Dask -如何连接到正在运行的集群调度程序并访问'total_occupancy'？

要连接到正在运行的Dask集群调度程序并访问total_occupancy，您需要首先启动Dask集群，然后使用Dask的客户端库来连接集群并获取信息

步骤1：启动Dask集群

首先启动一个Dask调度程序和若干工作进程。这里我们使用dask-scheduler和dask-worker命令来启动它们。

在命令行界面运行以下命令：

dask-scheduler --host <scheduler-ip> --port <scheduler-port>

在另一个命令行窗口运行以下命令（将<scheduler-ip>和<scheduler-port>替换为实际值）：

dask-worker tcp://<scheduler-ip>:<scheduler-port>

步骤2：安装Dask客户端库

在Python环境中，您需要安装Dask的客户端库：

pip install dask distributed

步骤3：连接到集群并获取total_occupancy

在Python代码中，使用以下代码连接到正在运行的D’task集群并获取total_occupancy：

from dask.distributed import Client

# 将下面的<scheduler-ip>和<scheduler-port>替换成实际的调度程序IP和端口
scheduler_address = "tcp://<scheduler-ip>:<scheduler-port>"
client = Client(scheduler_address)

# 获取 `total_occupancy` 数据
total_occupancy = client.cluster.total_occupancy()

print(f"Total occupancy: {total_occupancy}")

这段代码将连接到Dask集群，获取集群的total_occupancy信息，并打印出来。

请确保您根据实际情况替换 <scheduler-ip> 和 <scheduler-port>。此外，确保您的Python环境已经正确安装了Dask客户端库。