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Dash:动态添加空图，并使用模式匹配回调从下拉值中选择轴

Dash是一个Python的开源框架，用于构建数据可视化的web应用程序。它提供了丰富的组件库和交互式功能，能够快速创建具有高度可定制化的数据可视化界面。

在Dash中，动态添加空图是指在应用程序运行时根据用户的选择或其他条件，在页面上动态地添加一个空的图表组件。这样可以在不初始加载全部图表的情况下，根据用户的需求动态加载图表，提高应用程序的性能和响应速度。

使用模式匹配回调从下拉值中选择轴是指在Dash应用程序中，通过编写回调函数来根据用户选择的下拉值，动态地更改图表的轴。通过使用模式匹配回调，可以根据用户的选择来更新图表的显示，以提供更具交互性和个性化的数据可视化体验。

Dash框架是基于Flask和React构建的，使用Python编写，并且可以与其他常用的Python库（如Pandas、NumPy和Plotly）进行集成，以处理数据和生成各种类型的图表。因此，Dash非常适合用于构建数据分析、数据可视化和仪表板等应用程序。

以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以用于支持Dash应用程序的部署和扩展：

云服务器CVM：提供稳定可靠的云服务器，支持自定义配置和扩展。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库CDB：提供高性能的云数据库服务，支持多种数据库引擎。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云原生容器实例TKE：为容器化应用程序提供高可用、高性能的容器服务。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke
人工智能服务AI：提供丰富的人工智能服务和API，可用于图像识别、语音识别、自然语言处理等应用。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意，以上提到的链接仅供参考，具体选择和使用相关产品需根据实际需求进行评估和决策。

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上述代码执行完成后，你就已经创建好最基本的Dash运行所需环境了，你可以创建代码如下的py脚本并执行（推荐使用pycharm、vscode等工具进行Dash开发）： app1.py import...图5 Dash与plotly既然“师出同门”，自然已经相互打通，我们同样可以非常轻松的在网页中插入数据可视化的内容，这里我们使用到plotly.express，它简化了诸多plotly图表的创建过程，...中的Input与Output，再配合自定义回调函数来实现所需交互功能。　　...举一个非常简单的例子：我们设计一个web页面，其中有一个下拉选项部件，当我们下拉选取到某个选项值对应的省份时，其下方打印出对应的省会城市： app5.py import dash import dash_html_components...图8 　　而Dash目前已经支持多输入多输出的回调函数书写方式，以及阻止初次回调、基于表单提交状态的回调等诸多特性，理论上你可以创建出任何形式的页面交互行为，这些内容我们都会在之后的系列文章中详细教授给大家

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