这里说的灾备测试主要指的是在我们测试过程中手工无法模拟,但是在用户使用产品的时候由于网络的原因又是会经常发生的情况,具体指的就是网络延时、请求失败、session失效等情况,下面我们就来看下针对这些情况我们该如何构造测试环境
容灾不能替换备份 容灾系统会完整地把生产系统的任何变化复制到容灾端去,包括不想让它复制的工作,比如不小心把计费系统内的用户信息表删除了,同时容灾端的 用户信息表也会被完整地删除。...规划企业安全保障体系考虑的因素 对于企业而言到底应该如何建设自己的灾备系统,是只建设备份系统、还是只建设容灾系统、还是需要二者同时建设、或者是分步骤的建设,谁先谁后等问题,主要根据业务的需求而定: (1...常用的灾备组合方式 基于以上原因,业界在灾备系统的建设上一般按照以下几种方式: 建设机房内的本地备份系统 建设异地的备份系统 该方式可以备份系统的价格满足备份和异地容灾功能,能够避免主生产中心由于地震、...备份系统+异地容灾系统 这是一个较为理想化的容灾系统一体化解决方案,能够在很大程度上避免各种可能的错误。 容灾恢复等级 ? 灾难恢复层次 ? 灾备技术层次 ? 1.1 磁盘阵列灾备技术 ?...2.1 卷管理软件灾备技术 ? 2.2 数据库日志复制技术 ? 2.3 数据库灾备技术 ? 3.1 应用灾备技术 ? 11.容灾体系结构规划 ? 系统正常运行 ? 生产中心单台主机宕机 ?
序言 同城异地灾备,主要是用来进行备份容灾的,从而当一个数据中心挂了,另外一个数据中心经过切换之后,能让服务迅速的恢复。...随着业务的进一步发展,需要提供高可用水平,从而需要从单机房扩展为多机房,从而也就有了同城容灾。。。 对于运维来说,多一次升级,多一次变更,就会多一个故障,多一个锅。。。...2、 数据库同步 在数据库方面,主要是使用mysql,而mysql则主要是使用主备模式,从而主的在一个机房,而备库则在另外一个机房,在同步的时候,不可避免的情况就是如果一旦主机宕机,从而有可能是丢失数据的...主备复制的延迟考虑,一般主机房和备机房之间使用万兆网络,从而对于一般的数据传输来说,延迟不是很高,基本上是可以忽略的。...在数据库跨机房同步的时候,mysql可能出现脑裂的情况,也就是双机房互联网络出现中断,从而备机房检测到主机房不可用,但是在这个时候,是不能自动进行切换的,需要人工介入处理操作。
工作机制 在vBRAS转发与控制分离组网中,CP灾备的实现过程如下: 在不同DC的CP上分别创建CP灾备组,并指定CP灾备组的主备角色。 向CP灾备组中添加待管理的UP。...对CP灾备组管理的UP而言,主CP灾备组所在的CP是主CP,备CP灾备 组所在的CP是备CP。 主CP上有用户上线时,主CP将用户数据通过RedisDBM备份到远端Redis服务器上。...实现过程为,在两个互为主备的CP上分别创建一个CP灾备组,这两个CP灾备组管理的UP范围一致。当主CP灾备组所在CP发生切换时,备CP灾备组所在CP可以接管这些UP上 的用户业务。 ?...例如,上述组网中,在CP 1上创建CP灾备组group 1并配置为主CP灾备组,在CP 2上创建CP灾备组group 1 并配置为备CP灾备组,且CP 1和CP 2上的CP灾备组group 1管理的UP...在CP 1上将group 1配置为主CP灾备组,group 2配置为备CP灾备组;在CP 2上将group 1配置 为备CP灾备组,group 2配置为主CP灾备组。
前言 灾备,又称灾难恢复(disaster recovery)。指的是, 发生灾难时恢复业务的能力。这就意味着已经发生了灾难,进行补救。它的流程是,前期准备,发现灾难,应对灾难。...大多数系统的自动灾备依赖外部系统实现,一些关键模块则使用分布式共识算法实现内部灾备。 自动灾备的基础 副本(前期准备) 副本是灾备的基础,没有副本拿什么容灾呢。...那缓存系统属于哪种呢?缓存系统也属于无状态的应用。因为缓存系统并不保证数据准确。 无状态应用的容灾 因为是无状态的应用,所以它可以可以快速扩容(Scale Out),在故障转移上也非常便捷。...有状态应用的容灾 首先,有状态系统需要具备无状态系统的能力。让可靠的副本承接流量是最优方案。 相比无状态应用,有状态应用的故障转移有前置条件,就是副本数据可靠。否则会影响数据质量。...总结 副本,故障转移,探活,是自动灾备的基础。 有状态的应用,需要保证备用副本的可靠性(和主副本一致),可靠性和延时需要取舍。
一、说明 从主集群定期的导出最近两个快照之差,然后导入到备集群。...3.1.2 首次备份 1.在主集群创建Image的快照 2.导出主集群Image的全量快照 3.将导出的全量快照文件传输到备集群 4.备集群创建对应的pool/image 5.导入全量快照文件到备集群中...6.完成备份 3.1.3 非首次备份 1.在主集群查找最近的快照文件,并且确认备集群是否存在同名的快照 2.在主集群创建Image的快照 3.导出最近快照文件和刚创建快照文件的差量文件。...(导出每次diff,实现增量备份) 4.将导出的差量快照文件传输到备集群 5.导入全量快照文件到备集群中 6.完成备份 3.2 总结 定期的每天导出增量的数据文件,在做恢复的时候,就从第一个快照导入
系统出错或者断电等等各种问题是计算机系统常常需要面对的问题,redis不像关系型数据库具有回滚和数据的恢复特性。所以这块数据的恢复就变成了一种自己去处理的粗糙办法。
一、业内灾备方案 1....每次同步前都需要在源端take snapshot 持续的snapshots可能导致image的读写性能下降 还要考虑后续删除不用的snapshots snapshot只能保证IO的一致性,并不能保证使用rbd块设备上的系统一致性...; 【可以每次暂停image的IO,sync IO数据来保证rbd块设备上的系统一致性,但需要虚拟机支持qemu-guest-agent】 1.5 参考资料 https://ceph.com/dev-notes...方案对比 方案 详细说明 优点 缺点 Snapshot 主站点备份时为存储块打快照,将快照的差异部分发送到备站点重新生成新快照 1.当前Ceph版本就支持rbd snapshot的功能 2....总结 结合业内的各大公司的灾备方案,以及社区相关的技术文档。个人建议用快照的方式, 简单、便捷、风险较低、易实现。 并且国内云厂商也普遍都是利用快照的方式实现灾备方案,然后加上自己的策略进行包装。
/velero:latest image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/velero:latest 为了方便执行,可以下载velero命令行工具,拷贝到系统
为了让企业能更好用好云平台的数据安全能力,本文重点云平台数据备份冷备能力,以腾讯云为例,主要从以下两个维度介绍:同城数据冷备能解决企业什么问题,达到怎么样业务容灾效果?...1.2 数据冷备挑战通常企业做数据冷备份面临难点,主要分为两部分:备份系统稳定性:系统能定时进行数据备份,同时能进行及时恢复。如果备份系统出现问题,相关人员能有效的感知并恢复的能力。...如果企业有业务切回需求,主要依赖于dts数据同步工具,当追平数据后,在业务低峰期将业务切回之前可用区。3....本文小结同城冷备方案,在云平台的协助下,企业几乎0成本并拥有同城数据冷备能力来保障业务生命线。指标详细说明容灾能力具备同地域(不同可用区)数据备份能力,不具备不同地域的能力。...3.容灾演练能力建设,增加平时运维成本以及自动化工具开发功能。
即使云平台在建设数据中心之前,会遵循机房建设标准来选址,但是对于极端情况自然灾害,例如地震,台风等等,对同地域备份安全能力有非常大的风险,因此本文重点阐述腾讯云对异地数据冷备解决方案。1....异地数据备份挑战相对同城数据备份,异地数据冷备主要挑战是成本,主要是跨地域之数据传输带宽成本。...异地数据冷备方案2.1 API实现方案数据备份:云平台的数据库数据备份均为同地域,因此需要将该备份数据上传到异地COS存储桶。...2.3 数据库备份服务数据库备份服务拥有一套完整的数据备份和数据恢复解决方案,具备实时增量备份以及快速的数据恢复能力,同时具备异地容灾能力。...如果企业有业务切回需求,数据库依赖于dts数据同步工具,cos通过日志进行人工补录,待两端数据一致后,在业务低峰期将业务切回之前地域。
问题背景近期某客户需要考虑NAT网关跨地域的灾备方案,用于在上海地域运营商网络中断等场景,可以借助腾讯云内网,将对外访问的流量调度到异地出口。...普通代理,客户端(在浏览器中或者系统环境变量)需指定代理服务器地址。按照是否解析HTTPS分类隧道代理,直接透传请求。...最终选型从上面分析可以看出,使用Nginx搭建四层正向代理解决方案,基本可以满足客户跨地灾备、运维自主切换的诉求。
他们需要一套云解决方案,在不影响现有业务推进的情况下,将搭建在某云上的业务服务系统进行完整灾备。...挑战 1、云原生特性强整套业务系统基于某云原生建立,市面上常见的传统灾备方式难以完全适配2、系统之间关系复杂需要容灾的系统包含但不仅限于某云原生服务、PaaS服务、FTP服务等,各服务系统联系紧密,需将所有系统全部进行灾备...,且实现视视频、电话、支付等API接口适配,才能实现容灾系统正常作用3、容灾数量庞大,系统类型繁琐需要灾备的主机数量高达300台,数据量庞大,使用传统的备份容灾方式,耗时长,成本大,建立一套容灾系统的成本远高于生产系统...1► 深入云原生,高性价比云灾备创新云原生备份容灾新场景,帮助企业实现从云到云的的高性价比容灾备份解决方案,有效节约60%的成本。...2► 高效部署,一键编排HyperBDR®云灾备工具助力企业快速将300台主机55T数据灾备至腾讯云,降本增效的同时保障集团业务的可持续稳定发展。
根据本次调研,企业对灾备系统的期望集中在以下几个方面: 兼容性:期望灾备系统能够和不同的业务系统和应用兼容,这样可以使更高比例的IT基础设施被纳入到灾备系统中,明显提升系统的灾备比例和业务连续性; 建设...:在云计算,虚拟化等技术日益成熟的今天,灾备系统的建设应尽量简单,使用更方便可靠,甚至需要大幅度缩短系统的建设,升级和改造周期; 灾备系统更加开放:灾备系统的建设应基于开放的标准,有利于企业灾备系统实时更新到最新技术和方案...,让企业的灾备系统紧跟IT技术趋势。...与其他行业不同,政府信息化是一个横向的跨部门系统,而非标准统一系统。各地区、各部门对应的信息化系统建设方式都有所不同。因此,政府信息化的灾备不能像其它行业一样针对单一业务、单一系统来实现。...结束语 为了保障企业的数据安全以及业务连续性,越来越多的企业会持续进行IT系统的灾备建设。IDC预测数据中心灾备服务市场会持续成长,企业对灾备系统的建设也会迈向一个新的高度。
通过以上的分析,可以得出等保2.0中关于数据备份和灾难恢复的一些关键点: a、灾备建设是刚性要求; b、不仅仅备份文件需要执行整机应用级灾备,包括重要的业务信息、系统数据及软件系统; c、从二级到四级中的管理要求...等保2.0时代科力锐灾备赋能方案 1)科力锐新一代灾备一体机 随着互联网+时代的到来,传统的数据备份产品采用“文件复制”的技术以文件复制对操作系统、应用系统和数据进行备份复制已无法满足等保2.0时代的需求...等保2.0规范的相关要求可见灾备系统建设时备份是基础、验证是关键、恢复是根本。...科力锐新一代灾备一体机提供全生命周期的灾备全流程管理能力为用户灾备赋能,推动“让赋能成为灾备行业的主流价值观”,让您拥有灾备系统的运营、管理和应急恢复能力。 ? ?...2)科力锐灾备云DRaaS服务 科力锐灾备云是基于云计算技术、移动互联网技术、人工智能技术和大数据技术的开放式公共服务云平台,提供信息化基础服务“灾备云Draas服务”,是开放的公有云平台生态系统,以服务的方式面向用户提供基于云架构的灾备服务
灾难备份,即灾备,是指利用科学的技术手段和方法,提前建立系统化的数据应急方式,以应对灾难的发生。...而容灾,是指为了保证关键业务和应用在经历各种灾难后,仍然能够最大限度的提供正常服务的所进行的一系列系统计划及建设和管理行为。换言之,灾备是容灾的技术基础。...图片1、注册并登录https://hyperbdr.oneprocloud.com,根据页面向导式操作,完成灾备系统的部署。...2、自定义快照策略,并选择时间点的快照进行快速恢复,还原对应业务系统数据和状态。HperBDR®云容灾使用云端备份数据,利用演练卷拉起业务系统,对源端无影响。...,当某一地区或某一朵云发生灾难时,业务可以即时在灾备端实现接管, 实现更强数据保护可复用数据副本,进行数据分析、培训、升级测试等工作,以提升工作效率可根据企业不同需求场景,进行复杂灾备设计如:A地生产中心
的这些不常用的重要功能,并整理成文档,现在分享出来,希望对有这方面需求的同行有些帮助 由于内容较多,一共分为三部分分享 Elasticsearch多主、多数据、多协调、多冷节点节点说明及配置 Elasticsearch灾备同步方案设计...Elasticsearch灾备同步方案设计验证 搭建两套ElasticSearch集群,k8s-dev1作为备份集群、k8s-dev4作为还原集群 共享目录需要设置读写权限及PV、PVC的多节点读写配置
企业业务敏感程度差异,对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备,主要特点是数据备份存储非实时,备份系统存储数据通常昨天的数据,当灾难真正来临的时候,今天新产生的数据会丢失情况。...数据热备方案数据热备最核心就是将源数据实时同步到灾备实例,业内云平台均能提供稳定数据同步服务,同时为了更匹配云上客户场景,平台也会将能力封装,更方便云上客户使用。...2.1 DTS同步服务方案目前大多数企业核心数据均存储在数据库里面,同时业内头部云厂家都会提供DTS数据同步企业级服务,为数据热备方案解决了最棘手问题,以腾讯云DTS为例,覆盖业内大多数常用数据库如下:...图片DTS数据同步服务方案,有两个前提:1)网络互通,通过云联网将源实例和灾备实例所在vpc网络打通。...2)灾备实例,建议采用云平台的PAAS服务,更好的兼容DTS同步服务。2.2 平台热备方案2.2.1 数据库灾备方案目前数据库对于异地容灾备份能力进行封装,来简化云上客户操作成本,提升RTO。
- Uber 的 Kafka 生态系统 - Uber 拥有世界上最大的 Kafka 集群,每天处理数万亿条消息和几个 PB 的数据。...如图 1 所示,Kafka 现在成了 Uber 技术栈的基石,我们基于这个基石构建了一个复杂的生态系统,为大量不同的工作流提供支持。...图 1:Uber 的 Kafka 生态系统 为了能够基于 Kafka 构建一个可伸缩、可靠、高性能、易于使用的消息传递平台,我们克服了许多挑战。...例如,图 3 显示了 Uber 的动态定价服务(即峰时定价)如何使用双活模式来构建灾备计划。价格是根据附近地区最近一系列打车数据来计算的。...图 6:主备消费者从一个区域失效转移到另一个区域 - 结论 - 在 Uber,业务的连续性取决于高效、不间断的跨服务数据流,Kafka 在公司的灾备计划中扮演着关键角色。
关于Data Guard在我原来印象中是有阴影的,起源是在OCM考试中,有很多同学在一个小时内搭建出Data Guard环境,但是做了主备切换,反复切换的时候出了问题。...其实在2017年的时候,就已经在规划一本新书是关于灾备,但是拖延症的我确实拖了太久,事情悬而未决,想起来就上火。...2.在11g开始,Data Guard已经不简单是一个备库的角色了,它开始承载很多更有实际价值的任务,比如批量查询任务,比如通过快照数据库来评估DML,DDL等,所以基于这个重大的变化和方向,我觉得对Data...3.从实际的使用来看,Data Guard出现问题的情况很多和官方文档的系统性差别很多,或者说官方文档是实用不实用的内容都有,需要甄别,比如备库有两种类型,几乎99%以上都是Physical Standby...所以这些算是我对于这个灾备书籍的一个入手点和出发点。至于稿酬,如果你认真了,开始你就输了。还有个不是理由的理由,那就是这算是自己规划的一个方向,这个任务解决了,自己就不用那么纠结了。
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