DataFrame /Pandas:使用lookup DataFrame +函数替换Python中的特定/空值
DataFrame是Pandas库中的一个数据结构，它是一个二维的表格，类似于Excel中的数据表。DataFrame可以存储和处理大量的数据，并提供了许多功能强大的方法和工具来操作数据。
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。Pandas的核心数据结构就是DataFrame，它可以用来处理结构化数据，如CSV文件、数据库查询结果等。
在Python中，我们经常会遇到特定值或空值，需要对其进行替换或处理。Pandas提供了多种方法来实现这个目的，其中包括使用lookup函数和DataFrame的加法运算。
lookup函数是DataFrame的一个方法，用于在DataFrame中查找指定位置的元素。它接受两个参数，第一个参数是行索引的数组，第二个参数是列索引的数组。通过传入行索引和列索引的数组，可以获取对应位置的元素值。
使用lookup函数结合DataFrame的加法运算，可以实现对特定值或空值的替换。首先，我们可以使用DataFrame的isnull()方法找到DataFrame中的空值，然后使用lookup函数和加法运算将其替换为指定的值。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含特定值和空值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
'B': [None, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, None]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用lookup函数和加法运算替换特定值和空值
df = df + df.lookup([0, 2], ['A', 'C'])
print(df)输出结果为：
A B C
0 2.0 NaN 18.0
1 NaN NaN NaN
2 NaN NaN 22.0
3 NaN 16.0 NaN在这个示例中，我们首先创建了一个包含特定值和空值的DataFrame。然后，使用lookup函数和加法运算将索引为(0, 'A')和(2, 'C')的元素替换为对应位置的元素值。最后，打印输出替换后的DataFrame。
需要注意的是，以上示例中的替换操作只是一种方法，实际应用中可能会根据具体需求选择不同的方法和技术。
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相关·内容
我在Python 3中运行Pandas，我注意到以下内容：
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
from numpy import nan
df = DataFrame([[1, nan], [nan, 4], [5, 6]])
print(df)
df2 = df
df2.fillna(0)
print(df2)
返回以下内容：
0 1
0 1 NaN
1 NaN 4
2 5 6
0 1
0 1 NaN
1 NaN 4
2 5 6
同时
浏览 2提问于2015-12-02得票数 4
回答已采纳
在Python里，
如何最好地将多列DataFrame
中每列的所有行组合为一列，
用“\”分隔符分隔
包括空值
import pandas as pd html = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Visa_requirements_for_Norwegian_citizens' df = pd.read_html(html, header=0) df= df[1] df.to_csv('norway.csv)
浏览 2提问于2018-12-05得票数 1
1回答
我正在尝试使用Dask，并希望向所有工作节点发送一个查找pandas.DataFrame。不幸的是，它失败了，原因是： TypeError: ("'Future' object is not subscriptable", 'occurred at index 0') 当使用lookup.result()['foo'].iloc[2]代替lookup['baz'].iloc[2]时，它工作得很好，但是:对于较大的输入数据帧实例，它似乎一次又一次地卡在from_pandas上。此外，看起来很奇怪的是，未来需要手动阻
浏览 13提问于2019-05-11得票数 1
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1回答
使用Tensorflow 2.0 alpha，当我试图使用以下数据创建一个ValueError: Can't convert Python sequence with mixed types to Tensor时，我收到了错误tf.data.Dataset：
显然，数据类型是混合的。Sex是字符串，Age是浮点数/双，SibSp和Parch是整数等等。
我的(Python3)代码将这个Pandas转换为一个tf.data.Dataset，它基于Tensorflow关于的教程，如下所示：
def df_to_dataset(dataframe, shuffle=True, b
浏览 1提问于2019-05-23得票数 2
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在使用rpy2包将保存在R中的dataframe转换为Python时，我遇到了一个问题。
import os
os.environ['R_HOME'] = '/Library/Frameworks/R.framework/Resources'
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects import pandas2ri
# define a trivial dataframe in R
ro.r('n = c(1,2)')
ro.r("b = c(NA,'def')
浏览 4提问于2017-02-14得票数 2
我创建了一个只包含字符串的单列pandas DataFrame。一行为空。当我在磁盘上写入文件时，空行得到一个空引号"“，而我根本不想要引号。以下是如何复制该问题的方法：
import pandas as pd
df = "Name=Test\n\n[Actual Values]\nLength=12\n"
df = pd.DataFrame(df.split("\n"))
df.to_csv("C:/Users/Max/Desktop/Test.txt", header=False, index=False)
输出文件应如下所示：
Na
浏览 1提问于2013-12-19得票数 4
请考虑以下DataFrame代码
from datetime import datetime
import pandas as pd
lookup = pd.DataFrame([
['IJK', '009', None],
['DEF', None, 'CM002'],
['GHI', '003', 'CM003'],
['GHI', None, 'CM004'],
], columns=['Key'
浏览 1提问于2020-06-07得票数 0
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1回答
我希望更改pandas的默认行为，以使用其他float('nan')填充空元素，而无需修改源代码。在使用NaN创建了DataFrame之后，我可以轻松地替换DataFrame.fillna()，但是我希望在所有DataFrames被实例化之前更改它们的行为。
在我的应用程序中，我使用一个库，由于某种原因，如果float('nan')出现在Python中，它会崩溃，所以我的想法是更改pandas默认填充，使float('nan')永远不会出现。有办法改变默认行为吗？
编辑：
我试过pd.set_option('mode.use_inf_as
浏览 13提问于2019-10-03得票数 1
2回答
我用我的数据导入了一个.json列表，将其转化为字典列表。
键是列标题。对于给定的某个键的值，我想在同一字典中得到另一个键的值。
data = [
{
"Nr.": 2,
"Table data": "S - Sulfur",
"Ref.": 571,
"Formula": "S",
"Name": "Sulfur",
},
{
"Nr.": 3,
"Table data":
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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2回答
我有一个objects表和一个lookup表。在objects表中，我希望从lookup表中添加比对象的number更大的最小值。
我找到了这个，但它是关于查找大于常量的值，而不是对每一行进行更改。
代码：
import pandas as pd
objects = pd.DataFrame([{"id": 1, "number": 10}, {"id": 2, "number": 30}])
lookup = pd.DataFrame([{"number": 3}, {"number": 12
浏览 0提问于2018-11-15得票数 1
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如果我在熊猫里有一个空的DataFrame，像这样：
df = pandas.DataFrame(columns=['a','b','c'])
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []
我聚集在组上，输出将--通常是--是一个空DataFrame：
>>> df.groupby('a', as_index=False).sum()
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []
我说通常是，因
浏览 2提问于2014-10-10得票数 2
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import pandas as pd
data = [['a',1],['b',2],['c',3]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['letter', 'number']
exclude_list = [2, 4, 6]
我想将df中的第2行(其中“==”为2)更改为空/nan。我希望通过将"number“列与排除列表进行比较来实现此目的，如果存在匹配，则排除该行。
浏览 0提问于2020-08-24得票数 2
4回答
我有一个Pandas Dataframe，它有一些缺失值。我想用一些不会影响统计数据的东西来填充缺失的值，这是我将对数据执行的操作。 举个例子，如果在Excel中，你尝试对一个包含5个单元格和一个空单元格的单元格求平均值，那么平均值将是5。我希望在Python中也是如此。 我尝试用NaN填充，但是如果我对某一列求和，例如，结果是NaN。我也尝试用None填充，但得到了一个错误，因为我对不同的数据类型求和。 有人能帮忙吗？提前谢谢你。
浏览 25提问于2019-02-11得票数 0
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1回答
我正在尝试用以前的非空值(如果存在)填充我的Spark dataframe中缺少的值。我在Python/Pandas中做过这种事情，但是我的数据对于Pandas (在一个小集群上)来说太大了，我是Spark noob。这是Spark可以做到的吗？它可以对多个列执行此操作吗？如果是这样的话，是怎么做的？如果没有，在谁的Hadoop工具套件中有任何替代方法的建议吗？
谢谢!
浏览 0提问于2016-07-01得票数 8
我在Pandas中有一个这样的数据帧： # https://www.datasciencemadesimple.com/reshape-long-wide-pandas-python-pivot-function/
import pandas as pd
import numpy as np
from platform import python_version
print(python_version()) #3.7.7
#Create a DataFrame
d = {'countries':['A','B','C'
浏览 75提问于2020-10-18得票数 0
我想将多个大小的列表从右加入到一个空的dataframe中。代码看起来就像
L1 = [1,2,3,4]
L2 = [5,1,7,10,8,2,3]
cols = ['L1', 'L2']
df = pd.DataFrame(columns=cols)
df = df.join(pd.DataFrame(L1), how="right")
df = df.join(pd.DataFrame(L2), how="right")
print(df)
但我知道这个错误：
df = df.join(pd.DataFrame(L2)
浏览 6提问于2022-06-24得票数 1
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更新
我为一个docker-container运行了一个jupyter-notebook，但是当运行pandas-based块时，几秒钟后系统返回：
内核重新启动：.ipynb的内核似乎已经死亡。它将自动重启。
只有重新启动内核的选项。
下面是产生消息的代码块：
import pandas as pd
def remove_typos(string):
string=str(string)
string=str(string).replace('≤', '')
string=str(string).replace('
浏览 8提问于2021-06-24得票数 2
我正在和python3.7合作，我面临着最近版本的熊猫的问题。这是我的密码。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'col_1':[9087.6000, 9135.8000, np.nan, 9102.1000],
'col_2':[0.1648, 0.1649, '', 5.3379],
'col_nan':[np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
'col_name':['
浏览 15提问于2020-08-25得票数 1
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1回答
查找表错误
、、
我创建了一个DataFrame，用于按年份和单位类型协调抵押贷款限额。
year one_unit two_unit three_unit four_unit seconds
1999 240000 307100 371200 461350 120000
2000 252700 323400 390900 485800 126350
2001 275000 351950 425400 528700 137500
2002 300
浏览 4提问于2015-12-29得票数 2
我试图使用pandas.where()从数据帧中的列中删除负值。
删除负值的最明显方法是在列上运行pandas.abs()。所以：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame([-1,-1,-3,-4,-5],columns=["amount"])
frame.amount = frame.amount.abs()
但是我想使用pandas.where()来尝试同样的方法。因此，我尝试了以下几点：
frame.amount = frame["amount"].where(frame["amount"] &
浏览 0提问于2019-05-27得票数 2
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我试图用两个键在字典中阅读，第一个键有一个字符串值，第二个键有一个字符串值列表。包含列表的值可以(而且通常是)为空。例如：
{'number': '50', 'box': []}
然而，当我尝试使用DataFrame.from_dict时，它给了我一个空的DataFrame。我注意到，如果“box”列表包含多个元素，DataFrame.from_dict将为我提供一个包含多行的DataFrame，每个值对应于框列表中的每个值。这似乎是一种跨产品行为。是否有一种方法可以抑制这种行为，以便从上面的示例中生成一个DataFrame，其中"num
浏览 3提问于2015-09-10得票数 2
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我有一个代码，它通过线性插值找到一个值。下面是代码。当我指定要对其执行线性插值的列时，此代码工作得很好。但是，当我尝试使用第二个示例对每一列执行线性插值时，我得到了：
AttributeError：“list”对象没有属性“”values“”
如何遍历整个数据帧(data_1、data_2和avg_val)？python或pandas中有线性插值函数吗？我觉得这个问题是因为我对python中的不同对象缺乏了解。
import pandas as pd
import numpy as np
#data set example
df = pd.DataFrame({'data_1'
浏览 23提问于2018-12-03得票数 0
问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容
我使用Pandas数据帧将大型数据文件导入到SQL Server 2019表中。下面的代码正确地将数值列的空值替换为0，将对象(字符串)列的空值替换为空字符串。但是它不会将datetime列的空值更改为1900-01-01 00:00:00.000。
import sqlalchemy as sq
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
............
.........
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
以前，我已经将dataset的多列保存到一个HDF文件中。该程序可概述如下：
import pandas as pd
from pandas import HDFStore, DataFrame
from pandas import read_hdf
hdf = HDFStore("FILE.h5")
feature = ['var1','var2']
## noted that the original dataframe is huge, and thus fake dataframe was generated as example.
浏览 3提问于2019-10-15得票数 0
首先，我有一个熊猫系列的推荐产品(recmd_prdt_list)。在本系列中，有可能存在已删除的产品。为了从推荐的产品中删除已删除的产品，我做了以下工作：
recmd_prdt_list = user_lookup['Recommended items']
recmd_prdt_list
PLV08，PLPD04，PBC07,555，PLF02,963，PLF07，
R922，Asus009，AIMAC，Th001，SAM S9，
2 LGRFG，LG，1025，COFMH，8048，BY7，PLHL4,569，
3COFMH，5454,8048,1025，LG，len123
浏览 0提问于2019-09-02得票数 4
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我想用额外的属性扩展熊猫DataFrame，所以我正在编写类(简化)：
使用python 3.8
import pandas as pd
class ExtendedDF(pd.DataFrame):
def __init__(self, df: pd.DataFrame):
super().__init__(df)
self.title = 'some dataframe'
这个很好用。
Problem是，如果我想先使super()不按如下顺序排列：
class ExtendedDF(pd.DataFrame):
def __
浏览 3提问于2021-08-14得票数 0
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sdf = sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf))
tryLookup是当前接受字符串的函数，该字符串是sdf列中Name1的值。我们使用apply将函数映射到sdf DataFrame中的每一行。
有没有办法让tryLookup返回我想要与sdf DataFrame合并的DataFrame，而不是只返回一个字符串的sdf？tryLookup有一些额外的信息，我想通过将它们作为新列添加到sdf中的所有行来包括在结果中。
因此，tryLookup的返回值如下：
return pd.Series({'BEST MATC
浏览 0提问于2017-09-15得票数 4
2回答
在R中，我可以使用with(obj, a + b + c + d)而不是obj$a + obj$b + obj$c + obj$d，其中obj可以是list或data.frame。
对于python中的dict、pandas.Series、pandas.DataFrame有类似的功能吗？
浏览 2提问于2016-05-11得票数 3
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我在Pandas中有这个DataFrame (df1)：
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=list('ABCD'))
print df1
A B C D
0.860379 0.726956 0.394529 0.833217
0.014180 0.813828 0.559891 0.339647
0.782838 0.698993 0.551252 0.361034
0.833370 0.982056 0.741821 0.00
浏览 1提问于2015-04-06得票数 38
回答已采纳
1回答
我有一个数据框架： In [1]: import pandas as pd
...:
...: df = pd.DataFrame([['dicts', 'oui_lookup', 'MergeTree', 'ipdr1']], colum
...: ns=['database', 'table', 'engine', 'server'])
...: df
浏览 8提问于2019-03-16得票数 2
我试图根据一列的拆分向DataFrame添加列。对于两行，所有操作都正常，空列的值为“None”。当我只有一行而DataFrame不能展开时，我希望它也被赋值'None‘。
工作实例：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'auth':['dbname_user','dbname']})
>>> df
auth
0 dbname_user
1 dbname
>>> df[[&#
浏览 19提问于2022-08-23得票数 0
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在我的项目中，我用一个空的pandas数据帧初始化一个对象。在这个对象的方法中，我创建了另一个具有多级列的dataframe。我还将第二个dataframe与空dataframe合并，我希望合并后的dataframe也有一个多层列，但多层列被转换为具有我的级别的元组的单层列。那么，如何在我的新数据帧中保留多级列呢？
一个最小的工作示例：
import pandas as pd
tuples = [(u'obs', u'TMP2m')]
col = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['product
浏览 22提问于2015-04-05得票数 1
我在pandas中有一个dataFrame，其中有几列都是空值。有没有一个内置的函数可以让我删除这些列？
浏览 1提问于2012-06-02得票数 65
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当我使用文档中的数据帧的命名聚合重现该示例时，我得到一个错误。Docs：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.aggregate.html我在Python3.7上运行Spyder4.2.5，在另一台运行Python3.8和Python3的Jupyter Notebook上也得到了相同的错误。Pandas版本1.0.5。 可重现的代码： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3],
浏览 16提问于2021-06-14得票数 2
下面的代码片段
df = pandas.DataFrame({})
for run in range(3):
df[str(run)] = pandas.Series([1,2])
生成一个空的dataframe (而不是由0，1,2索引的三列1，2)。为什么?我该如何解决这个问题？
更准确地说，这是pandas版本0.11的输出(在带有Python 2.7的ipython中运行)：
In [17]: df
Out[17]:
Empty DataFrame
Columns: [0, 1, 2]
Index: []
浏览 3提问于2014-01-09得票数 0
1回答
我正在尝试将电子表格中的单元格值N/A替换为空值。 我已经尝试了网上找到的各种不同的replace格式。 if preferredphonenumber == 'N/A':
replace = df1[rownum, 20].replace('N/A', 'blank', inplace=True, regex=True )
print(replace)
else:
print(df1) 我希望N/A值被替换为“空白”。 错误- Traceback (most recent call last):
File "
浏览 14提问于2019-08-21得票数 0
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2回答
考虑以下代码：
date_index = np.array(['2019-01-01', '2019-01-02'], dtype=np.datetime64)
df = pd.DataFrame({'a': np.array([1, 2])}, index=date_index)
date_to_lookup = date_index[0]
print(df.at[date_to_lookup, 'a'])
人们可能会认为它可以工作并打印1。然而(至少在Anaconda python 3.7.3和Pandas 0.24.2中)，
浏览 2提问于2019-11-11得票数 3
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我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。
我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列。
例如：
df = pd.DataFrame(
{
'column1': [1,2]
,'column1': ['a','b']})
如果现在我想要向此Dataframe添加另一列：
df['column3'] = 1
用于第一
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
1回答
我使用Python3.4、Pandas 0.16.2和朱庇特笔记本作为我的IDE。
我正在导入以下两个数据文件：
Lookup = pd.read_excel("LookupMergeOutput.xlsx")
Concatenated = pd.read_csv('Concatenated.csv', error_bad_lines = False, na_values='', iterator=True, chunksize=1000)
data = pd.concat([chunk for chunk in Concatenated],
浏览 2提问于2015-10-01得票数 2
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我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
我正在尝试读取和过滤一个csv文件块，然后将结果放入一个dataframe。
下面是我用于读取和过滤csv的内容：
csv_chunks = pandas.read_csv(filepath, sep = DELIMITER,skiprows = 2, chunksize = 1000, converters = {"A": str, "B": str})
for chunk in csv_chunks:
chunk = chunk[(chunk["B"] + chunk["A"]).isin(acids.tolist()
浏览 0提问于2013-07-12得票数 3
1回答
我在python中有一个pandas Dataframe，它有一个名为"Description“的列，其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如，我有： Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数，如下所示： Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
浏览 11提问于2021-01-21得票数 0
2回答
dataframe是query.when groupby之后的一个空df，引发运行时警告，然后获得另一个没有columns.How的空数据raise来保留列？
df = pd.DataFrame(columns=["PlatformCategory","Platform","ResClassName","Amount"])
print df
结果：
Empty DataFrame
Columns: [PlatformCategory, Platform, ResClassName, Amount]
Index: []
然后分组讨论
浏览 5提问于2017-09-07得票数 9
回答已采纳
我正在尝试从官方的熊猫文档中做。因此，pandas.DataFrame.fillna基本上填充了dataframe的"myc“列中的NaN值，其值为1。
数据数据
df
myc B C D
0 NaN 2.0 NaN 0
1 0.2 4.0 NaN 1
2 NaN NaN NaN 5
3 NaN 3.0 NaN 4
代码1
values = {'myc': 1}
df.fillna(value=values)
结果目标1
myc B C D
0 1.0 2.0 NaN 0
1 0.2 4.0 NaN 1
浏览 5提问于2020-10-13得票数 0
回答已采纳
假设我有一个dataframe，d，它有一个列，其中包含Python数组作为值。
>>> d = pd.DataFrame([['foo', ['bar']], ['biz', []]], columns=['a','b'])
>>> print d
a b
0 foo [bar]
1 biz []
现在，我想过滤掉那些有空数组的行。
我试过不同的版本，但到目前为止还没有结果：
试图把它作为一个“真实”的价值来检查：
>>>
浏览 0提问于2019-01-04得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在用pandas和pyarrow从python字典列表中创建拼图文件。但获取空的nasted字典时出现以下错误。
Cannot write struct type 'subject' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field
下面的代码。
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
data =[
{
"name":"david"
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
1回答
我正在将excel文件读取到DataFrame中。我需要从所有单元格中去掉空格，让其他单元格在Python3.5中保持不变。例如：
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
#read data from DataFrame
data_ThisYear_Period=[[' 序 号','北 京','上 海',' 广州'],\
[' 总计','11
浏览 6提问于2017-03-23得票数 0
回答已采纳
请查看下面的图像为我的SAS服务器布局。我想要拉出最上面的表2020_01_SETTLEMENTS，并将它放到一个Python框架中。我已经成功地在Python和SAS服务器之间建立了连接。下面有下面的代码，但我相信我要出错的地方是sasdata2dataframe函数的sasdata2dataframe部分。我也列出了下面的错误信息。感谢任何能告诉我我哪里出了错的人。我还将参考资料与此函数联系在一起：
代码：
import saspy
import pandas as pd
from IPython.display import HTML
sas = saspy.SASsession(c
浏览 5提问于2020-08-10得票数 1
回答已采纳
我将kdb表保存到dataframe，然后将dataframe保存到csv。但是，如果我打印csv文件(Dataframe)，则可以执行此操作；空值显示为“b”，所有其他字符串值显示为“b' string‘”。
运行Python 3.7、pandas 0.24.2和qpython 2.0.0。
df = pandas.DataFrame(qpython query)
df.to_csv(path_or_buf="",
sep=",", na_rep='',
float_format=None,
浏览 21提问于2019-07-30得票数 1
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3回答
我正在尝试使用列多索引数据格式，但我不太明白如何处理缺少级别的列。作为MWE，我创建了一个像这样的虚拟数据文件
In [4]: df = pd.DataFrame(
...: np.random.rand(2, 4),
...: columns=pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], [1, 2]])
...: )
...: df[('C', np.nan)] = 3
...: df
Out[4]:
A
浏览 0提问于2022-04-21得票数 1
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