教科书般的教程、课程中对视频文件结构的描述非常详细,此处不赘述,简单地说,视频文件也是一种文件,是文件,就是一堆二进制数的集合,而且是一个一维的二进制数的集合。因此,视频文件中的视频流、音频流,甚至可能包含的字幕流是如何存放的呢?
大家晚上好,今天给大家分享一些关于音视频里面一些基础的知识点,基础知识点非常重要!
本示例源数据库是一个订单销售的普通场景,共有省、市、客户、产品类型、产品、订单、订单明细7个表。ERD如下图所示。
本文介绍数据仓库中Data Vault建模的过程描述,并举一个示例以加深对相关概念的理解。
设备节点要么被转换为platform_device,或者其他结构体(比如i2c_client),但是里面都会有一个device结构体,比如:
pincontroller虽然是一个软件的概念,但是它背后是有硬件支持的,所以可以使用一个结构体来表示它:pinctrl_dev。
背景和价值 在实际业务中常常遇到需要从数据库中获取关键业务的数据变化信息,并将这些信息同步到下游业务进行订阅、获取和消费的场景。 如何快速搭建该实时处理链路,往往有一定的开发成本,同时由于业务要求,不同的下游也依赖不同处理逻辑,难以有一套通用的可复制方案。 目前,事件总线 EventBridge 已正式支持 DTS 数据订阅功能,腾讯云的 DTS 数据传输服务不仅解决上游数据库数据流出的问题,并且支持 MySQL、MariaDB、TDSQL 等多种关系型数据库数据订阅,方便用户搭建云数据库、完成异构系统之间
随着得物 App 的用户流量增长,业务选择的数据库越来越多样化,异构数据源之间的数据同步需求也逐渐增多。为了控制成本并更好地支持业务发展,我们决定自建 DTS 平台。本文主要从技术选型、能力支持与演化的角度出发,分享了在 DTS 平台升级过程中获得的经验,并提供一些参考。
在星爷的《大话西游》中有一句非常出名的台词:“曾经有一份真挚的感情摆在我的面前我没有珍惜,等我失去的时候才追悔莫及,人间最痛苦的事莫过于此,如果上天能给我一次再来一次的机会,我会对哪个女孩说三个字:我爱你,如果非要在这份爱上加一个期限,我希望是一万年!”在我们开发人员的眼中,这个感情就和我们数据库中的数据一样,我们多希望他一万年都不改变,但是往往事与愿违,随着公司的不断发展,业务的不断变更,我们对数据的要求也在不断的变化,大概有下面的几种情况:
100ASK_V853-PRO开发板上共有5个功能按键,本章节跟大家讨论如何使能这五个按键。
Tech 导读 本文主要介绍基于shardingproxy对大数据的迁移实践过程。通过本文读者可以对数据迁移全流程有一定了解,其中重点记录了shardingproxy全流程的搭建,对想要了解和即将要做数据迁移的读者们有一定的帮助意义。
Allwinner 平台支持三种不同类型的Key:GPIO-Key,ADC-Key,AXP-Key。其中,GPIOKey又包括普通的gpio 按键和矩阵键盘。
关于设备树,之前就经过详细的系统培训,但是本着会用就行的原则,对各个知识点都没有进行系统的总结。都是用到哪里学哪里,时间长了,基本也忘记了。所以对于后期知识各个知识点进行总结,本章主要讨论一下内容,能看懂和修改对应模块的dts文件。
时间戳是指文件属性里的创建、修改、访问时间。 数字时间戳技术是数字签名技术一种变种的应用。在电子商务交易文件中,时间是十分重要的 信息。在书面合同中,文件签署的日期和签名一样均是十分重要的防止文件被伪造和篡改的关键性内容。
复用(mux),是multiplex的缩写,表示将多路流(视频、音频、字幕等)混入一路输出中(普通文件、流等)。
模块化已经是现代 Web 开发必不可少的开发方式,频繁引入依赖包是一个常见的操作。但是,手动引入依赖包往往繁琐,尤其是当依赖包数量较多时,会显著降低开发效率。
设备树是一种数据结构,它通过特有的语法格式描述片上片外的设备信息。由BootLoader传递给kernel,kernel进行解析后形成和驱动程序关联的dev结构供驱动代码使用。
I帧:I帧(Intra-coded picture, 帧内编码帧,常称为关键帧)包含一幅完整的图像信息,属于帧内编码图像,不含运动矢量,在解码时不需要参考其他帧图像。因此在I帧图像处可以切换频道,而不会导致图像丢失或无法解码。I帧图像用于阻止误差的累积和扩散。在闭合式GOP中,每个GOP的第一个帧一定是I帧,且当前GOP的数据不会参考前后GOP的数据。
设备树(Device Tree),将这个词分开就是“设备”和“树”,描述设备树的文件叫做 DTS(DeviceTree Source),这个 DTS 文件采用树形结构描述板级设备,也就是开发板上的设备信息,比如CPU 数量、 内存基地址、IIC 接口上接了哪些设备、SPI 接口上接了哪些设备等等。
凡是和流媒体和音视频打交道,时间戳基本是一个必须深刻理解的概念。你会在各种各样的传输协议和封装格式中看到这个东西,而且表现形式还不一样。其次这个概念会涉及到音视频播放的同步问题,也会影响音视频播放的控制问题。前者说的是音画同步,后者说的是类似快进,随机点播放等。如果要理解好这个概念,需要掌握下面几个名词的含义。
PTS:Presentation Time Stamp。PTS主要用于度量解码后的视频帧什么时候被显示出来。
1.封装格式 MPEG-4 其中 MPEG-1 和 MPEG-2 是采用相同原理为基础的预测编码、变换编码、 熵编码及运动补偿等第一代数据压缩编码技术; MPEG-4(ISO/IEC 14496)则是基于第二代压缩编码技术制定的国际标准,它以视听媒体对象为基本单元,采用基于内容的压缩编码,实现数字视音频、图形合成应用及交互式多媒体的集成。 MPEG 系列标准对 VCD、 DVD 等视听消费电子及数字电视和高清晰度电视(DTV&&HDTV)、 多媒体通信等信息产业的发展产生了巨大而深远的影响. AVI AVI,音频视频交错(Audio Video Interleaved)的英文缩写。 AVI 格式调用方便、图像质量好,压缩标准可任意选择,是应用最广泛、也是应用时间最长的格式之一。 FLV FLV 是 FLASH VIDEO 的简称, FLV 流媒体格式是一种新的视频格式。由于它形成的文件极小、加载速度极快,使得网络观看视频文件成为可能,它的出现有效地解决了视频文件导入 Flash 后,使导出的 SWF 文件体积庞大,不能在网络上很好的使用等缺点。
在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说,如果不想牺牲一致性,CAP 理论告诉我们只能放弃可用性,这显然不能接受。为了便于讨论问题,先简单介绍下数据一致性的基础理论。 强一致 当更新操作完成之后,任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的,就是用户
Infuse for Mac是一款强大的mac视频播放器,可以在iPhone、iPad、Apple TV 和 Mac 上观看几乎任何视频格式的美妙方式。无需转换文件!Infuse 针对 macOS 11 进行了优化,具有强大的流媒体选项、Trakt 同步以及无与伦比的 AirPlay 和字幕支持。华丽的界面。精确控制。和如丝般流畅的播放。
设备树(Device Tree),将这个词分开就是“设备”和“树”,描述设备设备树的文件叫做DTS(Device Tree Source),这个DTS文件采用了树形结构来描述板机设备,也就是开发板信息,比如CPU数量、内存基地址、IIC接口上接了那些设备、SPI接口上接了那些设备等。如最开始的图片所示! 在图片中,树的主干就是系统总线,IIC控制器、SPI控制器等都是接到系统主线的分支上的。通过DTS这个文件描述设备信息是有相关的语法规则的,并且在Linux内核中只有3.x版本以后的才支持设备树。
AVFormatContext 是一个贯穿始终的数据结构,很多函数都用到它作为参数,是输入输出相关信息的一个容器,本文讲解 AVFormatContext 的封装层,主要包括两大数据结构:AVInputFormat,AVOutputFormat。
本文接上篇文章,从clock driver的角度,分析怎么借助common clock framework管理系统的时钟资源。换句话说,就是怎么编写一个clock driver。
Github https://github.com/gongluck/FFmpeg4.0-study.git #include <iostream> using namespace std; extern "C" { #include "libavformat/avformat.h" #include "libavutil/time.h" } #pragma comment(lib, "avformat.lib") #pragma comment(lib, "avutil.lib") #pragma co
PAR - pixel aspect ratio(像素宽高比)大多数情况为1:1,就是一个正方形像素,否则为长方形像素
(本文基本逻辑:ffmpeg 常用命令介绍 → ffplay 常用命令介绍 → ffprobe 常用命令介绍)
这里的bin、include、lib就是我们刚才在FFmpeg下载的相关文件。 src是我们的项目源码目录。 新建Win32控制台应用程序、选择位置、项目名称。注意:去掉“为结局方案创建目录”的勾选
这里我们使用了FFmpge的sdk和Opencv的sdk。为了方便测试,我们直接使用在线的rtsp网络流。rtmp://live.hkstv.hk.lxdns.com/live/hks这个是香港卫视的rtsp流,可以用vlc播放器测试是否可以播放。
上一篇介绍了什么是 modern data stack,这一篇继续来梳理下,在modern data stack 下面常见的产品都有哪些。
Github: https://github.com/gongluck/FFmpeg4.0-study.git #include <iostream> using namespace std; extern "C" { #include "libavformat/avformat.h" #include "libavutil/time.h" } #pragma comment(lib, "avformat.lib") #pragma comment(lib, "avutil.lib") #pragma c
Infuse 将从繁琐的视频转换中解放出来,用简单的方式在您的 Mac 上观赏几乎所有视频的格式。Infuse Pro 是一款强大的 Mac 视频播放器,可以利用 iCloud 多平台同步元数据、播放记录,你在 Mac 上的 Infuse 看了一半的电影,打开 iPhone 就可以点开继续观看。让你感受到多端无缝衔接的体验。
Infuse Pro 是一款强大的 Mac 视频播放器。它可以一口通吃您所有的视频文件 - Infuse 将把您从繁琐的视频转换中解放出来,用极美的方式在您的 Mac 上观赏几乎所有视频的格式。Infuse 已适配 macOS 11 并添加更加强大的在线视频,Trakt 同步,AirPlay 以及字幕功能。一切尽在随手掌控中。
软编(解)的时候CPU负载重,性能比硬编(解)低,但是通用性更好;硬编(解)性能高但是兼容性问题比较突出,特别是在Android平台,碎片化严重,MediaCodec的坑也是不少
Infuse PRO for Mac 是一款强大的视频播放器,几乎支持您的所有视频文件。Infuse 将把您从永无宁日的视频转换中解放出来,用极美的方式在您的Mac上观赏几乎所有视频格式。
最近在重复赵轮子,用rollup搞一个react 组件库,今天就简单整理下用到的插件。
前面已经讲到如何在Linux环境下编译FFmpeg以及在Android项目中使用,这一节就开始真正的使用FFmpeg。在Android平台下用FFmepg解析视频文件并进行RTMP推流。如果对FFmpeg基础不熟或者不知道如何在Android项目中使用,请先阅读流媒体专栏里之前的文章。 注意:这里的工程沿用Linux下FFmpeg编译以及Android平台下使用里的工程和结构。
在开发多媒体播放器或直播系统时,音视频的同步是非常关键且复杂的点。要想把音视频同步搞明白,我们必须要了解一些基本的知识。只有了解了这些基本知识,才能为你打下理解音视频同步的基础。 本文将从下面几个主题介绍这些知识点:
上一节说过设备树的出现是为了解决内核中大量的板级文件代码,通过 DTS 可以像应用程序里的 XML 语言一样很方便的对硬件信息进行配置。关于设备树的出现其实在 2005 年时候就已经在 PowerPC Linux 里出现了,由于 DTS 的方便性,慢慢地被广泛应用到 ARM、MIPS、X86 等架构上。为了理解设备树的出现的好处,先来看下在使用设备树之前是采用什么方式的。
大流程可以划分为输入、输出、转码、播放四大块。其中转码涉及比较多的处理环节,从图中可以看出,转码功能在整个功能图中占比很大。转码的核心功能在解码和编码两个部分,但在一个可用的示例程序中,编码解码与输入输出是难以分割的。解复用为解码器提供输入,解码器输出原始帧,可进行各种复杂的滤镜处理,滤镜处理后的帧经编码器生成编码帧,多路流的编码帧经复用器输出到输出文件。
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随着IT技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
上篇文章(【i.MX6ULL】驱动开发4--点亮LED(寄存器版))介绍了在驱动程序中,直接操作寄存器了点亮LED。本篇,介绍另外一种点亮LED的方式——设备树,该方式的本质也是操作寄存器,只是寄存器的相关信息放在了设备树中,配置寄存器时需要使用OF函数从设备树中读取处寄存器数据后再进行配置。
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随着 IT 技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
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