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EasyExcel实现动态解析存表

总结:公共字段(翻译表头:@ExcelProperty 可以指定多个表头( @ExcelProperty(value = {"发货数量", "采购数量(台)"}) ))动态字段(需要有每个系统内动态字段的字段名称表头的对应关系...,考虑使用字典,供业务员配置,后续如果新添加其他动态字段直接在字典中配置,无需另行开发)注意:由于无法控制预料固定字段在新接入的系统中的实际表头,所以如果新接入系统的公共表头与表字段不一致,需要在 @...ExcelProperty(value = {}) 中添加新的表头效果字典配置:图片数据表结果:图片公共字段使用常规的数据库表字段存储,动态字段使用额外存 JSON 串。...目前有一个缺点就是这样存的动态字段不好做条件查询,影响不是很大。...总结本文介绍了使用 EasyExcel 组件来进行导入,实现公共动态组合类型的导入,以及如何存储的功能,主要利用反射字典分别来维护公共动态的表头字段的对应关系,利用此关系对数据进行解析。

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简介

Dapper.Contrib是对Dapper的进一步封装,使对象的基本增删改查等操作进一步简化。...的所有实体配置选项 Table:指定实体对应地数据库表名,可忽略,但是忽略后实体对应地数据库表名会在末尾加个s,Demo对应Demos(感觉画蛇添足了) Key:指定此列为主键(自动增长主键),可忽略,...等操作会忽略此列 Write:需穿一个bool值,false时insert,update等操作会忽略此列(Computed的作用差不多,看了源码也没发现与Computed有什么不一样的地方,有了解的朋友可以赐教下哈...) KeyExplicitKey这两项都是指定列为主键的。...区别是打上Key特性的在插入时是不能指定值的,只能是数据库自动增长列,而ExplicitKey特性可以允许在插入时指定值,比如用guid为主键类型,则主键在插入时必须已经生成好。

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2022年了有哪些值得推荐的.NET ORM框架?

ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库编程语言之间的映射。Dapper通过扩展IDbConnection提供一些有用的扩展方法去查询您的数据库。 主要特点:高性能、易排查、易运维、灵活可控。...GitHub地址:https://github.com/DapperLib/Dapper 以下是Dapper相关拓展程序包: Dapper-Extensions - Dapper Extensions...Dapper-FluentMap - Dapper的扩展。 Dommel - Dapper的CRUD操作。 MicroOrm.Dapper.Repositories - Dapper的CRUD操作。...主要特点: 与Dapper一样,它很快,因为它使用动态方法生成 (MSIL) 将值分配给属性。 像Massive一样,它现在也支持动态 Expandos。...它在整个转换执行过程中重用它们。 动态混合- 它提供了成熟 ORM 的一些高级功能。它极大地帮助开发人员在开发过程中进行上下文切换时简化体验。 开源软件——它是一个开源软件,并且永远是免费的。

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2022年了有哪些值得推荐的.NET ORM框架?

ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库编程语言之间的映射。Dapper通过扩展IDbConnection提供一些有用的扩展方法去查询您的数据库。 主要特点:高性能、易排查、易运维、灵活可控。...GitHub地址:https://github.com/DapperLib/Dapper 以下是Dapper相关拓展程序包: Dapper-Extensions - Dapper Extensions...Dapper-FluentMap - Dapper的扩展。 Dommel - Dapper的CRUD操作。 MicroOrm.Dapper.Repositories - Dapper的CRUD操作。...主要特点: 与Dapper一样,它很快,因为它使用动态方法生成 (MSIL) 将值分配给属性。 像Massive一样,它现在也支持动态 Expandos。...它在整个转换执行过程中重用它们。 动态混合- 它提供了成熟 ORM 的一些高级功能。它极大地帮助开发人员在开发过程中进行上下文切换时简化体验。 开源软件——它是一个开源软件,并且永远是免费的。

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轻型的ORM类Dapper

官方站点http://code.google.com/p/dapper-dot-net/ ,也可以通过Nuget进行安装 ? Dapper很快。Dapper的速度接近与IDataReader。...原理通过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到产生对象 Dapper语法十分简单。...【splitOn参数的意思是读取第二个对象的的分割,从哪个起开始读取第二个对象,如果表里的自增长列都为Id,可以设置这个参数为”Id”】....Execute方法: 正如Query方法是检索数据的,Execute方法不会检索数据,它与Query方法非常相似,但它总返回总数(受影响的行数),而不是一个对象集合【如:insert updatedelete...ServiceCounterValue { get; set; } } A Look at Dapper.NET 关于Dapper的一些使用扩展的例子 给力分享新的ORM => Dapper

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.NET周刊【6月第5期 2024-06-30】

开发者可以快速将其集成到 Web API 中间件中,实时跟踪限流情况,并动态更改规则。它能够适应各种限流场景,保护系统免受恶意请求和过载请求的侵害。....NET使用CsvHelper快速读取写入CSV文件 https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/18266135 本文介绍了在.NET中使用CsvHelper开源库快速实现...参数界面需增删改查,多种控件在动态布局中应用。老周采用ListBox、DataTemplate及DataTemplateSelector实现不同控件的动态呈现,解决了参数验证等问题。...Python使用pandas进行数据读取处理,而C#使用CsvHelper、pythonnet等库进行相似操作,并调用Python库进行绘图。...通过调整纹理坐标使用数学函数,如ceil、sin、round,生成各种网格效果,包括二分网格、四分网格、二值化网格动态网格。最后扩展到线框网格鼠标操控的小球视觉效果,提供具体代码示例。

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Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统

然后Dapper的守护进程收集组件把这些数据从生产环境的主机中拉出来(2),最终写到(3)Dapper的Bigtable仓库中。一次跟踪被设计成Bigtable中的一行,每一相当于一个span。...首先,带内收集方案--这里跟踪数据会以RPC响应头的形式被返回--会影响应用程序网络动态。在Google里的许多规模较大的系统中,一次跟踪成千上万的span并不少见。...由于安全隐私问题是不可忽略的,dapper中的虽然存储RPC方法的名称,但在这个时候不记录任何有效载荷数据。...如果一个span没有被采样的话,那么这个额外的span下创建annotation的成本几乎可以忽略不计,他由在Dapper运行期对ThreadLocal查找操作构成,这平均只消耗9纳秒。...由于任务们之间的依赖是动态改变的,所以不可能仅从配置信息上推断出所有这些服务之间的依赖关系。

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C#-Dapper使用教程与原理详解

本文详细介绍了Dapper在C#中的使用方法,包括Dapper的基本概念、与其他持久层框架的比较、基本语法高级语法的使用,并通过实例讲解了如何在项目中集成使用Dapper。...Dapper以其高效的性能简洁的API受到开发者的青睐,适用于各种数据库操作需求。本文还将深入探讨Dapper的核心原理,通过内部代码展示其工作机制。...缓存查询计划:Dapper会缓存查询计划,减少SQL解析执行的开销。3....动态对象Dapper支持动态对象,适用于不确定返回结构的查询。...它适合于需要高效数据访问的应用场景,尤其是在已有数据库项目中快速集成使用。Dapper的优势在于其高性能、简单易用灵活性。

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大规模分布式系统的跟踪系统:Dapper设计给我们的启示

生产环境中大规模分布式系统下的跟踪系统Dapper的设计使用经验。...dapper论文中提到的是negligible,negligible有“微不足道的,可以忽略的”意思,这也是低的定义,如果从度量上来看,pinpoint的实现是3%一下,这个自然是在能够满足需求的情况下...Dapper的第一个生产版本对所有进程采用1/1024的统一采样率,后来演进为可变采样率。 损耗:跟踪系统自身的性能影响对于系统应该是能够忽略不计的,pinpoint控制在3%之内。...虽然前面提到一个重要的需求就是持续的监控,但是理想现实之间还是有许多事情需要认证面对的,实际上,google早期生产环境中dapper就是默认关闭的,知道对其稳定性低损耗有了足够信息之后才将其打开了...但是安全隐私数据的问题是需要考虑的一个重要因素。 启示8: dapper系统的核心构成 dapper是通过trace treespan构建跟踪系统的。 span ?

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关于Dapper.NET的相关论述

Dapper.NET是一个简单的ORM,专门从SQL查询结果中快速生成对象。Dapper.Net支持执行sql查询并将其结果映射到强类型列表或动态对象列表。Dapper.Net缓存每个查询的信息。...二.Dapper.NET原理浅析:    通过Dapper.NET的源码我们可以发现其主要是“分部方法分部类”,有关于“分部方法分部类”的知识可以看这篇博客:http://www.cnblogs.com...2.GetInit()方法:     我们都知道Dapper.NET通过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到产生对象。...根据上一步获取的对应名称的基本属性设置,采用DynamicMethod对象,定义表示一个可以编译,执行丢弃的动态方法。丢弃的方法可用于垃圾回收。...Dapper.NET扩展方法包 Dapper包 四.总结:     这篇是我硬着头皮写的,因为基本没有类似的文章,连参考的资料都没有,最多的就是调用代码的demo,对于原理底层源码解析基本没有,在这里就用这篇引出大神对其全面的解析

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APM(应用性能管理)与Dapper原理介绍

因为每个Trace携带的Span可能不一样,最终的记录是每一行代表一个Trace,这一行的每一代表一个Span。 但是基于标注的方案最主要的缺点也很明显,需要代码植入。...虽然你可以说一个有价值的组件植入跟踪带来一部分性能损耗是值得的,我们相信如果基本损耗能达到可以忽略的程度,那么对跟踪系统最初的推广会有极大的帮助。...接下来展现一下三个方面:Dapper组件操作的消耗,跟踪收集的消耗,以及Dapper对生产环境负载的影响。我们还介绍了Dapper可调节的采样率机制如何帮我们处理低损耗跟踪代表性之间的平衡取舍。...如果一个span没有被采样的话,那么这个额外的span下创建annotation的成本几乎可以忽略不计,他由在Dapper运行期对ThreadLocal查找操作构成,这平均只消耗9纳秒。...采样率应该是每个应用自己的配置里配置的,这样每个应用可以动态调整,特别是刚应用刚上线使可以适当调高采样率。

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Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统

然后Dapper的守护进程收集组件把这些数据从生产环境的主机中拉出来(2),最终写到(3)Dapper的Bigtable仓库中。一次跟踪被设计成Bigtable中的一行,每一相当于一个span。...首先,带内收集方案–这里跟踪数据会以RPC响应头的形式被返回–会影响应用程序网络动态。在Google里的许多规模较大的系统中,一次跟踪成千上万的span并不少见。...由于安全隐私问题是不可忽略的,dapper中的虽然存储RPC方法的名称,但在这个时候不记录任何有效载荷数据。...如果一个span没有被采样的话,那么这个额外的span下创建annotation的成本几乎可以忽略不计,他由在Dapper运行期对ThreadLocal查找操作构成,这平均只消耗9纳秒。...由于任务们之间的依赖是动态改变的,所以不可能仅从配置信息上推断出所有这些服务之间的依赖关系。

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Magicodes.IE 2.7.2发布

更新CsvHelper到最新版本,并修改相关代码。...可进行移动图片) 支持多sheet导入SheetIndex的支持#254 例如: [ExcelImporter(SheetIndex = 2)] 2.5.3.5 2021.04.13 Excel导入支持忽略大小写导入.../xin-lai/Magicodes.IE/pull/8 ) 2019.10.22 【Nuget】版本更新到1.3.7 【导入】修复忽略的验证问题 【导入】修正验证错误信息,一行仅允许存在一条数据 【...导入】修复忽略在某些情况下可能引发的异常 【导入】添加存在忽略的导入情形下的单元测试 2019.10.21 【Nuget】版本更新到1.3.4 【导入】支持设置忽略,以便于在Dto定义数据做处理或映射...(导入模板的序号不再需要固定) 【导入】支持索引设置 【导入】支持将导入的Excel进行错误标注,支持多个错误 【导入】加强对基础类型可为空类型的支持 【EPPlus】由于EPPlus.Core已经不维护

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