def addUpvoteRecord(userid):
with open("vote.json") as f:
vote_list = json.load(f)
if not userid in vote_list:
vote_list[userid] = []
with open("vote.json", "w+") as f:
json.dump(vote_list, f)
@client.event
async def on_message(message) :
if me
来自R,我试着让我的头为熊猫数据切片整数。令我困惑的是,使用相同的整数/切片表达式对行和列进行不同的切片行为。
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'a': range(0,6),
'b': range(7,13),
'c': range(14, 20)})
x.ix[0:2, 0:2] # Why 3 x 2 and not 3 x 3 or 2 x 2?
a b
0 0 7
1 1 8
2 2 9
我
我有以下数据:
High
Date
2017-07-17 150.90
2017-07-18 150.13
2017-07-19 151.42
2017-07-20 151.74
2017-07-21 150.44
2017-07-24 152.44
我试图通过在Highs.index(values)中输入值来获取索引,但无法得到索引。
import datetime as dt
from datetime import timedelta as td
import pandas as pd
import pan
假设我想在DataFrame中设置一个列值。
当我有标准整数索引:时,它可以工作。
df.loc[14:, 'avg_gain'] = 5
但是当我有一个DatetimeIndex
df.set_index(keys=['ts'], inplace=True)
(或另一个索引,即非整数),它将产生
TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'> with these indexers [14] of
我正在用Python尝试一些东西。我想将一个列表(平台)分成几个列表(Li),但我收到了以下错误消息:
File "C:\Users\adescamp\Skycraper\skycraper.py", line 20, in <module>
item = plateau[debut:fin]
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
相关的行是带有item = plateau[debut:fin]的那行
from math import s
我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作,新列的结果是正确的。但在运行代码时,我会得到以下错误消息。我怎么才能解决这个问题?我认为这会影响性能。
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
请参阅文档中的注意事项:
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas im
我刚开始学习Python和Pandas,在许多教程中我看到了iloc函数的使用。人们总是说,您可以使用这个函数来引用dataframe中的列和行。但是,您也可以不使用iloc函数直接这样做。下面是一个输出相同的例子:
# features is just a dataframe with several rows and columns
features = pd.DataFrame(features_standardized)
y_train = features.iloc[start:end] [[1]]
y_train_noIloc = features [start:end] [[1
import pandas as pd
df_run = pd.read_csv('UserEventSummary.csv')
df_run.accountId[0] = 'first-' + str(df_run.accountId[0])
第三行给出了以下错误:
/home/ec2-user/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a
当我尝试绘制包含datetimes的pandas DataFrame列的一个片段时,我得到了一个KeyError。有人知道这是什么原因吗?
我设法在一个自包含的小示例中重现了这个错误(您也可以在这里查看:):
import numpy as np
from pandas import DataFrame
import datetime
from pylab import *
test = DataFrame({'x' : [datetime.datetime(2012,9,10) + datetime.timedelta(n) for n in range(10)],
下面的代码如何过滤出pandas中的结果?例如,使用以下语句:
df[['name', 'id', 'group']][df.id.notnull()]
我得到了426行(它会过滤掉df.group IS NOT NULL所在的所有行)。但是,如果我只使用语法本身,它会为每一行返回一个bool,{index: bool}:
[df.group.notnull()]
括号表示法如何与pandas配合使用?另一个例子是:
df.id[df.id==458514] # filters out rows
# vs
[df.id==
当调用test_model时,它会给我以下错误:
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
但是我使用一个整数(一个特定的批处理)来调用test_model。Inputtest是浮点数的列表,labeltes是整数的向量。我不确定问题出在哪里。
def optimize(learning_rate = 0.1,n_epochs = 1000, batch_size = 600):
n_train_batches = len(inputt)//batch_size
n
我有一个dataFrame,我想要一个特定行的范围,同时一个由一个连续的列范围加上一个额外的列组成的范围。其中包括一段生成这样一个dataFrame的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(5)
dF = pd.DataFrame(np.random.randint(100, size=(100, 6)),
columns=list('ABCDEF'),
index=['R{}'.format(i) for i in rang
我想比较几对pandas数据格式中的一个列,并将共享值写入一个空列表中。我已经编写了一个函数,它可以用一对数据文件来完成这个任务,但是我似乎无法将它放大。
def parser(dataframe1,dataframe2,emptylist):
for i1 in dataframe1['POS']:
for i2 in dataframe2['POS']:
if i1 == i2:
emptylist.append(i1)
其中'POS
我正在尝试清理pandas df中的一些数据,并且我希望‘float’列从卷变成int。编辑:主要问题是我所查看的float变量的数据类型实际上是一个str。因此,首先需要将其浮动,然后才能更改。我删除了我正在考虑的另外两个解决方案,并保留了我使用的那个。上面的是有错误的,下面的是解决方案。
import pandas as pd
import numpy as np
#Call the df
t_df = pd.DataFrame(client.get_info())
#isolate only the 'symbol' column in t_df
ticker
我想问一个关于我在这里遇到的错误的问题。我试图创建一个新的列,如果明天的价格预测高于今天,使用下面的代码。它给了我一个错误:
TypeError:不再支持带时间戳的整数和整数数组的加/减。与其添加/减去n,不如使用n * obj.freq
new= pd.DataFrame(index=x_valid.index)
new['Shares'] = [1 if x_valid[i+1] > x_valid[i] else 0 for i in new.index]
----------------------------------------------------
这里的新Python用户。我试图让这段代码运行,这样用户在列表上输入他们想要的任何内容后,它就会输出列表中的值,减去最后一个。但是,我不能让它将最后一个值保留在列表之外;如果我使用我注释掉的最后一行代码,它会告诉我"TypeError:列表索引必须是整数或切片,而不是元组。
谁能给我指明正确的方向吗?
while True:
newWord = input("Enter a word to add to the list (press return to stop adding words) > ")
if newWord == ""
import csv
with open("DADSA RESIT CWK JULY 2018.csv", newline='') as f:
r = csv.reader(f)
database = list(r)
del database[0]
names = []
names.append([])
def fillnames(d, n):
for j in n:
for i in d:
if d[i][0] == n[j][0] and d[i][1] == n[j][1]:
我有一只熊猫,它的第一栏是"datetime64ns“,在python3上。下面是我的代码片段:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.tseries.offsets import BDay
import datetime as dt
d = {'Date': [np.datetime64('2017-12-31','ns'), np.datetime64('2018-01-01','ns'), np.datetime64('2018
我想要列表中的值之和,但是我无法提取它们,因为当我使用索引变量时,它显示了一个错误。
K = input() # K=3
a = input().split()
a1 = map(int,a)
A = list(a1)
A.sort(reverse=True) # list of in integers by descending order
print(sum(A[:K])) # I want to use K to print values in A
Output:
runtime error
我无法使用变量K对包含索引的切片进行切片,直到执行sum(
我正在使用Python 3和熊猫,我想在列表中创建一个列表,方法是迭代一个数据帧列表,并提取符合我的标准的索引。我得到的错误“列表索引必须是整数或切片,而不是str”。我认为函数工作得很好,但是for循环不工作。我需要函数在dataframe中读取列,查找小于或等于0.05的值(在第5栏中标题为“P>|z|”),并创建符合该标准的索引列表。
def list_of_new_variables(maker_df):
# Create a list with only significant p values
newlist = list(make_results[make_