码,目光览世界,步履越千山,人间尽值得 !
一旦您决定要开始与您的合作伙伴通过EDI交换业务信息,那么发送/接收这些信息的方式是非常重要的。这里需要决定两个关键的因素:文件标准和EDI传输协议。
数据是人类文明传承的重要媒介,是信息时代的命脉。随着云计算、物联网等信息化技术的快速发展,海量的数据不断涌现,据IDC统计,2018年中国数据量达到了7.6ZB,预计数据量在2018—2025年间将保持30.4%的年平均增长率,并在2025年达到48.6ZB,预计中国将有近10亿互联网用户,其中蕴含的数据价值难以估量。特别是在数字经济时代下,政务信息公开的需求日渐强烈,政府对政务数据的共享和保护也持开放态度。但由于政府部门间数据系统的差异化,导致多部门之间形成若干数据孤岛。数据孤岛的存在严重制约数据价值的释放,如何挖掘数据间潜在联系,发挥数据流动的价值,通过数据共享打通数据壁垒,将成为助推数字化社会发展的必经之路。
以西门子S7-1200(CPU1212C)与三菱FX5U-32MR/ES为例,通过巨控GRM300网关实现交换数据(将FX5U D200寄存器同步写入到S7-1200 BD1.DBW100),其他品牌的PLC均可实现(例如S7-300、SMART S7-200、罗克韦尔 AB1756和欧姆龙CJ2M等等)步骤类似不再重复介绍。
在当前的数据驱动时代,大量的数据需要在不同系统和应用程序之间进行交换和共享。这些数据可能来自于不同的源头,如传感器、数据库、文件等,具有不同的格式、大小和结构;不同系统和编程语言的运行环境也可能存在差异,如操作系统、硬件架构等,进一步增加了数据交换的复杂度和难度。为了将这些数据有效地传输和处理,需要一个高性能的数据交换格式,以提高数据交换和处理的速度和效率。传统上,数据交换通常采用文本格式,如CSV、XML、JSON等,但它们存在解析效率低、存储空间占用大、数据类型限制等问题,对于大规模数据的传输和处理往往效果不佳。因此,需要一种高效的数据交换格式,可以快速地将数据从一个系统或应用程序传输到另一个系统或应用程序,并能够支持不同编程语言和操作系统之间的交互。
导读:变革洪流总是起于微处,大数据时代一批企业已成为引领变革的先行者。本周钱塘大数据为大家专题盘点“谁是数据英雄?传统企业大数据应用案例”六连发,第一期给大家介绍《制造业新风向——航天三江用大数据驱动智能制造》 ,全文详解“航天三江”在搭建的大数据交换平台上,系列布局有关产品生命周期管理,价值管理, 质量信息管理及信息化管理等方面的应用案例,望对您有所借鉴。 信息时代,大数据正在成为社会中最有价值的资源体之一。它不为人所见,却又无处不在……企业已渐渐成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案
在日常运营经营中,很多企业存在与外部客户的业务数据往来,如生产型企业与上下游供应链间的制造设计相关文件交换、金融企业与外部监管机构和合作方间的重要客户数据收发、文化娱乐产业内外部关于作品素材的传输交流等。当内外部数据文件交换较为频繁、且关系到重要业务开展时,企业就需要引入或建设专业的数据文件交换平台来保障内外部数据交换的顺利进行。
随着企业信息化、数字化的发展,对于数据管理者提出了更高的要求。自服务数据共享与服务架构是为了更好的解决数据管理者对数据管理中的数据的交换、资源的管理、数据的共享以及带动业务创新而提出的数据管理框架。自服务数据共享与服务架构的目标是实现对企业级的数据和资源进行管理,推动业务创新带动企业业务拓展。在自服务数据共享与服务架构中提出以元数据为核心,自动采集数据信息进行数据分类管理,并建立了自助式数据交换和数据共享通道,制定了数据交换中所常用的数据交换标准,提供了对数据的全生命周期的监控和预警功能。 目录: 一、数
1.用于数据交换的控制流(即:为了启动交换而传递的消息)是接收者启动的,就像原始MapReduce一样
就要经过网络核心进行数据交换,数据不断从一个网络交换到另一个网络,直到到达目的主机。所以网络核心解决的基本问题就是数据交换。
利用Direct Graphic Memory Access(DirectGMA)有效地在AMD FirePro GPU卡之间交换数据 在视觉计算领域中,在应用里使用各种类型的加速器是非常普遍。而如何在加速器之间进行数据交换和通讯是非常关键的。 为了能够高效率、低延迟地实现这一点,比如流(Stream),我们需要加速器间可以直接进行通讯。这就是为什么AMD,异构计算架构领导者为AMD FirePro W5X00以上的FirePro卡和一些嵌入式产品引入DirectGMA技术,可以在
EDI 858是电子数据交换(Electronic Data Interchange,简称EDI)中的一种标准格式,它主要用于在供应链管理中进行物流和运输的数据交换。EDI 858是指基于ASC X12标准的858交付和接收数据集,也被称为”Shipping Notice/Manifest”。
今天开始讲解关于运输中的电子数据交换,也就是运输业使用EDI的案例。Cerasis——一家第三方物流公司开发了专有的基于网络的运输管理系统,为托运人提供技术解决方案,使他们可以保持尽可能高的效率,并可以随时获取信息。
随着企业数字化转型的逐步深入,企业投入了大量资源进行信息系统建设,信息化程度日益提升。在这一过程中,企业也越来越重视核心数据资产的保护,数据资产保护始终面临着困境。
数据交换网络 即计算机通信网络 主要包括局域网、广域网、 电路交换系统、分组交换系统 存储转发交换系统、网关等相关领域 📷 2020年榜单 我们看到了斐汛 我们看到了常熟理工学院 2020年数据交换网络领域专利态势 📷 2021年最新榜单 华为依然绝对优势领跑 腾讯专利数量终于赶超新华三 📷 📷 但是从数据交换 网络技术构成比重来看 瞻博迈普新华三是根正苗红的数通公司 📷 有贵司贵校上榜吗 欢迎文后点赞留言 📷
《中华人民共和国网络安全法》第二十一条规定国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求,履行下列安全保护义务,保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问,防止网络数据泄露或者被窃取、篡改:同时提到采取数据分类、重要数据备份和加密等措施。
操作系统的输入输出管理IO的控制方式主要是介绍了 四种IO与内存交换信息的方法,都需要掌握。
概述 交换机一般用在局域网,负责局域网中,根据 Mac 地址进行数据交换转发。 路由器用在城域网、广域网,根据 IP 地址进行不同网段的数据交换转发。 交换机 交换机有二层、三层、四层的,一般我们说
C4D(Cinema 4D)是一款非常强大的3D建模和渲染软件,它具有多项独特的功能,可以帮助用户实现各种复杂的3D设计和动画效果。在本文中,我将结合实际案例,为大家介绍C4D软件的几个独特功能。
在现代的网络环境下,数据交换和序列化格式是数据通信的关键组成部分。XML和JSON是最常用的数据交换格式。这篇文章将对比分析这两种格式,并探讨它们的发展趋势。
Protobuf,全称为Protocol Buffers,是Google开发的一种轻量级的数据交换格式。它是一种语言无关、平台无关的序列化机制,适用于数据存储和通信协议的定义。Protobuf的主要目标是提供高效的数据序列化和反序列化机制,使得数据在网络传输和存储时更加高效和可靠。
EDI(电子数据交换)是指两个商业伙伴之间,从计算机到计算机,以标准电子格式交换文件。
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