Dask read_sql_table不返回数据
Dask是一个用于并行计算的灵活Python库，它通过提供高级的并行算法和任务调度器来扩展Pandas数据分析库。Dask的目标是使大规模数据处理变得简单，提供了与Pandas相似的API，同时支持在分布式环境中进行计算。
在Dask中，read_sql_table函数用于从关系型数据库中读取数据并返回一个Dask DataFrame，以便进行后续的数据处理和分析。然而，如果Dask read_sql_table函数没有返回数据，可能是由于以下几个原因：
- 数据库连接配置错误：确保在连接数据库时提供正确的主机名、端口号、用户名和密码等信息。
- SQL查询条件不满足：检查SQL查询条件是否正确并满足所需的数据过滤条件，以确保返回的数据集不为空。
- 数据库访问权限限制：确保所使用的数据库用户具有足够的权限来访问所需的表和数据。
- 数据库表不存在或为空：检查所指定的数据库表是否存在，并确保其中包含数据。
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我试图使用read_sql_table方法将整个表放入dask dataframe中，但由于某种原因，我没有在dataframe中获得任何数据。我已经为此苦苦挣扎了好一阵子了。import dask.dataframe as dd
url = "oracle+cx_oracle://user:pass@server:port/?
浏览 11提问于2019-03-20得票数 0
1回答
我正在尝试通过Dask Library连接到Impala DB，以便使用read_sql_table()从表中获取所有数据。是否有人可以帮助我使用Dask库连接到Impala DB，或者让我知道Dask是否支持Impala连接？谢谢。
浏览 46提问于2021-11-09得票数 0
1回答
我正在尝试使用我设置的dask集群来运行和并行化这个sqlalchemy查询，因为我没有足够的内存从本地计算机执行它。我的代码如下-我不确定这是否是实现这一目标的最佳方法： from dask.distributed import Clientfrom dask.delayed
浏览 43提问于2020-04-26得票数 0
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我还在学习Dask如何使用数据库： 我有一个从本地sql DB成功复制的Dask数据帧，如下所示： ddf_authorized = dd.read_sql_table("cz_transaction_authorizedNA值，特别是事务授权的数据库，它有140万行，所以当我调用ddf_authorized.head()只想检查我的Dataframe时，它会给我这个错误 ValueError: Cannot convert因为我对Pandas很熟悉，并且对NA值没有任何问题，所以必须在
浏览 24提问于2019-12-17得票数 2
我正在尝试将dask数据帧的内容存储到拼图。使用read_sql_table从数据库中读取内容 import dask.dataframe as dddf.to_parquet(path) 当我这样做的时候，首先将所有数据读取到内存中。但是，由于整个数据集无法装入内存，内核最终会崩溃。如何将数据分块或通过管道传输，以使此操作成功？ (我正在使用快速拼接作为引擎
浏览 23提问于2020-07-02得票数 0
以下是我尝试过的：想法？不适用于我的用例？as dd
dask_df = dd.read_s
浏览 1提问于2019-08-12得票数 0
然而，所有的示例都必须在具有大量ram的机器上完成，或者只是不使用那么大的数据集。因为我在做大图的时候会炸掉我的16 do的内存。我毫不怀疑Datashader可以处理数据，然而，我不知道如何加载它并逐段绘制它。需要明确的是，它不是在绘图期间，而是实际上通过从数据库读取失败了-然而，由于Datashader是一个用于绘制非常大的数据的库，所以必须有一些方法来代替在df中加载所有内容并传递它？latitude')
img = tf.shade(agg, cmap=['lightblue', &#
浏览 19提问于2020-06-11得票数 1
我正在尝试将SQLAlchemy表达式与dask的read_sql_table一起使用，以减少通过连接和过滤几个不同的表而创建的数据集。documentation表明这应该是可能的。我构建了我的连接字符串，创建了一个SQLAlchemy引擎和与我数据库中的一个表相对应的表。(我使用的是PostgreSQL。)import dask.dataframe as ddfrom sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy
浏览 158提问于2019-02-22得票数 2
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我曾经使用以下代码来创建数据帧 conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=DELL;'features_df = df_features.pivot(index='filename', columns='code', values='frequency') 我在使用pivot时遇到了问题，因为数据集太大，在pivot之后大约有50,000列 人们建议使用
浏览 7提问于2020-04-10得票数 0
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alerts = df.read_sql_table('alerts', db_url, index_col='id', npartitions=16)
/home/avlach/virtualenvs/dask/local/lib/python2.7/site-packages/dask/dataframe/io/sql.pyc in read_sql_table(table,
浏览 5提问于2017-11-27得票数 0
2回答
我希望使用dask.read_sql获取sql数据。我的代码是password='piddata", con=conn_str, index_col='id')File "C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\<
浏览 36提问于2022-08-21得票数 0
import dask.dataframe as dd...which给..。跟踪(最近一次调用) in“hedis_version_key”)
...and将列添加到via跟踪(最近一次调用) in -1 dd.read_sql_table('qsi_run_info_int'，连接，“hedis_version_key”
浏览 2提问于2019-08-11得票数 0
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我正在连接到oracle数据库，并试图跨出一个大约有7700万行的表。一开始，我试着在熊猫上使用大块头，但是不管我设置了什么体型，我总是会有一个记忆错误。然后我尝试使用Dask，因为我知道它对大量的数据更好。但是，有一些列需要使其为空，是否可以在read_sql_table查询中执行此操作，就像在熊猫中一样，当您可以写出sql查询时？
干杯
浏览 3提问于2019-11-15得票数 0
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因为我不能在内存中加载列，所以我选择了并行和Dask分布式分区。从延迟的任务的长执行时间似乎与sql查询有关:我的索引列是bigint数据类型，但Dask基于float (1000.01)生成where条件。这在整个操作中是一个巨大的成本。尽管Dask dataframe指示数据类型为int64，但数据本身实际上是浮点型。read_sql_table： data = dd.read_sql_table("<table>",'po
浏览 26提问于2019-08-28得票数 2
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1回答
因此，我有一个大型(7GB)数据集存储在postgres中，我正试图将其导入到Dask中。我正在尝试read_sql_table函数，但是继续获取ArgumentErrors。我在postgres的信息如下：
数据库是"my_database"schema是“公共”的数据表是"table"username是"fred"password是"my_pass"index在postgres
浏览 0提问于2021-05-25得票数 2
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然而，当我尝试使用相同的逻辑在Dask下重新创建相同的数据帧时。它给了我NoSuchTableError。我确信这个表存在于我的SQL数据库中。odbc_connect=%s' % params)print(df.head()) print(row[0])i
浏览 44提问于2020-09-30得票数 4
我正在使用df = dd.read_sql_table('mytable_name', 'connection_string',npartitions=10, index_col='id')创建一个Dask数据帧，它工作得很好。帮助我使用Dask在read_sql_table中传递sqlalchemy表达式的方法。
提前谢谢。
浏览 25提问于2020-02-14得票数 2
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我很难把我的头绕在Dask read_sql_table方法上。我能够很好地连接到数据库，但我希望用作索引列的列是只包含整数的char类型。(table,connection_string,'sql.cast(sql.column("ID"),int).label("ID")')
(这里的服务器、db、表和列名都被替换为假人，因为它是公司数据库sql.cast(sql.column("ID"),int).label("ID"
浏览 1提问于2017-11-27得票数 1
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2回答
我使用熊猫read_sql_query将MySQL数据库表中的数据读取到熊猫数据中。此表中的某些列具有所有空值。对于这些列，熊猫数据栏没有一行包含任何内容。有人能解释为什么所有空列都不返回吗？我如何确保我有所有的NaNs，希望不进行手动转换？我要补充的是，造成这个问题的两个列是浮动列，第三个列是类型为double，下面是一个例子。pef和fer列包含数据库中的所有NULLS。NaN NaN None None
3 NaN NaN None
浏览 0提问于2018-11-15得票数 7
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