Dash回调错误:不可散列的类型：'Figure‘

对于这个错误，Dash是一个基于Python的开源框架，用于构建数据可视化的Web应用程序。当出现"Dash回调错误:不可散列的类型：'Figure'"错误时，通常是因为Dash回调函数返回的Figure对象无法被哈希化。

Figure对象是Plotly库中用于表示图表的主要对象之一。在Dash中，图表通常作为回调函数的输出组件之一返回给前端页面展示。然而，Figure对象本身是不可哈希化的，这就意味着无法将其直接用作回调函数的返回值。

为了解决这个问题，有两种常见的方法：

使用Dash提供的工具函数dcc.Graph包装Figure对象，将其转换为可哈希化的组件。示例代码如下：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objs as go

app = dash.Dash(__name__)

@app.callback(Output('graph', 'figure'), [Input('dropdown', 'value')])
def update_graph(selected_value):
    # 创建Figure对象
    figure = go.Figure(...)
    # 使用dcc.Graph包装Figure对象
    return dcc.Graph(figure=figure)

app.layout = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='dropdown',
        options=[...],
        value=...)
    html.Div(id='graph')
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

将Figure对象转换为JSON字符串，并使用dcc.Store组件将其存储在回调函数的上下文中。然后，通过回调函数返回存储的JSON字符串，前端页面再将其解析为Figure对象进行展示。示例代码如下：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objs as go
import json

app = dash.Dash(__name__)

@app.callback(Output('graph', 'figure'), [Input('dropdown', 'value')])
def update_graph(selected_value):
    # 创建Figure对象
    figure = go.Figure(...)
    # 将Figure对象转换为JSON字符串
    figure_json = json.dumps(figure, cls=plotly.utils.PlotlyJSONEncoder)
    # 返回JSON字符串
    return figure_json

app.layout = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='dropdown',
        options=[...],
        value=...)
    dcc.Store(id='figure-store')
    html.Div(id='graph')
])

@app.callback(Output('figure-store', 'data'), [Input('graph', 'figure')])
def store_figure(figure):
    # 存储JSON字符串
    return json.dumps(figure, cls=plotly.utils.PlotlyJSONEncoder)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

以上两种方法都可以解决Dash回调错误："不可散列的类型：'Figure'"。具体选择哪种方法取决于你的具体需求和应用场景。

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