示例：In [37]: df_ex valueAS1_TENS 19024AS2_SPEED 1750AS3_TENS 187我想要一个具有新索引/列的最终TENS SPEEDAS2 24 200 1750
AS3 11 187
浏览 31提问于2020-06-04得票数 1
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我想知道如何从Pandas数据帧中混合类型的列中删除带有小数点的行。test1 = pd.DataFrame(data=d)
dtype('O')
col12 Level1
我尝试了str.isdecimal()或st
浏览 6提问于2022-03-02得票数 0
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00568c9886e739d6b5dd61b4a4326d598552fb6f Extract Method blokusgame.mi.android.hazi.blokus.GameLogic.Block 我读取列CommitId并将其放入列表中，如果CommitId值相等，则需要比较它们，提取所有行并将其放入其他数据框中，因此这是我需要的输出： dataframe1:
4 c3d7ec38417ecff0
浏览 8提问于2019-06-14得票数 0
我注意到，通过评估DataFrame的列，可以在牛市中创建分组条形图。我的问题是，我的数据没有将每个组作为特定列的值。那么，在Altair (不计算列)或修改DataFrame时，可以使用列名作为组名吗？
浏览 7提问于2020-07-17得票数 1
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根据分隔符吐痰列
、、
我想从我的dataframe中的一个列中提取一些信息：Col13 points — as above ...m = (df['Col'].str.contains(r'(?i)^\d+\spoint | points'))我仍然得到相同的原始列(所以没有提取)。我的输出将包含两列</
浏览 0提问于2021-04-10得票数 2
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我有一个从2009年到2019年的数据集。日期包括年、月和日。我有两列:一列是日期，另一列是值。我需要对每月的Dataframe进行分组，汇总另一列中的值。目前，我正在做的是将date列设置为索引，并使用"df.resample('M').sum()“。问题是，这是按月对我的Dataframe进行分组，但是针对每个不同的年份(所以我在"date“列</
浏览 12提问于2019-12-14得票数 0
我有一个分组数据101 23 7 3 9 2 id num 7 8 9 10102 34 0 4 1 2
...正如您可能看到的，week列的值变成了几个列。我还可能没有对输入dataFram
浏览 1提问于2016-11-16得票数 2
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我有一个有多个列的dataframe，我想根据它们的名称进行分组。当多个列名响应相同的模式时，我希望将它们分组在一个列中，而该列是组的总和。，我使用了这段代码，虽然第一列是字符，所以我碰到了一个错误。如何从代码中排除第一列？#按模式分组列，查找模式并遍历
patterns <- unique(substr(names(dataframe_2012), 1, 3))` #st
浏览 4提问于2020-09-07得票数 0
我希望创建一个名为"Volume_Count“的列，它将计算每个季度的0卷天数。我的最终目标是在一个季度内清除所有零成交量超过5天的股票。通过创建本列，我可以为子集Vol_Count > 5编写一个简单的语句。我只想将股票从数据集中移除5天或更多天的卷== 0的季度。
注意:我有多个股票和Qtr在我的数据集中，因此它是必要的群Qtr，股票。
浏览 0提问于2019-03-29得票数 1
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vertical']).user_paid_amount.agg('sum').reset_index()时，它用Columns: [index, gmv]返回空数据编辑示例数据
IN [] : empty_df = pd.DataFrame(columns=['uid','vertical','topup_payable_amount'])
浏览 6提问于2020-02-28得票数 0
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按两列分组并根据结果创建一个DataFrame给出了这个多索引表。我没有像文档中所描述的那样从它访问元素。作为第二个问题，我能否以某种方式将这个DataFrame枢轴，以便第二个索引变量"Channel“成为列？
浏览 2提问于2017-05-15得票数 1
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我的问题如下:我有一个dataframe df。现在，我想在几个列中搜索某些字符串。如果在任何列中找到字符串，我想为找到字符串的每一行添加一个"label“(在新列中)。我能够用map和applymap解决这个问题(见下文)。问题：这不可能使用apply吗？我的错误在哪里？以下是我使用map和applymap的解决方案。df = pd.DataFrame([list(&
浏览 4提问于2017-02-11得票数 5
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。oneCar.loc[1:, 'Longitude'], 我还尝试将模式更改为
@pandas_udf("&l
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我想绘制一个时间序列，从2015年10月开始，到2018年2月结束，在一个图表中，每年都是一条单线。时间序列是int64值，在Pandas DataFrame中。日期在datetime64[ns]中作为DataFrame中的列之一。图‘股票价格’和图形‘日期’是使用。graph.groupby('date').agg({'share_price':lambda x: list(x)})
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
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--+-------+---------++-------+-------+---------+
因此，我的问题是，如果df.select()和df.agg
浏览 3提问于2017-06-19得票数 1
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当我尝试按特定列进行groupby和sum by dataframe时，我会得到以下错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional
我检查了其他解决方案，这不是双列名称标题问题请参阅下面的df3，除最后两列外，我希望对所有列进行分组，我想要sum()。dfs head显示，如果我只是按列名称
浏览 7提问于2022-11-08得票数 1
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我希望将存储在pyspark.sql.dataframe.DataFrame "ddf“中的事务按列"key”分组，该列指示事务的来源(在本例中为customer )。分组是一个非常昂贵的过程，因此我想在嵌套模式中将组写入磁盘：如何创建嵌套模式并将其写入磁盘？
浏览 6提问于2016-05-14得票数 0
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我有一个基本的DataFrame，包含所有的数据和几个派生的DataFrames，这些数据和派生的DataFrames是我随后从基本DF制作分组、联接等创建的。每次我想在包含最相关数据的最后一个DataFrame中添加一列时，我必须这样做：
val theMostRelevantFinalDf = olderDF.withColumn("new_date_",但是，如果我不更改名称，列就会被删除。因此，重命名只是一
浏览 0提问于2018-09-27得票数 0
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